データエンジニア（機械学習エンジニア候補）

～la belle vie 株式会社とは～

日本最大級のフラッシュセールEC「GLADD」を運営するGLADD株式会社とNY発の「GILT」を運営するギルト・グループ株式会社が2019年1月に合併し、「la belle vie 株式会社」が誕生しました。フランス語で、「美しい生活」という意味があり、友人との楽しい時間を過ごしている時や、幸せを感じた時など、人生を楽しんでいると感じる瞬間に使われる言葉です。

「私たちはフラッシュセールというサービスを通じて、お客様にとっての“la belle vie”な時をサポートしていきたい」という願いを込めて社名としました。

今回の合併により、２つのサービスを合わせると、会員数570万人以上、月間アイテム販売10万点以上、年間157億円規模となり、la belle vie 株式会社は国内最大手のフラッシュセールサイト運営会社になりました。今後は精度の高いデータ分析や、サービス向上をスピーディーに行うことで、両サイトの販売力をさらに高めていき、将来的にはNo.1 在庫ソリューション企業を目指して、次世代のショッピング体験をデザインし、お客様とブランドの双方に更なる相乗効果をもたらすようなサービスの展開に努めていきます。

《サービス紹介》
■GLADD…会員数300万人、国内のセレクトショップや百貨店を中心とした6000パートナーブランドと提携し、幅広いアイテム展開をおこなう国内最大級のフラッシュセールサイトです。
ファッションだけでなく、ライフスタイルに関連するアイテムを包括的に展開しており、トレンドに敏感な30代〜40代の女性を中心に自身のライフスタイルに寄り添ったショッピングを楽しみたいユーザーに支持されています。

■GILT…会員数270万人、海外ブランドやデザイナーズブランドを中心とした4000パートナーブランドと提携し、また厳選されたグルメやエステ、ジムなどの体験プランも展開しています。
ファッション感度の高いユーザーを中心に支持されており、高額商材も取り揃えているため、ハイクオリティかつラグジュアリーな世界観をクリエイトしているサイトとなっています。

■White Label…フラッシュセールで培ってきた「会員制」「期間限定」「在庫運用」といったノウハウをベースに、プラットフォーム上でファミリーセールを開催するサービスです。
コロナ禍でリアルイベントが難しくなる中、ハイレベルなセキュリティと個人情報の取り扱いを実現しているのは勿論、ベストなタイミングでの告知や登録、販売面の細かな気配りなど求めらる機能やサービスを兼ね備えたワンストップでファミリーセールのすべてを賄えるサービスになります。オンラインゆえ詳細な数値分析（売れ行き/顧客属性など）をすることができるのも魅力の１つです。

《ファッションから環境問題、社会貢献を考える》

弊社は単なる「ファッションのセールECサイト」ではありません。
SDGsの関心が世界中で高まっていく中、「サスティナビリティ」を経営課題として捉える企業も増加傾向にありますが、製品の廃棄処分が大きく取りあげられている中でも服の廃棄問題に関しては注目が高まっています。

この世界的な問題に対し、ブランドの価値を毀損せずに貢献すべく、創業時より在庫解決のNO.1になり、よりよい社会になるよう貢献することを望んでいます。
またファッションに特化するECサイトだからこそ、生産者やブランドが思いを込め作り上げた商品へもう一度スポットライトを当てて、商品の流通やブランドの認知度向上などに寄与することも念頭に置いています。

在庫なら何でも売っていいというスタンスの単なるプラットフォーマーになるのではなく、ブランドの世界観を打ち出しながら商品を見やすい形で並べ、簡単で安心してお買い物ができる、そんなサービスを目指しています。

～la belle vie 株式会社で働く事～

「la belle vie」には、「社員の一人ひとりも積極的にカスタマーエクスペリエンスの向上に取り組み、その活動こそが“la belle vie”な瞬間になる企業にしよう」という意味も込められています。そのため、社内は風通しが良く、ポジションやタイトルに関わらず個性や能力、発想と創造の自由を大切にし、行動力のある方にとって魅力的でやりがいの感じられる環境・制度を用意していて、そこに各分野のプロフェッショナルが集まり、活躍しています。

本社（赤坂本社）の場合
オフィスもとても充実していて、エントランスはカフェの様な洗練されたデザインとなっており、窓からは赤坂御苑の緑が目の前に広がり開放感ある空間となっています。ゆとりある作りのミーティングルーム、各セクションごとにまとまった執務スペースなど、働く人にとって魅力的で能力を最大限発揮できる場所になっています。

BASE（市川塩浜事業所）の場合
最寄り駅からは徒歩1分、上品なテーブル&チェアが置かれたミーティングスペースや、カジュアルな雰囲気のカフェスペース、またバランスボールで体を動かせるフレキシブルスペースや、一人用ソファーが配置されたリラックススペースまで。いずれも休憩や仕事の用途によって使いわけることができます

◆ミッション・やりがい

サービスの性質上様々な種類･量のデータを扱うため､データエンジニアとして高度なスキルを得る事ができる環境をご用意します。

◆業務内容

主な業務としては、既存のデータ基盤の運用･改善を行っていただきます。また、マーケティングツールの導入やログの導入/運用なども行っており、その際はIT部と連携し推進していただきます。

・分析用レポジトリの運用･改修
・troccoや内製化したETLツールの運用･改善
・社内のデータ活用促進のためのデータ抽出、ログ設計やツール連携
・データウェアハウス、データマートの開発・改修(Redshift)

◆必須要件

・Python開発経験2年以上(Flaskの利用歓迎)

・SQLを用いた開発経験2年以上（WITH句　JOIN　等を使いこなせるレベル感）
・Githubを用いた環境で開発を行った経験2年以上

◆歓迎要件

・データウェアハウス/データマートの構築に携わった経験
・Airflow､Digdagなどワークフローエンジンを使用した開発経験
・ログの設計やサービスの導入経験
・機械学習を用いたプロダクトの開発リリース、モニタリングの経験
・統計学や機械学習の基本的な知識(データサイエンティストと協同してプロジェクトを進める事も想定されるため)

◆歓迎スキルセット

・DB：MySQL, PostgreSQL
・BIツール：Tableau

◆こんな人と働きたい

・ロジカルシンキングに長けている、また、物事をロジカルに捉える姿勢をお持ちの方
・漠然とした課題に対してその本質を捉え仮説・検証を行い、改善策を提案できる方
・データ分析手法およびデータを利用した事業価値の創出にやりがいを感じる方
・コミュニケーション能力に長け、チームや仲間を尊重できる方
・フットワーク軽く、自分事として業務に取り組み、最後までやり遂げる事ができる方
・常に自己変革、成長の意識で業務に取り組める方
※データエンジニアリングだけでなく､機械学習エンジニアとしての業務も任せていきたいと考えております｡現状機械学習などの知識がなくても､必要に応じて学ぶ意欲がある方と働きたいと考えています｡

◆予定選考フロー

書類選考→1次選考（取締役役員、ディレクター）→2次選考（現場）→最終（副社長※対面）

◆現体制
データサイエンティスト　1名/データエンジニア2名