株式会社ログラス エンジニア の求人一覧
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【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
2.ポジションについて プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnoteをご覧ください。 募集ポジションについて 生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。 ログラスでは「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。 FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。 私たちのLLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。 現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、Loglass AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。 チームについて 所属予定チーム：AIソリューション本部 CEO直下 4-5名規模のクロスファンクショナルチーム（コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー） 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、Loglass LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援 FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う 具体的な業務内容・ミッション 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、Loglass LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価 AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施 顧客ごとのユースケースを共通化し、Loglass LLM基盤の進化にフィードバック 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進 3.要件 MUST ログラスの FDE は、単なる実装者ではなく、顧客の経営・業務課題を構造化し、AI / ソフトウェア / データを組み合わせて業務成果に接続する役割です。 そのため、SWE 出身の方だけでなく、技術理解の深い Technical PdM / Solution Architect 出身の方も歓迎します。 中堅〜大企業の複雑な業務課題を、業務フロー・データ・意思決定プロセスまで分解し、ソフトウェア / AI で解くべき課題として構造化、複数のステークホルダー（顧客・エンジニア・コンサルタント・セールス等）を巻き込んで、不確実性の高いプロジェクトを前に進めた経験 以下いずれかの hands-on 実装経験 Web アプリケーション・業務システム・データ基盤・AI プロダクト等において、自ら手を動かして設計・実装・技術検証を行った経験 LLM / RAG / AI エージェント等を本番運用に乗せ、評価・改善サイクル（精度検証、評価基盤構築、プロンプト / モデル改善等）を回した経験 PoC で終わらせず、業務実装・運用定着・プロダクト改善までつなげた経験 業務フロー・データフロー・要件・仕様を整理し、関係者が意思決定できるドキュメントに落とし込む力 顧客業務や業界知識をゼロから高速に学習できる力 日本語での顧客折衝・ドキュメンテーションが可能なこと WANT Technical PdM、Solution Architect、BizDev、コンサルタント等として、技術的制約を理解しながら要件定義・プロトタイピング・導入・運用定着まで推進した経験 toB SaaS、業務システム、エンタープライズ向けプロダクトの開発・導入経験 経営管理、会計、財務、経営企画、ERP、BI、DWHなどの業務・データ領域に関する理解 プリセールス、導入支援、カスタマーサクセス、コンサルティング等の顧客接点経験 エンタープライズ顧客への導入経験（セキュリティ・情シス・権限設計・監査対応等を踏まえた調整） 求める人物像 強い好奇心で最新のテクノロジーやAIモデルをキャッチアップしている方 顧客の現場に深く入り込み、AIやデータ技術を「意思決定と行動変容」に結びつけたい方 「完璧な要件」よりも「価値のある成果」にこだわり、プロダクトを共に育てていける方 ログラスのカルチャーに共感し、チームの成長を牽引できる方 エンジニア向け会社紹介資料 参考コンテンツ その他の記事 FDEという職種の市場背景を知りたい方：LayerX社との対談記事 実際にFDEとして働くメンバーのキャリアを知りたい方：山崎のインタビュー FDEを目指す入口・成長ステップを知りたい方：AIソリューションエンジニアからFDEへ。ログラスが考える、AI時代の新しいエンジニアキャリア 続きを見る
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AIプロダクトエンジニア（IR領域 LLM新規プロダクト）
2.ポジションについて 募集背景 ログラスでは、「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、企業の経営判断を支えるマルチプロダクト展開を進めています。 これまでログラスは、経営管理領域を中心に、企業の予実管理・見込管理・人員計画・投資管理など、いわゆるxP&A領域における意思決定の高度化を支援してきました。今後はこれに加え、企業価値向上を支えるもう一つの重要領域として、IR・コーポレートファイナンス領域への展開を本格化しています。 企業価値を高めるためには、大きく「キャッシュフローを増やす」ことと、「WACC（資金調達コスト）を下げる」ことの両面が重要です。xP&A領域が主に前者を支える領域であるのに対し、IR領域は、投資家との対話を通じて企業の将来性や経営戦略を正しく伝え、資本市場との関係性を強化していくことで、後者に深く関わる領域です。 ログラスは、このIR領域を、既存のxP&A領域と並ぶ事業上の重要な柱として位置づけています。現在は、IR担当者の業務効率化にとどまらず、投資家との対話の質を高め、企業価値向上に直結する新しいAIプロダクトの開発を推進しています。 ログラス、事業構想アップデートに伴い、新プロダクトアイコンを公開。企業価値向上のプラットフォーム構築を目指す。 Loglass AI IRは、投資家との面談準備、面談内容の分析、報告書作成、社内共有など、IR業務における一連のプロセスをAIによって支援する新規プロダクトです。東証改革を背景に、上場企業には資本コストや株価を意識した経営が求められており、IR部門の役割は従来以上に重要になっています。 一方で、IR担当者の現場では、面談準備、議事録作成、Q&A整理、社内報告、投資家情報の管理など、多くの作業に時間が割かれています。Loglass AI IRは、こうした業務負荷を軽減し、IR担当者がより戦略的な投資家対話に向き合える状態をつくることを目指しています。 ログラス、東証改革に対応するIR専門AIソリューション「Loglass AI IR」を提供開始 2025年12月の正式リリース以降、すでに顧客からの引き合いも強く、今まさにPMFに向けたプロダクト開発を加速させているフェーズです。 今回募集するAIプロダクトエンジニアには、LLM・AIエージェントを活用した新規プロダクト開発において、単なる実装に閉じず、顧客課題の理解、プロダクト仕様の検討、技術選定、アーキテクチャ設計、実装、改善まで一気通貫で担っていただきます。 新規事業としてLoglass AI IRがどのような市場を定義し、どのような思想で立ち上がっているのかは、以下の記事でも詳しく紹介しています。 「正解のない市場」を定義し、創造する。新規事業責任者が語る、挑戦を支えるログラスのエンジンとは 仕事概要 本ポジションは、IR領域における顧客課題を深く理解し、LLM・AIエージェントを活用した新しい業務プロダクトを、PdM・デザイナーとともに探索・設計・実装していくAIプロダクトエンジニアのポジションです。 開発対象となるLoglass AI IRは、投資家との対話という非構造で文脈依存性の高い業務を扱います。議事録、投資家情報、過去面談、開示資料、社内レポートなど、複数の情報を横断しながら、IR担当者がより質の高い意思決定・対話・社内共有を行える状態を実現していきます。 そのため、求められるのは、単にWebアプリケーションを実装する力だけではありません。顧客の業務を理解し、どこにAIを組み込むべきか、どこは人間の判断を残すべきか、どのような体験であれば業務に自然に組み込まれるのかを考えながら、プロダクトとして成立させていく力が求められます。 PdM・デザイナー・ビジネスサイドと密に連携しながら、顧客ヒアリング、要件整理、プロトタイピング、実装、改善を高速に回し、IR領域における新しいAIプロダクトのPMFを目指していただきます。 業務内容 IR領域における顧客課題・業務フローの理解 IR担当者、経営企画、経営層が抱える業務課題の把握 投資家面談、Q&A、社内報告、開示資料、投資家情報管理などの業務理解 PdM・デザイナーと連携した課題整理、要件定義、仕様検討 LLM・AIエージェントを活用したプロダクト設計・実装 LLMを活用した要約、抽出、分類、検索、レポート生成などの機能設計 プロンプト設計、コンテキスト設計、評価設計 AIエージェントを業務フローに組み込むための体験設計・実装 実務で使われる精度・信頼性・操作性を担保するための改善 Webアプリケーションの設計・開発 Go / React / Next.js / TypeScript を用いた機能開発 フロントエンド・バックエンドを横断したプロダクト開発 API設計、データモデリング、アーキテクチャ設計 セキュリティ、パフォーマンス、可用性を考慮した設計・実装 少数精鋭チームでのプロダクト開発推進 PdM・デザイナー・エンジニアが一体となった仮説検証 顧客フィードバックをもとにした継続的な改善 開発プロセスの改善、AI活用による開発生産性の向上 プロダクトの成長に応じた技術的な意思決定・設計方針の策定 技術品質・プロダクト品質の向上 コードレビュー、テスト設計、品質改善 技術負債の解消、開発基盤の整備 将来的なスケールを見据えたアーキテクチャ改善 仕事のやりがい・得られる経験 ログラスの次の柱となるIR領域を立ち上げる経験 Loglass AI IRは、ログラスが今後の重要領域として位置づけるIR・コーポレートファイナンス領域の新規プロダクトです。 既存のxP&A領域に続く新たな柱として、企業価値向上に直結するプロダクトを立ち上げていくフェーズに関わることができます。単なる業務効率化ではなく、投資家との対話の質を高め、企業と資本市場の関係性を変えていく可能性のある領域です。 LLM・AIエージェントを実業務に組み込む経験 Loglass AI IRでは、LLMやAIエージェントを単なるPoCやデモではなく、IR担当者の日々の業務に組み込まれるプロダクトとして提供していきます。 非構造な面談情報、投資家情報、開示資料、社内ナレッジなどを扱いながら、AIがどのように業務成果に貢献できるのかを考え、実装し、改善していく経験を積むことができます。 AIを「使ってみる」フェーズではなく、AIを「業務プロダクトとして成立させる」フェーズに挑戦できる環境です。 非構造な面談情報、投資家情報、開示資料、社内ナレッジなどを扱いながら、AIがどのように業務成果に貢献できるのかを考え、実装し、改善していく経験を積むことができます。 少数精鋭でPMFを目指す経験 現在のチームは、PdM・デザイナー・エンジニアが密に連携する少数精鋭の体制です。 顧客課題の探索、プロダクト仕様の検討、技術選定、実装、改善まで、職能の境界を越えて一体となって進めています。大きな組織で分業された一部を担うのではなく、プロダクトの価値そのものに向き合いながら開発を進めることができます。 新規事業の不確実性を楽しみながら、顧客にとって本当に価値のあるプロダクトを高速に作り込んでいく経験が得られます。 事業・顧客・技術をつなぐAIプロダクトエンジニアとして成長できる経験 AI時代のプロダクト開発では、エンジニアの役割も変化しています。仕様を受けて実装するだけではなく、顧客の業務を理解し、プロダクトの要件や体験設計に踏み込み、AIをどのように価値へ変換するかを考える力が求められます。 本ポジションでは、エンジニアとしての技術力を軸にしながら、PdM・デザイナーとともにプロダクトづくりの上流から関わることができます。 実際の開発体制や、AI時代のプロダクト開発においてどのようにスピードと品質を両立しているかは、プロダクト開発責任者・千田のインタビューもぜひご覧ください。 ログラスに会う。千田浩輝の仕事場 〜AI時代はスピードが命。少数精鋭で挑む開発プロセスの現実解〜 開発環境 サーバーサイド Go フロントエンド React / Next.js / TypeScript インフラ AWS / Terraform / Fargate / ECR DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright 利用ツール・サービス Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion/ Miro / diaglams.net / Cursor 3.要件 MUST Webアプリケーション開発の実務経験 Java、Go、TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発経験 チームや大きな組織に影響する技術的な意思決定、設計、推進をリードした経験 顧客課題や業務ドメインを理解し、プロダクト仕様・設計・実装に落とし込んだ経験 PdM、デザイナー、ビジネスサイドなど、複数職種と連携しながらプロダクト開発を進めた経験 チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、開発生産性向上に取り組んだ経験 TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作るための技術・設計思想への関心 生成AI、LLM、AIエージェントなどを活用したプロダクト開発への強い関心 小規模チームでの技術リード、コードレビュー実績 WANT 新規事業、0→1、PMF探索フェーズでのプロダクト開発経験 LLM、生成AI、AIエージェントを組み込んだプロダクト開発経験 RAG、プロンプト設計、コンテキスト設計、評価設計などの経験 SaaS、エンタープライズ向け業務プロダクトの開発経験 IR、経営企画、財務、会計、コーポレートファイナンス領域への関心 顧客ヒアリングや業務理解に踏み込み、プロダクトの仕様検討に関わった経験 開発チームの立ち上げ、開発プロセス構築、技術選定、アーキテクチャ設計の経験 求める人物像 技術だけでなく、事業・顧客課題に踏み込んでプロダクトを作りたい方 LLMやAIエージェントを、実際の業務プロダクトに落とし込むことに興味がある方 PdM・デザイナーと一体となり、仕様や体験設計にも関与したい方 正解のない問いに向き合い、顧客とともに新しい市場を作ることにワクワクできる方 少数精鋭のチームで、スピード感を持って仮説検証と開発を進めたい方 変化の大きい新規事業環境を楽しみ、自ら学習しながら前進できる方 技術選定や設計判断が、事業成長や顧客価値にどうつながるかを考えられる方 AI時代における新しいプロダクト開発のあり方を、自ら実践しながら作っていきたい方 続きを見る
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CRE
2.ポジションについて 募集背景 我々 CRE（Customer Reliability Engineer）チームは「ログラスの社内メンバーが担うカスタマーサクセス業務の効率化、高度化により顧客エンゲージメントを最大化する」というミッションをもとに、カスタマーサクセス業務に関わるメンバーを支援しています。 ログラスは「経営管理」という非常に個社性の高い事業ドメインを扱っています。その一方で、SaaS という形態でプロダクトを提供しています。 そのため、カスタマーサクセスに関わるメンバーは、顧客とプロダクトのどちらにも寄りすぎず、顧客の運用の柔軟性と標準化の観点で絶妙なバランスを保ち続けています。そしてこのバランスを保つことが、プロダクトの成長と顧客の成功いずれにも欠かせません。 ログラスCS再定義（前編）──SaaSでもSIerでもない支援の本質 "伴走"と"仕組み化"で経営の意思決定を支えるエンプラCS組織の魅力 こうして難しいポジションに立って顧客を支援し、事業を成長に導くにあたっては、日々の業務において多くの課題に直面しますが、CRE のようにエンジニアリングの知見をもつメンバーによる支援によって、課題解決の幅を広げたり、効果を高めることができると考えています。 実際にCRE チームは、これまでカスタマーサクセス業務をよりよい形にアップデートする成果を出してきました。これにより、今までに比べて大きな期待がチームにかかってきています。また、顧客数や社員の増加にともない、カスタマーサクセス業務の課題が多く、大きくなりつつもあります。特に、業務の仕組み化の推進は急務であり、まさにエンジニアリングが支援可能な領域といえます。 これらの背景を踏まえ、我々と一緒にカスタマーサクセス業務を支援し「良い景気を作ろう。」という弊社の大きなミッションに向かっていただける方を募集しております。 仕事概要 我々ログラスの CRE チームは、カスタマーサクセス業務に関わる社内メンバーの支援を通じて、間接的にお客様への価値提供に貢献しています。カスタマーサクセス業務に関するあらゆる課題に向き合い、解決に向けて取り組むことにより、事業成長にコミットしていきます。 現在のチームは、Mgr 1 人、チームメンバー 2 人の体制になっています。課題解決にあたっては、メンバーそれぞれがプロジェクトを推進し、社内外のステークホルダーと協業しながら成果に向かっていきます。 具体的な業務内容 カスタマーサクセス業務の課題を解決する各種プロジェクトの推進 各プロジェクトの企画段階から関与し、開発内容の設計や実際の開発はもちろん、運用設計などにも関わっていただきます。 顧客のプロダクト利用状況を可視化した社内ツールの開発、運用、保守 現状、プロダクトの DB や Salesforce に蓄積されている各種データを収集し、特定のユースケースのために社内向けに公開している状態です。今後、新たなユースケースへの開発対応や、既存ツールの保守、運用を行っていただきます。 この社内ツールは初期開発した簡易なものになっており、数年後の運用を見据えて基盤自体のアップデートを行う必要も想定する必要があります。 Salesforce 上に構築したカスタマーサクセス業務用基盤の開発、運用、保守 本基盤を使ってカスタマーサクセス業務が日々行われていることから、運用と保守が必須になっています。また、カスタマーサクセス業務をアップデートするために、新たな開発が求められることも想定されており、これら各種業務に関わっていただきます。 外部公開資料 CRE 探訪記 CRE Camp #2「CREによる顧客のキャッチアップを加速する仕組み作り」 3.要件 MUST ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安3年） BI ツール（Redash、Looker など）の利用経験 複数の異なるシステム間におけるデータ連携を構築した経験 他職種のメンバーと協業して成果を出した経験 ログラスのミッションとバリューに共感できる方 https://www.loglass.co.jp/about WANT プロジェクトをリードして成果を出した経験 Salesforce の開発または利用経験 データ基盤をもとにデータ活用を推進した経験 求める人物像 ログラスの事業ドメインへの興味と関心がある方 プロダクトや顧客に直接向き合っている人をサポートしたい方 常に目的意識をもって業務に関われる方 他職種の方がもつ価値観に配慮を持ちつつも率直にコミュニケーションできる方 参考コンテンツ 続きを見る
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【新規事業】AIソリューションエンジニア｜FDEへのキャリア入口
2.ポジションについて プロダクト概要 ログラスでは、「AIを経営に実装する」というテーマのもと、AIソリューション本部を組成し、エンタープライズ企業の経営・業務課題に対して、AI / ソフトウェア / データを組み合わせた業務変革に取り組んでいます。 生成AIの進化により、エンジニアの価値は「コードを書く」ことに閉じず、「顧客の業務成果にどう接続するか」へと広がりつつあります。 ログラスでは、経営管理という複雑な業務領域において、AI / ソフトウェア / データを組み合わせ、顧客の経営・業務課題を成果まで導くForward Deployed Engineer（FDE）というロールを定義しています。 AIソリューションエンジニアは、そのFDEと連携しながら、RAG / LLMアプリケーション / AIエージェント / データパイプラインなどの実装・検証・改善を担うポジションです。 単なる実装担当ではなく、実装を起点に顧客業務を理解し、将来的にはFDEとして課題構造化・ソリューション設計・顧客成果の創出まで役割を広げていくことを期待しています。 AIソリューションエンジニアは、FDEへの“設計された入口”です FDEは、技術力だけでなく、顧客理解、業務理解、課題構造化、ソリューション設計、プロジェクト推進までを横断する難易度の高いロールです。 だからこそログラスでは、FDEだけを採用するのではなく、AIソリューションエンジニアという職種を通じて、FDEへ至るためのキャリアパスを意図的に設計しています。 まずは実装・検証・改善を起点に、FDEの隣で顧客業務や課題構造化の打席を重ねる。そこから徐々に、ソリューション設計や顧客折衝、成果創出まで役割を広げていくことを期待しています。 チームについて 所属予定チーム：AIソリューション本部（CEO直下） 4〜5名規模のクロスファンクショナルチームです FDE、コンサルタント、PdM、デザイナー、エンジニアが連携しながら顧客課題に向き合います FDEが顧客フロントで課題構造化やソリューション設計をリードし、AIソリューションエンジニアが実装・検証・改善を主導します 顧客の経営企画・管理部門の業務に直接触れながら、AIソリューションの設計・実装・検証を進めます 具体的な業務内容・ミッション FDEが顧客フロントで課題構造化やソリューション設計を担う中で、AIソリューションエンジニアはその隣で実装・検証を前に進めます。 単に設計されたものを作るだけではなく、FDEがどのように顧客課題を見立て、要件を作り直し、業務成果に接続しているのかを間近で学びながら、徐々に自身の役割を広げていくポジションです。 FDEが策定したソリューション設計に基づく、RAG / LLMアプリケーション / AIエージェントの実装・テスト・プロトタイピング プロンプトエンジニアリング、Embedding設計、検索精度チューニングなど、LLM活用の技術的な精度改善 顧客データを取り込むETL / データパイプラインの構築・運用 PoC / 概念実証フェーズにおけるプロトタイプの高速構築と精度検証 実装・検証で得た技術的制約や改善案をFDE / PdMにフィードバックし、ソリューション設計の改善に関与 社内のAI実装ナレッジ、評価基盤、共通ライブラリ、テンプレートの整備・ドキュメンテーション このポジションで得られる経験 AI / LLM / RAG / AIエージェントを、実際の顧客業務に組み込む経験 経営管理・会計・財務など、複雑な業務ドメインに対する理解 FDEと連携しながら、顧客課題の構造化やソリューション設計を間近で学ぶ経験 PoCに閉じず、本番業務で使われるAIソリューションを実装・改善する経験 実装から得た示唆を、FDE / PdM / プロダクト開発へ還流する経験 将来的にFDEとして、顧客課題の構造化・ソリューション設計・導入推進まで担うための経験 参考コンテンツ 3.要件 MUST 自走してプロダクションコードを書ける実装能力（実務2年以上） バックエンドを主軸に、フロントまたはインフラのいずれかは一人で動かせる 曖昧な要求を自分で噛み砕く姿勢と、構造化能力 顧客折衝のリードは求めないが、お客様から直接課題解決のためのヒアリングができる対人能力 業務ドメイン（会計・経営管理・製造原価など）をゼロから自走で学習する意欲と実績 WANT LLM/RAG/エージェント開発の個人開発・OSS貢献・ハッカソン経験（実務でなくてOK） AWS・GCPを含むクラウド基盤構築・運用経験 B2B SaaS、コンサル、SIerでの顧客対峙経験 会計・財務・経営管理の知識（簿記2級レベル以上、または事業会社の管理部門・コンサル経験） 求める人物像 顧客のニーズ正確に理解し、自分の実装判断で補完・改善できる方 顧客が使うものを作っている自覚があり、「技術的に正しい」だけでなく「業務で使える」ことにこだわれる方 新しい技術・モデル・ツールを自発的にキャッチアップし、プロジェクトに持ち込める方 曖昧な要件に対して「まず動くものを作って確かめる」アプローチを取れる方 将来的にFDEとして顧客の課題構造化やソリューション設計まで担いたいという志向がある方 エンジニア向け会社紹介資料 続きを見る
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テックリード候補（次世代「Loglass経営管理」開発）
2.ポジションについて 仕事内容 ログラスのメインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。 これまでの急成長を支えた基幹プロダクト「Loglass 経営管理」の大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を行っております。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引していく必要があります。 顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、これからの「Loglass 経営管理」のプラットフォームを共に構築頂きます。 大変難しい開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行に向け推進しております。 エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブして頂ける方を募集しております。 具体的な業務内容 ADRの記述・レビュー及び技術選定の推進 実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 データ集計・分析表示画面の高速化 日常的なリファクタリング チームで開発を進めるためのプロジェクトリード 開発フローの高速化、効率化、自動化 チーム横断での開発プロセスの改善 仕事のやりがい・得られる経験 AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」の創造 ログラスの次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」をゼロから開発する挑戦です。 これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です 。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズとなります。 設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践 本ポジションにおけるAI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません 。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA（品質保証）に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引していただきます 。 最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。 複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導 次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます 。 複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります 。 単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引していただきます。 自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境がございます。 「Loglass 経営管理」開発チームカルチャー カルチャーとして以下の3つを大切にしています。 信頼と自律 メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。 内発的動機 会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。 透明性と全体最適 開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。 ログラスのTech Valueはこちら キャリアパスについて Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。 プロダクト数も増えているからこそポジションも多くあり、希望に沿ったキャリア形成が可能です。 開発に使っている主なツール サーバーサイド Go / Kotlin / Rust フロントエンド React / Next.js / TypeScript AI開発環境 Cursor / Claude Code インフラ AWS/Kubernetes(EKS) IaCツール Terraform DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright 利用ツール・サービス Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Gemini MUST Webアプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上、言語不問） アジャイルな開発プロセス（顧客志向、小さなリリース、経験学習、自己組織化）の経験 技術的意思決定および推進をリードしたご経験 上記3点に加え、以下「いずれか」のご経験 チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 テスト設計・テストコードを書いたご経験（目安3年以上） レガシー・大規模システムのリファクタリングまたはリアーキテクチャのご経験（例: 10年運用されている100万ユーザーが利用するシステムのリアーキテクチャ） WANT フロントエンド開発のご経験（今回のポジションではサーバーサイド中心ですが、一部フロントエンド領域に従事いただく可能性もございます） 静的型付け言語を用いた開発のご経験 AIを用いた開発のご経験 TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 パフォーマンス重視のコードを書いてこられたご経験 求める人物像 ユーザーファーストでプロダクトと向き合いながら開発に従事されてきた方 採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方 チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方 ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方 エンジニア向け会社紹介資料 参考コンテンツ 続きを見る
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DX推進エンジニア
2.ポジションについて 募集背景 我々 CRE（Customer Reliability Engineer）チームは「ログラスの社内メンバーが担うカスタマーサクセス（CS）業務の効率化、高度化により顧客エンゲージメントを最大化する」というミッションをもとに、CS業務に関わるメンバーを支援しています。 ログラスは「経営管理」という非常に個社性の高い事業ドメインを扱っています。その一方で、SaaS という形態でプロダクトを提供しています。 そのため、CSに関わるメンバーは、顧客とプロダクトのどちらにも寄りすぎず、顧客の運用の柔軟性と標準化の観点で絶妙なバランスを保ち続けています。そしてこのバランスを保つことが、プロダクトの成長と顧客の成功いずれにも欠かせません。 https://note.com/loglass_post/n/n6401a1c114cb https://note.com/loglass_post/n/nd830654a3fdb こうして難しいポジションに立って顧客を支援し、事業を成長に導くにあたっては、日々の業務において多くの課題に現状直面しています。CRE のようにエンジニアリングの知見をもつメンバーが支援にすることにより、課題解決の幅を広げたり、効果を高めることができると考えているため、一緒にCSや顧客の課題を解決を解決できる人材を募集しております。 【ログラスCREで働く魅力】 急成長する組織と顧客を足元から支える、エンジニアリングによるCS業務の仕組み化 顧客数および組織の急拡大に伴い、現在、CS（カスタマーサクセス）領域におけるオペレーションの複雑化・巨大化が最優先課題となっています。 本ポジションは、単なる定型的なシステム保守にとどまらず、現場の課題に寄り添いながら、属人化を排した「業務の仕組み化・自動化」をテクノロジーの力で実現する役割です。CS組織が最大のパフォーマンスを発揮できるよう、最適なシステム基盤を構築し、業務プロセスを裏側から強力にサポート・変革していくエンジニアリングの重要性が非常に高い環境です。 仕事概要 我々ログラスの CRE チームは、PdMや単なるエンジニアではなく、エンジニアリングを理解したうえでビジネスに寄り添い、手触り感をもちつつ事業成長に貢献し続けています。CS業務に関するあらゆる課題に向き合い、解決に向けて取り組むことにより、お客様への価値提供に間接的に貢献しています。 【プロジェクト事例：ヘルススコア構築によるCS業務の変革】 急速な顧客拡大に伴い、従来の属人的な顧客モニタリングが限界を迎えていたため、CRMとプロダクトデータを統合した「ヘルススコア」の可視化基盤を構築しました。 CS組織をリアクティブな対応から、データに基づいた能動的で「攻めの活用支援」へとシフトさせることに成功しました。単なるシステム開発にとどまらず、現場の業務への定着までコミットし、事業成長に直結する変革をもたらした事例となります。 詳細は下記の記事をご覧ください。 https://speakerdeck.com/_hummer0724/kasutamasakusesuye-wu-wobian-ge-sitaherususukoanoshi-xian-toxue-bi 具体的な業務内容・ミッション カスタマーサクセス業務の課題を解決する各種プロジェクトの推進各プロジェクトの企画段階から関与し、開発内容の設計や実際の開発はもちろん、運用設計などにも関わっていただきます。 本質的な課題を特定して全体最適を考慮したうえで技術的な要件を明らかにし、開発後は、運用が定着して成果が出るところまで責任をもつ必要があります。 プロジェクトには、Salesforce、BIツールなど様々なものを柔軟に組み合わせたり、社内の有識者も巻き込んで課題解決を模索するケースもあり、広くツールを活用する視野に加え、社内メンバーとの調整力が必要なこともあります。 顧客のプロダクト利用状況を可視化した社内ツールの開発、運用、保守現状、プロダクトの DB や Salesforce に蓄積されている各種データを収集し、特定のユースケースのために社内向けに公開している状態です。今後、新たなユースケースへの開発対応や、既存ツールの保守、運用を行っていただきます。 社内ツールのなかには初期開発した簡易なものもあり、数年後の運用を見据えて基盤自体のアップデートを行っていくことも想定する必要があります。 Salesforce 上に構築したCS業務用基盤の開発、運用、保守本基盤を使ってCS業務が日々行われていることから、運用と保守が必須になっています。また、CS業務をアップデートするために、新たな開発が求められることも想定されており、これら各種業務に関わっていただきます。 外部公開資料 「顧客に最も近いエンジニア」CREの可能性 https://note.com/loglass_post/n/n3e4491d40e25 ログラスCRE業務例 https://speakerdeck.com/_hummer0724/kasutamasakusesuye-wu-wobian-ge-sitaherususukoanoshi-xian-toxue-bi 面接官記事 https://note.com/loglass_post/n/n9d34d9b7c32d 3.要件 MUST ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安3年） 複数の異なるシステム間におけるデータ連携を構築した経験 非エンジニア（顧客や社内のビジネスサイドなど）との折衝や、要望ヒアリングや、技術要件の抽出を行った経験 ログラスのミッションとバリューに共感できる方 https://www.loglass.co.jp/about WANT プロジェクトやチームをリードして成果を出した経験 BI ツール（Redash、Looker など）の利用経験 Salesforce の開発または利用経験 データ基盤をもとにデータ活用を推進した経験 求める人物像 ログラスの事業ドメインへの興味と関心がある方 プロダクトや顧客に直接向き合っている人をサポートしたい方 常に目的意識をもって業務に関われる方 目の前のユーザーの課題解決（最新技術に拘らず、また泥臭いことをいとわない）にやりがいを感じる方 他職種の方がもつ価値観に配慮を持ちつつも率直にコミュニケーションできる方 続きを見る
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AIプロダクトエンジニア（次世代「Loglass 経営管理」）
2.ポジションについて 仕事内容 ログラスのメインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。 これまでの急成長を支えた基幹プロダクト「Loglass 経営管理」の大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を行っております。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引していく必要があります。 顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、これからの「Loglass 経営管理」のプラットフォームを共に構築頂きます。 大変難しい開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行に向け推進しております。 エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブして頂ける方を募集しております。 具体的な業務内容 ADRの記述・レビュー及び技術選定の推進 実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 データ集計・分析表示画面の高速化 日常的なリファクタリング チームで開発を進めるためのプロジェクトリード 開発フローの高速化、効率化、自動化 チーム横断での開発プロセスの改善 仕事のやりがい・得られる経験 AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」の創造 ログラスの次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」をゼロから開発する挑戦です。 これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です 。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズとなります。 設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践 本ポジションにおけるAI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません 。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA（品質保証）に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引していただきます 。 最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。 複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導 次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます 。 複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります 。 単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引していただきます。 自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境がございます。 「Loglass 経営管理」開発チームカルチャー カルチャーとして以下の3つを大切にしています。 信頼と自律 メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。 内発的動機 会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。 透明性と全体最適 開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。 ログラスのTech Valueはこちら キャリアパスについて Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。 プロダクト数も増えているからこそポジションも多くあり、希望に沿ったキャリア形成が可能です。 開発に使っている主なツール サーバーサイド Go / Kotlin / Rust フロントエンド React / Next.js / TypeScript AI開発環境 Cursor / Claude Code インフラ AWS/Kubernetes(EKS) IaCツール Terraform DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright 利用ツール・サービス Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Gemini MUST チームより大きな組織に影響する技術的意思決定および推進をリードしたご経験 チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 Webアプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上、言語不問） テスト設計・テストコードを書いたご経験（目安3年以上） レガシー・大規模システムのリファクタリングまたはリアーキテクチャのご経験（例: 10年運用されている100万ユーザーが利用するシステムのリアーキテクチャ） アジャイルな開発プロセス（顧客志向、小さなリリース、経験学習、自己組織化）の経験 WANT フロントエンド開発のご経験（今回のポジションではサーバーサイド中心ですが、一部フロントエンド領域に従事いただく可能性もございます） 静的型付け言語を用いた開発のご経験 AIを用いた開発のご経験 TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 パフォーマンス重視のコードを書いてこられたご経験 求める人物像 ユーザーファーストでプロダクトと向き合いながら開発に従事されてきた方 採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方 チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方 ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方 エンジニア向け会社紹介資料 参考コンテンツ 続きを見る
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【AIエンジニア】ビルトイン型の次世代AI Agent基盤開発
2.ポジションについて プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote （https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077）をご覧ください。 募集背景・ミッション 現在、ログラスでは進化し続けるAIの存在を前提とした「AIネイティブプラットフォーム」をゼロから開発する挑戦をしています。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です 。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズとなります 。 現在、ログラス全体として、エンタープライズ顧客の増加に伴う「マルチテナント化へのリアーキテクチャ」「大量データ・高トラフィック環境下での低レイテンシ化」「技術的負債の解消」といった、プロダクトの基盤そのものを強固にするエンジニアリングが極めて重要なフェーズを迎えています。 AIネイティブプラットフォームにおいて汎用LLM（大規模言語モデル）やAI Agent基盤を融合させた新機能の開発・実用化を急速に推進しております。 これにともない、AI領域の技術的方針をリードしつつ、プロダクトの安定運用と中長期的な成長を見据えた設計を主導していただける「AIテックリード」を募集しております。 具体的な業務内容 自社SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。 AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計 既存・新規プロダクトにおけるAI施策（LLMアプリ、AI Agent）の構想設計、技術選定、および本番環境への実装 経営数字を扱う領域における、AIの信頼性（Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等）を担保するシステム設計 データのトレーサビリティやセキュリティ（マルチテナント等）を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築 ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進 事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手（AI実装）への落とし込み・壁打ちの実施 技術視点から経営レイヤー（CxO等）と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進 ログラスAIエンジニアの魅力 「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う（SaaS is Dead）」と言われる時代。これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト（文脈）」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。ログラスには、まさにその環境が整っています。 圧倒的なリッチ・クローズドデータ 市場に出回らない機密性の高いデータの活用 一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。 数字化されない文脈の解析 単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます 。 アドインではなく「ビルトイン」 AIネイティブなプロダクトの再構築 既存のサースプロダクトに後付け（アドイン）でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・最構築する、一番面白いタイミングで参画できます 。 業務の背景やロジックまで深く理解するAI 例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます 。 高い自由度と意思決定の余白 サービスに依存しない自由な設計思想 Amazon Bedrockなどの外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています 。 モデル・サービスロックをしない構造 特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています 。 一気通貫で先進事例を作る機会 エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ（O11Y）への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定でガッツリと進めることができます 。 MUST 先端技術や激しい技術トレンドの変化に対する極めて高い好奇心を持ち、自発的かつ迅速にキャッチアップできる能力 課題設定からシステム設計、そして実際の実装（コードへのコミット）まで一気通貫で手を動かせる方 LLM/AIを活用したアプリケーションの開発・運用経験 マイクロサービスアーキテクチャ、またはデータパイプラインの構築経験 WANT AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験（0→1・1→10両方歓迎） 開発チームやベンダーと連携したAIプロジェクトマネジメント経験 求める人物像 技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方 AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方 事業責任者・PdM・開発チームとの壁打ちを通じて、課題の発見から技術的な打ち手の提案・実行まで並走できる方 変化の激しい状況でも、言語化・構造化してチームを巻き込み、再現性のある仕組みに昇華できる方 ログラスのミッション「良い景気を作ろう。」に共鳴し、SaaS×AIで社会の生産性向上に挑める方 続きを見る
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AIプロダクトエンジニア（営業領域 LLM新規プロダクト）
2.ポジションについて 募集背景 ログラスは現在、新規事業として、営業領域におけるLLM / AIプロダクトの開発を推進しています。 日本の営業組織には、営業人材の不足、営業プロセスの属人化、顧客・商談情報の分散、IT化の遅れなど、構造的な課題が多く存在しています。私たちは、LLMをはじめとしたAI技術を活用し、営業活動の新しいスタンダードとなるプロダクトの創出に挑戦しています。 現在はクローズドに導入企業を広げながら、PMF達成に向けて「顧客のコア価値」を深く検証し、プロダクトを磨き上げているフェーズです。今後の導入拡大と事業成長を加速させるため、少数精鋭の開発チームの中核として、プロダクト開発を技術面から推進いただけるAIプロダクトエンジニアを募集します。 仕事概要 本ポジションでは、営業領域のLLM新規プロダクトにおいて、PdM・デザイナー・エンジニア・事業メンバーと連携しながら、ディスカバリーからデリバリーまで一気通貫でプロダクト開発に携わっていただきます。 単に仕様通りに開発するのではなく、顧客課題や業務プロセスを深く理解し、「どのようなプロダクト体験であれば営業活動の成果につながるのか」をチームで探索しながら、LLMを活用した機能開発、アーキテクチャ設計、技術品質の向上、開発プロセス改善を推進いただく役割です。 また、開発チームではCursorやClaude Codeなどを活用したAI駆動開発を積極的に推進しています。AIプロダクトを、AIネイティブな開発プロセスで高速に作り、PMF達成と事業成長に直接コミットすることができます。 業務内容 LLMを活用したコア機能の設計・実装 商談データや営業活動データなど、マルチモーダルな情報を活用したプロダクト機能の設計・実装 プロンプトエンジニアリング / コンテキストエンジニアリングを含む、LLM活用機能の改善 Kotlin / Python / Next.js / TypeScript を用いた継続的な機能開発 PMF達成に向けたプロダクト開発 PdMや事業メンバーと連携した顧客課題の探索、要求整理、仕様検討 ユーザーフィードバックや利用状況を踏まえた改善仮説の立案・実装 顧客価値と事業成果につながるプロダクト体験の継続的な磨き込み アーキテクチャ設計・技術品質の向上 将来のスケールと保守性を見据えたアーキテクチャ設計 技術的負債の解消、パフォーマンス改善、セキュリティ・信頼性向上 コードレビューや設計レビューを通じた開発品質の向上 AI駆動開発・開発生産性の向上 Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用した開発プロセスの高速化 チームの生産性を高めるための自動化、開発フロー改善、ナレッジ共有 AIを活用した開発体験・開発組織の進化に向けた取り組み 外部サービス・データ連携の設計・実装 Salesforceなど外部SaaS / API連携の設計・実装 顧客環境や業務データを踏まえたプロダクト連携の改善 仕事のやりがい・得られる経験 PMF達成に向けたAIプロダクト開発経験 顧客が増え始めた新規プロダクトを、チームで高速に仮説検証しながら、PMF達成に向けて磨き込む経験ができます。 少数精鋭チームの中核としての大きな裁量 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、技術品質の向上など、プロダクトの成長に直結する技術的意思決定に深く関わることができます。 LLM実用化の技術的経験 商談データや営業活動データを活用し、ユーザーに価値あるアウトプットを届ける、実プロダクトにおけるLLM活用の実務経験を積むことができます。 AI駆動開発の実践経験 Cursor、Claude Codeなどを活用し、AIを単なる開発補助ではなく、開発プロセスそのものを高速化・高度化する前提でプロダクト開発に取り組むことができます。 事業・顧客に近い距離でのプロダクト開発 PdMや事業メンバー、顧客との距離が近く、自分が開発した機能が顧客価値や事業成長にどうつながるかを実感しながら開発できます。 開発環境 サーバーサイド Kotlin / Python フロントエンド React / Next.js / TypeScript インフラ AWS / Terraform / Fargate / ECR DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog synthetics / Playwright コミュニケーションツール他 Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini 3.要件 MUST Webアプリケーションの設計・実装経験 5年以上 技術的意思決定、設計方針の策定、実装推進に主体的に関わった経験 小規模チームでの技術リード、コードレビュー、設計レビューの経験 チームのプロセス改善、開発生産性向上、自動化、イネーブルメントなどに取り組んだ経験 PdMやビジネスメンバーと連携し、要求整理・仕様検討・要件定義に関わった経験 正解がない状況で、仮説検証を高速に回しながらプロダクトを前進させた経験 WANT LLM / 生成AIを組み込んだプロダクト開発またはPoCの経験 RAG構成、VectorDB、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリングなどの知識・経験 新規事業や新規プロダクトの立ち上げからグロースまで携わった経験 PMF前後のプロダクトで、顧客フィードバックをもとに継続的な改善を行った経験 TDD、DDD、クリーンアーキテクチャなど、質の高いプロダクトを作るための技術への知識・関心 Salesforceなど外部SaaS / API連携の設計・実装経験 Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用したAI駆動開発の経験 海外拠点・外部パートナーと協働したプロジェクト経験 求める人物像 PMF達成に向けて、顧客価値と事業成果の両方にこだわってプロダクト開発をしたい方 正解がない中でも、まず試し、高速に学び、改善し続けられる方 LLM / 生成AI領域に強い興味があり、実プロダクトへの応用に挑戦したい方 開発だけでなく、顧客課題・業務プロセス・事業戦略を理解した上で技術的な最適解を考えたい方 PdM、デザイナー、事業メンバーと越境しながら、チームでプロダクトを前に進められる方 AIを活用した新しい開発スタイルや、開発組織の生産性向上に関心がある方 中長期的には、採用、技術発信、顧客ヒアリング、開発組織づくりなど、直接の開発以外でも事業成長にコミットしたい方 続きを見る
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Webアプリケーションエンジニア（Loglass経営管理）
2.ポジションについて 仕事内容 ログラスのメインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。 顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 新機能の開発、既存機能の改善 データ集計・分析表示画面の高速化 日常的なリファクタリング チームで開発を進めるためのプロジェクトリード 開発フローの高速化、効率化、自動化 チーム横断での開発プロセスの改善 このポジションの挑戦と面白さ -難解なドメインの「答え」を創る挑戦 経営管理領域は、企業ごとにルールが異なり「決まった正解」がありません。この複雑でシステム化が難しいドメインのDXに、技術の力で挑むことができます。 「技術的投資」と「頼れるビジネスサイド」 ログラスには中長期的な価値を生むための技術的投資を奨励する文化があります。 さらに、CSやPdMといったビジネスサイドは、ドメインエキスパートとして要件定義から深く協働します。リアーキテクチャの結果として「顧客に設定移行を依頼する」といったビジネスリスクを伴う決断も共に背負ってくれる、真のパートナーです。 技術とドメイン理解で生み出す圧倒的な顧客価値 ビジネスサイドとの協働でドメイン理解を深めるからこそ、本質的な課題解決が可能です。実際にある機能リプレイスでは、技術力（並列処理）とドメイン理解（共通パターンの抽象化）を組み合わせ、処理時間を15分から1分未満に、設定ステップ数を1,000から100へと劇的に改善した実績があります。 「Loglass 経営管理」開発チームカルチャー カルチャーとして以下の3つを大切にしています。 信頼と自律 メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。 内発的動機 会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。 透明性と全体最適 開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。 ▶︎ログラスのTech Valueはこちら キャリアパスについて Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。 プロダクト数も増えているからこそポジションも多くあり、希望に沿ったキャリア形成が可能です。 開発に使っている主なツール サーバーサイド Kotlin / Spring Boot / Rust / Go フロントエンド React / Next.js / TypeScript AI開発環境 Cursor / Claude Code インフラ AWS IaCツール Terraform DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright 利用ツール・サービス Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Gemini 3.要件 MUST チームより大きな組織に影響する技術的意思決定および推進をリードしたご経験 経営戦略・事業戦略から技術戦略を考えたご経験 チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 Webアプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上、言語不問） テスト設計・テストコードを書いたご経験（目安3年以上） レガシー・大規模システムのリファクタリングまたはリアーキテクチャのご経験（例: 10年運用されている100万ユーザーが利用するシステムのリアーキテクチャ） アジャイルな開発プロセス（顧客志向、小さなリリース、経験学習、自己組織化）の経験 WANT フロントエンド開発のご経験（今回のポジションではサーバーサイド中心ですが、一部フロントエンド領域に従事いただく可能性もございます） 静的型付け言語を用いた開発のご経験 AIを用いた開発のご経験 TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 パフォーマンス重視のコードを書いてこられたご経験 求める人物像 ユーザーファーストでプロダクトと向き合いながら開発に従事されてきた方 採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方 チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方 ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方 エンジニア向け会社紹介資料 参考コンテンツ 続きを見る
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Webアプリケーションエンジニア（オープンポジション）
2.ポジションについて 仕事内容 顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。 入社後は「Loglass 経営管理」「Loglass人員計画」といった既存プロダクトもしくは新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。 担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。 具体的な業務内容 実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 新機能の開発、既存機の改善 日常的なリファクタリング チームで開発を進めるためのプロジェクトリード 開発フローの高速化、効率化、自動化 LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード 技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上 チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案 技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献 仕事のやりがい・得られる経験 ログラスが取り組む経営管理領域は指定のフォーマットがなく、企業毎に管理方法が異なるためシステム化が難しい領域とされている分、難解なDX化にチャレンジができます。 経営管理のみならず、周辺の多様な業務課題やユースケースを探索し新規プロダクトとして立ち上げていくチャレンジができます。 キャリアの幅が縦にも横にも広がる可能性がございます。将来はテックリードやエンジニアリングマネージャー、プロダクト開発責任者など、順調に事業拡大中だからこそさまざまなキャリアを提供できる環境があります。 当社には執筆経験のある松岡（ドメイン駆動設計 モデリング/実装ガイド）や、アジャイルコミュニティで幅広く活動している飯田・大平など、これまで各領域についての深い知見を持ったメンバーが多く在籍しています。その中で開発することで新しいスキルの習得や視点を増やすことが可能です。 開発に使っている主なツール サーバーサイド Kotlin / Spring Boot / Go / Rust フロントエンド React / Next.js / TypeScript インフラ AWS / Terraform / Fargate / ECR DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright 利用ツール・サービス Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini 3.要件 MUST チームより大きな組織に影響する技術的意思決定および推進をリードしたご経験 経営戦略・事業戦略から技術戦略を考える力 チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 Webアプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上、言語不問） テスト設計・テストコードを書いたご経験（目安3年以上） レガシー・大規模システムのリファクタリングまたはリアーキテクチャのご経験（例: 10年運用されている100万ユーザーが利用するシステムのリアーキテクチャ） アジャイルな開発プロセス（顧客志向、小さなリリース、経験学習、自己組織化）の経験 WANT フロントエンドの開発経験（今回のポジションではサーバーサイド中心ですが、一部フロントエンド領域に従事いただく可能性もございます） Java, Go, TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発のご経験 TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 パフォーマンス重視のコードを書いてこられたご経験 LLM / 生成 AI を組み込んだプロダクトの設計〜本番運用 経験 クラウド（AWS / GCP 等）を用いたアーキテクチャ設計・運用 のリード経験 求める人物像 ユーザーファーストでプロダクトと向き合いながら開発に従事されてきた方 採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方 チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方 ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方 エンジニア向け会社紹介資料 参考コンテンツ 続きを見る
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Webアプリケーションエンジニア（Loglass人員計画）
2.ポジションについて 仕事内容 ログラスが提供しているプロダクトの「Loglass 人員計画」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。 中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化 新機能の開発、既存機能の改善 データ集計・分析表示画面の高速化 日常的なリファクタリング チームで開発を進めるためのプロジェクトリード 開発フローの高速化、効率化、自動化 チーム横断での開発プロセスの改善 仕事のやりがい・得られる経験 難解な課題への挑戦 ログラスが取り組む経営管理や人員計画は、企業ごとに管理方法が異なりシステム化が難しい領域とされています。だからこそ、難解な課題に挑戦できます。 また、難解な課題を解決する中で、技術負債の返済方針を自ら提案し、品質を担保しながら負債解消やアーキテクチャ刷新を主体的にリードする機会があります。 事業、そしてお客様へインパクトのある価値提供 その難解な課題を解決するには、プロダクト・ビジネスチームと密に連携し、お客様の真の課題や中長期的な価値提供について、仮説を立てながら探索していく必要があります。技術的な視点を持って、この段階から関わっていただけます。 企業の方向性を決める経営企画や経営層の方々への価値提供となるため、非常にインパクトが大きく、かつ責任のある機能開発に携わることができます。 本質的な価値提供に集中できる、成熟したチーム環境 スクラムの練度が高く、プロダクト開発に必要な役割（PdM、デザイナー、QAなど）が揃った自己組織化されたチーム（10 名程度）です。チームが自律的に動けるため、あなたは技術的リーダーの一人として、より純粋な技術課題やプロダクトの本質的な価値提供に集中できます。 多領域で深い知見を持つエキスパートとの協業 当社には執筆経験のある松岡（ドメイン駆動設計 モデリング/実装ガイド）や、アジャイルコミュニティで幅広く活動している飯田・大平など、これまで各領域についての深い知見を持ったメンバーが多く在籍しています。その中で、あなた自身の専門性を存分に発揮し、彼らと対等な立場で議論しながら、組織全体への技術レベルを向上させていくリーダーシップを期待しています。 開発に使っている主なツール サーバーサイド Kotlin / Spring Boot フロントエンド React / Next.js / TypeScript AI開発環境 Cursor / Claude Code インフラ AWS / Terraform / Fargate / ECR DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright 利用ツール・サービス Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Claude Code / Cursor / Gemini 3.要件 MUST コアスキルセット 技術リーダーシップ ：チームを超えた技術的意思決定を主導し、推進した経験 技術戦略とビジネス ：経営戦略および事業戦略を理解し、そこから技術戦略を構築・実行した経験 組織・チームへの貢献 ：チームの生産性向上やプロセス改善、技術的なイネーブルメントを推進した経験 経験・スキル サーバーサイド開発 ：Webアプリケーションのサーバーサイド開発の経験（目安5年以上、言語不問） テスト ：テスト設計およびテストコード実装の経験（目安3年以上） リファクタリング ：レガシー・大規模システムのリファクタリングまたはリアーキテクチャの経験（例: 10年運用されている100万ユーザーが利用するシステムのリアーキテクチャ） 開発プロセス ：アジャイル開発（顧客志向、小規模リリース、経験学習、自己組織化）の実践経験 WANT フロントエンド開発のご経験（バックエンドとフロントエンドで担当を分けずフルスタックな開発をしていただきます） Java, Go, TypeScript など、型のある言語を用いた開発の経験 ドメイン駆動設計（DDD）やテスト駆動開発（TDD）といった、複雑なドメインや高品質なコードベースを維持するための実践的な経験 パフォーマンス重視のコードを書いてこられたご経験 期待する役割 ユーザー志向 ：顧客の課題を深く理解し、プロダクト開発を通じて本質的な価値を提供すること オーナーシップ ：ユーザー、プロダクト、事業、および組織に対して、非連続な成長と価値提供を追求すること 組織貢献 ：技術発信や採用活動など、開発業務以外でも事業成長に貢献すること フィードバック文化の発展 ：すでに根付いているフィードバック文化を、チームや事業の成長にあわせてさらに高いレベルで発展・継続させること。また、Update Normal というプロダクト組織のテックバリューを体現し、現状のやり方に常に疑問を持ち、より良い技術・組織・チームを追求すること エンジニア向け会社紹介資料 続きを見る
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エンジニアリングマネージャー候補
プロダクト概要 「Loglass 経営管理」をはじめとするLoglassシリーズは、経営管理・予実管理領域のプロセスを効率化し、精度の高い意思決定に導くためのプロダクトです。現在は、「Loglass 人員計画」「Loglass 販売計画」など複数のSaaSプロダクトに加え、BPO・コンサルティングサービス「Loglass サクセスパートナー」を提供するなどマルチプロダクト展開を進めています。 あらゆる企業の経営における意思決定をよりよいものにし、顧客企業の業績向上と社会全体の良い景気の実現にチャレンジしています。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnoteをご覧ください。 組織概要 プロダクト組織は機能開発を担当するチームと基盤やインフラ等を担当する横断チームに分かれており、EM（エンジニアリングマネージャー）もチームを組み横断的に開発組織に入り込んで活動しています。 そのため、各課題に対して意見を交換したり、連携するなど、横のつながりで支え合いながら、職務を実行しています。 また、プロダクト組織全体の取り組みとして定期的にお客様との商談動画の視聴をしたり、展示会に参加したりと、お客様の生の声を拾い上げ、お客様が抱える課題を捉え、本質的に価値のあるプロダクトづくりを重視しています。 2.募集ポジションについて ■募集背景 ログラスは、「良い景気を作ろう。」というミッションと、プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」のもと、経営リソースの最適配分を実現する“真のプランニング・プラットフォーム”を目指し、データ活用・AI活用を加速しています。経営管理領域における「AI実装」の可能性が広がる中、マルチプロダクト展開とAI ERP構想の実現に向けた技術投資を進めています。 こうした急速な事業拡大にともない、プロダクト組織は新たな構造を求められています。現在はプロダクトカットの組織体制へと移行し、各プロダクトチームが自律的に事業価値を生み出す形を目指しています。50人から100人規模へと拡大していく開発組織において、エンジニアリングマネージャー（EM）の役割は、組織の生産力を持続的に高め、事業成長を支える基盤として、ますます重要性を増しています。 ログラスの未来に共感し、組織と人の成長を両軸で支えながら、挑戦と進化をリードしてくれるEM候補を募集しています。 ■仕事内容 ログラスのEMは、ピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントを主軸に、チームの状況に応じてプロジェクトマネジメントやストラテジックマネジメントの領域にも関与し、開発組織の生産力を持続的に高める役割です。 EMは「今すぐのアウトプットを直接出す人」ではなく、人・プロセス・文化を通じて組織の生産力を構成する要素を強化し、人材・組織資産を積み上げていく存在**です。チームが成熟すればピープルマネジメントに軸足を置き、チームの立ち上がり期にはプロジェクトマネジメントまでカバー範囲を広げるなど、状況に応じて柔軟に関与領域を調整します。 入社後はまずエンジニアとして現場に入り、プロダクトや文化への理解を深めながら、段階的にマネジメント比率を高めていきます。（例：入社時 テクニカル 7割 → EM就任後 ピープル4~5割 など） 技術課題のリードや組織構造の設計など、チーム運営を超えた課題にも関与します。組織やチームの状況に応じて**、裁量や業務比率は柔軟に調整可能です。 EMとしての役割が明確になった段階では、以下の領域を担っていただきます ◆ピープルマネジメント：メンバー一人ひとりのポテンシャルを最大化し、ミッション・バリューに基づいた強い組織文化を築く - チームメンバーの育成やキャリア支援、1on1、評価、文化の体現・浸透などを通じて、個と組織の両面から成果の創出と成長を後押しします。 - エンジニアの採用・オンボーディングを通じて組織に新陳代謝を生み、生産力の絶対量を持続的に確保します。 - リーダーシップを発揮できる人を育て、新規事業や新チームへ送り出せる状態を作ることで、組織全体の投資選択肢を広げます。 ◆テクノロジーマネジメント：技術の力でプロダクトの品質と生産性を向上させ、未来の事業競争力を築く - 技術選定、開発プロセスの改善、品質文化の定着、生成AI活用の推進などを通して、プロダクトの持続的な成長と開発者体験の向上に寄与します。 - ソフトウェア品質・技術的負債への感度を持ち、長期的に生産力を毀損しないよう監視・働きかけを行います。 ◆プロジェクトマネジメント：デリバリーの予測可能性を高め、事業計画との整合を図る - 立ち上がり途上のチームにおいて、開発プロセスの整備や品質課題の解消、障害対応の補佐を行います。 - チームが自走できる状態を目指し、権限委譲・育成を並行して進めながら、適切なタイミングで手離れすることを意識します。 ◆ストラテジックマネジメント：事業戦略と開発組織を接続し、チームのアウトカム（事業成果）を最大化する - 事業戦略に紐づく組織設計やチーム構造の見直し、ボトルネックの特定と解消、横断組織間の調整など、開発組織のアウトカム最大化をリードします。 各フェーズでの業務比率や取り組み方には、チームや組織の状況をふまえて柔軟な設計が可能です。また、「今、自分の時間をどこに使うと一番価値が出せるか」を起点に、自律的な裁量をもって動ける環境です。 ◾️具体的な業務内容 チームや組織の状況および適性やWillに応じて、業務の比重は変わりますが、「組織の生産力を持続的に高め、事業成長を支える基盤をつくる」ことを担っていただきます。 複雑なドメインとチームの状況を掴んでEMとしてスムーズに立ち上がっていただくために、最初はエンジニアとしてチームに入り、段階的に視座を広げていただきます。 【業務例】 ◆メンバーの育成と成長支援：1on1を通じた、メンバーのキャリアと成長への伴走やエンゲージメントの向上 - 中長期的なキャリア（Will）について対話し、次のステップとなるような挑戦的な役割や、経験からの学びに再現性を持たせる内省支援を行います。 ◆カルチャーの醸成と浸透：全社で重要視する「狂気」的な取り組みへのモメンタム作り、Tech Value “Update Normal” のさらなる推進 - バリュー、「狂気」的な取り組み、Tech Valueを体現した行動を積極的にハイライトし、手本となりながら、組織全体で積極的な取り組みを行う「勢い」を作り出します。Tech Value “Update Normal” はログラスの開発組織のDNAを言語化しており、3 つの活動原則「顧客への本質的な価値提供」「学びと適応」「技術的卓越性の追求と還元」から成っています。 ◆開発プロセスの進化と生産性向上：生成AIの活用をはじめとする、最新技術を用いて開発者体験と生産性を向上させる施策のリード - プロダクト開発組織がAI駆動開発でパフォーマンスを最大化できるように、ナレッジの共有や業務プロセスへの組み込みなどによって組織全体の生産性向上をドライブします。 ◆品質文化の醸成：「品質は全員で創り上げるもの」という文化をチームに根付かせ、長期的なサービス品質の向上をリードする - 根本原因の分析と再発防止策の徹底をチームに促し、開発者自身が品質に責任を持つマインドセットを醸成します。 ◆戦略的な組織デザイン：エンジニア組織の急拡大（50人、100人の壁）を見据えた、スケーラブルな組織構造や開発体制の設計・導入 - 組織拡大に伴うコミュニケーションコストの増大といった課題に対し、チームトポロジー理論などを参考に、チームの分割や役割分担の見直し、導入、効果を実証します。 ◆アウトカムの最大化とボトルネック解消：PdMやデザイナーの各マネージャー陣と密に連携し、組織横断的な視点で開発プロセス全体の最適化を図る - 各チームから上がってきた課題を共有。仕様策定プロセスからリリースまでのリードタイム短縮を目指し、部署をまたいだルールやフローの改善をリードします。 すべてを一人で担うのではなく、「どの課題にどう向き合うか」に裁量を持ち、試行錯誤をしながら、EMとしての価値を発揮いただきたいと考えております。 ◾️マネージャー間の連携体制 経営管理プロダクト部では、マネージャー陣による定例を設け、組織課題や戦略のディスカッションを行っています。個々の課題を「自分のマネジメント範囲」と限定せず、重要なイシューは「組織全体の課題」として捉え、必要なときにはフォーメーションを組んで解決にあたります。 また、組織課題に関してもマネージャー間で提案・改善しており、組織そのもののOS進化にも関与できます。 実際の活動例としては、以下のような取り組みがあります LLM活用チーム立ち上げ プラットフォーム部門の新設 新卒エンジニア採用戦略の立案・実行 他職種マネージャーとの協業による構造的課題の解消 【仕事のやりがい・得られる経験】 ログラスのEMは、“チームの成長”と“組織のアウトカム”を結びつけていく存在です。その役割を通して、以下のようなやりがいと経験を得ることができます。 ■仕事のやりがい - 本質的な課題解決を導く達成感 チーム単体の最適化に留まらず、組織全体の視点から本質的な課題を発見し、事業インパクトを最大化する解決策を導くことができます。 - チームのポテンシャルを最大化させる実感 メンバー一人ひとりの能力を引き出し、チームとしての一体感を醸成することで、「1+1」が3以上になるようなパフォーマンスの高まりを直接的に創り出すことができます。 - 「強い組織」へ変革させていくダイナミズム 属人的な成功ではなく、組織の仕組みや文化そのものを進化させることで、会社がより複雑で大きな挑戦に向かえる「強い組織」へと変革させていくプロセスを牽引できます。 チームメンバーの成長、プロダクトの進化、文化の定着――それぞれに影響を与えながら、点ではなく面で価値を出していくことができます。 ■得られる経験 - AI時代の組織設計・組織運営のアップデート経験 生成AIの急速な進化に伴い、開発プロセスや組織の在り方そのものが変わりつつある中で、AI駆動開発の全社導入や、それに伴う役割・体制の再設計を実践的にリードする経験。 - 組織OSのアップデート経験 50人から100人へと拡大する組織の課題に向き合い、チームトポロジーやアジャイルフレームワークを用いて、スケーラブルな開発体制を設計・実装する経験。 - 事業中核を担うプロダクト開発経験 マルチプロダクト戦略の中核で、経営管理という複雑なドメインの課題を解決し、、事業の成功に直接貢献する経験。 加えて、経営管理などの複雑なB2Bドメインを扱うSaaS開発に携わることで、**技術だけでは完結しない判断やコミュニケーションスキル**も高めることが可能です。 ■開発に使っている主なツール サーバーサイド - Kotlin / Spring Boot / Rust / Go フロントエンド - React / Next.js / TypeScript インフラ - AWS / Terraform / Fargate / ECR DB - Aurora PostgreSQL テストツール - Datadog Synthetics / Playwright 利用ツール・サービス - Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini 3.スキル・経験 MUST ・組織やチームの目標設定等を主導し、達成に向けた組織のパフォーマンス向上に寄与した経験 ・エンジニア組織の採用に関わった経験 ・1on1や評価などのコミュニケーションを通してメンバーの成長支援を行った経験 ・Webアプリケーションのサーバーサイド開発の経験（5年以上） ・テストやリファクタリングの重要性を理解しており、品質向上や開発者体験/開発生産性の改善に取り組んできた方 ・チームの生産性を上げるための取り組みとして以下いずれかに取り組まれてきたご経験 ∟効果的なコミュニケーション環境の構築 ∟ツール/プロセス改善のサポート ・事業が非連続に成長する中で、技術・組織的な意思決定を行った経験 ・PdM、PMM、CS、セールスなどエンジニア以外のメンバーと協同してプロダクト開発に携わった経験 ・プロジェクトマネジメントの経験（スコープ・品質・コスト・納期のトレードオフ判断を含む） WANT ・組織全体のミッションに責任をもって遂行された経験 ・Kotlin, Java, Go, TypeScriptなど、静的型付け言語による開発経験 ・パフォーマンスを考慮した設計、実装に取り組んできた経験 ・テスト手法、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方 ・メンタリング、コーチングの経験 求める人物像 開発組織では「Update Normal」というTech Valueを掲げ上げており ・「顧客への本質的な価値提供」 ・「学びと適応」 ・「技術的卓越性の追究と還元」 という3つの活動原則を重視することで、今までの当たり前の基準を越え、新しい基準へと向かう組織を目指しています。 これらのValueへ共感し、仕事において楽しさも必要であり、創っていこうとする精神を持ち、体現いただける方の参画をぜひ、お待ちしております。 続きを見る
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プロダクトQAエンジニア
募集ポジションについて 募集背景 ログラスはプロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、次世代の経営管理プラットフォーム の開発を進めています。本プロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。 このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」 にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく — この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。 加えて本プロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 — どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を自ら定義していく必要があります。 今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集 します。 仕事内容 次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など） プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 開発に使っている主なツール サーバーサイド Kotlin / Go / Rust フロントエンド React / Next.js / TypeScript インフラ AWS / Terraform / Fargate / ECR DBA urora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright AI 開発環境 Cursor / Claude Code 仕事のやりがい・得られる経験 AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義 本プロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか — これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自らの手で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。 「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦 本プロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。 複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ 多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 — 本プロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。 求めるスキル・経験 Must Web アプリケーションのテスト分析・設計・実施の実務経験 テスト自動化を自ら設計・実装できるエンジニアリングスキル 生成 AI（Cursor / Claude Code / 各種 LLM 等）を業務で駆使した経験、または使い倒すことに対する強い意欲と素養 開発プロセス・テストプロセスの改善をリードした経験 Want アジャイル開発を採用しているチームでの QA 経験 SET（Software Engineer in Test）経験、テスト自動化基盤の構築・運用改善経験 複雑性の高いドメイン知識（特に会計・財務・経営管理）をキャッチアップして業務に取り組んだ経験 性能・スケーラビリティ・信頼性のテスト設計経験 セキュリティ品質（脆弱性、権限制御、データ整合）に関する知見 多次元データモデルや計算ロジックの正しさ検証の経験 LLM / AI 機能の品質評価経験（プロンプト評価、出力検証、ハルシネーション検知など） Playwright 等の自動化フレームワークを用いた E2E テスト基盤の運用経験 Web アプリケーションの開発経験（言語不問） 求める人物像 事業価値・顧客価値を生むことに責任を持ち、自ら手を動かしてプロダクト品質を作れる方 主体的に、エンジニアリングと AI を使い倒して品質を改善し続けられる方 ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長・価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方 チームや事業に対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックを率直に伝えられる方 続きを見る
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プロダクトQAリード
募集ポジションについて 募集背景 ログラスはプロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、次世代の経営管理プラットフォーム の開発を進めています。本プロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。 このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」 にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく — この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。 加えて本プロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 — どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を自ら定義していく必要があります。 今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQA を募集 します。 仕事内容 次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など） プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 開発に使っている主なツール サーバーサイド Kotlin / Go / Rust フロントエンド React / Next.js / TypeScript インフラ AWS / Terraform / Fargate / ECR DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright AI 開発環境 Cursor / Claude Code 仕事のやりがい・得られる経験 AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義 本プロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか — これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自らの手で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。 「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦 本プロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。 複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ 多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 — 本プロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。 求めるスキル・経験 Must Web アプリケーションのテスト分析・設計・実施の実務経験 生成 AI（Cursor / Claude Code / 各種 LLM 等）を業務で使い倒した経験、または使い倒すことに対する強い意欲と素養 開発プロセス・テストプロセスの改善をリードした経験 Want アジャイル開発を採用しているチームでの QA 経験 テスト自動化を自ら設計・実装できるエンジニアリングスキル（コードを書ける QA） SET（Software Engineer in Test）経験、テスト自動化基盤の構築・運用改善経験 複雑性の高いドメイン知識（特に会計・財務・経営管理）をキャッチアップして業務に取り組んだ経験 性能・スケーラビリティ・信頼性のテスト設計経験 セキュリティ品質（脆弱性、権限制御、データ整合）に関する知見 多次元データモデルや計算ロジックの正しさ検証の経験 LLM / AI 機能の品質評価経験（プロンプト評価、出力検証、ハルシネーション検知など） Playwright 等の自動化フレームワークを用いた E2E テスト基盤の運用経験 Web アプリケーションの開発経験（言語不問） 求める人物像 事業価値・顧客価値を生むことに責任を持ち、自ら手を動かしてプロダクト品質を作れる方 主体的に、エンジニアリングと AI を使い倒して品質を改善し続けられる方 ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長・価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方 チームや事業に対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックを率直に伝えられる方 続きを見る
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戦略QA
募集ポジションについて 募集背景 ログラスはプロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指しています。 今後のAIネイティブな経営データベースを元にしたサービスの多角化を見据えて、QA戦略の確立に取り組んでいます。ログラスのプロダクト開発プロセスを革新し、品質向上をリードする戦略QAを募集しています。 仕事内容 生成AIが進化をし続けている今、プロダクトの開発プロセスが大きく変わってきています。 ログラスの描く未来のために必要となる高いプロダクト品質水準の実現と、それを直結する開発の生産性向上に向けて、開発組織全体の思想に基づいたQA技術・組織戦略の立場からQA技術基盤の整備までリードする戦略QA業務をお任せいたします。 ログラスは主力プロダクトである「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、現在では生成AIの進化を最大限に活かせる経営データベース・プラットフォームの開発を行っています。Loglassは経営データを中心に扱っている以上、数値上のミスは許されません。確率論的な生成AIと不確実性も伴う経営意思決定、そこにミスの許されない数値データを組み合わせていくなんとも面白いチャレンジが待ち受けております。 そこで、現在のログラスのプロダクト開発は仕様策定から実装まで多くのフローでAIが活用されています。品質保証フローの全体もAI前提で作っていくことも必須であり、その牽引をお任せいたします。 また、開発スピードと品質を両立させる仕組みとして、高質なプロダクトをスケーラブルかつ再現可能な形で提供するための品質保証プロセスの設計によるガバナンス最適化、プロダクト品質の可視化と計測、テスト自動化基盤の構築など、組織横断テーマをオーナーシップを持って推進していただくことを期待しています。 具体的な業務内容 プロダクト戦略に沿った課題設定、QA戦略立案、技術選定、導入の推進 生成AIを前提とした品質保証フローの設計、構築とその後の展開 QA技術基盤構築における課題の整理、優先順位の設計 顧客価値に基づくプロダクト品質の計測観点の整理、手法の検討、仕組みの構築 QA組織の体制強化に向けた採用、ブランディング活動 ログラスのQAについて ＜ログラスQAのMVVについて＞ ログラスではQAとしてのミッション・ビジョン・バリューを言語化しており、日々このMVVに沿って活動しています。 Mission：「プロダクト開発のケイパビリティを高め、組織全体のバリューストリームを最大化する Vision：「5つの技術・知識を持つジェネレーター」 5つの技術・知識：ドメイン理解、テスト技術、自動化技術、プロセス改善技術、コミュニケーション技術 Value 顧客志向な品質リーダシップ：プロダクト組織で顧客のために品質を高める活動を促進していく 組織の弱さに寄り添う：批判するのではなく、組織の足りない部分を補う行動をする 天真爛漫な探求心と対応力：抽象度を調整しながら、柔軟に学び考え、柔軟に対応する 詳細は以下記事をご参照ください。 入社後の活躍イメージ 「Loglass 経営管理」「Loglass 人員計画」など既存プロダクトの業務にキャッチアップいただき、ドメイン知識やQAの技術的課題の洗い出し、プロセスの仮説構築に取り組んでいただきます。 一定ドメイン知識や技術的課題の理解を深めていただいた後は、基幹プロダクトである経営データベース・プラットフォームの品質保証の体制、見直し、基盤整備に携わっていただきます。 この仕事で得られるもの AI時代、大きく変わる開発プロセスの中において、ギークで顧客価値を追求する最高の仲間達と新しいQAプロセスを定義できる経験 最も裁量を大きく持って品質基準を設計していくフェーズから携わり、責任者としてオーナーシップを持って活躍する経験 エンタープライズ企業が利用するSaaSプロダクトという要求水準の高いプロダクトの品質水準やガバナンスの体制の強化など最上段から携わる経験 開発組織全体がプロダクト品質を意識している組織の中で、さらに品質を高めることに集中してQA活動を行う経験 開発に使っている主なツール インフラ Terraform, Fargate, ECR DB Aurora PostgreSQL サーバーサイド Kotlin, SpringBoot フロントエンド React, Next.js, TypeScript テストツール Datadog synthetics , Playwright 求めるスキル・経験 Must 経営戦略・事業戦略に基づいて品質戦略を検討、立案した経験 QAに関連して複数プロダクトに影響する技術的意思決定および推進をリードした経験 事業会社におけるWebアプリケーションのテスト分析設計から実施までの経験 アジャイル開発を採用しているチームにおける開発・QA経験 開発チームのプロセス改善やテスト自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 テスト観点の整理、テスト実行などの品質保証のプロセスを一部AIで実行し、その取り組みを組織全員ができるように仕組み化したご経験 Want 個別プロダクトの品質向上を担うQA活動と組織横断の品質改善活動を両立させるQA組織運営を設計、運用した経験 ソフトウェア品質における開発ガイドラインやガバナンスの整備を行った経験 E2E自動テストの導入などテスト自動化を推進した経験 BDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方 Webアプリケーションの開発経験（言語不問） 求める人物像 ユーザーファーストの考え方に共感できる方 プロダクトと向き合いながら開発やQAに従事されてきた方 採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方 チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方 ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方 参考コンテンツ 続きを見る
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SRE
2.ポジションについて 募集背景 ログラスが推進するマルチプロダクト戦略の中で、限られた人員でプロダクトの急増を支えるために、クラウド基盤チームはAmazon EKSを基盤とした共通コンピュート基盤の構築・本格展開に取り組んでいます。 「インフラを整える」にとどまらず、開発チームがチケット依頼なしに自律的にデプロイ・運用できるプラットフォームを構築するPlatform Engineeringの推進フェーズに入っており、2026年度内の本格稼働開始を目指して活動しています。共にリードしていくメンバーを募集しています。 仕事内容 ログラスのあらゆるプロダクトに横串で関わりながら、Amazon EKSを中核とした共通コンピュート基盤（Platform）の設計・開発・運用と、SREプラクティスの組織全体への展開を通じて、全プロダクトの信頼性向上に貢献していただきます。 現在はPlatform Engineeringへの本格転換フェーズにあります。ArgoCD（GitOps）＋ Helmチャートによる宣言的プラットフォームを整備し、開発チームがvalues.yamlのみを管理すれば短時間でデプロイできる仕組みを実現しました。 今後は全プロダクトへの展開を推進しながら、Observability・Security・Incidentの各領域をプラットフォームに統合し、「SREを努力から仕組みへ」変えていくことがミッションです。 各開発チームがセルフサービスで自律的にデプロイ・運用でき、信頼性を高め続けられるプラットフォームと開発文化の構築をリードしていただきます。Platform Engineeringの推進と、開発チームへの伴走支援という、SREとしての広範な活動を担っていただきます。 具体的な業務内容 EKSベースの共通コンピュート基盤の設計・開発・運用と、SREプラクティスの組織全体への展開を担っていただきます。 EKSベースの共通コンピュート基盤の設計・開発・運用 ArgoCD（GitOps）＋ Helmチャートによる宣言的プラットフォームの設計・運用 Karpenter / HPA / KEDAを用いたキャパシティ管理・最適化 TerraformによるIaC推進とプラットフォームの継続的改善 Platform Engineeringの推進・開発者体験の向上 Golden Path（サービス立ち上げの標準パス）の構築・改善 セルフサービス化の推進（チケット依頼ゼロを目指す開発者体験の実現） Namespace / RBACによる組織境界の設計とガードレール整備 SREプラクティスの組織展開・イネーブリング Datadogを活用したObservability基盤の整備・高度化 インシデントコマンダー体制の運営・育成とポストモーテム文化の醸成 開発チームへのSRE原則の導入支援、アラート・モニタリングの自律管理化促進 将来的な構想について クラウド基盤チームでは、Amazon EKSを基盤とした共通コンピュート基盤の構築を進めており、一部プロダクトではすでに本番環境への展開を開始しています。 年度内の全プロダクトへの移行完了・本格稼働開始を目標に活動しています。 限られた人員でプロダクトの急増に対応するため、EKSを用いたプラットフォームで開発チームのセルフサービス化を実現し、さらにAI/LLMワークロードの増加に伴うインフラ認知負荷もプラットフォームで吸収できる設計を見据えています。 Platform Engineering実践の取り組みについては、AWS Summit 2026の事例共有にも採用されたので、登壇資料をぜひご覧ください。 開発に使っている主なツール インフラ：AWS, GCP, IaCツールとしてTerraform モニタリング/監視：Datadog, Sysdig CI/CD：GitHub Actions / AWS Code Pipeline AI：Claude Code / Cursor / Gemini など その他：Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net 3.要件 MUST クラウドインフラ（AWS）を使ったインフラの構築運用経験（3年以上） 特に提供するインフラをコード化しながら、構築・運用をした経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes等）を用いたインフラの構築・運用経験 ソフトウェアエンジニアとしてアプリケーションの開発経験（学習/実務問わず） アプリ開発チームがやっていることを理解するために、Web開発の経験を求めています 開発言語などは特に指定はありません 採用・技術発信などを通して、事業成長へコミットする意思がある方 WANT Platform Engineeringの理解・実践経験 GitOps（ArgoCD / Flux 等）の経験 Helm 等のKubernetesパッケージ管理経験 SREプラクティスの理解・実践経験 マルチプロダクトサービス運用のご経験 セキュリティ対策への関与経験 ドキュメント整備・属人性排除への主体的な取り組み経験 参考記事 続きを見る
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共通基盤エンジニア
2.ポジションについて 募集背景 ログラスは「良い景気を作ろう。」というミッションのもと、経営管理「Loglass」を幹に、マルチプロダクト戦略へと事業フェーズを進めており、生成AIの登場も相まってプロダクトに大きな変化が求められています。まさに今は数年に一度クラスの転換点にあります。 この変化を支えるため、私たちは共通機能をプラットフォームとして切り出しゼロから設計・構築を進めています。認証・認可、特権管理、外部連携、契約管理、監査ログといった様々な領域に取り組む必要があります。 共通基盤は、業務上は密結合に近い一貫性が求められる一方で、システムとしては疎に保ちたいという相反を引き受けるレイヤーです。エンタープライズ規模のデータ量と多様な業務フローに耐える柔軟性・スケーラビリティ、複数プロダクトの自律性を損なわないガバナンス設計など、技術と業務の両面から「大局的で時間軸の長いアーキテクチャ」を描ける方とご一緒したいと考えています。 チームについて 所属：技術基盤部 プロダクト基盤チーム 構成： 開発責任者（部長）兼 PdM（基盤領域PdM） エンジニアリングマネージャー、エンジニア複数名 仕事内容 ログラスが掲げる「良い景気を作ろう。」の実現に向けて、複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。 想定される開発テーマ： マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤 複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤 外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤 技術スタック／ツール アプリケーション: Go / TypeScript / Kotlin / Rust データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術 インフラ: AWS / K8s / argo / Datadog AIツール: Claude Code / Codex / Gemini コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion このポジションで得られるもの エンタープライズ企業向けの分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発に挑戦できる経験 技術的負債や過去の経緯を受け止めつつ、ゼロベースに近い形で理想のアーキテクチャ設計等の技術的意思決定を主体的に行う経験 カスタマーサクセスやプロダクトマネージャーと密に連携しながら、将来のキャリアに活きる、経営管理領域への実践的な理解と視座の獲得 3.要件 MUST サービス間通信を伴う内部システムのアーキテクチャ設計と実装の経験 非機能要件（性能、可用性、耐障害性、可観測性など）への技術的意思決定経験 バックエンドアプリケーション開発・運用経験 WANT 共通基盤の設計・開発・運用の経験 日常的に開発業務に AI を活用していること データベースの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングを行った経験 パブリッククラウド（AWS、GC）を使ったインフラの構築・運用の経験 CI/CDの構築・運用、チームの開発プロセス改善など、環境整備や生産性向上の経験 求める人物像 スピード感を持ちながらも、初期設計の重要性を理解し、慎重かつ合理的に判断できる方 ボトムアップな文化の中で、変化や不確実性を前向きに受け入れ、柔軟に対応できる方 採用活動や技術発信など、開発以外の領域にも主体的に関与し、事業成長に貢献する意欲のある方 個人の成果にとどまらず、チームや組織全体としてより大きな価値を創出することに意義を見いだせる方 参考コンテンツ 続きを見る
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