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データサイエンティスト
◆職務内容 ・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング ・各種分析結果を用いて事業の戦略立案に寄与するようなインサイトの抽出 ・各種データを活用したレコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発 ・機械学習を活用したサイト機能改善 ◆必須要件 ・レコメンデーション及びパーソナライゼーションの実装経験3年 ・SQLを用いた大規模データ処理経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・顧客データや購買データ、アクセスログデータ等を用いた大規模データの分析経験 ◆歓迎要件 ・統計解析、自然言語処理などを用いた分析経験 ・マーケティング、消費者行動論などの基礎知識 ◆こんな人と働きたい ・ロジカルシンキングに長けている、また、物事をロジカルに捉える姿勢をお持ちの方 ・漠然とした課題に対してその本質を捉え仮説・検証を行い、改善策を提案できる方 ・データ分析手法およびデータを利用した事業価値の創出にやりがいを感じる方 ・コミュニケーション能力に長け、チームや仲間を尊重できる方 ・常に自己変革、成長の意識で業務に取り組める方 ・フットワーク軽く、自分事として業務に取り組み、最後までやり遂げる事ができる方 ◆主な得られる経験及びスキル ・CEO直下で裁量をもって構築段階から携われる ・大規模ECサイトのレコメンデーションやパーソナライゼーションについて構想から機能実装及び保守改善まで携われる ・Tech、マーケティングチームとの協業も多く、開発知識、幅広いカスタマーニーズに基づいたビジネス感覚が身につく ◆予定選考フロー 書類選考→1次選考(シニアデータアナリスト)→2次選考(CEO) 課題:無(スキルレベル等の確認が必要な場合は成果物をご提出いただく場合があります) 続きを見る
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アナリティクスエンジニア/BIエンジニア
◆募集部署名 データ戦略室 ◆現体制 データサイエンティスト 1名/アナリティクスエンジニア・BIエンジニア 3名※業務委託を含む ◆採用背景 データ分析基盤の刷新と継続的な改善を実行するデータエンジニアを募集します。 更なる企業の発展ならびにサービスのグロースをさせる為、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援などの業務があります。そうした難易度の高いビジネス課題をデータ基盤の開発と運用で組織全体に貢献できる方を増員したいです。 ◆ミッション 国内最大級のフラッシュセールサイトで、データウェアハウス、データマートを設計・開発・運用を通じて売り上げを伸ばす事がミッションです。 ◆ ポジション ・データエンジニア、データサイエンティストと、データアナリストと協力してデータウェアハウスを開発運用 ・データモデリングをしてデータの正確性、クエリのしやすさを担保し、SQLを書くハードルを下げてデータ民主化を推進 ・BIレポート作成を通じて、データ活用と会社の成長に貢献 ・必要に応じて積極的に自らデータ分析を推進 ・AI、機械学習の開発も行う ◆業務内容 主な業務としては、データエンジニア、データサイエンティストと、データアナリストと協力してデータウェアハウスを開発運用していただきます。また、マーケティングツールの導入やログの導入/運用なども行っており、その際はIT部と連携し推進していただきます。 ・データウェアハウス、データマートのモデリング、設計、運用 ・TableauなどのBIツールの設計、開発、運用 ・ビジネスを理解し、ビジネスに必要なデータ利活用の提案 ・データ分析、AIに必要なデータを提供 ・ビジネスサイドに求められるレポートの作成、分析 ◆仕事の魅力 ・マーケチームと密接に連携する、データ戦略室でアナリティクスエンジニアとして、データ活用に貢献できる ・データ活用を通じて、数値を改善し直接売り上げに貢献できること ・数字を見ないと意思決定できないカルチャーの中で、データ活用を推進できる ・ECサイトという難しいドメインを理解できること ・多種多様な、社内外のデータを安定的に収集するデータパイプラインの開発運用 ・複雑でレガシーなデータ基盤をリプレイスできる経験 ・複雑なデータをモデリングし提供する経験 ◆必須要件 ・Python/SQLを用いた開発経験2年以上 ・Githubを用いた環境で開発を行った経験2年以上 ◆歓迎要件 ・データウェアハウス/データマートの構築に携わった経験 ・BIの使用経験(Tableauであると尚可) ・Airflowワークフローエンジンを使用した開発経験 ・EC系のデータエンジニアリング経験 ◆歓迎スキルセット ・BI: Tableau ・Workflow engine: Airflow (mwaa) ・Extract Tool: Embulk, Glue Job, Airbyte, Trocco ・Database: Mysql, Postgresql ・Data warehouse engine: Redshift, AWS Athena ・Data lake: AWS S3 ・Language: Python, sql, typescript, shell ・Infra: AWS ・AWS Tool: S3, Glue, Codebuild, ECS, ELB, EC2 ◆こんな人と働きたい ・コミュニケーションを大事にし、心理的な安全性を意識できる方 ・常に最新の技術動向をキャッチアップし、自社に最適な技術提案ができる方 ・オーナーシップがある方 ・ビジネス的な成果を大事にする方 ・難しい技術課題を解くことを楽しめる方 ・一定の泥臭い運用作業もできる方 ◆予定選考フロー 書類選考→1次選考(データサイエンティスト)→最終(副社長※対面) 続きを見る
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