＜リーダー候補＞フルスタックエンジニア（医療×AI SaaS｜業務理解×プロダクトエンジニアリングで、プロダクトをスケールさせる開発をリード）

募集背景

医療SaaS「medimo」では、生成AIを中核としたプロダクト進化に加え、医療現場におけるAI・ICT活用や医療DXの推進がより重要なテーマになっています。制度面でも、医療現場でのAI・ICT等の活用や医療DXを進める方向性が示されており、医療機関側の投資意欲・導入検討が加速しやすい環境にあります。

こうした流れの中で、大規模病院や診療所・病院グループからの引き合いが急増しています。既存の大口顧客でも費用対効果が実証され、導入アカウント数が順調に拡大する一方、より大規模な運用に耐えるためのプロダクト要件が明確になってきました。

特に、IP制限や管理者権限によるスタッフ管理、データダッシュボードなど、エンタープライズ利用を前提とした機能が不足していることで、アカウント拡大が進められない機会損失も発生しています。これらは単なる機能追加ではなく、 医療現場の運用やセキュリティ要件を踏まえた「権限設計」「データ設計」「管理体験」の再設計 が必要な領域です。

そこで今回、商談・導入検討の段階から現場の前提や制約を理解し、複雑な要件を整理して共通化／抽象化しながら、汎用機能としてプロダクトに組み込んでいけるフルスタックエンジニア（リーダー候補）を募集します。フロント〜バックエンド〜運用まで横断し、 “大規模運用で本当に成立するプロダクト”を作り上げるフェーズ を、手触り感を持って推進できるポジションです。

主な業務内容

• プレイングリーダーとして、開発の推進と成果に責任を持つ（必要に応じて実装・運用にも関与）
• 商談・導入検討の場に同席し、業務理解を踏まえて要件を具体化し、プロダクト仕様に落とし込む（運用・制約・セキュリティ要件も考慮）
• 大口顧客・エンタープライズ要件を整理し、共通化／抽象化して汎用機能として設計・実装
• 仕様・優先度の意思決定をリード（関係者を巻き込み合意形成）
• アーキテクチャ方針の策定（保守性・拡張性・長期運用）と、開発チームへの浸透
• 品質とスピードの両立に向けたプロセス整備（レビュー設計、CI/CD、テスト方針、リリースフロー）
• 運用設計・仕組み化（監視・ログ・エラートラッキング、リリース運用、改善サイクル）
• リリース後の利用状況を踏まえ、価値検証・改善サイクルを回す

求めるスキル・経験

• 顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること
• Webアプリケーション開発経験 3年以上
• BtoB SaaS または業務システムの開発経験
• DB設計および SQL を用いたデータ操作の経験
• TypeScript を用いた Web開発経験
• 設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験
• パフォーマンス（レスポンス／コスト／スケーラビリティ）を意識した開発・改善経験
• AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること
• 関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験
• （リーダー候補として）複雑な要件を抽象化し、汎用的なプロダクト仕様へ落とし込んだ経験

歓迎するスキル・経験

• 小規模チームのリーダー経験（タスク設計・レビュー・育成など）
• Python を用いたバックエンド／データ処理／LLM周辺開発の経験
• 監視・ログ・エラートラッキング等の運用系ツール導入・改善経験
• CI/CD改善、パフォーマンス改善、技術負債解消などの継続的なシステム改善経験
• 技術選定やアーキテクチャ改善を主導した経験
• LLMを用いたプロダクト開発経験
  • LLMの基本的な仕組み（推論、トークン、コスト、レイテンシ等）の理解
  • エコシステム（API・モデル特性・周辺ツール）への理解
• プロンプト設計、RAG構築など、LLM特有の設計・実装経験

求める人物像

• 現場起点 ：現場の業務・制約を理解し、ユーザー価値から逆算して要件・仕様を具体化できる方
• 価値提供までのオーナーシップ ：設計・実装で終わらせず、リリース後の運用・改善まで責任を持てる方
• レジリエンス ：不具合やトラブルに対し、原因特定〜恒久対策（再発防止）まで粘り強くやり切れる方
• 合意形成と意思決定 ：職種や立場の異なる関係者の論点を整理し、技術・プロダクト・組織のバランスを踏まえて合意形成と意思決定をリードできる方
• 仕組み化・型づくり ：開発の型（レビュー、品質基準、リリース運用など）を整え、周囲を巻き込みながら定着させられる方
• チームの成果最大化 ：個人の実装力に留まらず、レビューや対話を通じてチーム全体の成果を高められる方

ポジションの魅力

本ポジションの魅力は、医療×AI SaaSの成長フェーズにおいて、 業務理解とプロダクトエンジニアリングを武器に、プロダクトをスケールさせる開発をリードできる ことです。単に要望を個別対応するのではなく、複雑な要件を整理・抽象化し、汎用機能としてプロダクトに組み込むことで、継続的に価値を積み上げられます。

商談・導入検討の場にも同席し、現場の課題や制約を踏まえて論点を整理し、仕様に落とし込むところから関われます。顧客理解を起点に、設計・実装へとつなげ、リリース後の改善までやり切る。 「作る」だけで終わらないプロダクト開発 を実感できる環境です。

また、立ち上げ／拡大フェーズだからこそ、アーキテクチャ、品質基準、リリース運用、改善サイクルなど、長期運用を見据えた 開発・運用の“型”を整える ことに関われます。プレイングリーダーとして自ら手を動かしながら、チームが継続的に成果を出せる状態をつくっていく経験は、プロダクト組織でのリーダーシップを伸ばしたい方にとって大きな価値になります。

医療はミッションクリティカルな領域であり、プロダクトの信頼性や運用性が現場の安心に直結します。社会的意義の大きい領域で、AIを活用した新しい業務体験をプロダクトとして磨き込み、 現場の働き方を変える価値を自分たちの手で届け切る 挑戦ができる点も、このポジションならではの魅力です。

参考URL

◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい｜共同代表取締役　野村 怜太郎（株式会社medimo）（ベンチャー.jp）
https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/
◾️すごいベンチャー100 2024年最新版（東洋経済）

https://toyokeizai.net/articles/-/827080
◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く（m3.com）
https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316
◾️WBSデスク解説　最新AI「GPT-4o」が社会を変える（テレ東BIZ）
https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw