【AI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア】”マッチングで世界を変える” SaaS型ビジネスマッチングシステム／リモート可

■ミッション

「マッチングで世界を変える」

私たちは、人と人、企業と企業、多種多様な出会いを「技術」をキーワードに結びつけるマッチングプラットフォームを構築し、既存の枠を越えた新たな価値を生み出します。多様な技術が交わり、イノベーションが生まれ続ける世界に変えていく―それが、私たちのミッションです。

情報の流動性を高め、社会の生産性を最大化する

私たちは、必要な技術同士が出会う場を提供することで、日本の製造業における技術情報の閉鎖性を解消し、企業の成長と産業全体の生産性向上を支える中核的役割を担っています。その成果を通じ、持続的なイノベーションが生まれる社会の実現を目指します。

■事業内容

■自社運営マッチングサービス：Linkers Sourcing、Linkers Marketing
■SaaS型マッチングシステム：Linkers for BANK／Business
■リサーチサービス：Linkers Research
■製造業向けSaaS型マッチングシステム（新規事業）：Linkers for Makers

≫事業詳細はこちら

当社は「マッチングで世界を変える」をミッションに、技術・製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月には東証グロース市場に上場しました。

2014年事業開始以降、順調に事業を拡大。自社運営型マッチングでは大手製造業を含む国内企業同士の多数の探索実績を持ち、SaaS型マッチングシステムは金融機関47機関に導入、リサーチサービスでは数万件の技術情報をデータベース化しています。

設立からこれまで、当社は「技術」におけるあらゆる情報の専門家として、多くの企業様をサポートしてきました。これまで蓄積してきた膨大なデータベース、幅広いネットワークを活かし、今後も企業の課題解決やイノベーション創出に貢献していきます。

■募集背景

現在、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして多くの企業様をサポートしたノウハウをもとに、製造業向けのSaaSの新規開発を進めております。
本サービスは、技術調査業務や社内外との連携業務を自動化・効率化することで、研究開発の生産性向上や新技術の事業化率向上に貢献することを目指しています。

このSaaSにおいて、実際に課題が解決できるような企業・研究者とのマッチングを実現するには、企業・研究者に関する十分に構造化されていない様々なデータ（企業・研究者情報、ニュース、特許、論文など）を扱ったり、検索したりするアルゴリズムや技術の開発が必要不可欠です。
新規事業の立ち上げにおいて、これらを技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。

■業務概要

製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返しサービスの向上に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容

・多様で構造化されていないデータを処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内・社外ユーザーが行っているプロセスを把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う

スキル要件

【 必須要件】
▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております
　・Pythonを用いて日本語を対象とした自然言語処理を主な業務として行った経験
　・機械学習モデルや検索システムにおいて、定量評価とエラー分析に基づき改善した経験

【歓迎要件】
・以下のような自然言語にまつわる業務に関して、評価・改善を行い、
　社外公開されたWebサービスに導入して、継続的に開発・運用した経験
　　ーLLMを利用して、要件に合わせたPrompt Engineeringを実施
　　ー固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理
　　ー学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価
　　ーアノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成
　　ーElasticsearch, Solrなどの検索システムにてパラメータ・インデックスの調整
　　ールールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築
　・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）の利用・運用経験
　・英文の論文を読み、再現実験した経験

■ポジションの魅力

1） 新規事業開発に正式リリース前から携われる

これまで社内で手作業により運用してきたサービスを、豊富な業務ノウハウを元にSaaSとして製品化するフェーズです。開発・設計・改善と幅広く関わり、自らのアイデアや技術をダイレクトに反映できる環境です。

2） 充実した学習環境

当社では、NLP（言語処理学会年次大会）やJSAI（人工知能学会全国大会）などの学会への参加、技術顧問による勉強会、週一回の読書会を通じて、最先端の知見を取り入れながら学びを深められる環境が整っています。さらに、機械学習領域で豊富な経験と実績を持つメンバーと共に働くことで、実践的な知識やスキルを吸収できる点も大きな魅力です。
これにより専門性を高め、学んだ知識を日々の業務に活かすことで成長を実感できます。