【エンジニア】MLエンジニア

募集背景

medimoでは、医療SaaS「medimo」の価値をさらに高めるため、自然言語処理（NLP）を中心としたAIモデル開発を加速しています。
プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担い、NLP・音声認識・生成AIなどを活用した機械学習エンジニアを募集します。
実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発にチャレンジしたい方を歓迎します。

主な業務内容

• 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用
• 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善
• 実運用データを活用したモデル評価・継続的改善
• LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む）
• モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化
• データ前処理・アノテーション設計の標準化
• MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など）
• 開発チームとの連携によるプロダクト仕様設計・実装

求めるスキル・経験

• Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上
• 自然言語処理（NLP）の実務経験または修士・博士レベルの研究経験
• 数学・統計・アルゴリズムの基礎知識
• 下記環境での開発経験
  • フロントエンド
    • 開発言語：TypeScript
    • フレームワーク：React/Next.js
  • バックエンド
    • 開発言語：Python/TypeScript
    • フレームワーク：FastAPI
  • ML
    • Python, PyTorch/TensorFlow

歓迎するスキル・経験

• 医療テキストや音声データの解析経験
• 音声認識モデル（ASR）開発・活用経験
• LLMの実務活用経験（ファインチューニング・プロンプト設計）
• MLOps環境構築経験（MLflow、KubeFlow、Docker等）
• 軽量モデル開発や推論高速化の経験
• スタートアップ／少人数チームでのプロダクト開発経験

ポジションの魅力

• 社会課題に技術で挑む：医療現場の非構造データ（問診・カルテ・音声など）を解析し、生成AIやNLPで医療の効率化と質の向上に貢献できます。
• 実運用データでの開発：大量のリアルデータを活用したAI開発に取り組めます。
• 裁量とスピードのある環境：少数精鋭チームの中で、要件定義から実装・MLOps構築まで幅広く関われます。
• LLMや音声認識など先端技術に携われる：LLM、ASR、要約、構造化といった技術を用いたチャレンジができます。
• プロダクト志向で成長できる：精度だけでなくUXとのバランスを考慮しながら、プロダクトに価値を届ける視点が身につきます。

参考URL

◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい｜共同代表取締役　野村 怜太郎（株式会社medimo）（ベンチャー.jp）
https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/
◾️すごいベンチャー100 2024年最新版（東洋経済）

https://toyokeizai.net/articles/-/827080
◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く（m3.com）
https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316
◾️WBSデスク解説　最新AI「GPT-4o」が社会を変える（テレ東BIZ）
https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw