ビジョン・ミッション・バリュー

Vision
マクアケが実現したいこと

　生まれるべきものが生まれ
　広がるべきものが広がり
　残るべきものが残る世界の実現

Mission
マクアケの使命

　世界をつなぎ、
　アタラシイを創る

Value
マクアケの提供価値

　誰もが自分の力を出しやすくする
　プラットフォームの提供

2013年8月のサービス開始

https://www.makuake.com/

日本中の至るところで日々起きている価値あるアイデアや挑戦を後押しすべく 
アタラシイものや体験の応援購入サービス「Makuake」を運営しております。

全国100社以上の金融機関との連携により日本各地の事業者が活用しているほか、
国内外の流通パートナーとも連携し、プロジェクト終了後も事業が広がるよう支援しています。

また、プラットフォームとしてプロジェクト実行者とサポーター双方の
利便性と満足度向上を目指し、プロダクトの改善や新機能の開発に注力しています。

Makuakeに掲載された多くのプロジェクトが その実現に成功

■チェーンレス電動アシスト自転車「HONBIKE」（Makuake応援購入総額歴代１位）
https://www.makuake.com/project/honbike/
【応援購入総額：6億2,365万600円】

■コンパクトで高出力！カスタマイズポータブル電源「RIVER 600 シリーズ」　　　　　
https://www.makuake.com/project/river_600/
【応援購入総額：5億926万7400円】

■『この世界の片隅に』アニメ映画化（日本アカデミー賞最優秀アニメーション作品賞を受賞）
https://www.makuake.com/project/konosekai/
【応援購入総額：3,912万1,920円】

■長谷川稔が手掛ける中毒必至のチーズケーキ（Makuakeのフード・飲食店ジャンル応援購入総額１位）
https://www.makuake.com/project/cheesecake_holic/
【応援購入総額：8,048万4,110円】

■福島・南相馬にあたらしく酒蔵をオープン「haccoba」
https://www.makuake.com/project/haccoba/
【応援購入総額：701万7,900円】

■Canonの自動撮影カメラ「PowerShot PICK」（Makuake Incubation Studio案件）
https://www.makuake.com/project/powershotpick/
【応援購入総額：1億6,785万円】

■伝統文化サポートを目的とした寄付型プロジェクト「京都祇園祭サポーター」
https://www.makuake.com/project/gionmatsuri2021/
【応援購入総額：15,60万円】

2019年12月、東証グロース市場上場

「挑戦の社会インフラ」としての成長を続けながら、ビジョンの実現に向けてさらに進んでいきます。

事業エリアの拡大、ユーザー基盤の拡大、オペレーションシステムの強化、アフターMakuakeの強化などさらなる挑戦を続けています。

「働きがいのある会社」に選ばれました

Great Place to Work®︎ Intitute Japanが選出する2022年版「働きがいのある会社」に認定されました。

< マクアケの3つの強み >
（１） この会社は地域や社会に貢献している
（２） 経営・管理者層は適切に採用している
（３） 経営・管理者層は従業員を意思決定に参画させている

■マクアケの会社説明資料や就業環境に関して、ぜひ以下のnoteをご一読ください。

マクアケ人事の採用note
https://note.com/makuake_hr

Data Platformチームについて

分散したデータストアから、データを収集、整理をします。
社内のデータを出したい、分析したい人が安心、安全にデータを扱えることを目指しています。

集めたデータの分析自体は、データ戦略本部という別のチームが担当しているため、
Data Platformチームの役割は、データ基盤の安定した運用にあります。
高品質なデータ基盤を整えると他部署がデータに基づく施策を安心して自信を持って実行できるようになるため非常に重要な仕事であり、
サービスの成長を支える堅牢な土台作りです。

様々な施策を実施しているため、データが分散していることもありますが、企業カルチャーとして、
皆データの重要性を強く認識しており、周囲の協力も得やすいです。
またそういった行動を通して、社内でも広いネットワークを構築でき、皆の信頼も得られます。
よくあるような、データは出せて当たり前、感謝もされないといった風潮はなく、しっかりとした評価を得られます。

自分で整備したデータを使って、さらに分析まで担当されたい方、
データ基盤、データ分析は未経験だが、チャレンジしてみたいという方も歓迎します。
データ戦略本部とも連携し、データ分析のスキルやノウハウの習得、優れた分析の視点を得ることも可能です！

業務内容

①Data Lakeの構築
現在社内ではモノリスなシステムからmicro serviceへの移行を進めてます。
データが分散し始めているため、それらのデータをData Lakeに集めます。
データソースとして、AWS Aurora(MySQL)、各種ログ、外部のサービスなどがあります。

②Data WareHouseの構築
Data Lakeに集めてきたデータを、クリーニング、マスキング、場合によっては集計をします。
安心、安全に使用できるようにするため、データ量、転送、集計時間、エラーの監視なども行います。
また、エンジニア以外の人が見ても分かるデータカタログの作成を目指します。

③Data Martの構築の相談
Data Martに限らずですが、他の部署、プロダクトでデータの集計や転送をしたいといった場合、Data Platformチームが持つノウハウを提供し、技術的アーキテクチャのアドバイスをします。

開発環境

ETLツール: Embulk, Google Apps Script, AWS及びGCPのサービス
その他ツール: Digdag, Docker, 外部のデータ転送SaaS, RPAなど
言語:
* MySQL,PostgreSQL,BigQuery(Standard)の各種SQL
* Ruby: embulkがjRuby依存のため
* JavaScript(TypeScript): Google Apps Scriptで使用するため
* Go,PHP: 社内システムがGo,PHP製のため
ソースコード管理: Git / GitHub
CI・CD: GitHub Actions / CircleCI
コミュニケーション: Slack / Discord / Zoom
プロジェクト管理: JIRA
ドキュメント管理: esa / Confluence / FigJam(Figma) / Googleドキュメントなど
構成管理ツール: Teraform
モニタリング: Datadog

こんな方を求めています

・SQLを使った実務経験をお持ちで、indexや外部キーなどの概念を理解し、実行計画などを気にすることができる方
・事業に興味があり、バックエンド経験を持つエンジニアで、データ基盤の作成、運用、分析に興味のある方
・チームメンバーやステークホルダーと課題の解決に向けたコミュニケーションを積極的に行うことができる方
※言語：Ruby, JavaScript(TypeScript), Go, PHPの実務経験は必須ではありません

【歓迎条件】

・ETLやフロー管理ツールを使用してデータ基盤などを構築、または運用されていた方
・大規模なデータの取り扱いをしたことがある方
・AWS,GCPの各種データ転送周りのツールをプロダクトレベルで運用されていた方