【リードMLエンジニア】SaaS型ビジネスマッチングシステム、技術リード／リモート可
■募集背景 当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。 課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。 新たに立ち上げた「Linkers TX」において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、この領域を技術的にリーディングいただく方を募集します。 ■業務概要 製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発をリードいただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返し継続的なサービス価値の向上に取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・多様で構造化されていないデータ（特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など） を処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスの運用手法や社内・社外ユーザーが行っているプロセスの把握・理解 ・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施 ・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う スキル要件 【必須要件】 ・Pythonを用いたアルゴリズムのWebサービス適用において、専門性を持ったメンバーをリードした経験 【歓迎要件】 ・以下のような自然言語にまつわる業務に関して、評価・エラー分析に基づく改善を行い、社外公開されたサービスに導入して、継続的に開発・運用した経験 - LLMを利用したアプリケーション構築、および必要な入力コンテキスト・プロンプトの調整 - RAGに限らず、Elasticsearch, Solr, ベクトル検索など検索システムをインデックスから構築、調整 - 固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキング、正規表現など構造化されていない文章の処理 - アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 ・クラウドサービス（AWS, Google Cloud, Azure）の利用・運用経験 ・英文の論文を読み、再現実験した経験 ■仕事のやりがい、当社から提供できる価値 ・リモート勤務可能 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。 ・技術研鑽補助 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ・ベンチャーの速さと柔軟な組織 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 続きを見る
