募集背景
現在、当社が自社開発している「Manageboard」は、中堅・成長企業の経営管理課題を解決する管理会計SaaSであり、急成長中のプロダクトです。
「Manageboard」ではAI・機械学習を利用した機能開発に着手しており、当社が扱うドメインである管理会計はビッグデータが集まりやすく、さらに効率化や大量のデータを処理して人間のインサイト・洞察・気付きを助ける部分などでAI・機械学習の活用余地が非常に大きい領域だと考えています。
昨今のChatGPTやClaude3・Mistral AIに代表される生成系AIの目覚ましい発展など、技術革新の速度はますます加速しており、ユーザーの課題を解決する手段として利用可能な技術の幅を広げておくことがSaaSベンダーの競争力に直結するようになっています。当社としても、顕在化している技術的課題の解決も含めた技術戦略の策定、そして高度な技術を持った人材への投資が非常に重要だと考えており、今回の募集に至っております。
仕事内容
当社の管理会計SaaS「Manageboard」の事業拡大、及び新規事業の立ち上げに向けて、当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用、さらには新規事業の核となる技術の研究開発などを担うチームを立ち上げていただける方を募集をいたします。
【具体的な仕事内容】
- 当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用
- 当社の自社プロダクトで扱うビッグデータからの情報抽出技術の開発・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
- 新たな事業の核となる技術の研究開発
- 機械学習に利用するデータ前処理などAI分析できるデータ基盤の整備
- AI・機械学習に係るプロジェクトのマネジメント
- AI・機械学習チームの立ち上げ、および採用・育成を含むピープルマネジメント
現在はAI・機械学習にかかるサービス開発は少数体制となってます。
そのため、ジョイン後はご自身で手を動かしていただきながら、経営陣と直接やりとりしてAI・機械学習プロジェクトを推進したり、ピープルマネジメントなど、プレイングマネージャーとして大きな裁量をお任せいたします。
（以下、参考）
【開発環境】
- 開発言語：Ruby／TypeScript／Python
- フレームワーク：Ruby on Rails／React.js
- Machine learning Library：scikit-learn／OpenAI／MeCab
- DB：PostgreSQL
- インフラ：AWS
- その他：Github／CircleCI／BugSnag／Miro／Figjam／Figma／Slack／NewRelic／Amplitude／Flyle／Jira／FindyTeam+
部署構成
エンジニアリング組織の規模：20名以下
この仕事のやりがい
- 現在はAI・機械学習にかかるサービス開発は少数体制となってます。そのため、ジョイン後は経営陣と直接やりとりしながらAI・機械学習プロジェクトの推進していただくなど、大きな裁量をお任せいたします。
- 当社の管理会計SaaS「Manageboard」は、日本経済を下支えする360万社の中小企業の経営改善に貢献できる、社会的な意義・インパクトがとても大きいサービスです。
- 当社はコンサルティング事業からスタートした会社であり、現在はコンサルティング事業とSaaS事業を両輪で運営しているという特徴を持った会社です。経営管理に関する専門性・スペシャリティを長年培ってきており、コンサルタントなどのステークホルダーと連携していただくことで、当社が持つスペシャリティをWebアプリ開発にフル活用することができます。それによって、ユーザーの抱えている課題を正しく解決できるプロダクトづくりを行うことができます。
- 当社は自社でサービスを開発・運営していますので、ユーザーの声が直接届くほか、数字が伸びたときはリアルタイムに知ることができます。事業成長をリアルタイムに実感できる、自分のアイデアで新たな機能を提案・開発出来る、など自社サービスならではの醍醐味・やりがいが多くあります。
得られるスキル・経験
- 当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用の経験
- 財務・経営企画・HRなど、BtoBの複雑で難易度の高いドメインにおけるプロダクト開発経験
- データの民主化、データ・ドリブンな意思決定を可能にするプラットフォームの構築
- 急成長する組織において大きな裁量を持った意思決定の経験
求めるスキル・経験
【必須（MUST）】
下記すべての条件に当てはまる方
- アプリケーション開発業務の経験（設計、実装、テスト）が1年以上
- 機械学習モデルを開発・実装・実運用した経験1年以上
- 機械学習エンジニアのマネジメント経験
- アルゴリズム等の基礎知識
- ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上）
【歓迎（WANT）】
- 管理会計・財務などのドメイン知識
- Webアプリの設計やアーキテクチャなど上流工程の経験
- Ruby / Ruby on Railsを用いた開発経験
- React.js / TypeScriptを用いた開発経験
- Linux/RDBMSの基礎知識
- 大規模なWebアプリケーションの構築・運用経験
- データベースの構築・運用経験
- エンジニアのマネジメント経験
- 大学・大学院・専門高校などで情報工学／情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している
- 大規模データの集計、分析業務経験
- クラウド技術（特にAWS）での経験
- 運用する機械学習基盤を構築・運用に関わった経験
- MLOpsツール（SaaS、OSS）の導入・運用経験
- 業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験
- 自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験
- Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験
- AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴
- 最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力
【求める人物像】
・弊社Mission/Vision/Valueに共感頂ける方
・サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、ナレッジをシェアし、周りに良い影響を与える方
・自らも手を動かして技術的な課題を解決する行動が取れる方
・オープンなコミュニケーションで建設的に議論できる方
・オーナーメンタリティをもって主体的に動ける方
・エンジニアとして常に技術へのアンテナを張っている方
note記事
| 職種 / 募集ポジション | 機械学習エンジニア_マネージャー候補 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 週３日以上リモートワーク勤務実施 【東京支社】駅徒歩3分 |
| 受動喫煙対策 | 屋内原則禁煙 |
| 試用期間 | 入社日より3か月 ※待遇の変更はなし |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 コアタイム：10:00~15:00 （休憩：12:00~13:00） フレキシブルタイム：7:00～10:00 15:00~22:00 標準労働時間：8時間 残業時間：月10～30時間ほど |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土曜日・日曜日・国民の祝日） ■年次有給休暇（入社初日に5日間付与） ■GW休暇・夏季休暇・年末年始休暇 ■年間休日120日以上 ■産前産後休業・育児・介護休業制度（現在も育休中や時短勤務の方がおります） ■慶弔休暇・見舞金制度 |
| 待遇・福利厚生 | ■各種社会保険（健康保険・労災保険・厚生年金・雇用保険） ■交通費全額支給（上限月15万円/月） ■服装自由（役員もTシャツ・デニムで出社しています） ■リモートワーク制度（平均して週1～2回の出社です） ■フリーアドレス制（その日の気分に合わせてラウンジやフォンブースで仕事が可能！ ■時短勤務制度あり ■社員紹介制度 ■企業型確定拠出年金制度 ■オフィスグリコ設置 ■健康診断無料・インフルワクチン補助制度あり ■EAP（従業員支援プログラム） ■社内研修制度（各種コンプラ・コミュニケーション等） ■マネーフォワードmeプレミアムプラン無料 |
| 社内コミュニケーション活性化の取り組み | ■週次朝会/半期総会 ■上長との定期1on1 ■シャッフルランチ・zoom飲み会 ■社内ラジオ（ナレラジ！） ■月間MVP制度 |
| 選考フロー | 1.書類選考 2.面接（2-3回） 3.内定 ※上記は変更となる可能性もございます。 |
| 備考 | 職種の変更の範囲：会社の定める業務 勤務地の変更の範囲：会社が指定した場所 |
| 会社名 | 株式会社ナレッジラボ |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役CEO 国見 英嗣 |
| 公式HP | https://knowledgelabo.com/ |
| 創業 | 2013年5月 |
| 社員数 | 74名（2023年12月時点） |
| 平均年齢 | 32.8歳 |
| オフィス | 大阪本社 541-0042 大阪府大阪市中央区今橋2-5-8 トレードピア淀屋橋9F 東京支社 108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi田町ステーションタワーS21F |
| 事業内容 | ■予算管理SaaS Manageboardの開発・運営 ■業務設計コンサルティング ■アカウンティングサービス（BPO） |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内原則禁煙（喫煙室あり） |