【バックエンドエンジニア・AIサービス開発】あらゆる産業を繋ぐSaaS型ビジネスマッチングシステム／地方経済の活性化に貢献

■ミッション

「マッチングで世界を変える」

私たちは、人と人、企業と企業、多種多様な出会いを「技術」をキーワードに結びつけるマッチングプラットフォームを構築し、既存の枠を越えた新たな価値を生み出します。多様な技術が交わり、イノベーションが生まれ続ける世界に変えていく―それが、私たちのミッションです。

情報の流動性を高め、社会の生産性を最大化する

私たちは、必要な技術同士が出会う場を提供することで、日本の製造業における技術情報の閉鎖性を解消し、企業の成長と産業全体の生産性向上を支える中核的役割を担っています。その成果を通じ、持続的なイノベーションが生まれる社会の実現を目指します。

■事業内容

■自社運営マッチングサービス：Linkers Sourcing、Linkers Marketing
■SaaS型マッチングシステム：Linkers for BANK／Business
■リサーチサービス：Linkers Research
■製造業向けSaaS型マッチングシステム（新規事業）：Linkers for Makers

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当社は「マッチングで世界を変える」をミッションに、技術・製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月には東証グロース市場に上場しました。

2014年事業開始以降、順調に事業を拡大。自社運営型マッチングでは大手製造業を含む国内企業同士の多数の探索実績を持ち、SaaS型マッチングシステムは金融機関50機関に導入、リサーチサービスでは数万件の技術情報をデータベース化しています。

設立からこれまで、当社は「技術」におけるあらゆる情報の専門家として、多くの企業様をサポートしてきました。これまで蓄積してきた膨大なデータベース、幅広いネットワークを活かし、今後も企業の課題解決やイノベーション創出に貢献していきます。

■募集背景

当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステム「Linkers for BANK/Business」を、全国の地域金融機関向けに2018年より提供しております。
現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を担うバックエンドエンジニアを募集いたします。社内外のステークホルダーと連携しながら、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。

■業務概要

SaaS型ビジネスマッチングシステム「Linkers for BANK/Business」（以下LFB）における、AI機能(※1)の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。
(※1. LLMや機械学習などの仕組みを利用し、情報収集から企業分析/商材分析、商材レコメンドなどの営業サポート機能を提供するものです)

具体的な業務内容

1. AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画
   ・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッションし、仕様・要件を決定する
   ・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う
   ・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む
   ・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う
   ・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す
   ・ロードマップに従って開発を行う
2. AI機能の継続的な評価・改善
   ・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す
   ・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する
3. 事業横断的なデータ活用のリード
   ・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
   ・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業
   ・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
   ・専門的知見の事業横断的な共有

スキル要件

【必須要件】  
▼以下、①および②の両方を満たす方
　①Pythonを用いたWebアプリケーションやWebAPIの開発経験（必須）
　②上記①に加え、以下5項目のうち3項目以上のご経験
　　‐プロジェクトやCIを0から整備した経験
　　‐オブジェクト指向に基づいたシステム設計やアーキテクチャパターンの適用経験
　　‐アジャイル開発（特にスクラム）での開発経験
　　‐インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験
　　‐デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験

※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方
・N1をお持ちの方
・N1に準ずるご経験をお持ちの方
（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等）

【歓迎要件】
　・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験（趣味/業務問わず）
　　‐AIエージェントシステムやRAGシステムの構築経験
　　‐LLM等を活用したシステムにおいて、定量/定性的な評価改善のサイクルを回した経験
　　‐プロンプトチューニングを実施した経験
　・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見
　・プロジェクトにおいて開発をリードした経験

＜開発言語＞
　・Python (3.13)
＜主要フレームワーク・ライブラリ＞
　・フレームワーク：fastapi, arq
　・ライブラリ：pydantic, redis-py, faiss, google-genai, jaconv, pdfminer, html2text, httpx, playwright, injector
　・GenAI系 API：gemini-2.5-flash-lite, text-multilingual-embedding-002
＜インフラ・実行環境＞
　・クラウド：AWSをメインにGoogle Cloud, Azureも必要に応じて利用します
　・コンテナ：docker, docker-compose, AWS ECS, AWS Fargate
＜開発・業務支援ツール＞
　・ソースコード管理: GitHub
　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI
　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar
　・AIコーディング支援: GitHub Copilot
　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約）
　・タスク管理: Jira
　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace
＜エディタ＞
　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可

■ポジションの魅力

1）プロダクト開発を通じて戦略的視点を養えるポジション

本ポジションには、自社プロダクトにおけるAI機能のバックエンド開発をご担当いただきます。業務を通して高度な専門性を高められるだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。

2）技術向上と相互学習環境

言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会（NLP、JSAI）に参加しています。
また、AI領域の責任者（新規事業推進室 機械学習マネージャー）の金本は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』（2025年9月発行）を監訳。金本をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。
その他、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。