1.私たちについて

企業概要

株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営・予実管理領域のDXと高度化に取り組んでいます。

現在はマルチプロダクト戦略を掲げており、2027年4月までにプロダクト／サービス数を20以上に拡大していきます。（プロダクト一覧）

あらゆる企業の経営における意思決定をよりよいものにし、顧客企業の業績向上と社会全体の良い景気の実現にチャレンジしています。

ログラスでは、個人および組織の飛躍的な成長のため、以下のValueを設定しています。Valueへ共感し、体現いただける方の参画をお待ちしております。

• Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。
• But We Go どんな壁でも、必ず越える。
• Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。
• Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。
• Customer Win お客様と、ともに勝利する。
• Clean Fight 正々堂々と、闘う。

株式会社ログラス 採用サイト
会社紹介資料

2.ポジションについて

募集ポジションについて

当社は「良い景気を作ろう。」というミッションのもと、経営管理クラウド「Loglass」を提供し、2027年までに20以上のプロダクトを展開するマルチプロダクト戦略を推進しています。
事業の急拡大に伴い、社内の業務プロセスも複雑化しており、生産性の向上が経営上の重要課題です。そこで、中長期戦略「AI ERP構想」の実現を加速させるため、CEO直下に専門組織を新設しました。

生成AIやRPAを前提に社内業務をゼロベースで再設計する「AI BPR」を全社的に推進します。
本ポジションは、その第一人者として、まずは特に定型業務の多いバックオフィスやセールスオペレーション領域から改革をリードし、生産性を大幅に向上させることを期待しています。従来のBPRや業務改善の枠を超え、 “AIが活躍することを前提とした業務そのものの再設計”をリードする役割 です。

CEO 布川とともに、業務部門、プロダクトチーム、エンジニアリング組織など、複数の専門領域を横断しながら、AIを単なる補助的なツールではなく、 業務構造を変革するパートナーとして活かしきるためのオペレーションデザインと仕組み化 を推進していきます。

定義の確立していない新しいチャレンジだからこそ、役割設計や職種像の立ち上げから関わっていただけるポジションです。「業務を変える」ではなく、「業務の“あり方”を変える」。そんな挑戦に興味のある方のご応募をお待ちしています。

<参考記事・資料>

ミッション・具体的な業務内容

AI Ops エンジニアのミッションは、 AIオペレーションマネージャーと緊密に連携し、全社の生産性向上という課題を「技術の力で解決する」 ことです。

AIオペレーションマネージャーが特定した業務課題や、ローコード/ノーコードツール（Dify, Make等）では解決が困難な複雑な課題に対し、あなたは技術的なオーナーとして「動く」AIシステムを開発・実装します。構想やプロトタイプで終わらせず、堅牢なシステムとして社内に提供し、事業の成長を技術面からリードしていただきます。

AIオペレーションマネージャー

主な業務内容は以下の通りです：

• カスタムAIソリューションの開発・実装
  • AIオペレーションマネージャーが設計したワークフローでは対応できない、複雑なロジックや高いパフォーマンスが求められるAI活用システムを、Pythonや各種SaaSのAPIを用いてスクラッチで開発・実装します。
• 既存システム・SaaSへのAI機能の統合開発
  • 社内で利用する各種SaaS（Salesforce等）や内製システムに対し、API連携を駆使してAI機能を組み込み、業務プロセスを自動化・高度化します。
• AIオペレーションマネージャーとの協働による課題特定と技術選定
  • 業務部門のニーズヒアリングや課題特定に技術的観点から参加します。ローコードツールの活用とカスタム開発の最適な切り分け、アーキテクチャ設計、技術選定をリードし、AIオペレーションマネージャーと共に最適な解決策を定義します。
• AWS/GCP等クラウド環境でのインフラ構築・運用
  • 開発したAIシステムが安定稼働するためのクラウドインフラの設計、構築、運用を一貫して担います。

本ポジションの魅力

AI Opsエンジニアは、ログラスのAI戦略を技術面から支える中核ポジションです。このポジションならではの魅力は以下の通りです。

• 技術力で「事業のボトルネック」を解消する手応え
  • あなたの実装が、AIオペレーションマネージャーの構想を「動く形」にし、全社の生産性向上に直結します。「良い景気を作ろう」というミッションに対し、技術的なオーナーシップを持って貢献する実感を得られます。
• AI活用の「技術的な最後の砦」としての経験
  • ローコードツールでは解決できない複雑な課題に、Pythonやクラウドネイティブな技術を駆使して挑むことができます。LLM等の最新技術を実務に適用するだけでなく、それらを堅牢なシステムとして実装・運用する「AI Ops」の最先端の経験を積めます。
• ビジネスと技術を繋ぐ「越境」キャリア
  • AIオペレーションマネージャーと共に、構想や課題特定の「最上流」から関わることができます。単なる開発者としてだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、最適な技術ソリューションを提案・実現する、市場価値の高い越境キャリアを築けます。

3.採用要件

MUST

1. Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上）
2. LLM（OpenAI, Anthropic, Google等）のAPI/SDKを利用したシステム開発・実装経験
3. CursorなどのAIコードエディタとClaudeCodeなどを用いた開発経験
4. 最新のAI技術（LLM、生成AIなど）への強い関心と、継続的な研鑽の実施
5. 非エンジニア部門と協働し、プロジェクトを推進した経験
   1. 技術的な観点から課題を分析し、最適な解決策（アーキテクチャ設計、技術選定）を提案・実行した経験

WANT

• 様々な部門とのプロジェクトを推進・牽引経験自律的な課題発見と解決能力
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) 等、生成AIの応用技術に関する知識・実装経験
• AWS または GCP を用いたWebサービス設計・構築・運用経験
• Dify, Zapier, Make等のローコード/iPaaSツールを用いたワークフロー構築経験各種SaaS（Salesforce, Slack, Google Workspace等）のAPI連携開発の実務経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験
• Go, Kotlinなど静的型付け言語を用いたWebバックエンド開発経験
• データ基盤構築・運用経験

求める人物像

• AIによって「業務の前提を変える」ことへの強い興味がある方
• 業務やテクノロジーに対して垣根なく学び・構想し続けられる方
• 「あるべき業務の姿」をAIと共に描き、実装までやりきれる方
• 属人化や非効率な業務に違和感を持ち、仕組みで解決したい方
• 未定義な領域でも、自ら問いを立てて進められる方

参考コンテンツ