1.私たちについて

企業概要

株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、
企業経営の根幹をなす経営管理・予実管理領域のDXと高度化に取り組んでいます。
クラウド経営管理システムLoglassにより、あらゆる企業の経営における意思決定をより良いものにし、
顧客の企業価値向上と社会全体の「良い景気」の実現にチャレンジしています。ログラスでは、個人・組織が飛躍的に成長するために、以下の6つバリューを設けています。

• Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。
• But We Go どんな壁でも、必ず越える。
• Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。
• Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。
• Customer Win お客様と、ともに勝利する。
• Clean Fight 正々堂々と、闘う。

「良い景気を作ろう。」という壮大なミッションへ共感し、バリューを体現いただける方の参画をお待ちしております。

株式会社ログラス 採用サイト
会社紹介資料

2.ポジションについて

プロダクト概要

「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。

「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote

（https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077）をご覧ください。

募集背景

私たちは、企業の複雑な文書業務や意思決定プロセスを「AIが理解し、自律的に動ける状態」を実現するため、LLM／AIエージェントをプロダクトに実装する専門チームを組成しています。

LLM技術は急速に進化し、企業におけるAI活用は実験段階から本番実装フェーズに移行しています。

顧客数・ユースケースの拡大に伴い、 LLMワークフロー構築・品質向上・運用基盤整備 が急務となっており、技術と事業の双方を理解して実装できる中核人材を募集しています。

本ポジションは、R&Dとプロダクト開発の境界に立ち、

「LLM技術を実際に使える価値へ変換する」ことをミッションとするエンジニアロール です。

チームについて

所属予定チーム：新規事業部、LLM基盤チーム

• CEO直下のクロスファンクショナルAIチーム
• エンジニア、PdM、デザイナー、BizDevが一体で動く高速な開発体制
• LLM研究・検証から、AIエージェントの設計／開発／運用まで一気通貫
• 顧客企業（経営企画・管理部門など）と直接連携し、現場の課題を吸い上げる
• R&Dとプロダクト実装を同一チームで行い、「実用化」までのサイクルが早い

「最新技術を追うだけで終わらせず、顧客価値として動くものにする」
これを最速で実現する組織です。

具体的な業務内容・ミッション

業務内容

• LLM／AIエージェント／RAG／Multi-Agent ワークフローの設計・開発
• 業務文書の理解・生成・判断を行うAIパイプライン構築
• LLMの評価データ作成、自動評価基盤（LLM-as-a-Judge）の実装
• Hallucination対策・安定性改善・LangSmith/LangFuse での運用監視
• マルチモーダルAI（VLM）や探索・最適化アルゴリズムの研究・実装
• 最新AI技術の調査・検証・プロダクト適用
• プロダクトロードマップへのフィードバック
• 顧客・BizDev・CSとの連携、PoC支援

ミッション

• LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
• 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
• 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
• 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

開発環境

• サーバーサイド
  • Go
• フロントエンド
  • React / Next.js / TypeScript
• インフラ
  • AWS / Terraform / Fargate / ECR
• DB
  • Aurora PostgreSQL
• テストツール
  • Datadog Synthetics / Playwright
• 利用ツール・サービス
  • Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion/ Miro / diaglams.net / Cursor

3.要件

MUST

• 日本語ビジネス文書の理解と技術・ビジネス双方のコミュニケーション能力
• Pythonによる基礎〜中級レベルの開発スキル
• 以下いずれかの生成AI技術の開発実績

　⚪︎RAG、AI Agent、Multi-Agent、Agentic Workflow

　⚪︎MCP / A2A の利用経験

　⚪︎LLM API（OpenAI/Gemini等）の利用

　⚪︎マルチモーダルAI（VLM）

　⚪︎評価基盤（LLM-as-a-Judge）、Hallucination対策

　⚪︎LangSmith / LangFuse などでの運用・監視

　⚪︎深層学習（PyTorch）やデータ分析・データエンジニアリング

• 顧客や社内ステークホルダーと協働し、技術を価値に転換した経験
• CS/ML分野の修士・博士、または同等のR&D経験

WANT

• 日本語／英語でのバイリンガルコミュニケーション
• TypeScript/React等を用いたWebアプリ開発経験
• Azure/AWS/GCPでのクラウド運用経験
• MLOps/ML基盤構築経験
• 上流〜下流を一気通貫で推進した経験

求める人物像

• 最新AI技術に強い好奇心を持ち、深くキャッチアップしている方
• 技術を「価値が生まれる形」で実装することに情熱がある方
• 顧客の現場に入り込み、課題を構造化してAIで解決したい方
• 完璧な仕様より “価値ある成果” を優先できる方
• 当事者意識が強く、R&Dと実装の両方を推進できる方
• チームの成長とプロダクトの進化にコミットできる方