組織ビジョン
新技術を開発、導入し事業所社や各部門にその技術を活用できる人材を育成する事で、本部の自走、新規事業の創出に貢献する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
生産性の高い操業や業務を実現するために、QC的な考え方で業務遂行できる、問題解決力のある人材を育成する仕組みを構築し、運用を継続している
【職務内容】
・グループ工場の品質改善、生産性改善テーマにおいて、上位職のサポートをもらいながらQC手法、IE、統計/機械学習などの手法を活用し、改善を進めていただきます。
・始めは設備や工程単位の小さな課題から携わっていただきますが、将来的には工程や工場全体の改善にも関わっていただくこともできます。
・将来的には専門職やマネジメント職など複数のキャリアパスを目指すことが可能です。
【業務内容】
①専門技術を活用した品質/生産性改善業務 80%
②社外技術を調査し、社内課題への適用方法を検討・提案 10%
③統計/機械学習などの専門教育の企画・運営 10%
【出張・外勤】
月3～4回/月。期間は日帰り～数週間。主に改善前の現状把握で出張に行くケースが多い
出張先は国内が主。支援要請があれば海外出張もあり
【業務の面白み/魅力】
・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる
・本社部門のため、グループ会社の川上～川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる
・設備/OT/ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる
キャリアステップイメージ
【キャリアステップイメージ】
工程改善経験を積むことで専門性を高めていただき、将来的には、製造系データサイエンティスト、IEエンジニアなどの専門技術スタッフあるいは管理職として、当社の中核を担っていただきたい
求める経験/知識
【学歴】
高専（専門科）卒以上
【必須要件】
製造工程における品質改善・生産性改善の実務経験3年以上
データを活用して工程改善した経験
【望ましいスキル】
工程改善におけるQC手法、IE、統計/機械学習の実務適用経験。QC検定2級以上。IoT/プログラミング活用経験
求める人物像
QC手法、IE、統計手法/機械学習を自ら活用して、工程改善に貢献していく意欲の高い方
社内の業務調整や社外との案件対応能力を有する方
広い視野と新しい発想から、組織の枠を超えて課題解決に取り組めるマインドをお持ちの方
| 職種 / 募集ポジション | 153 生産技術部 生産技術部 管理技術担当 管理技術担当 |
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| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | 【初任地】 東京都 品川区 【在宅勤務】 有 【在宅勤務の頻度】 数回/週 程度 【フレックスタイム】 有 【コアタイム】 無 【転勤有無】 当面転勤は無いが、将来的には国内転勤の可能性あり |
| 勤務時間 | 9時00分～18時00分 （休憩：60分/日） |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 選考フロー | 書類選考⇒適性検査⇒面接（２回） |
| 職種/勤務地変更の範囲 | 【職種】 双方の合意に基づき、職種変更の可能性がある 【勤務地】 三井金属・グループ会社の本社および国内外の支社・営業所 ※一人ひとりのキャリアビションに合わせた、職種/勤務地の変更の可能性があります。 ※当社は2022年4月の職務・役割基準のジョブ型人事制度への人事制度刷新と合わせて、キャリア開発支援の取組みを強化し、 社員の希望と会社の期待をすり合わせながら、一人ひとりのキャリアビジョンの実現に向けた成長を支援する取組みを継続的に実施してまいります。（2023年版統合報告書 抜粋） |
| 居住地 | 日本国内にて不問。 出張などで製造現場、本社（東京）に出ることを厭わない考え方の方を募集しております。 |
| 会社名 | 三井金属グループ |
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