【事業概要】

当社は「マッチングで世界を変える」をミッションとし、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、
自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月には東証グロース市場に上場しました。

2011年設立以降順調に事業を拡大し、自社運営型マッチングでは、大手製造業を含む国内企業同士のマッチング案件で多数の探索実績を保有、
SaaS型マッチングシステムは、主に金融機関向けに47機関へ導入、リサーチサービスにおいては、数万件の技術情報をデータベース化しております。

技術マッチングサービスから事業を開始した当社は、 技術におけるあらゆる情報のキャッチアップの専門家として、多くの企業様をサポートしてきました。
これまで蓄積されてきたデータがあるからこそ、情報を活用したマッチングを実現し、顧客の課題解決に貢献しています。

【仕事内容】

■募集背景

当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。
課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。
新たに立ち上げる新規事業において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。

■職務内容

・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善

■仕事のやりがい、当社から提供できる価値

・技術研鑽補助
　- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
　- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。

■必須要件

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 
・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

■歓迎要件

・以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験
　・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習
　・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理
　・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成
　・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施
　・Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整
　・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築
・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）の利用・運用経験
・英文の論文を読み、再現実験した経験