株式会社ミスミグループ本社 求人一覧
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事業開発/meviy(リーダー/板金加工チーム) #加工機械部品調達 #サプライヤー品質改善 #新サービス企画
■組織ミッション ①事業部/室ミッション 「ものづくりに”創造”と”笑顔”」をミッションに2019年に事業スタート、国内シェアNo.1へと成長したデジタル部品調達サービス“meviy”（メビー）の更なる進化を追求し製造業界に貢献する事を目指しています。 ②チームミッション 工場自動化のための設備装置/治具の構成部品である板金部品にフォーカスして、マーケティングから商品企画、システム企画、生産、販売までの全ての業務に関わる仕事になります。それらを通して「製造業のお客様の”不”を徹底的に解消し、労働生産性の向上に貢献すること」をミッションとして掲げ、最終的には「ものづくりに”創造”と”笑顔”」を目指します。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 “meviy”（メビー）は2019年に事業スタート、弊社の中でも高成長が期待されているビジネスになります。そんな中で事業開発チームとして最も大切にしているのは「お客様の声＝Voice of Customer」を起点に、如何に早く新商品/新機能を市場リリースしていくかという事です。当チームではそれぞれの事業開発メンバーが担当の開発テーマを有しており、一人ひとりが自らで考え計画を練って市場リリースまで実行をしています。その過程で求められるのは「考え抜き、挑み続ける」ことです、開発テーマを重ねるごとに貴方の経営技量は確実に上がり必ずや成長を実感いただけます。 ④採用背景 需要が増加している顧客ニーズに対応するための組織体制の強化 ⑤meviyについて meviyは、特注形状の機械加工部品を圧倒的なスピードで受注生産する革命的なオンライン機械部品調達サービスです。部品の設計データ（3DCAD）をアップロードすると、AIが即時に価格と納期を回答、製造プログラムの自動生成により最短１日出荷を実現しました。労働生産性向上への貢献などが認められ、これまでに「第9回 ものづくり日本大賞 内閣総理大臣賞」など、10個を超える賞を受賞しています。 ■仕事情報 ①担当業務内容 ■生産委託を行っているパートナー工場に対する調達改善業務：meviyで発注いただいた製品は自社工場に加え、パートナー工場でも生産を行っています。今回のポジションではパートナー工場に対する品質指導、生産改善とそれに伴う交渉窓口を担当いただきます。これまで培われた開発・生産に関わる知識を活かしていただきながら、ミスミの生産ノウハウを吸収し、バイヤー担当としてパートナー工場との品質や価格などの取引契約から生産立上げまで実行いただきます。meviyを通じて発注を受ける協力工場の中には直近5年で売上を倍増させるなど大きな成果を上げているところもあり、一緒に生産を改善するパートナーとして伴走していくイメージが近いです。：60％ ■新商品および新機能の企画立案：meviyは発展途上のサービスであり、より多くのユーザーに利用いただくためのサービス改善が必要です。購買分析と利用ユーザーのご意見をもとにどのような機能を追加していくべきか、より良いサービスになるには何が必要か、開発アイテムを選定、企画立案していただきます。パートナー工場との技術的すり合わせやシステム開発部門への要求仕様定義などを推進し、機能のリリースまで実行いただくことでプロダクトオーナーとしての役割を果たしていきます。（システム開発自体は専任の別チームが担当しております。システム開発の深い知識は必須ではありませんが、活動する中で自然と理解が深まります）：30％ ■自己啓発（知の探索）：当組織では、希望するセミナーや研修参加、資格取得など積極的な自己研鑽を奨励しています。組織に必要だと思うことを能動的に発信いただき、チーム全体の底上げを図っていただきたいと考えています。：10％ ②仕事のやりがい（面白さ） 製造業の部品調達に革命をもたらす「meviy」の事業開発（Biz Dev）を通じて、日本をはじめグローバルに製造業の生産性向上に貢献していきます。担当する商材によってチームが編成されており、各チームは商品のマーケティングおよび企画、meviyシステムへ実装するための要件定義、サプライヤー開拓および工程改善指導、生産納期調整・品質管理、販売促進に至るサプライチェーンのほぼ全機能を有しており、１つの商品の経営者となって事業運営を実行頂きます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 組織マネジメント・プロジェクトリーダーなど、ご本人の志向に応じて色々なマネジメントに挑戦頂くことが可能です。また日本国外でのグローバル拠点での活躍や、マーケット起点のゼロイチ新規事業立ち上げに挑戦頂く機会もあります。 ④業務上の課題 事業拡大に伴い組織規模も大きくなり、様々なプロジェクトも同時進行しているため、部署チームやプロジェクト間の情報連携に課題があります。関係者がだれでも確認できるようにITツールを用いた情報の一元化とナレッジ化を進めるとともに、部署チーム間のコミュニケーション機会を増やす取り組みを現在進めています。 ⑤使用ツール ・コミュニケーション：Microsoft Teams ・WBS管理：Smartsheet ・タスク管理 : JIRA,Salesforce ・ドキュメント作成：PowerPoint,Excel,Word ・ドキュメント管理：Confluence,OneDrive ・BI・データ分析：Domo, Tableau ・CAD：SOLIDWORKS, Sheetworks, Onshape ■募集条件 ①必須 <経験> 以下いずれもを満たす方 ・製品開発もしくはそれに類するモノ/サービスの開発業務経験 ・原価管理/外注管理/品質管理といったサプライヤーもしくは社内の製造組織の管理/調整の経験 ＜ターゲットイメージ＞ 設計エンジニアとしてエキスパートな仕事をされつつも、主任やリーダーとして製品やPJの全体管理をご経験されてきた方。また今後の志向として、より多くのステークホルダーを巻き込んだ事業運営にご興味を持たれている方。 <知識・スキル> 以下いずれもを満たす方 ・ものづくりに関わる設計および製造方法に関する知識 ・数字への強さ（高い分析能力） ・論理的に物事を考えられる方 ・顧客・取引先との折衝力（高いコミュニケーション能力） ※パートナー工場の経営層とのコミュニケーションが発生します ②歓迎 <経験> ・Eコマース事業に携わられた経験 ・DXを通じた業務改善、事業開発の経験 <知識・スキル> ・分析スキル（エクセル マクロ、Pyson等） ・プレゼンテーションスキル（パワーポイント作成） ・語学力（ビジネス英語） ③求める人物像 1.指示待ちではなく、自ら情報を探索し、発想と発信ができる方 2.新しい技術を常にキャッチアップし、学び続けることができる方 3.事業/ビジネス上の課題を先端技術で解決する事にやりがいを感じる方 4.モチベーション高く自走できる方、マーケティング思考を持っている方、交渉が得意な方 ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒
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事業開発/meviy(メンバー/切削･旋盤加工チーム) #加工機械部品調達 #サプライヤー品質改善 #新サービス企画
募集組織 ID企業体meviy事業部パートナーサクセスチーム MP BE開発セクション ＜メンバー構成＞ 「ディレクター1名」、「リーダー5名」、「メンバー8名」、「合計14名」 ＜年齢構成＞ ディレクター・リーダー：50代 1名/40代 3名/30代 1名 メンバー：40代 1名/30代 2名/20代 5名 ①事業部/室ミッション 「ものづくりに”創造”と”笑顔”」をミッションに2019年に事業スタート、国内シェアNo.1へと成長したデジタル部品調達サービス“meviy”（メビー）の更なる進化を追求し製造業界に貢献する事を目指しています。 ②チームミッション パートーナーサクセスチームの担当商材は切削・旋盤加工部品となり、meviyのパートナー企業である受託加工会社様(以下サプライヤー)の開発支援/管理、商品の企画/開発、需給バランス調整、品質管理など 生産戦略に関わる業務がチームミッションとなります。今後は、meviyサービスの海外展開加速化の為、現地サプライヤー開発支援やグローバル調達戦略（現地調達メーカー開発、最適調達フローの確立）にも注力していきます。 お客様、協力サプライヤー様の声/要望を聴き、サービス向上を推進することで、meviyを世界最高のモノづくりオンデマンドサービスにすることを目指しています。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 “meviy”（メビー）は2019年に事業をスタートし、弊社（＝ミスミ）の新規事業であり毎年高成長を遂げているビジネスです。 パートーナーサクセスチームで大切にしているのは二点です。1つは 「お客様の声＝Voice of Customer」を起点とし如何に早く新商品/新機能を市場リリースしていくかという事、そしてもう1つは 「サプライヤー様の声＝Voice of Supplier」 を元に生産改善に繋がるシステム改修/新機能追加のリリースや支援ツールを提供していくことです。 当チームでは各メンバーがサプライヤーを担当しながら、新商品リリース案件を持っており、一人ひとりが自らでPDCAを回してタスクを遂行しています。 その過程で求められるのは「考え抜き、挑み続ける」ことです。開発テーマを重ねるごとに貴方の経営技量は確実に上がり、ビジネスパーソンとして自身の成長を実感いただけると思います。 ④meviyについて meviyは、特注形状の機械加工部品を圧倒的なスピードで受注生産する革命的なオンライン機械部品調達サービスです。部品の設計データ（3DCAD）をアップロードすると、AI が即時に価格と納期を回答、製造プログラムの自動生成により最短１日出荷を実現しました。労働生産性向上への貢献などが認められ、これまでに「第9回 ものづくり日本大賞 内閣総理大臣賞」など、多数の賞を受賞しています。 ⑤採用背景 パートナーサクセスチームにおける対応領域拡大に伴う組織体制の強化 仕事内容 ①担当業務内容 meviy事業を支えるパートナー工場に対する調達・生産改善業務（50%） meviyで注文された製品を生産する自社工場およびパートナー工場の管理や、新たな調達先の開拓を担当していただきます。 ・お任せする業務 ❶パートナー工場の管理及び、支援 （発注・供給量、品質・生産性改善、原価低減） ❷新規の調達先候補の選定と見極め （工場監査、取引契約、安定した取引までの立上支援） ➌生産性・業務改善につながる独自システムの開発 （自社システム開発チームや、ベンダーとの要件定義やPJ進捗管理） ・今後の活動方針 ミスミ海外現地法人の現地調達支援やグローバル最適調達を新たなミッションとして着手予定です。目的は原価低減・安定供給・品質向上です。 新商品および新機能の企画立案（40％） meviyは発展途上のサービスで、より多くのユーザーに利用されるための改善が必要です。購買傾向分析やユーザーの意見をもとに、追加機能や利便性向上に必要な開発アイテムを選定・企画を行います。パートナー工場との技術的すり合わせや、システム開発部門への仕様定義を推進し、機能リリースまで実行することでプロダクトオーナーとしての役割を担います。システム開発は専任チームが担当しておりますが、活動の中で理解が深まるため専門知識は不要です。 ※リリース商品に関する顧客お問い合わせ対応業務として、3か月に1日程度で土・祝出勤があります（リモートでの業務が可能、代休取得は必須） 自己啓発（知の探索）（10％） 当組織では、希望するセミナーや研修参加、資格取得など積極的な自己研鑽を奨励しています。必要と思うことは能動的に発信し、チーム力向上に貢献していただきます。 ②仕事のやりがい（面白さ） ミスミのフレームワーク「創って、作って、売る」を経験できます meviy事業部では、担当商材ごとにチームが編成されています。マーケティングや企画、meviyシステムへの要件定義、サプライヤー開発・生産改善指導、品質管理、販売促進まで、サプライチェーンのほぼ全機能を担っています。そのため、プロジェクトオーナーとして幅広い裁量をもって事業運営に関わることができます。 ミスミの「創って、作って、売る」とは (事業開発職 紹介ページ) 製造業を自分の手で変える経験ができます 2023年受賞の「ものづくり日本大賞」をはじめ、meviyは製造業DXサービスとして各方面から表彰されています。現在は日本発のプロダクトとして海外展開を加速し、競合他社と戦っています。従来とは異なる調達方法や生産方法を新たに生み出し、事業を成長させることができる点が、大きなやりがいにつながります。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 新たな商品開発プロセス提案、マーケット起点の新規事業立ち上げ、グローバル拠点への異動し現地で働くなど、さまざまな挑戦の機会があります。 1～2年：国内・グローバルサプライチェーンの開発・管理を中心に活躍いただくことを想定 3～5年後：ご本人の志向に応じ、組織マネジメントやプロジェクトリーダーなどに挑戦できます ④業務上の課題 サプライヤー管理の効率化（生産供給キャパシティ管理が現状では属人的に実行されており、BIツールなどのシステムを活用した効率化が課題） 顧客信頼度（出荷日・品質保証）を高める為の品質管理（サプライヤーによって品質水準にばらつきがあり、いかにサービス全体の品質を向上させるかが課題） 管理手法の海外展開（日本で構築してきたサプライヤー管理プロセスや需給バランス制御などのノウハウを、海外現地法人へスムーズに展開することが課題） ⑤使用ツール コミュニケーション：Microsoft Teams, Outlook WBS管理：Smartsheet タスク管理 : JIRA,Salesforce ドキュメント作成：PowerPoint,Excel,Word ドキュメント管理：Confluence,OneDrive BI・データ分析：Domo, Tableau 募集条件 ①必須要件 <経験> 以下、いずれかの経験を有すること（機械部品・加工品に関わる経験であれば尚良し） 製造業における購買調達の経験 設計開発における部品仕様のすり合わせや品質要望といったサプライヤーとの折衝経験 サプライヤーに対する品質管理、保証の経験 <知識・スキル> 以下、Microsoft Office ソフトにおけるいずれものスキルを有すること Excel：中級（IF関数、VLOOKUP、ピボットテーブル、グラフ作成） PowerPoint：中級（関数・ピボット等のExcel連携のグラフを用いた社内外向けプレゼン資料作成） ②歓迎要件 <経験> ものづくりに関わる設計および製造方法に関する知識 数字への強さ（高い分析能力） 論理的に物事を考えられる方 顧客・取引先との折衝力（高いコミュニケーション能力） ※パートナー工場の経営層とのコミュニケーションが発生します <知識・スキル> 海外現法とのやり取りや海外出張に対応可能な英語力 IT関連スキル（データ分析、高度なエクセル、アクセス、SQL等） 設計関連知識（CAD操作、JIS工業規格など） 複数の業務を同時に遂行した経験（マルチタスクの経験） ③求める人物像 明るく、元気、表情豊かで、素直な性格 斜めに構えることなく貪欲に新しい知識を吸収できる方 ※決められた業務だけをこなされている方は厳しいです 「新しいこと」に対して貪欲に追及され、「取りに行く」ことを実践され、成果を上げてこられた方 ④学歴 大学院卒、大学卒以上
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グローバル内部監査／J-SOX評価 ディレクター＜体制強化フェーズ＞
■組織ミッション ①内部監査室ミッション ミスミグループの持続的成長と企業価値向上を支えるため、国内外グループ会社に対する内部監査およびJ-SOX評価を通じて、リスクの早期発見と内部統制の高度化を実現する。単なるコンプライアンスチェックに留まらず、事業の実態を踏まえた実効性のある監査を行い、経営および現場に対して建設的なフィードバックを行う役割を担う。 ②チームミッション ・国内外拠点に対する内部監査およびJ-SOX評価の計画・実行 ・監査品質の担保と継続的な改善 ・チーム体制の構築およびメンバー育成 ③内部監査室 責任者からのコメント 内部監査としてはまだ発展途上のフェーズであり、決まった型をなぞるだけの監査ではありません。事業理解を重視し、「なぜその統制が必要か」を現場と一緒に考える文化があります。事業部出身者や異業界経験者も在籍しており、多様なバックグラウンドが活きる環境です。 ■仕事情報 ①担当業務内容 ・国内外グループ会社に対する内部監査の企画・実施・報告＜約60％＞ ・J-SOX（内部統制）評価業務の統括（全社統制／業務プロセス／決算財務／IT）＜約30％＞ ・チームマネジメント、メンバー育成、監査品質管理＜約10％＞ ②仕事のやりがい（面白さ） ・経営層との距離が近く、経営判断に影響を与える監査に携われる ・監査手法・体制づくりなど、裁量を持って組織づくりに関われる ・事業・会計・ITなど、幅広い領域に触れながら専門性を深められる ③3～5年後の想定されるキャリアパス ・内部監査部門の責任者・部門長 ・グローバル拠点を含むガバナンス領域の中核人材 ・コーポレート領域（リスク管理・内部統制企画等）へのキャリア展開 ④業務上の課題 ・監査体制の拡充・高度化は道半ば ・海外拠点を含めた監査品質の向上 ・監査結果を「改善につなげる」仕組みづくり ⑤使用ツール ・使用アプリケーション ＜Excel、PowerPoint、Word＞ ・開発環境 ＜特になし＞ ・その他 ＜社内基幹システム、各種会計・業務システム＞ ■募集条件 ①必須要件 ・経験 -事業会社または監査法人等での内部監査、またはJ-SOX評価の実務経験 -法務、ファイナンス、ITなど内部統制に関連した実務経験 -マネジメント経験（人数規模問わず） ・知識、スキル -内部統制・リスク管理に関する基礎知識 -関係部門と円滑にコミュニケーションできる能力 ②歓迎要件 ・経験 -グローバル企業での監査経験 -会計・ファイナンス、IT領域での実務経験 ・知識、スキル -CIA、CISA、CPA等の資格 -英語を用いた業務経験 ③求める人物像 『周りと協調しながらも、自分自身の意見や考えを前面に出し内部監査の質向上に貢献したい』という強い想いをお持ちである方やグローバルな環境で裁量をもって働きたいという方。また、監査という枠組みを超え事業や経営といった広い視野で仕事に取り組みたい方。 ④学歴 ＜大学院卒＞＜大学卒＞
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内部監査／J-SOX評価（メンバー～リーダー）｜グローバル事業会社
■組織ミッション ①内部監査室ミッション ミスミグループの持続的成長と企業価値向上を支えるため、国内外グループ会社に対する内部監査およびJ-SOX評価を通じて、リスクの早期発見と内部統制の高度化を実現する。単なるコンプライアンスチェックに留まらず、事業の実態を踏まえた実効性のある監査を行い、経営および現場に対して建設的なフィードバックを行う役割を担う。 ②チームミッション ・国内外拠点に対する内部監査およびJ-SOX評価の計画・実行 ・監査品質の担保と継続的な改善 ・チーム体制の構築およびメンバー育成 ③内部監査室 責任者からのコメント 内部監査としてはまだ発展途上のフェーズであり、決まった型をなぞるだけの監査ではありません.事業理解を重視し、「なぜその統制が必要か」を現場と一緒に考える文化があります。事業部出身者や異業界経験者も在籍しており、多様なバックグラウンドが活きる環境です ■仕事情報 ①担当業務内容 ・国内外グループ会社に対する内部監査の実務＜約60％＞ ・J-SOX（内部統制）評価業務の実施＜約30％＞ ・監査資料作成、会議運営、改善フォロー＜約10％＞ ※出張あり（数日～1週間程度） ②仕事のやりがい（面白さ） ・事業全体を俯瞰しながら、会社の健全性を支える役割を担える ・経験に応じて、早期に難易度の高い監査にも挑戦できる ・資格取得や専門性向上を目指せる環境 ③3～5年後の想定されるキャリアパス ・内部監査のリーダー（個々の内部監査の責任者） ・グローバル拠点を含むガバナンス領域の中核人材 ・コーポレート領域（リスク管理・内部統制企画等）へのキャリア展開 ④業務上の課題 ・監査体制の拡充・高度化は道半ば ・海外拠点を含めた監査品質の向上 ・監査結果を「改善につなげる」仕組みづくり ⑤使用ツール ・使用アプリケーション ＜Excel、PowerPoint、Word＞ ・開発環境 ＜特になし＞ ・その他 ＜社内基幹システム、各種会計・業務システム＞ ■募集条件 ①必須 ・経験 内部監査、J-SOX、会計、内部統制いずれかに関わる実務経験（年数不問） ・知識、スキル -基本的な会計・業務プロセス理解 -課題を整理し、文書化できる能力 ②歓迎 ・経験 -事業会社での経験 -事業部門、管理部門（法務、ファイナンス、IT、人事）や業務改善に係る実務経験 ・知識、スキル -CIA、CISA等資格取得への意欲 -英語、外国語を用いた業務経験 ③求める人物像 ・地道な調査・確認作業を厭わない方 ・事実をもとに冷静な判断ができる方 ・将来的に監査の中核を担いたい意欲のある方 ④学歴 ＜大学院卒＞＜大学卒＞
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【東日本】 現場オペレーションリーダー ＃製造業経験者大歓迎 ＃大規模倉庫・物流現場管理
■組織ミッション ①事業部/室ミッション ミスミ東日本流通センターはグループ最大規模の物流拠点、マザー拠点として以下を組織ミッションとしています。 ・商品単体では差別化が難しい商品を販売、そこに付加価値（お客様が欲しい数量、タイミング、仕分、伝票種類での短納期デリバリー）を乗せる ・多種多様な商品種の取り扱いや、月/週/日次の業務量波動が大きい特性に対して、確実短納期とコスト競争力を追求（＝一般的な物流倉庫より複雑性が高い） ②チームミッション グループ最大規模の物流拠点における、現場マネジメントを通じた物流オペレーションモデル進化の推進 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 - ■仕事情報 ①担当業務内容 【現場マネジメント】 － 「確実短納期」に応えるオペレーションの遂行 － 日々のSQTC(Safety・Quality・Time・Cost)の管理と目標達成に向けた改善実行：40％ 【改善推進】 － 日々の業務の標準化と更なるカイゼンの計画・実行 － グループメンバーと共に改善アイテムの抽出と改善の実行：40％ 【人財育成】 － 標準化と更なるカイゼンを通して進化できる組織・人づくり － 組織づくりと人づくりを通して、次の管理者候補の育成：20％ ②仕事のやりがい ミスミグループのグローバルマザー倉庫における現場オペレーションのリーダーとして従事していただきます。 EC発展に伴い物流の重要性は非常に高まっている一方、その物流の運営を3PL（物流業務請負会社）に任せる企業が多い中、私たちは「自社運営」にこだわり、仕組み作りも改善も全て自分たちで取り組んでいます。 ミスミグループとして「確実短納期」を競争力の源泉と捉えており、そのコアとなる物流革新にも力を入れて専門人材の採用・組織強化を図っています。 その中で、4M(Man・Machine・Material・Method)＋1M(Money)を駆使してSQTC(Safety・Quality・Time・Cost)をはじめとするパフォーマンスの最大化にチャレンジしていただきます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 小規模組織のオペレーションリーダーから経験と実績を積み上げ、50~100名規模のグループリーダーへの昇格を想定。将来的にはセクションリーダーへの昇格も視野。 また、本社所属の物流企画や他部署への異動も社内異動制度を活用しチャレンジ可能（センター異動者：10名程度実績有） 【年収モデル】職位手当（グループリーダー65万円、ユニットリーダー90万円、セクションリーダー120万円）＋昇給・昇格あり ④業務上の課題 様々な外部環境の変化や事業要件（顧客特性、BtoB、リードタイム、バラ売り・ロット売り、在庫品・受注生産品など）に対応して流通センターを安定的に稼働させるため、オペレーションの標準化や効率化などを行い、付加価値の高い業務にシフトしていく必要がある。 また安定した雇用の創出のための組織作りや人財育成の取り組みを構築して「働きがい」のある職場作りが求められている。 ⑤使用アプリケーション - ⑥開発環境・その他 - ■募集条件 ①必須 <経験> いずれか１つあてはまる方 ・製造業などで、作業管理や標準作業の設定などの経験がある方 ・現場管理者や、その補佐として従事した経験がある方 <知識・スキル> ・現場オペレーション管理 ・5S ②歓迎 <経験> ・QCサークルなどを通じた改善活動の経験のある方 ・TPSをはじめとする改善手法の実践の経験がある方 <知識・スキル> ・TPS(JIT),QC7つ道具,TQMなどの管理 ・改善ツール ③求める人物像 ・日常業務の無駄に気付いて改善提案と実行ができる方 ・三現主義でフットワークが軽く、リーダーシップを発揮できる方 ・組織や人の成長にやりがいを感じられる方 ④学歴 大学院卒 大学卒 高専卒 短大卒 専門卒 高卒
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【西日本】現場オペレーションリーダー ＃大規模新倉庫の立上げ ＃物流現場の管理・改善活動
■組織ミッション ①事業部/室ミッション グループの物流新拠点として以下を組織ミッションとしています。 ・取り扱うのは単体では差別化が難しい商品。そこに如何に付加価値（お客様が欲しい数量、タイミング、仕分、伝票種類での短納期デリバリーなど）を乗せていくかを画策 ・多種多様な商品種の取り扱いや、月/週/日次の業務量波動が大きいという特性に対して、確実短納期とコスト競争力を追求していく（※一般的な物流倉庫より複雑性が高いです） ②チームミッション グループ物流の新拠点安定稼働と、物流オペレーションのモデル進化 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 2025年5月竣工の新倉庫での勤務となり、新拠点を新しく作り上げていくことが可能な職場環境です。 LCA（ローコストオートメーション）を軸に自動化を取り入れています。 ■仕事情報 ①担当業務内容 【現場作業及び現場マネジメント】 －入出荷・ピッキング・在庫管理などの「確実短納期」に応える現場オペレーションの遂行 －業務作業設計やメンバーへのシフト管理、業務指導：60％ 【改善推進】 －日々のSQTC(Safety・Quality・Time・Cost)の管理と目標達成に向けた改善実行 －日々の業務の標準化と更なるカイゼンの計画・実行 －グループメンバーと共に改善アイテムの抽出・実行：30％ 【後進育成】 －日常業務とコミュニケーションを通した次世代班長候補の育成：10％ ②仕事のやりがい ミスミグループの物流新拠点における現場オペレーションリーダーとして従事していただく予定です。 EC発展に伴い物流の重要性は非常に高まっている一方、その物流の運営を3PL（物流業務請負会社）に任せる企業が多い中、私たちは「自社運営」にこだわり、仕組み作りも改善も全て自分たちで取り組んでいます。ミスミグループとして「確実短納期」を競争力の源泉と捉えており、そのコアとなる物流革新にも力を入れて専門人材の採用・組織強化を図っています。 その中で、4M(Man・Machine・Material・Method)などのフレームワークを駆使してSQTC(Safety・Quality・Time・Cost)をはじめとするパフォーマンスの最大化にチャレンジしていただきます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 【目指していただきたいこと】 ・小規模組織のオペレーションリーダーから経験と実績を積み上げた後、自らの立候補で10~30名規模のグループリーダーへの昇格 ・さらに、セクションリーダーへのチャレンジも視野 ・本社所属の物流企画や他部署への異動も社内異動制度を活用しチャレンジ可能 【年収モデル】 職位手当（グループリーダー65万円、ユニットリーダー90万円、セクションリーダー120万円）＋昇給・昇格あり ④業務上の課題 様々な外部環境の変化や事業要件（顧客特性、BtoB、リードタイム、バラ売り・ロット売り、在庫品・受注生産品など）に対応して流通センターを安定的に稼働させるため、オペレーションの標準化や効率化などを行い、付加価値の高い業務にシフトしていく必要がある。また安定した雇用の創出のための組織作りや人材育成の取り組みを構築して社員一人一人にとって「働きがい」のある職場作りが求められている。 ⑤使用アプリケーション - ■募集条件 ①必須 <経験> どちらにも当てはまる方 ・製造業や物流現場で、作業管理や標準作業の設定、現場管理の経験がある方 ・日常業務やQCサークルなどを通じた改善活動や、TPSをはじめとする改善手法の実践の経験がある方 ＜知識＞ ・5S ②歓迎 <経験> ・改善活動で何らかの実績を残した方 <知識・スキル> ・TPS(JIT),QC7つ道具,TQMなどの管理 ・改善ツール ** ③求める人物像 ・周囲の意見を素直に受け入れられる方 ・日常業務の無駄に気付いて改善提案と実行ができる方 ・ガッツだけではなく、論理的に物事を組み立てて業務を推進できる方 ・三現主義でフットワークが軽く、リーダーシップを発揮できる方 ・組織や人の成長にやりがいを感じられる方 ④学歴 大学院卒 大学卒 高専卒 短大卒 専門卒 高卒
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【中日本】現場管理オペレーター＜自動化物流倉庫における改善推進＞
■組織ミッション ①事業部/室ミッション 確実短納期出荷を通じて、製造業顧客の調達効率化に貢献します。 ・差別化が難しい業態に対して、そこに付加価値（お客様が欲しい数量、タイミング、荷姿、伝票種類など）を乗せる ・多種多様な商品群、業務量波動が大きいサービスモデルのなかで、確実短納期とコスト競争力を追求し続ける ②チームミッション ミスミのコアコンピタンスでもある確実短納期を支えるのが物流サービスグループ職務であり、人と設備（自働倉庫）の安定稼動は切り離せません。 現場管理の視点から物流を支え、ミスミのコアコンピタンスを守り、発展・進化させていくことがミッションです。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 当センターはグループの物流基盤モデルとなるセンターと位置づけており、最新鋭の立体自動倉庫及び倉庫管理システムが備わっています。 人と設備の最適運用を考え、確実短納期で商品を届けるための中核を担う組織です。 ■仕事情報 ①担当業務内容 【現場マネジメント】 －お客様へ「確実短納期」に商品をお届けするためのオペレーションの遂行 －日々のSQTC(Safety・Quality・Time・Cost)の管理と目標達成に向けた改善実行 －業務量に応じた最適オペレーション設計※現場マネジメント人数：20名規模：40％ 【改善推進】 －改善リーダーとして全体最適化に向けたカイゼン活動の推進・実行 －日々の業務の標準化と更なるカイゼンの計画・実行 －改善サイクルが自走する文化と組織の構築：40％ 【人材育成】 －組織づくりと人づくりを通して、次の管理者候補の育成 －標準化と更なるカイゼンを通して進化できる組織・人づくり：20％ ②仕事のやりがい ミスミグループの倉庫における現場管理業務に従事していただきます。EC発展に伴い物流の重要性は非常に高まっている一方、その物流の運営を3PL（物流業務請負会社）に任せる企業が多い中、私たちは「自社運営」にこだわり、仕組み作りも改善も全て自分たちで取り組んでいます。ミスミグループとして「確実短納期」を競争力の源泉と捉えており、そのコアとなる物流革新にも力を入れて専門人材の採用・組織強化を図っています。 弊社では、「挑戦」することを強く後押しする文化があり、かつ変化させることに対しても協力的な社風となります。よって、新たなことにチャレンジしたい！改善を重ねて職場を良くしていきたい！など、プロアクティブ思考の方については、特に成長できる環境となり、日々、やりがいと達成感をダイレクトに感じられる職場となっています。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 入社後は、小規模組織のマネジメントから経験と実績を積み上げ、30名規模のリーダーへの昇格を想定。リソースを調整しつつ、継続的に様々なプロジェクトにも参画し、マネジメント力とビジネスパーソンとしての能力向上を図り、将来的には管理職への昇格も視野。 ④業務上の課題 様々な外部環境の変化や事業要件（顧客特性、BtoB、リードタイム、バラ売り・ロット売り、在庫品・受注生産品など）に対応して流通センターを安定的に稼働させるため、オペレーションの標準化や効率化などを行い、付加価値の高い業務にシフトしていくと共に、組織作りや人財育成の取り組みを構築して「働きがい」のある職場作りが求められている。 ⑤使用アプリケーション - ⑥開発環境・その他 - ■募集条件 ①必須要件 <経験> いずれか１つあてはまる方 ・物流業、製造業などで、標準作業の設定をはじめとする現場マネジメントの経験のある方 ・QCサークルなどを通じた改善活動の経験のある方 ・TPSをはじめとする改善手法の実践の経験がある方 <知識・スキル> いずれかあてはまる方 ・組織マネジメント ・TPS(JIT),QC7つ道具,TQMなどの管理・改善ツール ②歓迎要件 <経験> ・WMSなどのシステム導入をオペレーション部隊としてリードした経験 ・生産技術で工程設計をした経験 ・デジタルツールやDXを活用した業務改善の経験 <知識・スキル> ・QC検定やSQC(統計的品質管理)活用経験 ③求める人物像 ・過去と現状に安住せず前向きに変化を好む方、成長意欲の高い方 ・ガッツだけではなく、論理的に物事を組み立てて業務を推進できる方 ・三現主義でフットワークが軽く、リーダーシップを発揮できる方 ・組織や人の成長にやりがいを感じられる方 ④学歴 大学院卒 大学卒 高専卒 短大卒 専門卒 高卒
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【中日本】マテハン設備の保守・改善エンジニア＜自動化物流倉庫の機器制御・エレメカ修繕（WCS/PLC）＞
■組織ミッション ①事業部/室ミッション 確実短納期出荷を通じて、製造業顧客の調達効率化に貢献します。 ・差別化が難しい業態に対して、そこに付加価値（お客様が欲しい数量、タイミング、荷姿、伝票種類など）を乗せる ・多種多様な商品群、業務量波動が大きいサービスモデルのなかで、確実短納期とコスト競争力を追求し続ける ②チームミッション ミスミのコアコンピタンスでもある確実短納期を支えるのが物流サービスグループ職務であり、人と設備（自働倉庫）の安定稼動は切り離せません。 設備側から物流を支え、ミスミのコアコンピタンスを守り、発展・進化させていくことがミッションです。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 当センターはグループの物流基盤モデルとなるセンターと位置づけており、最新鋭の立体自動倉庫及び倉庫管理システムが備わっています。 人と設備の最適運用を考え、確実短納期で商品を届けるための中核を担う組織です。 ■仕事情報 *当社の流通センター（売上規模：約400憶円、各種費用・設備投資額：約30～35億円、従業員数：約170名）において設備系エンジニアとして自働化物流倉庫におけるファクトリーオートメーション推進(PLCやRPAを活用)を担当いただきます。 ①担当業務内容* ■設備管理・機械保全 ～業務全体の40%～ 倉庫管理システム（WMS）と連動した自動化設備の安定稼働を実現 ・自動化設備の運転管理・監視 -WMSとの連携確認と設備コントロール -定期的なパトロールによる設備状態の確認 ・保全・メンテナンス: -定期的な点検、清掃、潤滑を実施 -予防保全計画に基づき、部品交換や修理を実施 ・トラブルシューティング: -トラブル発生時には、迅速な対応を行い、業務停止影響を最小限に抑える ■業務標準化ならびに効率化 ～業務全体の30%～ 設備の稼働率向上とコスト削減を目指し、設備管理業務の標準化・効率化を推進 ・設備の現状分析と課題抽出 -保全データの収集・分析を行い、設備の稼働状況を把握 -故障原因の究明し、根本的な対策を講じる -改善提案を具体的に策定し、実行に移す ・標準作業手順書の作成・改訂 ・協力会社との連携 -協力会社との連携を強化し、業務分担を最適化することで、コスト削減と効率向上を両立させる ■組織運営・業務改善 ～業務全体の30%～ 設備エンジニアとして、センター業務効率化に向けた計画構築と改善実行 ・庫内作業の効率化・改善 -カウンター部門の要望をキャッチアップし、改善計画を策定 -設備の設計開発または改修を行い作業効率を最大化 -RPA導入による間接業務の効率化、人的ミスの削減 ・データに基づいた問題解決 -KPI/PIの可視化を通じて、オペレーション部門への課題を提示 -新たな機器やツールを導入することで改善に必要な情報を取得し具体的な改善へ繋げる ②仕事のやりがい ミスミにとって基幹業務である物流を支える設備の改善/保守/運用を通じて業務とビジネスの双方の理解を深めることができます。 EC発展に伴い物流の重要性は非常に高まっている一方、その物流の運営を3PL（物流業務請負会社）に任せる企業が多い中、私たちは「自社運営」にこだわり、仕組み作りも改善も全て自分たちで取り組んでいます。ミスミグループとして「確実短納期」を競争力の源泉と捉えており、そのコアとなる物流革新にも力を入れて専門人材の採用・組織強化を図っています。 弊社では、「挑戦」することを強く後押しする文化があり、かつ変化させることに対しても協力的な社風となります。よって、新たなことにチャレンジしたい！改善を重ねて職場を良くしていきたい！など、プロアクティブ思考の方については、特に成長できる環境となり、日々、やりがいと達成感をダイレクトに感じられる職場となっています。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 入社後は、組織活動の中で設備安定化と業務効率化改善を通じて業務能力の向上に注力。リソースを調整しつつ、継続的に様々なプロジェクトにも参画し、エンジニア力とビジネスパーソン能力の向上を図る。 ④業務上の課題 ・新しい設備・システムの導入から業務オペレーションの改善まで、あらゆる場面で設備が安定稼動することは絶対条件 ・設備及びインフラの安定稼動を担いつつ、改善・効率化にも積極的に取り組む、既存モデルからの脱却を図る ■募集条件 ①必須要件 <経験> ■いずれか１つあてはまる方 ・PLC制御を用いた装置制御・改善のご経験 ・生産や物流拠点における設備メンテナンスおよびトラブル対応のご経験 ②歓迎要件 <経験> ・WCS・PLCに関する知識、ご経験 ・自動倉庫、マテハン機器運用のご経験 ・メンテナンス知識の指導・教育経験 ・設備導入のご経験 <知識・スキル> ・機械保全技能士 ・保全技能士 ・電気工事士（第1種又は2種） ③求める人物像 ・過去と現状に安住せず前向きに変化を好む方、成長意欲の高い方 ・ガッツだけではなく、論理的に物事を組み立てて業務を推進できる方 ・プロジェクト特性上、フットワーク軽く様々なことにチャレンジできる方 ・自発的に行動できる方 ・技術への探求心と良い物を作り上げる職人魂を持っている方 ④学歴 大学院卒 大学卒 高専卒 短大卒 専門卒 高卒
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SRE・インフラテックリード / EC検索(自社開発のベクトル検索エンジン) #攻めの運用と仕組み化
組織情報 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション ＜AI検索開発チームの組織構成＞ 全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名） ＜チームの年齢構成＞ ディレクター、リーダー：30代～40代 メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍 ①事業部/室ミッション 私たちは、IA産業（Industrial Automation産業）におけるECサイト運営において、「部品調達における顧客の思考時間の短縮」を目指しています。独自の「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、コア機能である「検索サービス」の内製開発を推進し、顧客・サプライヤーのあらゆるムダを排除することをミッションとしています。 ②チームミッション 本チームの使命は、データとAIモデルを武器に「ユーザーが欲しい商品を瞬時に見つけられる検索アプリケーション」を構築することです。 特にSREとしては、「AIの賢さ（精度）」と「検索エンジンの速さ（速度）」を両立させるための基盤を支え、グローバル規模でのアクセス増大（10→100のスケール）に耐えうる、堅牢かつ柔軟なインフラ・運用体制を構築することがミッションとなります。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちの強みは、AIモデルの研究開発だけでなく、それを実際のECサイトで動くサービスとして実装・運用するまでを1チームで完結できる点です。開発と運用が分断されていないため、SREとしてアプリケーション内部やAIの挙動に深く踏み込んだ改善が可能です。 どれほど高精度なAIモデルができても、検索結果が返ってくるのに3秒かかってはユーザーは離脱します。「AIの賢さ（精度）」を損なわず、「検索エンジンの速さ（レイテンシ）」を極限まで追求し、最高の検索体験（Search UX）をインフラ・基盤の側面から支え抜くことが最大のミッションです。 単にクラウドインフラを管理するだけでなく、バックエンドやAIモデルの特性を理解し、「サービス全体」の信頼性とパフォーマンスに責任を持つ視点で、チームを支え・牽引してくれる方を求めています。 ④募集背景 ECサービスを基幹事業としている当社で、新しい技術を取り入れた検索エンジンの開発を進めており、今後世界各国の現地法人への展開を予定しております。グローバル展開を視野に入れたプロジェクト増加に伴い、新規サービスの開発に向けて技術基盤の整備を急務としている状況です。グローバル市場における競争力を高めるため、経験豊富なエンジニアの採用を進めており、特にプロダクト成長を仕組みから支えられるようなテックリードとして活躍できる人材を求めています。 仕事情報 ①担当業務内容 グローバルインフラの構築・信頼性向上：50％ 世界各国の拠点（現地法人）やユーザーに向けた、低レイテンシかつ高可用な検索基盤の構築と運用を行います。 ・グローバル展開の基盤整備: 海外リージョンでのクラウド環境（GCP/AWS）構築・整備。IaC（Terraform）を駆使し、現地法人への展開効率化と環境の一貫性を担保します。 ・運用の自動化（Toil削減）: 運用負荷を軽減するため、Google Cloud Build 等を用いたサーバーレスプラットフォームでのデプロイメント自動化や、オペレーションのコード化を推進します。 ・インシデント管理・自動復旧: PagerDuty（AIエージェント活用含む）等を用いたインシデントフローの整備。障害発生時の迅速な対応だけでなく、再発防止策（Post-Mortem）の策定と、システムによる自動復旧の仕組み作りを行います。 オブザーバビリティ（可観測性）とパフォーマンス最適化：30％ 「AIの賢さ」と「検索の速さ」を両立させるため、システムの状態を深く理解できる環境を作ります。 ・監視基盤の高度化: Datadog, Cloud Monitoring, BigQuery, Looker Studio Pro 等を組み合わせ、ログ・メトリクス・トレースを統合的に分析できる基盤を整備します。 ・パフォーマンス・エンジニアリング: アプリケーションエンジニアと連携し、検索レイテンシのボトルネック特定や、Go/Rust等の高性能言語を用いた処理高速化の検証・導入支援を行います。 技術カルチャーの醸成・Tech Lead活動：20% SREのベストプラクティスをチームに浸透させ、組織全体の技術レベルを引き上げます。 ・技術検証と導入: 生成AI（GPT, Claude, Gemini等）や新しいインフラ技術（Serverless, Vector DB等）の検証を行い、開発効率や信頼性向上に繋がる技術の実装をリードします。 ・技術広報・育成: 社外登壇やブログ執筆によるプレゼンス向上、およびコードレビューや勉強会を通じたメンバー（正社員・パートナー）のスキルアップ支援。 ②仕事のやりがい 世界有数のBtoB ECサイトの「心臓部」を支える: 商品点数約3,000万、年間検索数1億超えという大規模プラットフォームにおいて、検索機能を自らオーナーシップを持って内製開発・運用できます。 先端技術への挑戦: PythonだけでなくRustなどの高パフォーマンス言語や、Azure OpenAI / Vertex AIといった生成AI技術を「実戦投入」できる環境です。安定運用（守り）だけでなく、新技術による変革（攻め）も推奨されるカルチャーです。 グローバル規模の課題解決: 世界中に展開するサービスだからこそ直面するネットワークやデータの課題に対し、自身の設計で解決していくダイナミックな経験が得られます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 志向に応じて、SREの枠を超えた多様なキャリアを描けます。 Platform Engineer / SREスペシャリスト: コンテナ技術、IaC、可観測性を極め、全社のインフラ標準を作るプロフェッショナル。 MLOps / AI Architect: 検索・AIモデルの学習から推論までのパイプライン構築に特化し、AIサービスの信頼性を支えるアーキテクト。 Engineering Manager / VPoE: 組織マネジメントや採用、技術戦略の策定を担うリーダー。 ④業務上の課題 グローバル展開（10→100フェーズ）の真っ只中であり、さらにパーソナライズやAI推論といった新しい検索体験の実装も進んでいます。 機能追加という「攻め」のスピードを落とさず、同時に確実な「守り」を固める仕組み（ガードレール）を構築すること。そして、守るだけでなくインフラ側からサービスの性能を引き上げる「攻めの運用」へと昇華させることが求められています。 ⑤使用アプリケーション コミュニケーション: MS Teams, JIRA, Confluence サービス監視・インシデント: Cloud Monitoring, CloudWatch, PagerDuty, Datadog 生成AI: GPT, Claude, Google Gemini, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service 等（適材適所で利用） その他: Office 365 ⑥開発環境 Google Cloudを主軸としつつ、適材適所でAWSも利用するマルチクラウド環境です。 言語はPythonが主流ですが、パフォーマンス要件の高い箇所ではRustの導入も進めており、新しい言語習得も歓迎されます。 クラウド・インフラ: GCP (Cloud Run, GKE, Vertex AI), AWS 検索エンジン: Elasticsearch, Vertex AI Search IaC・CI/CD: Terraform, GitHub Actions モニタリング: PagerDuty, Datadog, Cloud Operations (旧Stackdriver) 等を想定 言語: Python, Go (ツール作成やスクリプト等で使用) DB/Cache: Redis/Valkey, Firestore, Cloud SQL, BigQuery コミュニケーション: MS Teams, GitHub Projects IaC: Terraform IDE/ツール: VS Code, Cursor, GitHub Copilot, ClaudeCode, GeminiCli (利用自由) ⑦その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。 募集条件 ①必須要件 AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes / Cloud Run等）を用いた本番環境の運用経験 Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 Python等のスクリプト言語を用いた運用ツール作成や自動化の経験 ②歓迎要件 ＜経験＞ テックリードとして技術選定やメンバー指導を行った経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions, Cloud Build等）の設計・運用保守経験 Elasticsearch / OpenSearch 等の検索ミドルウェアの運用・チューニング経験 Rust や Go を用いた高パフォーマンスアプリケーション/ツールの開発経験 ＜知識・スキル＞ SLI/SLOの策定やエラーバジェット運用などのSREプラクティスの知識 英語力（ドキュメント読解や、海外拠点エンジニアとのチャットコミュニケーションレベル） ③求める人物像 「顧客時間価値の創出」への共感: 技術はあくまで手段であり、最終的な目的は「顧客の課題解決」であると捉えられる方。 自律駆動と変化への適応: 「誰かがやってくれる」のを待つのではなく、落ちているボール（課題）を自ら拾いに行き、解決プロセスそのものを楽しめる方。 技術への探究心: 新しい技術（AIやGo/Rust等）をキャッチアップし、実際の業務改善やサービス価値向上にどう活かせるかを考えられる方。 ④学歴 大学院卒 大学卒 高専卒 専門卒
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データサイエンティスト/EC購買データ(機械部品で世界最大級のBtoB ECサイト)＃データサイエンティスト#データベースエンジニア
組織ミッション ①事業部/室ミッション ECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の""思考にかける時間""の短縮」を目指し、今この世の中にはない新しい部品選定サービス（WEBサービス）を企画および構築している戦略事業組織です。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるための検索サービスを自社内製開発しています。この活動を通じて、インパクトのある変化・創造を起こし、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション レコメンドモデルの進化をミッションに「AI」・「自働化」といったテーマの開発を行っています。BtoBかつ生産間接材は一見狭い市場に見えますが、自動車や半導体から食品・日用品メーカーと裾野は広く、利用ユーザーも設計部門から調達・コーポレート部門と様々で、更に顧客の事業規模や製品調達までのフローも千差万別です。事業部門とも連携し、どのような形での製品・サービスの提案（＝レコメンド）が顧客にとってより良いのかを考え、企画から開発までを一貫して行っているチームとなります。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちチームの出身業界は通販・人材・商社と幅広く、新卒中途様々な経歴を持ったメンバーで構成されています。その一人ひとりが“プロダクトオーナー”の視点を持ち、最新のAI技術を駆使して「最適な商品提案」を実現するレコメンドシステムの開発に挑んでいます。ミスミのECサイトでは、私たちが手掛けたAIレコメンドによって大きな成果を実現してきています。その原動力は、「選ばせすらしないECサイトの実現」により、お客様に大きな時間価値を提供したいという情熱です。データ解析、モデル構築、A/BテストによるUX改善まで、一気通貫で手掛けられる環境がここにあります。あなたのアイデアや技術が、数百万規模のユーザー体験を変える——そんな醍醐味を日々味わえるポジションです。最終ミッションは、ユーザーの“思考時間を短縮”し、その余白を喜びや創造の時間に変えてもらうこと。国内外のエンジニアと協働しながら、データと技術の可能性を広げ、未来の購買体験を一緒につくりませんか？ 仕事情報 ①担当業務内容 1．AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータを元にしたレコメンドデータを生成すること：50% ＜業務一例＞ ・ログデータをどのように活用するかの検討・分析からデータの前処理まで ・LLM(大規模言語モデル)でのプロンプト調整、出力評価 ・Dockerを使用してAWS上にコンテナ構築する形でアプリケーションを開発 ・Amazon Personalizeを使用した商品レコメンドモデルの設計 2．データの抽出および活用を効率的に行うための環境の構築、およびレコメンドデータ生成の自動化推進：50% ＜業務一例＞ ・データ連携におけるパイプライン開発 ・インフラのコード化やオートメーション化 ②仕事のやりがい 膨大なデータと最先端技術を駆使し、レコメンド精度と成果を最大化。施策が即座に成果に直結する刺激的な環境です。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 挑戦の先にあるのは、3〜5年後チームの中心で未来の購買体験をデザインするリーダーの姿。大規模改善を自ら主導できます。 ④業務上の課題 エンジニア業務領域での属人化によりリソースが枯渇気味、自動化領域を拡大し業務の効率化を図りたい。 ⑤使用アプリケーション Docker,Github,Amazon Personalize ⑥開発環境・その他 AWS,Google Cloud Platform,Azure SQL,Python 募集条件 ①必須要件 <経験>いずれも必須 ・大規模データの分析、データ活用の経験 ・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ＜知識・スキル＞いずれも必須 ・SQLを用いたデータベース操作スキル ・Dockerを用いたコンテナ化技術 ・Githubでのコード管理、チーム開発スキル ②歓迎要件 <経験> ・Amazon Personalizeを使用した商品レコメンドの開発経験 ・AzureまたはGoogle Cloudでのアプリ構築経験 ・EC向けレコメンドシステム構築経験 <知識・スキル> ・インフラのコード化スキル(CloudFormationやCDKなど) ・CI/CDの設定、運用保守にまつわる知識 ・データベース構築スキル ③求める人物像 会社の事業理念でもある「顧客時間価値の創出」へ共感し、目的意識をもち顧客志向で課題解決を楽しめる方を求めます。ただやらされるのではなく自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、解決に向けて主体的に取り組みたいという方にはオススメのポジションです。 ④学歴 大学院卒 大学卒 高専卒
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フルスタックエンジニア/EC検索(リーダー/サーバーサイド)＃検索を通じたAIサービスの展開推進 #非管理職 #専門職ポジション
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション ＜AI検索開発チームの組織構成＞ 全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名） ＜チームの年齢構成＞ ディレクター、リーダー：30代～40代 メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍 ①事業部/室ミッション 私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の 思考にかける時間 の短縮」に向けて活動しています。 IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるため、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」を掲げる「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、コア機能である「検索サービス」の内製開発を推進しています。 ②チームミッション チームのミッションは「検索プラットフォームの進化・全体最適化」です。 データチームが整備したデータとAIモデルを武器に、 「ユーザーが欲しい商品を瞬時に見つけられる検索アプリケーション」 を構築することが、本ポジションの属するサービス実装セクションの使命です。 グローバル展開に伴うアクセス増大（10→100のスケール）や、国ごとに異なるUI/UX要件に対し、バックエンド（検索API）からフロントエンドまでを一気通貫で俯瞰し、技術的な最適解を導き出しながら開発をリードしていただきます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちの強みは、AIモデルの研究開発だけでなく、それを実際のECサイトで動くサービスとして実装・運用するまでを1チームで完結できる点です。 どれほど高精度なAIモデルができても、検索結果が返ってくるのに3秒かかってはユーザーは離脱します。「AIの賢さ」と「検索エンジンの速さ」を両立させ、最高の検索体験（Search UX）を作り上げることがあなたのミッションです。 サーバーサイドを主軸としつつ、フロントエンドやインフラまで「サービス全体」に責任を持つフルスタックな視点で、チームを牽引してくれるリーダーを求めています。 仕事情報 ①担当業務内容 AI検索機能（キーワード検索、マルチモーダル検索、AIレコメンド等）を提供するWebアプリケーションおよびAPIの開発・運用をリードします。 1．検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化：50% 既に稼働している「マイクロサービス×AI検索」のモダンな基盤をベースに、さらなる機能拡張と最適化をリードします。 検索・推薦ロジックの進化（Evolution）: ベクトル検索やリランキング機能を活用し、「曖昧な入力から正解を導く」「検索結果から次のアクションを提案する」といった、従来の検索エンジニアリングの枠を超えたロジックの実装・改善。 高度な分散処理のチューニング: 複数のAIモデルと検索エンジンが連動する複雑なバックエンドにおいて、gRPC等を用いた通信の効率化や非同期処理を駆使し、ユーザーにストレスを感じさせない「思考スピードのレスポンス」を追求する。 グローバル要件への適応: 国ごとに異なるデータ特性やユーザー行動をシステムに取り込み、世界中のどの国からアクセスしても最適な検索体験が得られるよう、ローカライズと共通化のバランスを設計する。 2．フロントエンド連携・フルスタック開発推進：30% 「検索結果がどう表示されるか」まで責任を持ち、フロントエンド領域にも関与します。 BFF (Backend For Frontend) 構築: フロントエンド（React/Next.js等を想定）が効率よくデータを取得できるAPI層の設計。 UI/UX改善の技術サポート: 検索サジェストや動的なフィルタリングなど、フロントエンドエンジニアと連携し、リッチな検索体験を技術面から実現する。 3．チームマネジメント・技術リード：20% コードレビュー、設計レビューを通じたメンバー（正社員・パートナー）の技術力向上。 技術選定（言語、フレームワーク、ライブラリ）の意思決定と、開発生産性を高めるための開発フロー整備（CI/CD、テスト自動化）。 ②仕事のやりがい（面白さ） AI×検索の最前線: 「ベクトル検索」や「RAG（検索拡張生成）」などの最新技術を、実験室レベルではなく、月間数千万PVの大規模商用サービスに実装する経験が積めます。 技術的難易度の高さ: AI処理は重くなりがちですが、検索は速さが命です。この「精度 vs 速度」のトレードオフに対し、アーキテクチャとコードの力で挑むエンジニアリングの醍醐味があります。 グローバルプロダクト: 自身が設計・開発した検索エンジンが世界中のエンジニアに使われ、産業全体の効率化に貢献できます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 検索技術を極め、全社の検索基盤を統括する「検索基盤テックリード」 サービス全体のアーキテクチャを設計する「ソリューションアーキテクト」 開発組織のピープルマネジメントを担う「エンジニアリングマネージャー」 ④業務上の課題 基盤のマイクロサービス化や、ベクトル検索・リランキングといったAI機能の融合は既に完了しており、技術的な土台は整っています。しかし、私たちはこれをゴールとは捉えていません。 １．「単なる検索」からの脱却と、体験の進化： キーワードを入れて商品リストが出るだけの「単純な検索機能」に留まるつもりはありません。既に実装されたAI×検索基盤をフル活用し、ユーザーの潜在的な意図を汲み取る提案や、部品選定のプロセスそのものを短縮するような、 「検索の枠を超えた課題解決エンジン」 へとサービスを進化させることが最大の課題です。 ２．複雑化する検索ロジックの最適化と制御： AIとルールベースが高度に融合した結果、検索ロジックは複雑化しています。グローバル市場ごとの商習慣や多様なニーズに対し、複雑さを増すアルゴリズムをいかにコントロールし、かつ10→100のアクセス増に耐えうるレスポンス速度で提供し続けるか。機能の進化と性能の両立が求められています。 ３．継続的な価値検証とアジャイルな改善： 「何が正解か」が決まっていない領域への挑戦となるため、エンジニア視点でも仮説検証のサイクルを高速に回す必要があります。作った機能が本当にユーザーの時間を短縮できているか、データに基づいて判断し、即座に実装へフィードバックする開発サイクルの確立が必要です。 ⑤使用ツール 言語 (Backend): Python 言語 (Frontend): TypeScript, React, Next.js 検索エンジン: Elasticsearch, Vertex AI Search クラウド・インフラ: GCP (Cloud Run, GKE), AWS DB/Cache: Redis, Firestore, Cloud SQL IaC・CI/CD: Terraform, GitHub Actions コミュニケーション: MS Teams, GitHub Projects ⑥その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。 募集条件 ①必須要件 いずれもを満たす方 Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（Go, Python, Java等 / 目安：5年以上） クラウド（GCPまたはAWS）を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験 RDBおよびNoSQL（Elasticsearch等）のスキーマ設計・チューニング経験 開発チームのリーダーまたはテックリード経験（コードレビュー、設計判断、メンバー指導） ②歓迎要件 ＜経験・スキル＞ Go言語やRust言語を用いた高トラフィックなAPIサーバーの開発経験 Elasticsearch / Solr 等の検索エンジンを用いた検索システムの実装経験 TypeScript / React 等のモダンフロントエンド開発の知見（フルスタックな視点） マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ベクトル検索（Vector Search）やAIモデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ③求める人物像 技術を手段として捉えられる方： 「新しい技術を使うこと」自体を目的にせず、「顧客の検索体験を良くするため」に最適な技術を選定・導入できる方。 全体最適の視点： サーバーサイドだけでなく、フロントエンドやデータ基盤の事情も考慮し、チーム全体で最高のアウトプットが出せるよう調整・リードできる方。 変化を楽しむリーダー： レガシーからの脱却やAIの導入など、変化の激しい環境を楽しみ、メンバーを鼓舞しながら前に進める方。 ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒、専門卒以上
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SRE（リーダー候補～メンバー）/ AI検索プラットフォームの信頼性向上
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション ＜AI検索開発チームの組織構成＞ 全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名） ＜AI検索開発チームの年齢構成＞ ディレクター、リーダー：30代～40代 メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍 ①事業部/室ミッション 私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の 思考にかける時間 の短縮」に向けて活動しています。 IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるため、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」を掲げる「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、コア機能である「検索サービス」の内製開発を推進しています。 ②チームミッション 本チームの使命は、データとAIモデルを武器に「ユーザーが欲しい商品を瞬時に見つけられる検索アプリケーション」を構築することです。 特にSREとしては、「AIの賢さ（精度）」と「検索エンジンの速さ（速度）」を両立させるための基盤を支え、グローバル規模でのアクセス増大（10→100のスケール）に耐えうる、堅牢かつ柔軟なインフラ・運用体制を構築することがミッションとなります。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちの強みは、AIモデルの研究開発だけでなく、それを実際のECサイトで動くサービスとして実装・運用するまでを1チームで完結できる点です。開発と運用が分断されていないため、SREとしてアプリケーション内部やAIの挙動に深く踏み込んだ改善が可能です。 どれほど高精度なAIモデルができても、検索結果が返ってくるのに3秒かかってはユーザーは離脱します。「AIの賢さ（精度）」を損なわず、「検索エンジンの速さ（レイテンシ）」を極限まで追求し、最高の検索体験（Search UX）をインフラ・基盤の側面から支え抜くことがSREの最大のミッションです。 単にクラウドインフラを管理するだけでなく、バックエンドやAIモデルの特性を理解し、「サービス全体」の信頼性とパフォーマンスに責任を持つ視点で、チームを支え・牽引してくれる方を求めています。 仕事情報 ①担当業務内容 AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。 １．信頼性向上・スケーラビリティ確保（Reliability & Infrastructure）：40% グローバル展開（10→100のスケール）に耐えうるインフラ基盤の設計・構築・運用をリードします。 コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用。 SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透。 グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化。 ２．パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性（Performance & Observability）：40% 「AIの賢さ」と「検索エンジンの速さ」を両立させるためのチューニングと監視環境を整備します。 検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消。 分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮する。 コスト最適化 (FinOps): クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行する。 ３．DevEx向上・チームマネジメント（Developer Experience & Management）：20% 開発チーム全体の生産性を最大化するための環境整備と、技術的なリードを行います Toil（労苦）の削減： 手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出する。 CI/CDパイプラインの進化： テスト自動化、カナリアリリース等のデプロイ戦略を実装し、安全かつ高速なリリースサイクルを実現する。 技術共有・育成： SREプラクティスの勉強会実施やコードレビューを通じ、開発メンバーのインフラ・運用スキルの底上げを図る。 ②仕事のやりがい（面白さ） 「AI×検索」という高難易度領域への挑戦: 単なるWebアプリとは異なり、重いAI処理とミリ秒単位のレスポンスが求められる検索エンジンが混在する環境です。この「精度 vs 速度」のトレードオフに対し、インフラやミドルウェアのチューニングで解決策を提示するエンジニアリングの醍醐味があります。 大規模グローバルサービスへの成長フェーズ: 月間数千万PV規模かつグローバル展開という、トラフィックが急増するフェーズに立ち会えます。スケーラビリティの課題が顕在化する前に手を打ち、システムが安定して成長していく様を支える達成感は格別です。 SRE文化の立ち上げ: 専任のSREとしては初期メンバーに近い立ち位置となるため、監視体制の構築や障害対応フローの整備など、自らの手で「組織のSRE文化」をゼロから作り上げる経験が積めます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 全社のインフラ戦略やクラウドアーキテクチャを統括する「プラットフォームエンジニアリングリード / CCoeリード」 AI/MLシステムの運用・パイプライン構築に特化した「MLOpsエンジニア / AIアーキテクト」 特定技術（検索エンジン、K8s、DB等）を極め、技術的な最終意思決定を行う「スペシャリスト / プリンシパルエンジニア」 エンジニアリング組織の生産性やピープルマネジメントを担う「VPoE / エンジニアリングマネージャー」 ④業務上の課題 基盤のマイクロサービス化やAI機能の融合は完了していますが、SRE視点では以下の課題が待ち受けています。これを共に解決してくれる方を求めています。 「10→100」のスケールに耐えうるアーキテクチャへの刷新 現在の基盤は稼働していますが、今後予想されるグローバル規模の急激なトラフィック増大に対し、現行の構成では運用負荷やコストが指数関数的に増えるリスクがあります。先回りしてボトルネックを予測し、オートスケーリングの最適化やDBのシャーディング、キャッシュ戦略の再設計など、抜本的なスケーラビリティ対策が必要です。 複雑化するシステムの「可観測性」の確立 AIモデル、検索エンジン、APIが複雑に連携しているため、障害発生時に「どこで遅延しているか」「なぜ検索結果が出ないか」の特定に時間がかかるケースがあります。単なる死活監視を超え、分散トレーシングやログ分析を高度化し、異常を予兆段階で検知できるレベルまでオブザーバビリティを高めることが急務です。 開発スピードと安定性のバランス（Error Budgetの運用） 機能開発チームは「アジャイルな改善」を求めていますが、変更頻度の増加は障害リスクを高めます。「変更を止める」のではなく、「安全に失敗し、即座に復旧できる」ガードレールをシステム的に構築し、開発速度を落とさずに信頼性を担保する仕組み作りが必要です。 ⑤使用ツール クラウド・インフラ: GCP (Cloud Run, GKE, Vertex AI), AWS 検索エンジン: Elasticsearch, Vertex AI Search IaC・CI/CD: Terraform, GitHub Actions モニタリング: Datadog, Cloud Operations (旧Stackdriver) 等 言語: Python, Go (ツール作成やスクリプト等で使用) DB/Cache: Redis, Firestore, Cloud SQL, BigQuery コミュニケーション: MS Teams, GitHub Projects ⑥その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。 募集条件 ①必須要件 パブリッククラウド（GCPまたはAWS）におけるインフラ設計・構築・運用経験（目安：3年以上） コンテナ技術（Docker, Kubernetes）を用いた本番環境の運用経験 Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験 Webアプリケーションの開発・運用プロセス（CI/CD、バージョン管理）への深い理解 スクリプト言語（Python, Go, Bash等）を用いた運用自動化の経験 ②歓迎要件 Elasticsearch / Solr 等の検索エンジンの運用・チューニング経験（特に歓迎） SLI/SLOの策定・運用や、トイル削減などのSREプラクティスの実践経験 大規模トラフィック（高負荷）環境下でのパフォーマンスチューニング経験 マイクロサービスアーキテクチャにおける可観測性（Distributed Tracing等）の設計・導入経験 機械学習パイプライン（MLOps）に関連するインフラ構築経験 ③求める人物像 「守り」だけでなく「攻め」のインフラ運用ができる方： 安定稼働を守るだけでなく、アプリケーションのパフォーマンスを最大限引き出すための技術選定や改善提案ができる方。 全体最適の視点を持てる方： 「インフラ担当」という枠に閉じこもらず、アプリケーションエンジニアやデータサイエンティストと連携し、サービス全体の価値向上にコミットできる方。 変化を楽しめる方： 10→100への急拡大フェーズや、AI技術の進展に伴うアーキテクチャの変化を楽しみ、柔軟に対応できる方。 ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒、専門卒以上
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データエンジニア / データ品質管理・パイプライン開発
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム ベクトル検索G展開セクション ＜AI検索開発チームの組織構成＞ 全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名） ＜チームの年齢構成＞ ディレクター、リーダー：30代～40代 メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍 ①事業部/室ミッション 私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の 思考にかける時間 の短縮」に向けて活動しています。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるためのコア機能の一つとして検索サービスを位置づけ、自社内製開発しています。 「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション チーム全体のミッションは「検索プラットフォームの進化・全体最適化」です。 現在、各国のECサイトへサービスを展開するフェーズにあり、国ごとに異なるデータ構造やインフラ事情を吸収し、かつ急増するアクセスに耐えうる「業界初のグローバル検索基盤」の構築が進んでいます。 メンバークラスの皆様には、AIモデルや検索エンジンに供給される 「データの品質」を徹底的に守り抜き、システムが常に正しいデータを学習・推論できる状態を維持・実装 していただきます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちのチームは、サービス企画からシステム実装、AI運用までを一気通貫で担っています。 どれほど優れたAIモデルも、学習するデータが汚れていれば性能を発揮できません。「Garbage In, Garbage Out（ゴミが入ればゴミが出る）」を防ぎ、AI検索の精度を根底から支えるのがあなたの役割です。 3000万点の商品データと膨大な検索ログを扱う中で、泥臭いデータの不整合と向き合い、それを技術の力で解決していく――。地味ですが、サービスの信頼性を左右する極めて重要なポジションです。 仕事情報 ①担当業務内容 AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。 1．データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。 データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード（Assertion）の作成と実装。 モニタリング環境の整備: データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築。 データリネージの管理: データの発生源から利用箇所までの流れ（リネージ）を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保する。 2．データパイプライン（ETL/ELT）の開発・改善：40% 設計されたアーキテクチャに基づき、実際のデータ処理フローを開発します。 ETL処理の実装: PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング。 ワークフローの移行・自動化: 手動で行われている既存のデータ処理を、Workflow Engine（Airflow/Vertex AI Pipelines）上での自動実行ジョブへと書き換える。 パフォーマンスチューニング: クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減（BigQueryのコスト管理等）を行う。 3．データサイエンティストとの連携・サポート：20% データサイエンティストからの「こんな特徴量が欲しい」「データがおかしい」といった要望・問い合わせに対し、SQLを用いた調査やデータ抽出、マート作成を行う。 ②仕事のやりがい（面白さ） AIの精度向上に直結: 自身が整備・クレンジングしたデータによって、検索精度やレコメンドの質が向上する様子をダイレクトに感じられます。 モダンな技術スタックでの経験: GCP (BigQuery, Vertex AI) や Dataform といったモダンなデータ基盤技術を使用し、大規模データ処理（Big Data）の実務スキルを高められます。 「データ品質」という専門性: 昨今注目されている「データ信頼性（Data Reliability）」や「データオブザーバビリティ」の領域で経験を積むことができます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス データ品質とETL開発のプロフェッショナルである「シニアデータエンジニア」 データ基盤全体の設計を担う「データアーキテクト」 機械学習の運用基盤構築へ幅を広げ「MLOpsエンジニア」 ④業務上の課題 データの種類や量が増えるにつれ、「データの欠損」や「予期せぬフォーマット変更」によるエラーが散発しています。現在は手動での調査や修正対応に追われることも多く、システム的な自動検知（テスト）の網羅率を上げ、運用の安定化を図ることが急務です。 ⑤使用ツール クラウド・インフラ : Google Cloud Platform (GCP) 主体 データウェアハウス・加工 : BigQuery, Dataform, Redshift ワークフロー・ML : Vertex AI, Airflow 言語 : SQL, Python IaC・CI/CD : Terraform, GitHub Actions コミュニケーション : MS Teams, GitHub Issues ⑥その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。 募集条件 ①必須要件 いずれもの条件を満たす方 SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験 ②歓迎要件 ＜経験＞ GCP (BigQuery) または AWS (Redshift, Athena) でのデータ処理経験 Dataform, dbt 等のELTツールを用いたデータモデリング・テスト実装経験 Airflow 等のワークフローエンジンを用いたジョブ管理の経験 Git / GitHub を用いたチーム開発経験 ＜知識・スキル＞ データ品質（Data Quality）に関する関心・知識 Webサービスのログ設計やデータ収集に関する知識 ③求める人物像 「正確さ」に拘れる方： 1つのデータミスがAIの挙動を変えてしまうことを理解し、細部まで確認を怠らない方 改善マインドを持つ方： 同じエラーや手作業が繰り返されることを嫌い、「次はどう自動化するか」「どう検知するか」を主体的に考えられる方 コミュニケーション力： データサイエンティストやリーダーと連携し、仕様の確認やアラート報告をスムーズに行える方 ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒、専門卒以上
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データアーキテクト･開発リーダー / ｢データ基盤･パイプライン｣ の構築･自動化 #管理職ポジション
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション ＜AI検索開発チームの組織構成＞ 全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名） ＜チームの年齢構成＞ ディレクター、リーダー：30代～40代 メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍 ①事業部/室ミッション 私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の 思考にかける時間 の短縮」に向けて活動しています。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるためのコア機能の一つとして検索サービスを位置づけ、自社内製開発しています。 25年10月より発足した「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、インパクトのある変化・創造を起こし、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション 私たちで評価・開発した「AI検索モデル」や「レコメンドモデル」が、最大限のパフォーマンスを発揮するための 「検索プラットフォームの進化・全体最適化」 がミッションです。 現在、各国のECサイトへサービスを展開するフェーズにありますが、国ごとに異なるデータ構造やインフラ事情を吸収し、かつ10→100のアクセス増に耐えうる「業界初のグローバル検索基盤」を構築する必要があります。属人化しがちな運用を排除し、自動化・効率化された「強い開発組織」への変革を技術面からリードしていただきます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちチームのメンバーは、通販・人材・商社・AIなど多様なバックグラウンドを持ち、全員が「プロダクトオーナー」の視点を持っています。 私たちの強みは、１チームでサービス企画・AI/ML研究・システム実装・実装後のAI/ML運用を担っており、「モデル構築からデプロイまでのパイプライン」を一気通貫で設計できる点にあります。 「選ばせすらしないECサイト」を実現するためには、裏側にあるデータ基盤の応答速度と安定性が命です。あなたの設計するアーキテクチャが、世界中のエンジニアの「部品を探す時間」を劇的に短縮し、その余白を創造の時間に変える――そんな社会的意義の高いインフラ作りを、リーダーとして牽引していただきたいと考えています。 仕事情報 ①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 データ品質管理: データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築 2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。 データ運用の自動化: 手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化・コード化（IaC） MLOps基盤の強化: データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 メタデータ管理: どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3．チームマネジメント・戦略策定：20% セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略・アーキテクチャロードマップの策定 ②仕事のやりがい（面白さ） 単にデータを溜める箱を作るのではなく、「AIを賢くするためのデータ戦略」を技術面からリードできるポジションです。 3000万点の商品データと年間1億件の検索ログという膨大な資産を使い、いかに効率よく特徴量を作り出し、モデルに供給するか。この「データエンジニアリング×MLOps」の領域において、ゼロベースで設計し、プロセスの自動化まで裁量を持って推進できる点は、エンジニアとして大きな醍醐味です。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス AI/データ基盤のスペシャリストとして、全社のデータ戦略を担うデータアーキテクト データエンジニアリング組織を統括するマネージャー MLOps領域を極め、開発と運用の架け橋となるテックリード ④業務上の課題 AI活用の高度化に伴い、データ加工や特徴量作成のプロセスが複雑化しており、一部のエンジニアによる手動対応や属人化した運用がボトルネックになっています。 データサイエンティストがモデル開発に専念できるよう、データ準備にかかる時間を極小化し、システムによる自動化・最適化を強力に推進することが急務です。 ⑤使用ツール クラウド・インフラ : Google Cloud Platform (GCP) を主軸にAWSとハイブリッド構成 AI/MLプラットフォーム : Vertex AI (Pipelines, Feature Store, Model Registry) データウェアハウス・加工 : BigQuery, Dataform, Redshift コンテナ・サーバレス : GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud Run, Cloud Functions IaC・CI/CD : Terraform, GitHub Actions 言語 : Python, SQL コミュニケーション・管理 : MS Teams, GitHub Projects , GitHub Issues ⑥その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。 募集条件 ①必須要件 いずれもの条件を満たす方 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む） ②歓迎要件 ＜経験＞ GCP (BigQuery, Vertex AI等) を活用したデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築経験 Dataform または dbt を用いたデータモデリング・ELT処理の開発経験 OpenMetadata や DataHub 等のツールを用いたデータカタログ・データガバナンス基盤の導入・運用経験 機械学習モデルのライフサイクル管理（実験管理、モデルデプロイ、監視）の自動化経験 ＜知識・スキル＞ モダンデータスタック（Modern Data Stack）に関する最新の知見 データ品質（Data Quality）やデータリネージの可視化に関する知識 Infrastructure as Code (Terraform) によるGCPインフラ管理スキル ビジネスレベルの英語力（ドキュメント読解等） ③求める人物像 「データはAIの燃料である」と理解し、その燃料をいかに効率よく、高品質に供給し続けるかに情熱を持てる方。 現状の泥臭いデータ加工作業を「仕方ない」と諦めず、「どうすれば自動化できるか？」「どうすればプロセスを最適化できるか？」を常に考え、チームを巻き込んで改善を実行できるリーダーシップを持った方を求めています。 ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒、専門卒以上
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AIエンジニア/meviy(セクションリーダー/機械加工品の自動見積りサービス)【クラウド × AIエージェント × 実装主導】＃形状認識＃見積自働化＃3D CAD連携 #管理職ポジジョン
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括 株式会社DTダイナミクス 形状処理チーム 生産革新セクション ＜チームの組織構成＞ 全体16名（ディレクター3名、リーダー4名、メンバー9名） ＜チームの年齢構成＞ ディレクター：40代後半～50代前半 リーダー：30代前半～40代中盤まで幅広く メンバー：30代が中心。40代前半まで在籍 若手からベテランまで幅広い年代のメンバーが在籍しております。形状処理の開発経験を有するメンバーが多く、なかには25年以上の経験を持つ者もおり、非常に頼りになる存在です。一方で、前職において同様の経験を有していないメンバーも在籍しておりますが、その場合には、チーム内で知識を補完し合いながら、徐々にキャッチアップしてもらっています。新しい視点から逆に学ぶことも多く、チームとしての成長につながっています。 ①事業部/室ミッション ミスミグループでは「設計」「購買」「現場」といったものづくり産業におけるそれぞれの領域において「顧客時間価値」の創出に尽力してきました。25年10月よりこれまでミスミグループが手掛けてきた3領域を横串化し、更なる連携を図るために作られたのがデジタルサービスモデル開発・ハブ（以下、TX）です。その中でも、3D技術開発統括では「meviy(メビー)」をはじめとする各種AIプラットフォームの開発を手掛けています。 meviyとは 「3Dデータまとめて1分見積もり」 meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。 4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。 株式会社DTダイナミクスとは meviy開発部門をIT子会社化して再出発。Webや3D形状認識などの技術を結集して、開発に適した組織や制度を構築することで、meviyの開発加速とグローバル展開、さらには技術や文化の融合による組織力強化と新たな価値創出を目指しています。 ※福利厚生はミスミと原則同じです。フレックスタイム制においてミスミが11:00~15:00のコアタイムがあるのに対し、DTダイナミクスはフルフレックスになっている点が最大の違いです。 ②チームミッション 形状処理チームでは、幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発を担当しています。具体的には、meviyにおける形状処理として、幾何形状の解析による製造上意味付けのある構造化データの抽出（形状認識）、製造に必要な形状修正を施した新たなモデルの生成（リモデル）、および与えられた形状の製造可否を判定し、不可の場合にはその要因をエラーとして出力する機能（製造可否判定）などの開発を行っています。これらの機能は、meviyが設計データを読み取り、価格の算出や製造現場との連携を行う上で不可欠であり、meviyの中核を担う役割を果たしています。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 独自性の高いデータ資産の活用 膨大かつ独自性の高い3D CADデータや商品情報を保有し、それらを最大限に活用していることが強みです。形状認識の実装においては設計やアルゴリズムの選択肢が多岐にわたり、最適な実装を模索する過程に楽しさと難しさが伴います。シンプルかつ堅牢な実装を追求し、良案が生まれた際の達成感もやりがいの一つです。 フラットでオープンな組織文化と継続的な改善と成長の機会 DTダイナミクスはまだ設立間もない企業であるため、チームにも未完成な部分が多く、既存コードの設計やテスト体制、DevOpsの仕組み、タスク管理などにおいて改善の余地がございます。しかしながら、このような状況をチャンスと捉え、積極的に貢献し成果を上げることができる点も、大きな魅力の一つといえます。トップダウン型でなく、メンバー主体で企画・提案・実行ができる体制や挑戦を歓迎する風土もそれを後押しします。 仕事情報 ①担当業務内容 既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。 メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%） AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。 SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%) SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。 AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%) データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。 ②仕事のやりがい（面白さ） フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう！ ③3～5年後の想定されるキャリアパス 専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。 ④業務上の課題 meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。 ⑤使用ツール 【開発言語】Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML 形状処理開発：C++,Rust 【フレームワーク】Web開発：Play Framework, React 形状処理開発：Boost C++ 【リポジトリ】Github 【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop 【インフラ】AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS, Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど サードパーティ： Datadog そのほか、Azure も適材適所で採用 【AIネイティブ開発環境】Github Copilot/Github Copilot Agent mode Gemini CLI + Vertex AI 【コミュニケーション】Slack, Microsoft teams 募集条件 ①必須要件 以下、いずれもの経験・知識を有すること <経験> 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 <知識> ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見 ②歓迎要件 フルスタックのアプリ開発経験 ③求める人物像 ・顧客志向な方 ・最新技術を学ぶことが好きな方 ・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方 ・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方 ※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒以上であること
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AIエージェント推進/meviy(担当リーダー/機械加工品の自動見積りサービス)【クラウド × AIエージェント × 実装主導】＃開発現場におけるAIエージェント活用 #非管理職 #専門職ポジション
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括 株式会社DTダイナミクス 形状処理チーム 生産革新セクション ＜チームの組織構成＞ 全体16名（ディレクター3名、リーダー4名、メンバー9名） ＜チームの年齢構成＞ ディレクター：40代後半～50代前半 リーダー：30代前半～40代中盤まで幅広く メンバー：30代が中心。40代前半まで在籍 若手からベテランまで幅広い年代のメンバーが在籍しております。形状処理の開発経験を有するメンバーが多く、なかには25年以上の経験を持つ者もおり、非常に頼りになる存在です。一方で、前職において同様の経験を有していないメンバーも在籍しておりますが、その場合には、チーム内で知識を補完し合いながら、徐々にキャッチアップしてもらっています。新しい視点から逆に学ぶことも多く、チームとしての成長につながっています。 ①事業部/室ミッション ミスミグループでは「設計」「購買」「現場」といったものづくり産業におけるそれぞれの領域において「顧客時間価値」の創出に尽力してきました。25年10月よりこれまでミスミグループが手掛けてきた3領域を横串化し、更なる連携を図るために作られたのがデジタルサービスモデル開発・ハブ（以下、TX）です。その中でも、3D技術開発統括では「meviy(メビー)」をはじめとする各種AIプラットフォームの開発を手掛けています。 meviyとは 「3Dデータまとめて1分見積もり」 meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。 4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。 株式会社DTダイナミクスとは meviy開発部門をIT子会社化して再出発。Webや3D形状認識などの技術を結集して、開発に適した組織や制度を構築することで、meviyの開発加速とグローバル展開、さらには技術や文化の融合による組織力強化と新たな価値創出を目指しています。 ※福利厚生はミスミと原則同じです。フレックスタイム制においてミスミが11:00~15:00のコアタイムがあるのに対し、DTダイナミクスはフルフレックスになっている点が最大の違いです。 ②チームミッション 形状処理チームでは、幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発を担当しています。具体的には、meviyにおける形状処理として、幾何形状の解析による製造上意味付けのある構造化データの抽出（形状認識）、製造に必要な形状修正を施した新たなモデルの生成（リモデル）、および与えられた形状の製造可否を判定し、不可の場合にはその要因をエラーとして出力する機能（製造可否判定）などの開発を行っています。これらの機能は、meviyが設計データを読み取り、価格の算出や製造現場との連携を行う上で不可欠であり、meviyの中核を担う役割を果たしています。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 独自性の高いデータ資産の活用 膨大かつ独自性の高い3D CADデータや商品情報を保有し、それらを最大限に活用していることが強みです。形状認識の実装においては設計やアルゴリズムの選択肢が多岐にわたり、最適な実装を模索する過程に楽しさと難しさが伴います。シンプルかつ堅牢な実装を追求し、良案が生まれた際の達成感もやりがいの一つです。 フラットでオープンな組織文化と継続的な改善と成長の機会 DTダイナミクスはまだ設立間もない企業であるため、チームにも未完成な部分が多く、既存コードの設計やテスト体制、DevOpsの仕組み、タスク管理などにおいて改善の余地がございます。しかしながら、このような状況をチャンスと捉え、積極的に貢献し成果を上げることができる点も、大きな魅力の一つといえます。トップダウン型でなく、メンバー主体で企画・提案・実行ができる体制や挑戦を歓迎する風土もそれを後押しします。 仕事情報 ①担当業務内容 既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。 メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%） AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。 SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%) SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。 AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%) データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。 ②仕事のやりがい（面白さ） フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう！ ③3～5年後の想定されるキャリアパス 専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。 ④業務上の課題 meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。 ⑤使用ツール 【開発言語】Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML 形状処理開発：C++,Rust 【フレームワーク】Web開発：Play Framework, React 形状処理開発：Boost C++ 【リポジトリ】Github 【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop 【インフラ】AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS, Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど サードパーティ： Datadog そのほか、Azure も適材適所で採用 【AIネイティブ開発環境】Github Copilot/Github Copilot Agent mode Gemini CLI + Vertex AI 【コミュニケーション】Slack, Microsoft teams 募集条件 ①必須要件 以下、いずれもの経験・知識を有すること <経験> 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 <知識> ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見 ②歓迎要件 フルスタックのアプリ開発経験 ③求める人物像 ・顧客志向な方 ・最新技術を学ぶことが好きな方 ・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方 ・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方 ※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒以上であること
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ECサイトのフロントエンドエンジニア／自社ECを支える内製開発×最新技術で推進
■組織ミッション ①事業部/室ミッション 当社のECサイトは、顧客にとっての主要な購買チャネルです。 EC基盤開発室は、そのECサイトを中心に、顧客の購買体験を継続的に改善・進化させるための企画・開発・運用を担っています。 内製開発を基本とし、事業・企画・開発が一体となり、価値ある機能を迅速に届けることをミッションとしています。 ②チームミッション EC開発チームは、ECサイトの機能拡張・刷新を担う開発チームです。 内製開発体制のもと、技術選定から実装・品質向上までを一貫して担当しています。 ③事業責任者からのコメント 業務仕様が非常に複雑なECサイトを、自らの技術力で支え、進化させていく環境です。 最新技術やAI活用にも積極的に取り組んでおり、技術的な挑戦を楽しめる方にとって魅力的なフィールドです。 ■仕事情報 ①担当業務内容 ・ECサイトのフロントエンド開発・改善（50％） ・コードレビュー、品質向上施策の実施（20％） ・若手エンジニアの育成・技術支援（20％） ・技術選定・開発環境の改善提案（10％） ②仕事のやりがい（面白さ） ・複雑な業務要件を技術で解決する面白さ ・React/Next.jsなどモダン技術を活用した開発 ・多国籍メンバーと協働するグローバルな開発環境 ③3～5年後の想定されるキャリアパス ・技術リード／テックリード ・開発チームリーダー ・特定技術領域のスペシャリスト ④業務上の課題 ・高い品質が求められるECサイトの継続的改善 ・技術進化へのキャッチアップ ⑤使用ツール ・開発環境：Macbook、VSCode (最近はCursor, ClaudeCode等)、MS Teams、JIRA、Github ・技術スタック：React / Next.js / Vercel、ClaudeCodeなど各種AIコーディング支援ツール ■募集条件 ①必須 【経験】 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・React／Next.js の実務経験（2年以上） ・コードレビュー経験（2年以上） ・管理職経験、部下育成経験 【知識・スキル】 ・英語ドキュメントの読み書きに抵抗がない方 ②歓迎 【経験】 ・AI技術を活用した開発経験 ・アジャイル開発経験 【知識・スキル】 ・ビジネス英会話 ③求める人物像 ・技術への探究心が強い方 ・チーム全体の成長に関心を持てる方 ・複雑な課題を楽しめる方 ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒
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ECサイトプロジェクトマネージャ／自社ECの顧客エンゲージメントを高めるプロダクト開発
■組織ミッション ①事業部/室ミッション 当社ECサイトは、顧客にとっての主要な購買チャネルです。 EC開発推進室は、そのECサイトを中心に、顧客の購買体験を継続的に改善・進化させるための企画・開発・運用を担っています。 内製開発を基本とし、事業・企画・エンジニアリングが一体となり、価値ある機能を迅速に届けることをミッションとしています。 ②チームミッション 当チームは、ECサイトの既存機能改善や新規機能追加を通じて、顧客エンゲージメントを高めることを目的とした開発チームです。 小規模な改善から中規模プロジェクトまで、年間数百件に及ぶ案件を継続的に推進しています。 ③事業責任者からのコメント ミスミECサイトは単独で完結するプロダクトではなく、事業・商品企画・マーケティングなど多くの関係者と連携しながら作り上げる「全社の売り場」です。 そのためPMには、調整力だけでなく「最適な形を考え抜き、関係者を巻き込みながら実現する力」が求められます。 自由度が高く、主体的に動いた分だけ影響範囲を広げられる点が、この仕事の醍醐味です。 ■仕事情報 ①担当業務内容 ・担当案件（小～中規模）のプロジェクト推進（約60％） ・要件整理、画面・機能設計の検討（約20％） ・エンジニアとの仕様調整・進行管理（約10％） ・関係部門との打ち合わせ・調整（約10％） ②仕事のやりがい（面白さ） ・顧客の課題に直結する改善をスピーディに形にできる ・PMとしての基礎～応用を実践の中で身につけられる ・将来的にリーダーPMを目指せる成長環境 ③3～5年後の想定されるキャリアパス ・リーダーPM ・大規模案件の主担当PM ・専門性を持つプロダクトPM ④業務上の課題 ・多様な関係者との合意形成 ・技術進化や事業変化に応じた柔軟な判断が求められる ⑤使用ツール ・開発環境：React / Next.js を中心としたフロントエンド環境 ・その他：各種AIコーディング支援ツール ■募集条件 ①必須 ・Webサービス開発またはシステム開発の実務経験 ・プロジェクト推進や進行管理の経験 ②歓迎 ・PM／PLとしての実務経験 ・EC領域への関心・経験 ③求める人物像 ・成長意欲が高く、PMとしてステップアップしたい方 ・周囲と協力しながら物事を前に進められる方 ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒
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ECサイトプロジェクトマネージャ(リーダー)／自社EC全体の進化を牽引するプロジェクト推進
■組織ミッション ①事業部/室ミッション 当社ECサイトは、顧客にとっての主要な購買チャネルです。 EC開発推進室は、そのECサイトを中心に、顧客の購買体験を継続的に改善・進化させるための企画・開発・運用を担っています。 内製開発を基本とし、事業・企画・エンジニアリングが一体となり、価値ある機能を迅速に届けることをミッションとしています。 ②チームミッション 当チームは、ECサイトの既存機能改善や新規機能追加を通じて、顧客エンゲージメントを高めることを目的とした開発チームです。 小規模な改善から中規模プロジェクトまで、年間数百件に及ぶ案件を継続的に推進しています。 ③事業責任者からのコメント ミスミECサイトは単独で完結するプロダクトではなく、事業・商品企画・マーケティングなど多くの関係者と連携しながら作り上げる「全社の売り場」です。 そのためPMには、調整力だけでなく「最適な形を考え抜き、関係者を巻き込みながら実現する力」が求められます。 自由度が高く、主体的に動いた分だけ影響範囲を広げられる点が、この仕事の醍醐味です。 ■仕事情報 ①担当業務内容 ・ECサイト改善・新規機能開発プロジェクトの企画・推進（約50％） ・複数案件の進行管理、スコープ・優先度調整（約20％） ・エンジニア・PMメンバーと連携した要件整理、設計方針の策定（約15％） ・ステークホルダー（事業部・企画部門等）との調整・合意形成（約15％） ②仕事のやりがい（面白さ） ・年間数百件に及ぶ改善を通じ、ECサイト全体の進化に直接関われる ・技術・事業・顧客視点を横断しながら「あるべき姿」を形にできる ・国内外のメンバーと協働し、グローバルな開発経験を積める可能性がある ③3～5年後の想定されるキャリアパス ・大規模プロジェクトの統括PM ・複数チームを横断する開発リーダー ・プロダクト責任者、または組織マネジメントへのステップアップ ④業務上の課題 ・関係者が多く、調整・合意形成の難易度が高い ・技術進化や事業変化に応じた柔軟な判断が求められる ⑤使用ツール ・開発環境：React / Next.js を中心としたフロントエンド環境 ・その他：各種AIコーディング支援ツール ■募集条件 ①必須 ・Webサービスまたはシステム開発におけるPM／PL経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ②歓迎 ・ECサイト・大規模Webサービスの開発経験 ・海外メンバーとの協業経験 ・フロントエンド技術に関する理解 ③求める人物像 ・自ら考え、主体的に周囲を巻き込める方 ・調整だけでなく、価値創出に責任を持てる方 ・複雑な状況を整理し、前に進めることを楽しめる方 ④学歴 大学院卒、大学卒、高専卒
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サブ領域プロジェクトマネージャ／グローバル企業の統合商品データ基盤の刷新チームに参画！
■組織ミッション ①事業部/室ミッション 商品マスタ基盤開発室は、ミスミ日本および12の現地法人を束ねる商品マスタデータベースを一元的に管理・構築・維持・発展することで、ECサイトを含む、様々なデータ活用機能を提供する部門です。 ②チームミッション このチームの直近の使命は、商品マスタデータベースのリプレースです。 現在の商品マスタデータベースは2016年に構築したものをベースとしており、現在が次期システムにリプレースするタイミングです。 ミスミの商品ライナップを支えるマスタデータは、非常に複雑かつ大量のデータを取り扱っており、いかに効率的に登録・運用ができるか？を目標に次期システムを設計しています。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 10年に1回のリプレースという大きな機会で活躍できるチャンスです。 たかがマスタ？とあなどるなかれ。EC販売を基本としているミスミにとって、商品のすべてはマスタデータです。関係部門も多く、多様な関係者と協力しあいながら、プロジェクトをリードしていくことになります。難易度が高くエキサイティングですよ。 ■仕事情報 ①担当業務内容 ・サブ領域のリード（80％） ・ピープルマネジメント（20％） 新規参入いただくみなさんが入りやすいよう、まずはテストチームをリードしてもらいたいと思います。 イテレーティブな開発となりますが、まだプロジェクトは上流フェーズ。ここで仕様を抑えつつ、テスト計画の策定から担当いただきます。 プロジェクトのリリースは2027年3月頃。プロジェクト期間を通じて、一連の品質保証活動を担当いただきます。またメンバーに対しては管理職として育成・評価・指導を担当いただきます。 ②仕事のやりがい（面白さ） 非常に複雑なプロジェクトとなりますので、入念なテスト計画とアイディアが必要になります。 ミスミでは会社が決めた押し付けプロセスというのはほぼなく、自分のアイディアを実戦で試せます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス まずはテストの領域から入っていただきますが、ここからご自身のキャリアに合わせて選択できます。 品質保証のプロフェッショナルとして突き詰め、チームを高度化・複チーム化。 または商品マスタの知識を生かして、開発PMとして一領域を担当。 現在デジタルサービスは拡大しており、グローバル企業として高い品質保証が必要となります。テスト専任チームを取り仕切るポジションを目指すこともできます。 ④業務上の課題 これから始まる大規模開発となります。開発自体もAIコーディングを使うという新しい取り組みをする一方、テストも手動のままでいいのか？という問いに答える必要があります。AIを使った品質保証の在り方の研究も業務上の課題です。 ⑤使用ツール ・使用アプリケーション：Javaによるスクラッチ開発 ・開発環境：Claude Code, Cursor。他、最新のAI環境は何でも試せます。 ■募集条件 ①必須 【経験】 ・ITプロジェクトの推進に関する経験 ・チームとしてのプロジェクトワークの経験 【知識・スキル】 ・ソフトウェアテストに関する一連の知識とスキル ・チーム内外と良好な関係を築けるコミュニケーションスキル ②歓迎 【経験】 ・製造業および製造業をクライアントとしたＩITプロジェクト経験 【知識・スキル】 ・AIコーディングに関する知識・スキル ③求める人物像 ・チームワークを大切にできる方 ・自分でぐいぐい推進することができる方 ④学歴 大学院卒、大学卒
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障害者採用_コーポレート職_オープンポジション
職務内容 ■担当業務内容 コーポレート職（法務、人事、広報）を中心に、これまでのご経験やご希望をもとに幅広いポジションを提案します。 職種例 ①人事（給与・労務・採用・異動手続き・人事DX） ②法務（法律相談・契約書審査を中心とした法務業務） ③知財：知財調査（特許・意匠・商標）・知財管理（DB更新・書類整理・請求書処理etc） ※将来的には知財創出（出願・権利化） ④総務（資産・オフィス管理） ⑤広報（社内報取材・執筆、Webサイト運用・更新、動画制作） ■仕事のやりがい ミスミのコーポレート部門は、社員・組織の「挑戦」を会社の内側から支え、社員・組織の成長を加速させる重要な役割を担っています。また、業務を通して会社の仕組みやビジネス全体を理解できるため、キャリアの選択肢が広がり、長期的に活躍の幅を広げられることが大きな魅力です。 登録資格 ■必須要件 障害者手帳保有の方 ■求める人物像 障がい有無に関係なく主体性をもって業務を遂行できる方 ・自分の可能性を信じて、新しい挑戦を楽しめる方 ・「昨日より今日は一歩でも前進した」と実感する事にやりがいを感じる方 ・一人で抱え込まずに仲間と支え合い、連携を楽しみながら物事を推進できる方 ■ポジション別歓迎経験・スキル ①人事： 労務・採用・給与 ・異動などの人事実務経験をお持ちで、関係部署と協働しながら正確 かつ前向きに業務を進められる方。人事未経験でも業務DXに興味がある方歓迎(AI,RPA,PowerApps,Power Automateなど） ②法務 ：企業法務の実務経験を2年以上お持ちの方。 社内外の関係者と誠実にコミュニケーションを取りながら、課題を前向きに解決できる方 ③知財 ：知的財産関連業務や技術開発のご経験、もしくは機械・ソフトウェア・IT分野の知識をお持ちの方※知財未経験でも、技術理解力と学ぶ意欲のある方を歓迎します ④総務 ：社内外の調整や管理業務を通じて、組織運営を支えたご経験のある方（庶務・施設管理・安全衛生・イベント運営などの実務経験歓迎） ⑤広報 ：社内外への情報発信や取材対応、コンテンツ企画などのご経験があり、企業の魅力をわ かりやすく伝えることに意欲のある方。（記事執筆、HP更新（特にCMSでの作業）、 画像制作（Canva、AdobePhotoshop、Illustoratorなど）、動画制作（Clipchamp、PremirePro、AfterEffect） ■学歴 高卒以上
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障害者採用_ヘルスキーパー
職務内容 ■担当業務内容 九段下本社ビル内のマッサージルームにて、社員への施術サービスを提供いただきます。 ＜具体的な業務＞ ・社員向けボディケア（肩・腰・背中などのもみほぐし中心・30分施術） ・カウンセリング（体調や症状のヒアリング） ・予約管理・受付対応（稼働率平均：80%程） ・施術室の準備・清掃 など ＜特徴＞ ・施術は「30分のリラクゼーションケア」が中心 ・1日あたりの施術人数は6〜8名程度（シフトにより変動） ・社員のみが利用するため、一般サロンのような営業・物販はなし ・無理な長時間施術や強圧はなし ・残業ほぼなし／働きやすい環境 ＜働く環境＞ 現在2名で運営（男性1：女性1） ■1日のスケジュール例（勤務時間10時~18時半） ・10時-11時半：勤務開始、準備、メールチェックなど ・11時半-14時：施術（午前の部（最大3枠）） ├①11時半-12時 ├②12時半-13時 └③13時半-14時 ・14時-15時：お昼休憩 ・15時-18時半：施術（午後の部（最大4枠）） ├15時-15時半 ├16時-16時半 ├17時-17時半 └18時-18時半 ・18時40分頃：片付け・帰宅 ■仕事のやりがい（施術担当の声） 様々な症状（急性症状、リラクゼーション）の方がいらっしゃいます。施術内容の組み立てから環境創り（ＢＧＭ、レイアウト等）まで施術師同士で日々改善案を出しながら、自由に設計できること、そして施術後の社員からの「ありがとう」の声掛けがやりがいに繋がります。 登録資格 ■必須要件 ・障害者手帳保有の方 ・あん摩マッサージ指圧師資格をお持ちの方 ・施術経験1年以上 ■求める人物像 ・明るく丁寧な接客ができる方 ・施術を通じて社員の健康に貢献したいと考えている方 ・安定的に勤務し、長期的に活躍いただける方 ・より良い職場環境づくりに向け、チームメンバーの意見を聞き、自分の考えも伝えられる方 ■学歴 高卒以上
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