【業務委託】テクノロジーの力でM&Aに流通革命を

当社について

2015年12月創業。「テクノロジーの力でM&Aに流通革命を」をミッションに、日本企業の活性化を促すべくM&Aや資金調達支援分野で事業を展開しています。

スタートアップ向けサービスでは、求人ポータルサイトのようにWeb上でM&Aや資金調達に関して企業同士のマッチングができる「M&Aクラウド」「資金調達クラウド」に加え、大型案件をM&Aアドバイザーがサポートする「MACAP（M&A Cloud Advisory Partners）」を展開。M&Aクラウドは売り手企業が12,000社以上、資金調達クラウドは調達希望企業が4,000社以上登録しています。

2025年には国内127万人の経営者が後継者未定と言われる事業承継課題に対しては、当社とエージェント契約したM&Aアドバイザーが、テクノロジーを活用しながら事業承継のM&A案件をサポートする「M&Aクラウドエージェント」サービスを提供しています。

各種リンク

• 採用サイト
• 採用ピッチデック

サービスについて

弊社のメインのサービスに当たる「M&Aクラウド」は買い手企業がM&A戦略を記事として公開し、売り手企業は自社の成長戦略に合った事業売却先や資金調達先を探すことができるマッチングプラットフォームです。
https://macloud.jp/

M&Aクラウドでは買い手様が実名でM&Aのニーズを公開しているため、売り手企業様は買い手企業様と直接つながり、納得してM&Aを進める事ができます。

サービス開始から5年で買い手企業社数は3,000社以上。日本のIT上場企業の約35%が利用するサービスとなっています。

募集背景

現在、全社で横断して利用できるM&Aマッチングエンジンの開発を進めています。売り手と買い手を精度高くマッチングさせるアルゴリズムは事業の中核ですが、社内にアルゴリズムを専門とするメンバーがいません。そこで、PoCや設計、技術的な意思決定を主導し、社内メンバーを導いていただけるアルゴリズムの専門家を業務委託でお迎えしたいと考えています。実装は社内エンジニアが担いますが、初期的な導入フェーズでは設計に閉じず、本ポジションの方にもご自身で手を動かしていただきながら、技術的な判断をリードしていただく体制を想定しています。

チームについて

チーム構成
データチームのメンバー2名と一緒に開発を進めていただきます。2名はそれぞれ得意領域や機械学習の習熟度が異なります。それぞれの強みを活かしながら、チームとしてマッチングエンジンの開発を前に進めていただくことを期待しています。

開発体制
開発は1週間スプリントをベースに進行しています。改善をできる限り短いサイクルで回すことで、生産性を高めることを狙いとした取り組みです。あわせてコーディングエージェントを導入し、AI-DLC（AI駆動の開発サイクル）で開発を進めています。

メンバーとの関わり方
データチーム内で閉じず、PdMやアプリケーションエンジニアと一緒に開発を進めます。各種イベントも共同で実施することを想定しています。また必要に応じて、事業部メンバーも加わって進めていきます。

業務内容

概要
主に弊社のM&Aマッチングエンジンの開発に携わっていただきます。全社横断で利用できるマッチングエンジンの開発において、立ち上げ期はご自身でも手を動かしてPoCや技術検証を主導し、開発が軌道に乗った後は設計・意思決定の助言と社内メンバーの指導に軸足を移していただくことを想定しています。

詳細
データチームのメンバーと一緒に、マッチングエンジンの開発を主導していただきます。アルゴリズムの専門家として、技術選定・アルゴリズム選定・ロジック改善などをリードします。初期はご自身で手を動かして筋の良い型をつくり、それを社内メンバーが再現・運用できるよう、レビューと指導を通じて引き継いでいっていただきます。

具体的な業務

スクラムイベント（プランニング、デイリー、スプリントレビュー、レトロスペクティブ）への参加
立ち上げ期におけるアルゴリズムのPoC・技術検証の主導（ご自身で手を動かす部分）
マッチングエンジンの技術選定・アルゴリズム選定に関する意思決定のリード
データを使った各種アルゴリズムの検証と、精度評価指標・改善策の設計
社内エンジニアのコード・設計レビューと、手法の指導・技術移転
開発工数の見積もり
技術的な意思決定についてADR（Architecture Decision Record）を記述し、メンバーにレビューしてもらいながら進行。あわせて、社内メンバーがADRを書けるよう支援

求人の魅力

マッチングエンジンは事業の心臓部です。既存の巨大システムの一部を改善するのではなく、全社横断のエンジンを立ち上げ期から設計できます。技術選定やアルゴリズムの方向性を、自分の判断で決めていけるポジションです。また、M&Aは成約データが極端に少なく、大量データ前提の手法がそのままは効きません。少データ・cold-startにどう向き合うか、筋の良い型をどう見極めるか——専門家の判断力がそのまま成果に直結する、やりがいのある技術課題です。

必須スキル

• 推薦／検索／マッチングシステムで、手法選定やアーキテクチャの方向性を決められる技術的判断力
• 方針を社内エンジニアが着手できるタスクに分解し、スキルの異なるメンバーを役割分担で戦力化する設計力
• データ規模に応じて打ち手を取捨選択し、事業KPIに基づく評価・実験と仕組み化を社内が回し続ける形で定着させる力

歓迎スキル

• ベクトル検索・埋め込み・NLPの知見、および少データ・cold-start・因果推論など希少データ下での設計知見
• 二面マーケットプレイスの最適化、MLOps／実験基盤・データ基盤のアーキテクチャ設計の知見
• M&A・金融・BtoB SaaSのドメイン知識

求める人物像

当社のミッション「テクノロジーの力でM＆Aに流通革命を」及びビジョン「M&A の "常識" から、企業を解放する
」に共感する方
当社のバリューである「1 Team」「User 1st」「Only 1」を体現できる方

1 Team：一人で越えられない壁を、一つのチームで。
User 1st：今日の一社を、明日の一万社に。
Only 1：唯一無二の仕組みで、十倍の成果を。