【正社員】MLエンジニア

私たちについて

medimoは、「よりよい医療体験をつくる」をミッションに、
医療現場の課題をAIの力で解決するプロダクトを開発しています。

AIを導入すること自体が目的ではありません。
医療従事者や患者が抱える課題を深く理解し、
「本当に役立つプロダクト」を届けることを最も大切にしています。

現在は30名未満の組織ですが、事業・組織ともにこれから大きく成長するフェーズです。
技術だけではなく、プロダクトや事業にも関わりながら、
一緒に医療の未来をつくっていただける方を募集しています。

このポジションについて

MLエンジニアとして、AIモデルの設計・開発だけではなく、

• どんな課題を解決すべきか
• そのためにAIが最適なのか
• ユーザーに使われるプロダクトにどう落とし込むか

まで大きな裁量を持ちながら開発を進めていただきます。

技術だけを担当するポジションではありません。
PdM・エンジニア・デザイナー・ビジネスメンバーと連携しながら、
医療の現場で信頼して活用いただける AI プロダクトを開発することがミッションです。

主な業務内容

• 機械学習モデルの設計・実装・改善
• LLMを活用したプロダクト開発
• RAGを含む生成AI機能の設計・実装
• データ分析・特徴量設計
• モデル評価・改善
• 本番環境で運用されるプロダクトへの実装
• PdM・開発チームと連携した要件整理・仕様検討
• 技術選定・アーキテクチャ設計

この仕事の面白さ

■ AIをプロダクトとして世の中へ届けられる
研究だけではなく、
ユーザーが毎日使う医療プロダクトにAIを実装できます。

■ 課題設定から関われる
「どのモデルを作るか」ではなく
「何を解決すべきか」から議論できます。

■ 少人数だから意思決定が速い
提案した内容がすぐにプロダクトへ反映されます。
大企業では経験しづらいスピード感があります。

■ 技術選定にも参加できる
利用ライブラリ
モデル
アーキテクチャ
などもチームで議論しながら決定しています。

求めるスキル・経験

• Pythonを用いた機械学習開発経験
• 機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験
• 課題設定から改善まで携わった経験
• チームで開発した経験

歓迎するスキル・経験

• LLMを活用したプロダクト開発経験
• 実業務で利用されるワークフローでのプロンプトエンジニアリング経験
• RAGを活用した検索・生成システムの開発経験
• LLM-as-a-Judgeを活用した評価・改善経験
• 自然言語処理（固有表現抽出、要約、質問応答など）
• MLOpsの推進経験
• AWS SageMaker の利用経験
• PyTorch
• 課題設定から改善まで携わった経験
• 医療領域の知見

求める人物像

• モデルのスコア改善だけではなく課題解決に興味があるかた
• 医療という社会課題に本気で向き合いたいかた
• プロダクト全体を考えながら開発したいかた
• 少人数組織で裁量を持って働きたいかた
• 自ら課題を見つけ改善を進められる
• チームで議論しながら開発することが好きなかた

medimoではこんな方が活躍しています

• AIを「作る」より「届ける」ことにやりがいを感じる
• モデル精度だけでなくユーザー価値を考えられる
• 専門領域に閉じず周囲と協力できる
• 変化を楽しみながら挑戦できる

最後に

医療には、まだAIで解決できる課題が数多く残っています。
私たちは、AIを目的ではなく「よりよい医療体験を実現する手段」と考えています。
一緒に医療の未来をつくっていただける方をお待ちしています。

参考URL

◾️株式会社medimo 会社紹介動画
https://recruit.medimo.ai/movie

メディア掲載情報

• 日経新聞 AIカルテ作成・メディモ中原代表「医師1人で運営のクリニック広げる」
• ダイヤモンドオンライン 医薬品卸大手スズケンが買収した医療AIスタートアップmedimoとは？
• Forbes 30 Under 30 - Asia - Healthcare & Science (2026)