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【ビジネス】事業開発
募集背景 medimoは「医療を救い、医療の未来を拓く」をミッションに掲げ、AI×医療分野に強みを持つスタートアップ企業です。急成長中の医療機関向けSaaS「medimo」の導入が進む中、新規事業および既存事業のさらなる拡大に向け、BizDevポジションを募集します。 主な業務内容 以下の業務を行なっていただきます。 新規事業の企画立案、立ち上げの構築と推進 市場調査・競合分析・戦略策定 アライアンス・パートナーシップの設計と交渉 既存プロダクト「medimo」の市場浸透と改善施策の実行 部門連携による事業推進および新たなマネタイズ手法の設計 組織横断プロジェクトのマネジメントと経営陣支援 など 求めるスキル・経験 事業開発経験1年以上 社内外との調整・プロジェクト推進力 歓迎するスキル・経験 SaaSまたは医療分野の実務経験 医療系スタートアップやシステムベンダーでの経験 ポジションの魅力 『SaaS』『AI』『医療』という、今後拡大していく市場・必須となるスキルセットを身につけることができる 医療従事者の負担軽減、医療の質の向上に貢献できる 注目の生成AIスタートアップで組織づくりの0→1に携われる 事業戦略・組織戦略の立案から実行まで、幅広い業務に携われる AIに関する知見・ビジネス活用の経験を積むことができる 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【デザイナー】UI/UXデザイナー
募集背景 医療AI SaaS「medimo」は導入施設数が拡大し、ユーザー体験の質をさらに高めるため、プロダクトのUI/UX改善ニーズが急増しています。 機能追加・改修にとどまらず、新機能設計にも主体的に関わるデザイナーを募集します。 裁量とスピード感をもって、自社サービスの価値向上に挑戦したい方に適した環境です。 主な業務内容 medimoのUI/UXデザイン全般 小規模な機能追加・改修におけるデザイン対応 新機能のUI設計・UX改善提案 エンジニアやPdMと連携しながらの仕様検討・実装連携 Figmaを活用したプロトタイピング、デザインガイドの作成 UIフレームワーク(Tailwindなど)を踏まえた効率的なデザイン設計 医療現場の課題ヒアリングとデザインへの反映 求めるスキル・経験 WebサービスまたはアプリのUI/UX設計経験 Figmaを用いたデザイン経験3年以上 歓迎するスキル・経験 仕様策定・合意形成の実務経験 医療系サービスやSaaSに関わった経験 ポジションの魅力 医療体験そのものを変えるデザイン:医療現場で使われるプロダクトのUI/UX改善を通じて、現場の負担軽減と医療の質向上に直接貢献できます。 企画から実装まで一貫して関われる:単なるデザイン作業にとどまらず、新機能の企画段階からPdMやエンジニアと連携しながら形にできます。 自社サービスに深く入り込める環境:受託では得られない、ユーザー起点の継続的な改善・磨き込みに取り組めます。 裁量とスピードのバランス:創業期フェーズならではのスピード感と、仕様やプロセスへの自由度を活かして柔軟に提案・実行できます。 ユーザー体験にコミットする文化:デザイナーとしてのこだわりが歓迎される文化の中で、プロダクトの本質的価値を高める取り組みができます。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【エンジニア】MLエンジニア
募集背景 medimoでは、医療SaaS「medimo」の価値をさらに高めるため、自然言語処理(NLP)を中心としたAIモデル開発を加速しています。 プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担い、NLP・音声認識・生成AIなどを活用した機械学習エンジニアを募集します。 実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発にチャレンジしたい方を歓迎します。 主な業務内容 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 LLM(大規模言語モデル)の活用・実装(プロンプト・ファインチューニング含む) モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 データ前処理・アノテーション設計の標準化 MLOps環境の整備(CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など) 開発チームとの連携によるプロダクト仕様設計・実装 求めるスキル・経験 Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上 自然言語処理(NLP)の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 下記環境での開発経験 フロントエンド 開発言語:TypeScript フレームワーク:React/Next.js バックエンド 開発言語:Python/TypeScript フレームワーク:FastAPI ML Python, PyTorch/TensorFlow 歓迎するスキル・経験 医療テキストや音声データの解析経験 音声認識モデル(ASR)開発・活用経験 LLMの実務活用経験(ファインチューニング・プロンプト設計) MLOps環境構築経験(MLflow、KubeFlow、Docker等) 軽量モデル開発や推論高速化の経験 スタートアップ/少人数チームでのプロダクト開発経験 ポジションの魅力 社会課題に技術で挑む:医療現場の非構造データ(問診・カルテ・音声など)を解析し、生成AIやNLPで医療の効率化と質の向上に貢献できます。 実運用データでの開発:大量のリアルデータを活用したAI開発に取り組めます。 裁量とスピードのある環境:少数精鋭チームの中で、要件定義から実装・MLOps構築まで幅広く関われます。 LLMや音声認識など先端技術に携われる:LLM、ASR、要約、構造化といった技術を用いたチャレンジができます。 プロダクト志向で成長できる:精度だけでなくUXとのバランスを考慮しながら、プロダクトに価値を届ける視点が身につきます。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【業務委託】機械学習エンジニア
募集背景 我々は、医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI‧IoTをはじめとする先端 技術の開発‧実装を行なっています。 プレシリーズAラウンドにおいて総額1.5億円の資金調達に成功し、提供している「カルテ原稿自動作成SaaS」は日本全国のクリニッ ク‧医療機関への導入が進んでおり、累計診察件数100万件を突破しました。 また、昨年の「すごいベンチャー100選(東洋経済)」にも選出されております。 今回は、生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、MLエンジニアを募集しています。 LLMを用いた機能開発やプロンプト設計をリードしていただきながら、カスタマーサクセスと密に連携し、顧客ニーズを技術に落とし 込んでいく役割を担っていただきます。 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らアイデアを形にし、サービスの進化に直接貢献できるポジションです。 正社員での⻑期的な参画を歓迎しますが、業務委託からのジョインも可能です。 「技術 × ビジネス」を横断できるキャリアを築きたい方に最適な環境です。 主な業務内容 AI診療支援ツールの導入‧活用を支援しつつ、顧客のフィードバックをプロダクト改善へ繋げるポジションです。 機械学習モデルの開発‧運用(NLP、生成AIを中心としたモデル活用) プロンプト設計‧チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 カスタマーサクセスとの円滑なコミュニケーションを通じた要件整理‧技術サポート プロダクト改善のためのデータ解析‧モデル改善提案 求めるスキル・経験 PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見‧利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験(実務またはPoCレベル可) ビジネス部門‧CSと協業してプロジェクトを進めた経験 歓迎するスキル・経験 カスタマーサポート経験 ドキュメント作成スキル 医療機関のIT環境に関する知識(電子カルテ、オンプレミス環境の運用経験) プログラミング‧スクリプト作成 SaaS製品の運用経験 RAG構築経験 LangChain / LangGraph 等の利用経験 クラウド(AWS, GCP, Azure)上でのML開発経験 コミュニケーション力‧課題解決志向 求める人物像 技術とコミュニケーションのバランスが取れた方 論理的思考力があり、問題の根本原因を追求できる方 医療機関のスタッフや社内の人(ITに詳しくない方も含む)と円滑にコミュニケーションできる方 フィールドワークに抵抗がなく、顧客の現場での対応に積極的な方 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【業務委託】事業開発
募集背景 medimoは「医療を救い、医療の未来を拓く」をミッションに掲げ、AI×医療分野に強みを持つスタートアップ企業です。急成長中の医療機関向けSaaS「medimo」の導入が進む中、新規事業および既存事業のさらなる拡大に向け、BizDevポジションを募集します。 主な業務内容 以下の業務を行なっていただきます。 新規事業の企画立案、立ち上げの構築と推進 市場調査・競合分析・戦略策定 アライアンス・パートナーシップの設計と交渉 既存プロダクト「medimo」の市場浸透と改善施策の実行 部門連携による事業推進および新たなマネタイズ手法の設計 組織横断プロジェクトのマネジメントと経営陣支援 など 求めるスキル・経験 事業開発経験1年以上 社内外との調整・プロジェクト推進力 歓迎するスキル・経験 SaaSまたは医療分野の実務経験 医療系スタートアップやシステムベンダーでの経験 ポジションの魅力 『SaaS』『AI』『医療』という、今後拡大していく市場・必須となるスキルセットを身につけることができる 医療従事者の負担軽減、医療の質の向上に貢献できる 注目の生成AIスタートアップで組織づくりの0→1に携われる 事業戦略・組織戦略の立案から実行まで、幅広い業務に携われる AIに関する知見・ビジネス活用の経験を積むことができる 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【ビジネス】プロダクトマネージャー(PdM)
募集背景 生成AIネイティブなプロダクトをレガシーな医療領域で垂直立ち上げするチャレンジに取り組んでいます。主力プロダクト「medimo」のさらなる成長に向けて、プロダクト/プロジェクトマネジメントの観点から推進できるメンバーを募集します。 複数の新規プロダクト立ち上げも進行しており、経営直下で裁量を持って推進していただく重要なポジションです。 主な業務内容 ステークホルダー調整・合意形成 経営層・事業部・開発・営業・顧客など多様なメンバーとの調整 要件・制約・優先度の認識統一 利害関係者間の衝突や不一致のエスカレーション・リカバリー 定例MTGやPJ推進会議のファシリテーション プロジェクト計画・推進 プロジェクト計画策定(WBS、スケジュール、リソース) KGI/KPI設定と進捗管理 リスク管理、課題管理、変更管理 プロジェクトの成功基準の設計と維持 コミュニケーション設計 コミュニケーションフロー構築 メンバーの情報非対称性を減らす仕組み化 レポーティング資料、経営向けドキュメントの作成 求めるスキル・経験 プロジェクトマネジメントの実務経験(2年以上目安) 多様なステークホルダーが関わる案件での調整・折衝経験 論理的な課題整理力、ファシリテーション能力 ステークホルダーとの信頼関係構築力 歓迎するスキル・経験 ソフトウェア開発・SaaS・ITコンサル領域でのPM / PMO経験 外部ベンダーやクライアントとの契約/スコープ調整経験 経営層へのレポーティング経験 アジャイル / スクラム導入経験 問題解決に向けた中立的・俯瞰的立場の発揮が得意な方 ポジションの魅力 医療現場の業務効率化を通して日本の社会問題の解決に携われる 単なる進行管理ではなく、プロジェクトを成功に導く重要な役割 技術とビジネスの橋渡しを担い、意思決定に深く関与できる 経営層を巻き込んだルール作りから変革まで裁量が大きい 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【ビジネス】プロダクトマネージャー(PdM)
募集背景 生成AIネイティブなプロダクトをレガシーな医療領域で垂直立ち上げするチャレンジに取り組んでいます。主力プロダクト「medimo」のさらなる成長に向けて、プロダクト/プロジェクトマネジメントの観点から推進できるメンバーを募集します。 複数の新規プロダクト立ち上げも進行しており、経営直下で裁量を持って推進していただく重要なポジションです。 主な業務内容 「medimo」の成長を促進するプロダクトマネジメント全般 アジャイルな開発プロセスの構築と推進 営業・CSチームからの要望やフィードバックをもとにしたバックログ管理 経営チームと連携したプロダクトKPIの設計・運用・管理 他部署(エンジニア・デザイナー含む)との連携によるプロジェクト推進 など 求めるスキル・経験 PdM経験3年以上 3年以上のプロダクトオーナーまたはPM/プロジェクトマネージャー経験 アジャイル開発の実務経験 ユーザーストーリー・ロードマップなどの仕様策定/ドキュメント作成スキル 多様なステークホルダーとの高いコミュニケーション能力 歓迎するスキル・経験 Webアプリケーション開発の経験 プロダクトデザイナーとしての実務経験 エンジニア・デザイナーとの密な協業経験 国内外の最新技術やプロダクトに関するキャッチアップ力 ポジションの魅力 『SaaS』『AI』『医療』という、今後拡大していく市場・必須となるスキルセットを身につけることができる 医療従事者の負担軽減、医療の質の向上に貢献できる 注目の生成AIスタートアップで組織づくりの0→1に携われる 事業戦略・組織戦略の立案から実行まで、幅広い業務に携われる AIに関する知見・ビジネス活用の経験を積むことができる 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【エンジニア】MLエンジニア
募集背景 medimoでは、医療SaaS「medimo」の価値をさらに高めるため、自然言語処理(NLP)を中心としたAIモデル開発を加速しています。 プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担い、NLP・音声認識・生成AIなどを活用した機械学習エンジニアを募集します。 実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発にチャレンジしたい方を歓迎します。 主な業務内容 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 LLM(大規模言語モデル)の活用・実装(プロンプト・ファインチューニング含む) モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 データ前処理・アノテーション設計の標準化 MLOps環境の整備(CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など) 開発チームとの連携によるプロダクト仕様設計・実装 求めるスキル・経験 Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上 自然言語処理(NLP)の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 下記環境での開発経験 フロントエンド 開発言語:TypeScript フレームワーク:React/Next.js バックエンド 開発言語:Python/TypeScript フレームワーク:FastAPI ML Python, PyTorch/TensorFlow 歓迎するスキル・経験 医療テキストや音声データの解析経験 音声認識モデル(ASR)開発・活用経験 LLMの実務活用経験(ファインチューニング・プロンプト設計) MLOps環境構築経験(MLflow、KubeFlow、Docker等) 軽量モデル開発や推論高速化の経験 スタートアップ/少人数チームでのプロダクト開発経験 ポジションの魅力 社会課題に技術で挑む:医療現場の非構造データ(問診・カルテ・音声など)を解析し、生成AIやNLPで医療の効率化と質の向上に貢献できます。 実運用データでの開発:大量のリアルデータを活用したAI開発に取り組めます。 裁量とスピードのある環境:少数精鋭チームの中で、要件定義から実装・MLOps構築まで幅広く関われます。 LLMや音声認識など先端技術に携われる:LLM、ASR、要約、構造化といった技術を用いたチャレンジができます。 プロダクト志向で成長できる:精度だけでなくUXとのバランスを考慮しながら、プロダクトに価値を届ける視点が身につきます。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【ビジネス】営業部長
募集背景 medimoは、医療現場の課題をAI・IoTなどの先端技術で解決する医療特化型エンジニアリングカンパニーです。主力SaaSプロダクト「medimo」の全国展開が加速する中、今後は大規模病院や大手薬局などのエンタープライズ層への導入も強化していきます。 この事業拡大を牽引するプレイングマネージャーとして、営業戦略の立案から実行、チームマネジメントまで担っていただける方を募集します。 主な業務内容 以下のいずれかの業務を行なっていただきます。 営業戦略の立案および施策実行 チームメンバーの目標設定、育成、評価などのマネジメント業務 顧客課題のヒアリングと、medimoを活用したソリューション提案 営業プロセスの改善・標準化 予実管理、KPI設計・進捗管理 他部門(プロダクト・マーケ・CSなど)との連携による施策推進 など 求めるスキル・経験 自社商材を持っている会社で営業マネージャー経験1年以上 法人営業経験3年以上 新規営業のマネジメント経験あり 活動量を最大化するような営業組織を0から構築できる 歓迎するスキル・経験 医療系スタートアップ、医療システムベンダーでの勤務経験 エンタープライズ領域での営業戦略立案・実行経験 CSやプロダクトチームとの連携経験 このポジションの魅力・特徴 『SaaS』『AI』『医療』という、今後拡大していく市場・必須となるスキルセットを身につけることができる 医療従事者の負担軽減、医療の質の向上に貢献できる 注目の生成AIスタートアップで組織づくりの0→1に携われる 事業戦略・組織戦略の立案から実行まで、幅広い業務に携われる AIに関する知見・ビジネス活用の経験を積むことができる 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社Pleap)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【ビジネス】営業部長営業部長候補
募集背景 medimoは、医療現場の課題をAI・IoTなどの先端技術で解決する医療特化型エンジニアリングカンパニーです。主力SaaSプロダクト「medimo」の全国展開が加速する中、今後は大規模病院や大手薬局などのエンタープライズ層への導入も強化していきます。 この事業拡大を牽引するプレイングマネージャーとして、営業戦略の立案から実行、チームマネジメントまで担っていただける方を募集します。 主な業務内容 以下のいずれかの業務を行なっていただきます。 営業戦略の立案および施策実行 チームメンバーの目標設定、育成、評価などのマネジメント業務 顧客課題のヒアリングと、medimoを活用したソリューション提案 営業プロセスの改善・標準化 予実管理、KPI設計・進捗管理 他部門(プロダクト・マーケ・CSなど)との連携による施策推進 など 求めるスキル・経験 自社商材を持っている会社で営業リーダー経験あり(営業力がメンバートップクラス) 新規営業で成果を出している キャリアとして営業部長を目指していて挑戦したい方 歓迎するスキル・経験 医療系スタートアップ、医療システムベンダーでの勤務経験 エンタープライズ領域での営業戦略立案・実行経験 CSやプロダクトチームとの連携経験 このポジションの魅力・特徴 『SaaS』『AI』『医療』という、今後拡大していく市場・必須となるスキルセットを身につけることができる 医療従事者の負担軽減、医療の質の向上に貢献できる 注目の生成AIスタートアップで組織づくりの0→1に携われる 事業戦略・組織戦略の立案から実行まで、幅広い業務に携われる AIに関する知見・ビジネス活用の経験を積むことができる 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社Pleap)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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管理本部(メンバー)
仕事内容 経理事務 領収書整理保管 経費精算 請求事務 請求管理ツールの精査・チェック 請求書発行 領収書発行 債権管理 入金催促 労務事務 社員及び業務委託の入退社に伴う各種アカウント・契約書対応 社員・業務委託マスタの更新管理 勤怠リマインド 総務事務 名刺、PC、備品等の発注および管理 オフィスの維持管理 必須スキル コーポレート領域(経理事務/労務事務/請求事務/総務事務などの領域)での3年以上の実務経験 ※期間は兼務を含む 社内外のステークホルダーとともに業務を推進していくコミュニケーション能力 ※例:勤怠リマインド、証憑回収、債権回収等 新しい領域の業務に対する学習意欲、キャッチアップ力 続きを見る
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SRE(急成長中のAI SaaSを支えるSREの募集!)
募集背景 医療SaaS「medimo」では、AIクラークを中核としたプロダクトの進化に伴い、 信頼性・可用性・運用設計を前提としたスケーラブルなインフラ基盤の重要性が高まっています。 これまでは、各開発チームが必要に応じてインフラ領域を担う体制で運用してきましたが、 プロダクトの成長に伴い、 インフラ全体を俯瞰した設計・運用を継続的にリードする役割が必要 になってきました。 そのため今回、 SREとして設計・改善を担うメンバー を募集します。 本ポジションでは、単なるシステム運用に留まらず、 システム全体を俯瞰しながらリスクや設計上の課題を言語化・共有し、 各開発チームをイネーブルすることでプロダクトの信頼性を高めていく役割 を期待しています。 主な業務内容 AWSを用いたインフラ設計・構築・運用 信頼性・運用負荷・セキュリティを考慮したシステムアーキテクチャ設計 CI/CD パイプラインの設計・改善(GitHub Actions 等) Terraform 等を用いた Infrastructure as Code(IaC)の設計・運用 医療機関のオンプレミス環境との接続(VPN等) 障害対応・監視設計・運用改善(再発防止策の設計含む) システム全体を俯瞰した運用設計・改善提案 開発チームと連携した DevOps / SRE プラクティスの推進 技術的な課題の整理・エスカレーション・ドキュメント化 求めるスキル・経験 AWS または Google Cloud 等のクラウドサービスを用いたインフラ構築・運用経験 CI/CD を用いた開発・運用フローの構築・改善経験 Terraform 等を用いた IaC の設計・運用経験 ベストプラクティスを意識しながら自らシステム設計を行った経験 障害・運用課題に対して「原因を構造的に考え、改善につなげた経験」 歓迎するスキル・経験 セキュリティ/ネットワークに関する設計・運用経験 SRE・DevOps チームの立ち上げ、またはそれに近い経験 監視・アラート設計の改善経験(Datadog、Prometheus 等) オンプレミス環境とのハイブリッド構成の設計・運用経験 チーム全体を俯瞰し、運用・設計面で提案・改善した経験 求める人物像 開発チームと対話し、 プロダクト全体を良くする視点を持てる方 手を動かすことを厭わず、 トイルを減らすための改善 を地道に積み重ねられる方 トラブル発生時には、表面的な切り分けで終わらせず、 原因特定から解決までやり切れる方 設計・実装して終わるのではなく、 実運用を前提に考え、継続的に改善 できる方 見つけた課題をスピーディにエスカレーションや相談できる方 ポジションの魅力 医療 × AI × SaaS という、 技術的にも社会的にも難易度の高い領域 で、 プロダクトの根幹を支えるSREとして携わることができます。 medimo は、 生成AIの機能を主軸に据えた、国内で事例の少ないプロダクト であり、 AIクラークを中心とした体験を安定的に提供するための信頼性設計が重要なテーマとなっています。 医療というミッションクリティカルな領域だからこそ、 信頼性・可用性・運用設計の一つひとつが、実際の現場に直結します。 本ポジションは、 SREチームの立ち上げ・役割定義に関与できるフェーズ す。 既に決められた運用をなぞるのではなく、 「何をSREが担うべきか」「どうあるべきか」を考え、形にしていく経験ができます。 インフラや運用に関する意思決定にも、 現場に近い立場で裁量を持って関わることが可能 です。 設計・改善・運用のバランスを自ら考え、 プロダクトと組織の成長に合わせて進化させていくことが求められます。 また、medimo はすでに 累計診察件数100万回突破、導入施設数1000以上 まで成長しており、 実際の医療現場で日常的に使われるプロダクトとなっています。 医療従事者の業務負担を軽減し、医療の質そのものを向上させることを目指しており、 SREとしての取り組み一つひとつが、 医療現場の安心・効率につながる実感 を得られる点も大きな魅力です。 プロダクトの成長フェーズにあるからこそ、トラフィック増加や運用の複雑化といった スケール課題にリアルに向き合い、解決していく経験 ができます。 単なる安定運用ではなく、「成長するプロダクトをどう支えるか」を本気で考えたい方にとって、 挑戦しがいのあるポジションです。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【ビジネス】営業職(トッププレイヤー)
募集背景 medimoは、医療特化型のエンジニアリングカンパニーとして、AI・IoTなどの先端技術を活用し、医療現場の業務負担軽減や質の向上に取り組んでいます。 SaaSプロダクト「medimo」の導入が急拡大する中、今後はエンタープライズ層への展開も進めつつ、全国の中小規模医療機関に向けた営業体制強化を図っています。 そのため、医療機関に直接価値を届けるフィールドセールス(直販営業)ポジションを増員募集します。 主な業務内容 以下のいずれかの業務を行なっていただきます。 クリニック・中小病院への新規開拓営業 顧客課題のヒアリングおよびソリューション提案 medimoのデモンストレーション・プレゼンテーションの実施 クロージング・契約手続きの実行 営業活動の報告・分析・改善提案 他部門(マーケ・CS等)と連携した営業施策の推進 など 求めるスキル・経験 法人営業経験3年以上 歓迎するスキル・経験 医療系スタートアップまたはシステムベンダーでの経験 SaaS商材の営業経験 中小規模組織でのスピード感ある営業経験 ポジションの魅力 『SaaS』『AI』『医療』という、今後拡大していく市場・必須となるスキルセットを身につけることができる 医療従事者の負担軽減、医療の質の向上に貢献できる 注目の生成AIスタートアップで組織づくりの0→1に携われる 事業戦略・組織戦略の立案から実行まで、幅広い業務に携われる AIに関する知見・ビジネス活用の経験を積むことができる 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【ビジネス】営業職(ミドル)
募集背景 medimoは、医療特化型のエンジニアリングカンパニーとして、AI・IoTなどの先端技術を活用し、医療現場の業務負担軽減や質の向上に取り組んでいます。 SaaSプロダクト「medimo」の導入が急拡大する中、今後はエンタープライズ層への展開も進めつつ、全国の中小規模医療機関に向けた営業体制強化を図っています。 そのため、医療機関に直接価値を届けるフィールドセールス(直販営業)ポジションを増員募集します。 主な業務内容 以下のいずれかの業務を行なっていただきます。 クリニック・中小病院への新規開拓営業 顧客課題のヒアリングおよびソリューション提案 medimoのデモンストレーション・プレゼンテーションの実施 クロージング・契約手続きの実行 営業活動の報告・分析・改善提案 他部門(マーケ・CS等)と連携した営業施策の推進 など 求めるスキル・経験 法人営業経験3年以上 歓迎するスキル・経験 医療系スタートアップまたはシステムベンダーでの経験 SaaS商材の営業経験 中小規模組織でのスピード感ある営業経験 ポジションの魅力 『SaaS』『AI』『医療』という、今後拡大していく市場・必須となるスキルセットを身につけることができる 医療従事者の負担軽減、医療の質の向上に貢献できる 注目の生成AIスタートアップで組織づくりの0→1に携われる 事業戦略・組織戦略の立案から実行まで、幅広い業務に携われる AIに関する知見・ビジネス活用の経験を積むことができる 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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<リーダー候補>モバイルアプリエンジニア(医療×AI SaaS|病棟で使われるモバイル体験を立ち上げからリード)
募集背景 医療SaaS「medimo」は、2024年3月の正式リリース以降、クリニックの外来ユースケースで利用が定着し、累計1,000施設規模まで急速に拡大してきました。 次の成長ステージとして、 2026年以降は病院領域(病棟ユースケース)での利用拡大を重要テーマ としています。 病棟業務は、スマートデバイスを携帯して院内を頻繁に移動しながら業務を回すのが前提です。 現場インタビューを重ねる中で、 Webだけでは現場運用にフィットしきらず、ネイティブアプリ(iOS/Android)として提供することが必須 という結論に至りました。 そのため今回、モバイル開発を急速にキックオフし、プロダクトの価値を病棟の現場に届けるために、プロジェクトの推進・開発・リリースまで一気通貫でリードできるエンジニアを募集します。 本ポジションでは、 モバイル立ち上げの中核 として、 現場起点で要件を具体化し、 関係者を巻き込みながら意思決定を形成し、リリースから価値検証・改善までをリード していただきます。 主な業務内容 モバイルアプリ開発チームの立ち上げをリード(体制・技術方針・開発プロセス) 商談・導入検討の場に同席し、現場業務の理解を踏まえて要件を具体化し、仕様に落とし込む(院内運用・端末/ネットワーク制約も考慮) Swift もしくは Kotlinを用いた開発業務 仕様策定(要件・UX・運用のすり合わせ)と優先度決定をリード アーキテクチャ方針の策定(保守性・拡張性・長期運用)と、開発チームへの浸透 品質とスピードの両立に向けたプロセスの整備(レビュー設計、CI/CD、テスト方針、リリースフロー) 運用設計・仕組み化(監視・ログ・クラッシュ分析、リリース運用、改善サイクル) 求めるスキル・経験 モバイルアプリ(iOS / Android)の開発経験3年以上 パフォーマンス(描画・メモリ・バッテリー等)を意識した開発経験 保守性・拡張性を考慮し、アーキテクチャや技術選定の議論をリード/判断できること 設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること 関係者(PdM / Backend / Designer など)を巻き込み、合意形成まで推進した経験 歓迎するスキル・経験 Swift / Kotlin を用いたネイティブ言語の開発経験 Flutter / React Native 等のクロスプラットフォーム開発経験、または技術選定の判断経験 音声認識・画像解析・LLM等のAI APIを用いたモバイル開発経験 API / DB / クラウド等、バックエンドまたはインフラの開発経験 監視・ログ・クラッシュ/エラートラッキング等のツール導入・運用改善経験 App Store / Google Play のリリース運用・審査対応経験 モバイル開発の手法・技術動向を継続的にキャッチアップし、実務に取り込める方 求める人物像 現場起点 :現場の業務・制約を理解し、ユーザー価値から逆算して要件・仕様を具体化できる方 価値提供までのオーナーシップ :設計・実装で終わらせず、リリース後の運用・改善まで責任を持てる方 レジリエンス :不具合やトラブルに対し、原因特定〜恒久対策(再発防止)まで粘り強くやり切れる方 合意形成と意思決定 :職種や立場の異なる関係者の論点を整理し、技術・プロダクト・組織のバランスを踏まえて合意形成と意思決定をリードできる方 仕組み化・型づくり :立ち上げ期に、開発の型(レビュー、品質基準、リリース運用など)を整え、周囲を巻き込みながら定着させられる方 チームの成果最大化 :個人の実装力に留まらず、レビューや対話を通じてチーム全体の成果を高められる方 ポジションの魅力 本ポジションの魅力は、モバイル領域の立ち上げフェーズで、 技術とプロダクトの両面から「価値を届け切る」責任と裁量 を持てることです。単に実装範囲を担当するのではなく、要件の具体化からリリース後の改善まで、成果に直結する意思決定に関わりながら推進できます。 商談・導入検討の場にも同席し、現場の声や制約を踏まえて要件を整理し、仕様・実装に落とし込むことができます。 顧客理解→要件定義→プロダクト化 までを一気通貫で担えるため、「作って終わり」ではなく、現場で使われて初めて価値になるプロダクトづくりを体感できます。 アーキテクチャ、品質基準、リリース運用、改善サイクルなど、長期運用を見据えた 開発・運用の“型”を最初に作れるフェーズ でもあります。開発体制や開発プロセスも含めて整備できるため、技術的なリードだけでなく、チームが継続的に成果を出す仕組みづくりにも関与できます。 「医療×生成AI×モバイル」という難易度の高い領域で、プロダクトの価値と信頼性を両立させる経験を積めます。社会的意義の大きい領域で、 現場の業務を変えるプロダクトを自分たちの手で磨き上げる挑戦ができる 点も、このポジションならではの魅力です。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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採用人事
募集背景 medimoは、医療特化型のエンジニアリングカンパニーとして、AI・IoTなどの先端技術を活用し、医療現場の業務負担軽減や質の向上に取り組んでいます。 そこで、事業成長を左右する採用戦略の立案から実行までを主導する、採用人事ポジションを募集します。 現場のリーダーや経営陣と連携しながら、当社のカルチャーにマッチした優秀な人材を獲得すること。単なるオペレーション業務に留まらず、採用を通じた「組織競争力の最大化」がミッションです。 主な業務内容 以下のいずれかの業務を行なっていただきます。 採用戦略の立案・実行:フィールドセールスを中心とした中途採用計画の策定 ダイレクトリクルーティング:潜在層へのアプローチ、スカウト文面の作成・運用 選考プロセスの最適化:候補者体験(CX)の向上に向けた面接フローの改善 採用広報:medimoの技術力や社会的意義を社外へ発信するためのコンテンツ企画 エージェントマネジメント:各人材紹介会社とのリレーション構築・最大化 求めるスキル・経験 IT業界での採用人事経験(3年以上) スタートアップ・ベンチャーの採用人事経験 エンジニア採用のご経験 歓迎するスキル・経験 医療業界での実務経験 SaaSでの実務経験 1人目人事としての実務経験 ポジションの魅力 事業直結の採用:自分の採用したメンバーが医療現場を変えていく、事業の成長を肌で感じられます 組織づくりの裁量:営業体制強化という明確な課題に対し、人事の側面からダイレクトにソリューションを提案・実行できます 先端領域での経験:AI・IoT×SaaS×医療という、難易度も社会的価値も高い領域での採用スキルが身につきます。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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モバイルアプリエンジニア(医療×AI SaaS|病棟で使われるモバイル体験を実装・改善)
募集背景 医療SaaS「medimo」は、2024年3月の正式リリース以降、クリニックの外来ユースケースで利用が定着し、累計1,000施設規模まで急速に拡大してきました。 次の成長ステージとして、 2026年以降は病院領域(病棟ユースケース)での利用拡大を重要テーマ としています。 病棟業務は、スマートデバイスを携帯して院内を頻繁に移動しながら業務を回すのが前提です。 現場インタビューを重ねる中で、 Webだけでは現場運用にフィットしきらず、ネイティブアプリ(iOS/Android)として提供することが必須 という結論に至りました。 モバイル開発の中核メンバー として、 設計から実装を一貫して担当し、スピーディに価値提供できるエンジニア を募集します。 主な業務内容 モバイルアプリ開発チームの立ち上げメンバーとして、設計〜リリースまで一貫して担当 Swift もしくは Kotlinを用いた開発業務 商談・導入検討の場に同席し、現場業務の理解を踏まえて要件を具体化し、仕様に落とし込む(院内運用・端末/ネットワーク制約も考慮) 品質とスピードの両立に向けたプロセスの整備(レビュー設計、CI/CD、テスト方針、リリースフロー) 運用設計・仕組み化(監視・ログ・クラッシュ分析、リリース運用、改善サイクル) 求めるスキル・経験 モバイルアプリ(iOS / Android)の開発経験1年以上 設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 既存の設計やガイドラインを理解し、品質を意識して実装できること AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること 関係者(PdM / Backend / Designer など)を巻き込み、合意形成まで推進した経験 歓迎するスキル・経験 Swift / Kotlin を用いたネイティブ言語の開発経験 パフォーマンス(描画・メモリ・バッテリー等)を意識した開発経験 Flutter / React Native 等のクロスプラットフォーム開発経験 App Store / Google Play のリリース運用・審査対応経験 API / DB / クラウド等、バックエンドまたはインフラの開発経験 新しい技術・開発手法を前向きに学び、キャッチアップしようとする姿勢 求める人物像 現場起点 :現場の業務・制約を理解し、ユーザー価値から逆算して要件や仕様の意図を理解し、実装に落とし込める方 価値提供までのオーナーシップ :設計・実装で終わらせず、リリース後の改善にも向き合える方 レジリエンス :不具合やトラブルに対し、原因特定〜恒久対策(再発防止)まで粘り強くやり切れる方 チームの成果最大化 :個人の実装力に留まらず、レビューや対話を通じてチーム全体の成果を高められる方 改善と成長 :周囲からのフィードバックを取り込み、成果に結びつく形で変化できる方 ポジションの魅力 本ポジションの魅力は、モバイル領域の立ち上げフェーズで、 病棟で使われる体験を“実装して届ける”ことに深く関われる点 です。単に機能を作るだけでなく、要件を具体化しながら開発を進め、リリース後の改善まで含めてプロダクトの価値を積み上げていくことができます。 商談・導入検討の場で得られる現場の声や制約を踏まえ、仕様の意図を理解した上で実装 に落とし込み、実際の利用状況に合わせて改善していく。現場で使われて初めて価値になる医療プロダクトならではの開発サイクルを体感できます。 また、立ち上げ期だからこそ、品質基準・テスト方針・リリース運用・改善サイクルといった、長期運用を見据えた開発の進め方を早い段階から経験できます。実装力だけでなく、運用や品質を意識したモバイル開発スキルを磨ける環境です。 「医療×生成AI×モバイル」という難易度の高い領域で、プロダクトの価値と信頼性を両立させる経験を積めます。社会的意義の大きい領域で、 現場の業務を変えるプロダクトを自分たちの手で磨き上げる挑戦ができる 点も、このポジションならではの魅力です。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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<リーダー候補>フルスタックエンジニア(医療×AI SaaS|業務理解×プロダクトエンジニアリングで、プロダクトをスケールさせる開発をリード)
募集背景 医療SaaS「medimo」では、生成AIを中核としたプロダクト進化に加え、医療現場におけるAI・ICT活用や医療DXの推進がより重要なテーマになっています。制度面でも、医療現場でのAI・ICT等の活用や医療DXを進める方向性が示されており、医療機関側の投資意欲・導入検討が加速しやすい環境にあります。 こうした流れの中で、大規模病院や診療所・病院グループからの引き合いが急増しています。既存の大口顧客でも費用対効果が実証され、導入アカウント数が順調に拡大する一方、より大規模な運用に耐えるためのプロダクト要件が明確になってきました。 特に、IP制限や管理者権限によるスタッフ管理、データダッシュボードなど、エンタープライズ利用を前提とした機能が不足していることで、アカウント拡大が進められない機会損失も発生しています。これらは単なる機能追加ではなく、 医療現場の運用やセキュリティ要件を踏まえた「権限設計」「データ設計」「管理体験」の再設計 が必要な領域です。 そこで今回、商談・導入検討の段階から現場の前提や制約を理解し、複雑な要件を整理して共通化/抽象化しながら、汎用機能としてプロダクトに組み込んでいけるフルスタックエンジニア(リーダー候補)を募集します。フロント〜バックエンド〜運用まで横断し、 “大規模運用で本当に成立するプロダクト”を作り上げるフェーズ を、手触り感を持って推進できるポジションです。 主な業務内容 プレイングリーダーとして、開発の推進と成果に責任を持つ(必要に応じて実装・運用にも関与) 商談・導入検討の場に同席し、業務理解を踏まえて要件を具体化し、プロダクト仕様に落とし込む(運用・制約・セキュリティ要件も考慮) 大口顧客・エンタープライズ要件を整理し、共通化/抽象化して汎用機能として設計・実装 仕様・優先度の意思決定をリード(関係者を巻き込み合意形成) アーキテクチャ方針の策定(保守性・拡張性・長期運用)と、開発チームへの浸透 品質とスピードの両立に向けたプロセス整備(レビュー設計、CI/CD、テスト方針、リリースフロー) 運用設計・仕組み化(監視・ログ・エラートラッキング、リリース運用、改善サイクル) リリース後の利用状況を踏まえ、価値検証・改善サイクルを回す 求めるスキル・経験 顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること Webアプリケーション開発経験 3年以上 BtoB SaaS または業務システムの開発経験 DB設計および SQL を用いたデータ操作の経験 TypeScript を用いた Web開発経験 設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 パフォーマンス(レスポンス/コスト/スケーラビリティ)を意識した開発・改善経験 AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること 関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験 (リーダー候補として)複雑な要件を抽象化し、汎用的なプロダクト仕様へ落とし込んだ経験 歓迎するスキル・経験 小規模チームのリーダー経験(タスク設計・レビュー・育成など) Python を用いたバックエンド/データ処理/LLM周辺開発の経験 監視・ログ・エラートラッキング等の運用系ツール導入・改善経験 CI/CD改善、パフォーマンス改善、技術負債解消などの継続的なシステム改善経験 技術選定やアーキテクチャ改善を主導した経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 LLMの基本的な仕組み(推論、トークン、コスト、レイテンシ等)の理解 エコシステム(API・モデル特性・周辺ツール)への理解 プロンプト設計、RAG構築など、LLM特有の設計・実装経験 求める人物像 現場起点 :現場の業務・制約を理解し、ユーザー価値から逆算して要件・仕様を具体化できる方 価値提供までのオーナーシップ :設計・実装で終わらせず、リリース後の運用・改善まで責任を持てる方 レジリエンス :不具合やトラブルに対し、原因特定〜恒久対策(再発防止)まで粘り強くやり切れる方 合意形成と意思決定 :職種や立場の異なる関係者の論点を整理し、技術・プロダクト・組織のバランスを踏まえて合意形成と意思決定をリードできる方 仕組み化・型づくり :開発の型(レビュー、品質基準、リリース運用など)を整え、周囲を巻き込みながら定着させられる方 チームの成果最大化 :個人の実装力に留まらず、レビューや対話を通じてチーム全体の成果を高められる方 ポジションの魅力 本ポジションの魅力は、医療×AI SaaSの成長フェーズにおいて、 業務理解とプロダクトエンジニアリングを武器に、プロダクトをスケールさせる開発をリードできる ことです。単に要望を個別対応するのではなく、複雑な要件を整理・抽象化し、汎用機能としてプロダクトに組み込むことで、継続的に価値を積み上げられます。 商談・導入検討の場にも同席し、現場の課題や制約を踏まえて論点を整理し、仕様に落とし込むところから関われます。顧客理解を起点に、設計・実装へとつなげ、リリース後の改善までやり切る。 「作る」だけで終わらないプロダクト開発 を実感できる環境です。 また、立ち上げ/拡大フェーズだからこそ、アーキテクチャ、品質基準、リリース運用、改善サイクルなど、長期運用を見据えた 開発・運用の“型”を整える ことに関われます。プレイングリーダーとして自ら手を動かしながら、チームが継続的に成果を出せる状態をつくっていく経験は、プロダクト組織でのリーダーシップを伸ばしたい方にとって大きな価値になります。 医療はミッションクリティカルな領域であり、プロダクトの信頼性や運用性が現場の安心に直結します。社会的意義の大きい領域で、AIを活用した新しい業務体験をプロダクトとして磨き込み、 現場の働き方を変える価値を自分たちの手で届け切る 挑戦ができる点も、このポジションならではの魅力です。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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Webアプリケーションエンジニア(医療×AI SaaS|AIクラーク体験を支えるプロダクト開発)
募集背景 医療SaaS「medimo」は、2024年3月の正式リリース以降、クリニックの外来ユースケースで利用が定着し、累計1,000施設規模まで急速に拡大してきました。 プロダクトの成長に伴い、Webアプリケーション開発においても、継続的に価値提供できる体制強化が重要になっています。 特に、medimoでは生成AI(AIクラーク)機能がプロダクトの中核となっており、AIのコア部分を含めたシステムの信頼性・安定性が、ユーザー体験と医療現場の業務に直結します。 同時に、導入が拡大するほどユースケースは多様化し、施策起点・要望起点を問わず、 WebのUXを継続的に追加・改善 していく必要があります。 さらに、医療というミッションクリティカルな領域では「提供して終わり」ではなく、運用の質がプロダクト価値を左右します。CSを含めた現場運用を支えるための 本番運用機能(調査・サポート・運用を成立させる仕組み)の充実 も、重要なテーマになっています。 Webアプリ開発メンバーとして、設計〜実装〜改善まで一貫して担当し、スピーディに価値提供できるエンジニアを募集します。 主な業務内容 PdM/Designer/他エンジニアと連携し、要件の意図を理解した上で、Webアプリケーションの機能を設計・実装する 既存機能の改善・リファクタリングを通じて、保守性・運用性を高める 設計レビュー・コードレビューを行い、品質向上に貢献する テストの整備や不具合改修を通じて、安定したリリースに貢献する 監視・ログ・エラートラッキング等を活用し、障害・不具合の調査、原因特定、再発防止に取り組む リリース後の利用状況や現場のフィードバックを踏まえ、改善サイクルを回す(使われる価値を磨き込む) 開発プロセス改善(CI/CD改善、開発フローの見直し等)を行い、チームの生産性向上に貢献する 求めるスキル・経験 顧客課題や業務理解を踏まえ、要件や仕様の意図を理解し、実装・改善に落とし込めること Webアプリケーション開発経験 2年以上(目安) DB設計、または SQL を用いたデータ操作の経験 TypeScript を用いたWeb開発経験 設計レビュー・コードレビューに参加し、品質向上に継続的に関与した経験 パフォーマンス(レスポンス/コスト/スケーラビリティ)を意識した開発・改善に取り組んだ経験 AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること 関係者と連携し、論点整理や仕様調整に参加しながら開発を前に進めた経験 リリース後の不具合対応や改善を通じて、運用・改善サイクルに向き合った経験 歓迎するスキル・経験 BtoB SaaS または業務システムの開発経験 Python を用いたバックエンド/データ処理/LLM周辺開発の経験 CI/CD改善、パフォーマンス改善、技術負債解消など、継続的な改善活動の経験 技術選定やアーキテクチャ改善に関する提案・推進経験(主導経験は不問) 求める人物像 現場起点 :現場の業務・制約を理解し、ユーザー価値から逆算して、要件や仕様の意図を理解し実装に落とし込める方 価値提供までのオーナーシップ :設計・実装で終わらせず、リリース後の運用・改善にも向き合い、価値を積み上げられる方 レジリエンス :不具合やトラブルに対し、原因特定〜恒久対策(再発防止)まで粘り強く取り組める方 チームの成果最大化 :個人の実装力に留まらず、レビューや対話を通じてチームの成果に貢献できる方 ポジションの魅力 本ポジションの魅力は、医療×AI SaaSの成長フェーズで、 ユーザー価値に直結する機能を実装し、継続的に改善していけること です。日々の開発を通じて、医療現場の業務に寄り添ったプロダクトを磨き込み、価値を積み上げる経験ができます。 要件の背景や現場の制約を踏まえ、仕様の意図を理解した上で実装に落とし込み、リリース後の利用状況やフィードバックをもとに改善を重ねていく。 「作って終わり」ではなく、使われて価値になるプロダクト開発 を実感できます。 また、医療領域では信頼性や運用性が重要であり、品質・リリース・運用までを意識した開発が求められます。レビュー、テスト、監視・ログ、障害対応といった取り組みを通じて、長期運用を前提としたWeb開発のスキルを磨ける環境です。 「医療×生成AI」という難易度の高い領域で、プロダクトの価値と信頼性を両立させる経験を積めます。社会的意義の大きい領域で、 現場の働き方を変えるプロダクトを自分たちの手で育てていく 挑戦ができる点も、このポジションならではの魅力です。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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エンジニアリングマネージャー(VPoE候補)
募集背景 medimoは「医療を救い、医療の未来を拓く」をミッションに、生成AIを中核とした医療向けプロダクトを開発・提供しています。 プレシリーズAでの資金調達を経て、「カルテ原稿自動作成SaaS medimo」は全国の医療機関へ導入が進み、 累計診察件数100万回・導入施設数1,000以上 まで成長しました。 現在、プロダクトの成長に伴い、開発組織も“スケールする段階”に入っています。 採用・育成・評価・体制といった組織基盤を整えながら、生成AIプロダクトとして求められる信頼性・セキュリティ・運用成熟を高い水準で両立することが、事業成長のボトルネックになり始めています。 そこで今回、プロダクト開発を前に進めつつ、開発組織の設計・運営を担い、 価値提供スピードと信頼性を両立する“開発組織の型”をつくるVPoE を募集します。技術戦略と組織づくりの両面から、medimoの事業成長を加速する中核を担っていただくポジションです。 具体的な業務内容 事業・プロダクト戦略を踏まえた技術戦略/開発戦略の策定と推進(品質・信頼性・セキュリティ・スケールを含む) 開発組織の設計と運営(チーム構成、役割分担、意思決定の仕組み、会議体、ロードマップ運用の整備) 採用・育成・評価の仕組みづくりと運用(採用戦略、面接設計、オンボーディング、1on1、評価制度・成長支援) 開発プロセスの改善(開発~リリースのリードタイム短縮、品質担保、レビュー文化、インシデント後の学習) 技術負債の可視化と、プロダクト成長を阻害しない形での返済計画/優先度付け PdM/Designer/CS/Sales などと連携し、顧客価値・運用要件を踏まえたプロダクト開発の推進 (状況に応じて)重要領域のアーキテクチャレビュー/技術判断/リスクマネジメントへの関与 求めるスキル・経験 エンジニアリング組織のマネジメント経験(目安:5名以上) 採用/育成/評価/チーム運営の全てを主導した経験 複数職種を巻き込んだ開発推進経験(PdM/Designer/CS/Sales等) 論点整理、合意形成、優先度判断を前に進めた実績 Webサービス/SaaSの開発・運用に関する実務的な理解 可用性・性能・セキュリティ・運用(監視/障害対応/変更管理)を踏まえた意思決定ができる 技術戦略・アーキテクチャに関する意思決定経験(技術選定、設計レビュー、標準化など) 変化の大きい環境で、課題を構造化し、仕組み化で解決してきた経験 歓迎するスキル・経験 VPoE/CTO/EMとして、組織をスケールさせた経験(採用拡大、組織再編、制度設計など) 医療・ヘルスケア領域、またはミッションクリティカル領域のプロダクト開発経験(高い信頼性・監査性・セキュリティ要件) 生成AI/LLMを含むプロダクトの開発・運用経験(品質・安全性・コスト・レイテンシのバランス設計) エンタープライズ顧客を含むプロダクトのスケール経験(運用設計、権限、監査ログ、サポート容易性など) SRE/Platformの立ち上げ、SLO運用、インシデントマネジメントの整備経験 ポジションの魅力 生成AIが中核となる医療SaaSで、 「価値提供スピード」と「信頼性・運用性」 を両立させる組織づくりに挑戦できます。 生成AIを中核に据えたプロダクトはまだ数が多くなく、技術・運用・プロダクトの前提が日々アップデートされる領域です。VPoE候補として、 生成AIプロダクトの開発を支える技術基盤と組織の“勝ち筋”を設計し、定着させる 経験ができます。 VPoE候補として、技術戦略だけでなく、 採用・育成・評価・プロセスなど、開発組織の“型”を設計して定着させる フェーズに関われます。 医療はミッションクリティカル領域であり、プロダクトの改善が現場の安心・効率に直結します。 事業成長と社会的意義が両立するテーマに、経営・事業と近い距離で コミットできます。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【業務委託】モバイルアプリエンジニア(医療×AI SaaS|病棟で使われるモバイル体験を実装・改善)
募集背景 医療SaaS「medimo」は、2024年3月の正式リリース以降、クリニックの外来ユースケースで利用が定着し、累計1,000施設規模まで急速に拡大してきました。 次の成長ステージとして、 2026年以降は病院領域(病棟ユースケース)での利用拡大を重要テーマ としています。 病棟業務は、スマートデバイスを携帯して院内を頻繁に移動しながら業務を回すのが前提です。 現場インタビューを重ねる中で、 Webだけでは現場運用にフィットしきらず、ネイティブアプリ(iOS/Android)として提供することが必須 という結論に至りました。 モバイル開発の中核メンバー として、 設計から実装を一貫して担当し、スピーディに価値提供できるエンジニア を募集します。 主な業務内容 モバイルアプリ開発チームの立ち上げメンバーとして、要件〜設計〜リリースまで一貫して担当 商談・導入検討の場に同席し、現場業務の理解を踏まえて要件を具体化し、仕様に落とし込む(院内運用・端末/ネットワーク制約も考慮) Swift もしくは Kotlinを用いた開発業務 仕様策定(要件・UX・運用のすり合わせ)と優先度決定に貢献 アーキテクチャ方針の策定(保守性・拡張性・長期運用)と、開発チームへの浸透 品質とスピードの両立に向けたプロセスの整備(レビュー設計、CI/CD、テスト方針、リリースフロー) 運用設計・仕組み化(監視・ログ・クラッシュ分析、リリース運用、改善サイクル) 求めるスキル・経験 モバイルアプリ(iOS / Android)の開発経験3年以上 パフォーマンス(描画・メモリ・バッテリー等)を意識した開発経験 保守性・拡張性を考慮し、アーキテクチャや技術選定の議論をリード/判断できること 設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること 関係者(PdM / Backend / Designer など)を巻き込み、合意形成まで推進した経験 歓迎するスキル・経験 Swift / Kotlin を用いたネイティブ言語の開発経験 Flutter / React Native 等のクロスプラットフォーム開発経験、または技術選定の判断経験 音声認識・画像解析・LLM等のAI APIを用いたモバイル開発経験 API / DB / クラウド等、バックエンドまたはインフラの開発経験 監視・ログ・クラッシュ/エラートラッキング等のツール導入・運用改善経験 App Store / Google Play のリリース運用・審査対応経験 モバイル開発の手法・技術動向を継続的にキャッチアップし、実務に取り込める方 求める人物像 現場起点 :現場の業務・制約を理解し、ユーザー価値から逆算して要件・仕様を具体化できる方 価値提供までのオーナーシップ :設計・実装で終わらせず、リリース後の運用・改善まで責任を持てる方 レジリエンス :不具合やトラブルに対し、原因特定〜恒久対策(再発防止)まで粘り強くやり切れる方 合意形成と意思決定 :職種や立場の異なる関係者の論点を整理し、技術・プロダクト・組織のバランスを踏まえて合意形成と意思決定をリードできる方 仕組み化・型づくり :立ち上げ期に、開発の型(レビュー、品質基準、リリース運用など)を整え、周囲を巻き込みながら定着させられる方 チームの成果最大化 :個人の実装力に留まらず、レビューや対話を通じてチーム全体の成果を高められる方 ポジションの魅力 本ポジションの魅力は、モバイル領域の立ち上げフェーズで、 病棟で使われる体験を“実装して届ける”ことに深く関われる点 です。単に機能を作るだけでなく、要件を具体化しながら開発を進め、リリース後の改善まで含めてプロダクトの価値を積み上げていくことができます。 商談・導入検討の場で得られる現場の声や制約を踏まえ、仕様の意図を理解した上で実装 に落とし込み、実際の利用状況に合わせて改善していく。現場で使われて初めて価値になる医療プロダクトならではの開発サイクルを体感できます。 また、立ち上げ期だからこそ、品質基準・テスト方針・リリース運用・改善サイクルといった、長期運用を見据えた開発の進め方を早い段階から経験できます。実装力だけでなく、運用や品質を意識したモバイル開発スキルを磨ける環境です。 「医療×生成AI×モバイル」という難易度の高い領域で、プロダクトの価値と信頼性を両立させる経験を積めます。社会的意義の大きい領域で、 現場の業務を変えるプロダクトを自分たちの手で磨き上げる挑戦ができる 点も、このポジションならではの魅力です。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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【業務委託】Webアプリケーションエンジニア(医療×AI SaaS|AIクラーク体験を支えるプロダクト開発)
募集背景 医療SaaS「medimo」は、2024年3月の正式リリース以降、クリニックの外来ユースケースで利用が定着し、累計1,000施設規模まで急速に拡大してきました。 プロダクトの成長に伴い、Webアプリケーション開発においても、継続的に価値提供できる体制強化が重要になっています。 特に、medimoでは生成AI(AIクラーク)機能がプロダクトの中核となっており、AIのコア部分を含めたシステムの信頼性・安定性が、ユーザー体験と医療現場の業務に直結します。 同時に、導入が拡大するほどユースケースは多様化し、施策起点・要望起点を問わず、 WebのUXを継続的に追加・改善 していく必要があります。 さらに、医療というミッションクリティカルな領域では「提供して終わり」ではなく、運用の質がプロダクト価値を左右します。CSを含めた現場運用を支えるための 本番運用機能(調査・サポート・運用を成立させる仕組み)の充実 も、重要なテーマになっています。 Webアプリ開発メンバーとして、設計〜実装〜改善まで一貫して担当し、スピーディに価値提供できるエンジニアを募集します。 主な業務内容 PdM/Designer/他エンジニアと連携し、要件の意図を理解した上で、Webアプリケーションの機能を設計・実装する 商談・導入検討の場に同席し、業務理解を踏まえて要件を具体化し、プロダクト仕様に落とし込む(運用・制約・セキュリティ要件も考慮) 既存機能の改善・リファクタリングを通じて、保守性・運用性を高める 設計レビュー・コードレビューを行い、品質向上に貢献する テストの整備や不具合改修を通じて、安定したリリースに貢献する 監視・ログ・エラートラッキング等を活用し、障害・不具合の調査、原因特定、再発防止に取り組む リリース後の利用状況や現場のフィードバックを踏まえ、改善サイクルを回す(使われる価値を磨き込む) 開発プロセス改善(CI/CD改善、開発フローの見直し等)を行い、チームの生産性向上に貢献する 求めるスキル・経験 顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること BtoB SaaS または業務システムの開発経験 Webアプリケーション開発経験 3年以上 DB設計、または SQL を用いたデータ操作の経験 TypeScript を用いたWeb開発経験 設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 パフォーマンス(レスポンス/コスト/スケーラビリティ)を意識した開発・改善経験 AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること 関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験 リリース後の不具合対応や改善を通じて、運用・改善サイクルに向き合った経験 複雑な要件を抽象化し、汎用的なプロダクト仕様へ落とし込んだ経験 歓迎するスキル・経験 小規模チームのリーダー経験(タスク設計・レビュー・育成など) Python を用いたバックエンド/データ処理/LLM周辺開発の経験 監視・ログ・エラートラッキング等の運用系ツール導入・改善経験 CI/CD改善、パフォーマンス改善、技術負債解消などの継続的なシステム改善経験 技術選定やアーキテクチャ改善を主導した経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 LLMの基本的な仕組み(推論、トークン、コスト、レイテンシ等)の理解 エコシステム(API・モデル特性・周辺ツール)への理解 プロンプト設計、RAG構築など、LLM特有の設計・実装経験 求める人物像 現場起点 :現場の業務・制約を理解し、ユーザー価値から逆算して要件・仕様を具体化できる方 価値提供までのオーナーシップ :設計・実装で終わらせず、リリース後の運用・改善まで責任を持てる方 レジリエンス :不具合やトラブルに対し、原因特定〜恒久対策(再発防止)まで粘り強くやり切れる方 合意形成と意思決定 :職種や立場の異なる関係者の論点を整理し、技術・プロダクト・組織のバランスを踏まえて合意形成と意思決定をリードできる方 仕組み化・型づくり :開発の型(レビュー、品質基準、リリース運用など)を整え、周囲を巻き込みながら定着させられる方 チームの成果最大化 :個人の実装力に留まらず、レビューや対話を通じてチーム全体の成果を高められる方 ポジションの魅力 本ポジションの魅力は、医療×AI SaaSの成長フェーズで、 ユーザー価値に直結する機能を実装し、継続的に改善していけること です。日々の開発を通じて、医療現場の業務に寄り添ったプロダクトを磨き込み、価値を積み上げる経験ができます。 要件の背景や現場の制約を踏まえ、仕様の意図を理解した上で実装に落とし込み、リリース後の利用状況やフィードバックをもとに改善を重ねていく。 「作って終わり」ではなく、使われて価値になるプロダクト開発 を実感できます。 また、医療領域では信頼性や運用性が重要であり、品質・リリース・運用までを意識した開発が求められます。レビュー、テスト、監視・ログ、障害対応といった取り組みを通じて、長期運用を前提としたWeb開発のスキルを磨ける環境です。 「医療×生成AI」という難易度の高い領域で、プロダクトの価値と信頼性を両立させる経験を積めます。社会的意義の大きい領域で、 現場の働き方を変えるプロダクトを自分たちの手で育てていく 挑戦ができる点も、このポジションならではの魅力です。 参考URL ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社medimo)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw 続きを見る
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