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【DSチーム/データサイエンティスト】最先端技術で高難度PJのデリバリー推進ポジション

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【DSチーム/データサイエンティスト】最先端技術で高難度PJのデリバリー推進ポジション | 澪標アナリティクス株式会社

「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」x「大手Slerグループの経営リソース」

会社略歴

 2014年の設立以来、澪標アナリティクスはデータ分析/AIのコンサルティング事業において成長/拡大を続けて参りました。バンダイナムコエンターテインメント(BNE)社との資本提携、そして2020年8月TIS株式会社との資本業務提携を経て、澪標アナリティクスはTIS INTEC Group(プライム市場/上場グループ)の一員となりました。

 機械学習や人工知能技術の進化に伴い、アナリティクスが活用できるシーンは加速度的に増大しています。一方、アナリストの人員数は限られており、より効率的な育成や活用が求められています。 「スタートアップの柔軟性・スピード感」x「大手グループの経営リソース」を兼ね備えたハイブリットな企業体 として今後も同分野で飛躍してまいります。

事業概要

■事業概要

 澪標アナリティクスは、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファーム です。

 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献 しています。

■実績

 5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。

■取引先

 資本業務提携先のTIS株式会社、バンダイナムコエンターテインメントを始め、大手金融機関、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁等々、国内有数のビッグクライアントとの直接取引がほとんどです。最先端技術を駆使し、数多くのデータ分析・AIプロジェクトを行った実績があります。

会社組織

■組織構成

  • コンサルティング本部:データ利活用、新規事業創出、全社AI戦略策定等の超上流コンサルティングを提供
    • コンサルティング(CN)チーム:クライアントファーストでの潜在的課題の抽出/最新技術に基づいた問題解決型の提案
    • データサイエンス(DS)チーム:高度なデータサイエンスに基づく課題解決型コンサルティングサービス/アルゴリズム開発・システム実装等のエンジニアリングサービスを提供
    • HRデベロップメント(HRDP)チーム:蓄積されたデータ/ノウハウに基づく研修システムによる継続的な人材輩出
  • コーポレート(CORP)チーム:経営企画、経理・財務、人事・労務、総務、法務等の経営管理機能を統括 

■代表者紹介

 代表取締役社長/井原は、ビッグデータ黎明期から大学等の研究機関でデータマイニング及び機械学習のビジネス応用の研究を実施し、多くの大学と共同研究を行なってきた当該領域の第一人者です。これまで数々の論文発表や書籍執筆等により業界を牽引してきました。

■創業理念

・普遍的な価値観
 アナリティクス、エンジニアリング、ソリューションに特化した「コンサルティング」により顧客の課題を解決する航路を示します
・中長期の目指す姿
 統計学、データマイニング、数理最適化によりデータに価値をもたらし、「データ分析」により「事業に必要な価値」を提供し、顧客の利益創出を実現します

 

■一緒に働く仲間

 2023年01月現在、約140名の社員のうち、データサイエンティストを約120名超擁しています。10名が博士号取得者でバックグラウンドは、大手/中堅SIer、マーケティング、事業企画、ゲーム会社、IT企画、外資系コンサル、金融機関、製造業、国立研究機関、博士課程修了者、大学助教等、多種多様です。

データ分析領域の”総合格闘家”へ

求人概要

国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。

 高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます。

【必須要件: Required】

社会人経験が5年以上あり、下記の経験・能力(AND)をお持ちの方

  • 実務レベルでのコーディング経験(3年以上)
  • PM経験 (具体的な技術詳細は歓迎要件を参照)
  • IT関連企業/コンサルティングファーム等でのIT戦略策定、システム開発・ソリューション導入等の提案
  • クライアントとの折衝経験・期待値調整
  • 下記、何らかの実務経験/知見(OR)がある方
    • Python、R等の機械学習・統計ライブラリを利用した経験(1年以上)
    • ERP、Salesforce、その他SaaS、PaaS等のプロダクトに関する知見
    • データアナリティクスやDX全般に関連する新しい技術・知識を習得
    • ビッグデータ基本構造の理解と大規模データの抽出・加工経験

【歓迎要件: Preferred】

  • 下記の関連技術等を伴った、POCを含むAI開発・データ分析案件のデリバリー経験
    • 機械学習・統計学の理論に関する原理的な理解
    • RDBMSを利用したアプリケーションの開発経験
    • LAMP環境の構築経験
    • パブリッククラウド利用経験(AWS, GCP, Azure)
    • クラウドサービス(SaaS等)の開発・導入/運営経験
    • 分析ツールの開発/業務活用の経験 (BIツール)
    • ERP、Salesforce、その他SaaS、PaaSの導入/運用経験

求める人物像

  • クライアントの課題を論理的に整理し、社内のアナリストやエンジニアとコミュニケーションを取りながらチームで仕事を進められる方
  • プロジェクトの途中で必要に応じて当初の計画を適切に修正し、プロジェクトを柔軟に遂行できる方
  • 曖昧な状況を整理してプロジェクトを推進できる方
  • チームで成果を出せる方
  • 技術だけでなく、アナリティクス領域の知見も吸収する意欲がある方

【キャリアパス】

 アナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。

  • データ利活用や新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
  • オーダーメイドの先端アルゴリズム開発(機械学習、テキストマイニング等)/システム開発
  • 最先端のAI技術の研究開発
職種 / 募集ポジション 【DSチーム/データサイエンティスト】最先端技術で高難度PJのデリバリー推進ポジション
雇用形態 正社員
給与
年収
※賃金形態
 ・想定年収=年俸(12分割)+賞与(年2回)

※補足
 ・年俸:固定残業代/年額(30時間分):816,000円~1,800,000 円を含む
 ・賞与:年2回 ※業績連動
 ・昇給:有(年1回)

※年収例
 ・1000万円/入社3年目/ディレクター
 ・720万円/入社2年目/データサイエンティスト
勤務地
  • 135-0061  東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F
    地図で確認
豊洲駅/直結/オフィスまで徒歩3分
勤務時間
・労働時間制:専門型裁量労働制 
・みなし労働時間:9時間  
・残業:有り 固定残業代の相当時間 30時間/月
福利厚生
・通勤手当:社内規程に基づき支給(上限3万円) 
・残業手当:固定残業代制 超過分別途支給 
・リロクラブ:福利厚生倶楽部加入
・従業員持株会:TISインテックグループ従業員持株会
・社会保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働保険 
・退職金:無し 
・屋内禁煙(喫煙所なし)
休日/休暇
・年間休日:土日祝日を基本として年間122日前後(社内規程及び毎年の年間カレンダーに従う)
・有給休暇:入社時3日、半年後7日、1年後11日(以降最大20日)
雇用形態補足
・正社員 期間の定め無し 
・試用期間:6ヶ月
会社情報
会社名 澪標アナリティクス株式会社
代表取締役社長
井原 渉
設立年月
2014年6月
顧問
栗原 聡(慶應義塾大学教授)
本社所在地
〒135-0061
東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F
事業内容
データ分析に関する各種事業
・アドバイザリーサービス
・教育研修
・分析組織・IT基盤構築
・分析官派遣
・受託分析
従業員数
140名(2023年01月時点)