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SRE・インフラテックリード / EC検索(自社開発のベクトル検索エンジン) #攻めの運用と仕組み化

  • TX-25-01-50-M（6/25公開）
  • 正社員

株式会社ミスミグループ本社 の求人一覧

組織情報

デジタルサービスモデル開発・ハブ
AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション

＜AI検索開発チームの組織構成＞
　全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名）
＜チームの年齢構成＞
　ディレクター、リーダー：30代～40代
　メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍

①事業部/室ミッション 　

　私たちは、IA産業（Industrial Automation産業）におけるECサイト運営において、「部品調達における顧客の思考時間の短縮」を目指しています。独自の「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、コア機能である「検索サービス」の内製開発を推進し、顧客・サプライヤーのあらゆるムダを排除することをミッションとしています。

②チームミッション 　

　本チームの使命は、データとAIモデルを武器に「ユーザーが欲しい商品を瞬時に見つけられる検索アプリケーション」を構築することです。
特にSREとしては、「AIの賢さ（精度）」と「検索エンジンの速さ（速度）」を両立させるための基盤を支え、グローバル規模でのアクセス増大（10→100のスケール）に耐えうる、堅牢かつ柔軟なインフラ・運用体制を構築することがミッションとなります。

③自組織の強み・事業責任者からのコメント等

　私たちの強みは、AIモデルの研究開発だけでなく、それを実際のECサイトで動くサービスとして実装・運用するまでを1チームで完結できる点です。開発と運用が分断されていないため、SREとしてアプリケーション内部やAIの挙動に深く踏み込んだ改善が可能です。

どれほど高精度なAIモデルができても、検索結果が返ってくるのに3秒かかってはユーザーは離脱します。「AIの賢さ（精度）」を損なわず、「検索エンジンの速さ（レイテンシ）」を極限まで追求し、最高の検索体験（Search UX）をインフラ・基盤の側面から支え抜くことが最大のミッションです。

単にクラウドインフラを管理するだけでなく、バックエンドやAIモデルの特性を理解し、「サービス全体」の信頼性とパフォーマンスに責任を持つ視点で、チームを支え・牽引してくれる方を求めています。
 
④募集背景

　ECサービスを基幹事業としている当社で、新しい技術を取り入れた検索エンジンの開発を進めており、今後世界各国の現地法人への展開を予定しております。グローバル展開を視野に入れたプロジェクト増加に伴い、新規サービスの開発に向けて技術基盤の整備を急務としている状況です。グローバル市場における競争力を高めるため、経験豊富なエンジニアの採用を進めており、特にプロダクト成長を仕組みから支えられるようなテックリードとして活躍できる人材を求めています。

仕事情報

①担当業務内容

  1. グローバルインフラの構築・信頼性向上：50％
    世界各国の拠点（現地法人）やユーザーに向けた、低レイテンシかつ高可用な検索基盤の構築と運用を行います。
    ・グローバル展開の基盤整備: 海外リージョンでのクラウド環境（GCP/AWS）構築・整備。IaC（Terraform）を駆使し、現地法人への展開効率化と環境の一貫性を担保します。
    ・運用の自動化（Toil削減）: 運用負荷を軽減するため、Google Cloud Build 等を用いたサーバーレスプラットフォームでのデプロイメント自動化や、オペレーションのコード化を推進します。
    ・インシデント管理・自動復旧: PagerDuty（AIエージェント活用含む）等を用いたインシデントフローの整備。障害発生時の迅速な対応だけでなく、再発防止策（Post-Mortem）の策定と、システムによる自動復旧の仕組み作りを行います。
  2. オブザーバビリティ（可観測性）とパフォーマンス最適化：30％
    「AIの賢さ」と「検索の速さ」を両立させるため、システムの状態を深く理解できる環境を作ります。
    ・監視基盤の高度化: Datadog, Cloud Monitoring, BigQuery, Looker Studio Pro 等を組み合わせ、ログ・メトリクス・トレースを統合的に分析できる基盤を整備します。
    ・パフォーマンス・エンジニアリング: アプリケーションエンジニアと連携し、検索レイテンシのボトルネック特定や、Go/Rust等の高性能言語を用いた処理高速化の検証・導入支援を行います。
  3. 技術カルチャーの醸成・Tech Lead活動：20%
    SREのベストプラクティスをチームに浸透させ、組織全体の技術レベルを引き上げます。      
    ・技術検証と導入: 生成AI（GPT, Claude, Gemini等）や新しいインフラ技術（Serverless, Vector DB等）の検証を行い、開発効率や信頼性向上に繋がる技術の実装をリードします。
    ・技術広報・育成: 社外登壇やブログ執筆によるプレゼンス向上、およびコードレビューや勉強会を通じたメンバー（正社員・パートナー）のスキルアップ支援。

②仕事のやりがい

  • 世界有数のBtoB ECサイトの「心臓部」を支える:
    商品点数約3,000万、年間検索数1億超えという大規模プラットフォームにおいて、検索機能を自らオーナーシップを持って内製開発・運用できます。
  • 先端技術への挑戦:
    PythonだけでなくRustなどの高パフォーマンス言語や、Azure OpenAI / Vertex AIといった生成AI技術を「実戦投入」できる環境です。安定運用（守り）だけでなく、新技術による変革（攻め）も推奨されるカルチャーです。
  • グローバル規模の課題解決:
    世界中に展開するサービスだからこそ直面するネットワークやデータの課題に対し、自身の設計で解決していくダイナミックな経験が得られます。

③3～5年後の想定されるキャリアパス

志向に応じて、SREの枠を超えた多様なキャリアを描けます。

  • Platform Engineer / SREスペシャリスト: コンテナ技術、IaC、可観測性を極め、全社のインフラ標準を作るプロフェッショナル。
  • MLOps / AI Architect: 検索・AIモデルの学習から推論までのパイプライン構築に特化し、AIサービスの信頼性を支えるアーキテクト。
  • Engineering Manager / VPoE: 組織マネジメントや採用、技術戦略の策定を担うリーダー。

④業務上の課題

グローバル展開（10→100フェーズ）の真っ只中であり、さらにパーソナライズやAI推論といった新しい検索体験の実装も進んでいます。
機能追加という「攻め」のスピードを落とさず、同時に確実な「守り」を固める仕組み（ガードレール）を構築すること。そして、守るだけでなくインフラ側からサービスの性能を引き上げる「攻めの運用」へと昇華させることが求められています。

⑤使用アプリケーション

  • コミュニケーション: MS Teams, JIRA, Confluence
  • サービス監視・インシデント: Cloud Monitoring, CloudWatch, PagerDuty, Datadog
  • 生成AI: GPT, Claude, Google Gemini, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service 等（適材適所で利用）
  • その他: Office 365

⑥開発環境

Google Cloudを主軸としつつ、適材適所でAWSも利用するマルチクラウド環境です。
言語はPythonが主流ですが、パフォーマンス要件の高い箇所ではRustの導入も進めており、新しい言語習得も歓迎されます。

  • クラウド・インフラ: GCP (Cloud Run, GKE, Vertex AI), AWS
  • 検索エンジン: Elasticsearch, Vertex AI Search
  • IaC・CI/CD: Terraform, GitHub Actions
  • モニタリング: PagerDuty, Datadog, Cloud Operations (旧Stackdriver) 等を想定
  • 言語: Python, Go (ツール作成やスクリプト等で使用)
  • DB/Cache: Redis/Valkey, Firestore, Cloud SQL, BigQuery
  • コミュニケーション: MS Teams, GitHub Projects
  • IaC: Terraform
  • IDE/ツール: VS Code, Cursor, GitHub Copilot, ClaudeCode, GeminiCli (利用自由)

⑦その他
リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。

募集条件

①必須要件 　

  • AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験
  • コンテナ技術（Docker / Kubernetes / Cloud Run等）を用いた本番環境の運用経験
  • Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験
  • Python等のスクリプト言語を用いた運用ツール作成や自動化の経験

②歓迎要件

＜経験＞

  • テックリードとして技術選定やメンバー指導を行った経験
  • CI/CDパイプライン（GitHub Actions, Cloud Build等）の設計・運用保守経験
  • Elasticsearch / OpenSearch 等の検索ミドルウェアの運用・チューニング経験
  • Rust や Go を用いた高パフォーマンスアプリケーション/ツールの開発経験

＜知識・スキル＞

  • SLI/SLOの策定やエラーバジェット運用などのSREプラクティスの知識
  • 英語力（ドキュメント読解や、海外拠点エンジニアとのチャットコミュニケーションレベル）

③求める人物像

  • 「顧客時間価値の創出」への共感:
    技術はあくまで手段であり、最終的な目的は「顧客の課題解決」であると捉えられる方。
  • 自律駆動と変化への適応:
    「誰かがやってくれる」のを待つのではなく、落ちているボール（課題）を自ら拾いに行き、解決プロセスそのものを楽しめる方。
  • 技術への探究心:
    新しい技術（AIやGo/Rust等）をキャッチアップし、実際の業務改善やサービス価値向上にどう活かせるかを考えられる方。

④学歴
大学院卒 大学卒 高専卒 専門卒

職種 / 募集ポジション TX-25-01-50-M（6/25公開）
雇用形態 正社員
契約期間 
期間の定め：無
試用期間：有(試用期間:原則3ヶ月)　※試用期間中の待遇変更はありません
給与
年収
※最低年収確約ではありません
※上記年収は月30時間の残業代が含まれています。月30時間を超える残業代は別途支給。
※賞与：年2回（12月と6月）
勤務地
  • 102-0074  東京都千代田区九段南1丁目6番5号 九段会館テラス
    地図で確認 
東京本社（九段会館テラス）
勤務時間 
9：00～17：30(標準7時間30分)
※フレックスタイム制あり／コアタイム11：00～15：00
9：00～17：30(実働7.5時間)
業務の必要によりシフト制・フレックスタイム制・事業場外労働制・1 ケ月単位の変形労働時間制を適用することがある（勤務制度区分参照）
休日 
年間休日124日
・完全週休2日制(土日)／祝日／年末年始（12/29～1/4）
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある年間休日124日
・完全週休2日制(土日)／祝日／年末年始（12/29～1/4）
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある
福利厚生 
・有給(初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与。)
・慶弔休暇／特別休暇
・交通費※会社規定に基づき支給
・退職金制度（正社員のみ） ・確定拠出年金制度
・社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険)　
・社内研修制度 ・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)
・保養所（ラフォーレ倶楽部) ・テーマパークチケット優待
受動喫煙対策 
屋内原則禁煙（喫煙専用室あり）
働き方 
リモート可　出社頻度:出社頻度:週2~3日 ※出社頻度についてはご家庭の状況(育児・介護)に応じてリモート比率の更なる相談が可能です
土祝日出勤：無し　出勤頻度:-
出張情報：有り　出張場所：国内＆海外　出張頻度：海外展開中のため海外出張が発生する可能性あり
兼業に関して：原則不可
業務内容の変更範囲 
会社の定める業務
勤務場所の変更範囲 
会社の定める場所
会社情報
会社名 株式会社ミスミグループ本社
雇用主 
株式会社ミスミ
所在地 
東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス
売上高（連結） 
401,987百万円（2025年3月期）
従業員数（連結） 
11,064名（2025年3月31日時点）
上場証券取引所 
プライム市場