【26卒】機械学習エンジニア

担当業務

国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームにおける、機械学習技術を応用した新機能開発 / アルゴリズム改善

• 問題設定 / アルゴリズムで解ける問題への落とし込み
• 既存論文調査や検証を通したアルゴリズム選定
• アルゴリズム、学習パイプラインや推論APIを含むシステム開発とその運用

担当プロジェクト例

• 入札最適化（CTR・CVR推定、Bid Landscape、入札戦略）
• ダイナミック広告におけるレコメンドアルゴリズム
• ユーザーファネル推定
• 広告配信対象ユーザーのデモグラフィック推定
• Webページに対するタギング

求める人物像

• 課題解決を目的として意思決定を行う意欲がある方
• 新しい技術を常にキャッチアップし、学び続ける意欲がある方
• 主体的にプロジェクトを推進していく意欲がある方
• 最低限でも継続的に成果を出し続ける意欲がある方

応募条件

• 今まで取り組んできたことに対して、それがどんな目的を満たす / 課題を解決するもので、どのような解決策であるかをわかりやすく説明できる
• 機械学習モデリングの実装・性能評価の経験がある
• 機械学習 / 自然言語処理 / 推薦システム いずれかに関する専門知識がある
• あるテーマに対して論文を調査しその再現を行った経験がある
• 各種プログラミング言語での開発経験がある

開発環境

• 言語：Python, Golang
• 機械学習フレームワーク：Pytorch, Tensorflow
• DB：MySQL, BigQuery
• KVS：Redis
• データ基盤：Hadoop(Hive, Spark)
• その他ミドルウェア：Docker
• インフラストラクチャ：オンプレミス、GCP
• バージョン管理システム：Git(Github Enterprise)
• コラボレーションツール：Slack, Workplace, Confluence, JIRA, Google Workspace24

勤務時間

• 裁量労働制
• 週１出社、基本在宅勤務
  ※ 在宅勤務については、変動する可能性があります。

福利厚生

• 家賃補助制度（勤続～3年目：2駅圏内3万円/勤続6年目以降：どこに住んでも月5万円）
• 慶弔見舞金制度
• 社内親睦会費補助制度
• 通勤手当全額支給
• 初期装備購入制度
• 技術書購入・研修参加費補助制度（半期7万円）
• イベント登壇支援制度（インセンティブ制度）

保険

• 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）
• 雇用保険
• 労災保険
• 厚生年金保険

休日／休暇

• 年間休日：120日
• 有給休暇：10日～20日（初年度10日）
• 特別休暇
  • 夏季休暇
  • 年末年始休暇
  • 慶弔休暇
  • リフレッシュ休暇（勤続3年目から毎年5日間）など

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