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リードエンジニア(バックエンド)

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リードエンジニア(バックエンド) | MNTSQ株式会社

私たちについて

誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する

MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。

AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。

MNTSQは契約に関して「MNTSQで業務をはじめ、MNTSQで業務を終える」ことができる一気通貫のプロダクトであり、企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。

※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

※日本の売上高TOP100企業のうち43社がお客さまです。

※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ

日本のすべてのビジネスを加速させうる事業ポテンシャル

契約は 「事業の設計図」 とも言える存在であり、 「契約なしで成立する事業活動は存在しない」 と言っても過言ではありません。

企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。

例えば、 日本のGDPは約600兆円 です。これは 約5億件もの契約 から紡ぎ出されています。

また、契約は「事業の設計図」として絶対に表に出てはいけない機密情報です。
この、契約という膨大な秘密データを安全に守り、いかに事業へ利活用していくか。
その挑戦のすべてが、MNTSQの社会貢献でありビジネスのポテンシャルです。

これは、日本の売上高TOP100企業のうち約半数がお客さまであり、4大法律事務所の3つと資本業務提携済みのMNTSQだからこそできる挑戦です。

私たちは国産の超大企業向けERPシステムとして、日本経済の機密情報を守り抜きながら、ビジネスの加速を支えていきます。

【参考30秒動画】 MNTSQ「その時間、日本経済を止めますか。」
【参考インタビュー動画】 契約は日本経済成長のラストワンマイル
【参考記事】 契約交渉はAIがする時代へ - 売上5,000億円のプロダクトを創る

契約プラットフォーマーを目指す

契約業務は、 交渉相手までを1つのプラットフォームに取り込む ことで真に最適化が実現できます。

MNTSQは、圧倒的なエンタープライズのシェアをハブとして、 社会のあらゆる契約を取り込むプラットフォーマー を目指します。

つくるのは 全契約がMNTSQという社会インフラ上で自動的に交渉・合意される世界観 です。

2026年4月現在、 日本企業の売上TOP100の40%以上 の企業さまに 法務部向け契約プラットフォーム としてMNTSQをご導入・利用いただくところまで来ました。

握った業務フローにAIを馴染ませることで、全社向け契約プラットフォームへ。

さらには、個社を超えて対外的な交渉・合意までを担う契約プラットフォームへ。

AIテクノロジーで、私たちは 新しい時代の社会インフラ をつくります。

【参考記事】 すべての合意は、いかにしてフェアになるのか - MNTSQの描く旅路 -

【参考記事】 世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ -

ポジションの面白み

社会の巨大な「不」のアップデートに向き合う

「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。

  • DX遅延
    • 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました
    • そのため、会計や人事や営業といった領域と比べてデジタル化が非常に遅延
    • 事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在
  • 人手不足
    • 世の中の法律は増加
    • コンプライアンスやガバナンスなど契約や法務の隣接領域の仕事も増加
    • …にも関わらず、契約業務を担う人材は激減(司法試験受験者数は10年前の約半分へ)

しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。

ありがたいことに、  契約で扱う自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群  です。
AIを中心としたテクノロジーによる 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。

【参考記事】  DXは今日も無風 〜ある法務担当者の一日〜

「超大企業向け基幹システム」における最後の空白地帯を取り切る

MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです( 導入企業一覧 )。

「ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない」であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。

その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。

超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。

「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」 という手触りを得られます。

また、超大企業のERPシステムは、SAP(会計)・Workday(人事)、Salesforce(CRM)、Microsoft(コミュニケーション)がなど君臨しています。

しかしながら、法務・契約領域には絶対的な王者は存在しません 。

MNTSQはこのポジションの獲得に向けて着実に事業を成長させています。

【参考記事】 世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ -

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線

MNTSQは「基幹部分にAIが組み込まれているプロダクト」でありながら、超エンタープライズ企業を中心とした顧客の日常業務にインフラとして浸透しています。

そのため、 「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」 ことができます。

プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。

LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中 にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。

【参考記事】 「理想を作ってから削る」開発へ。作り込みと早期リリースを両立したMNTSQのAI活用手法
【参考記事】 AIプロダクトの精度を高めるため、ソフトウェアエンジニアが取り組んだリリース後の改善ループ
【参考記事】 入社直後のエンジニアがプロジェクトオーナーとして挑む、MNTSQの開発文化

「顧客価値」に向けた全社一丸の開発体制

代表の板谷は 技術へのリスペクトの強いCEO であり、CPOも兼務し、積極的な外訪もするトップ営業であり、自身が日本トップローファームの弁護士というドメインエキスパートです。

その板谷の理念を体現しながら、「顧客価値」を届けるために営業組織や開発組織を含めた全社が裁量をもってスピーディーに連携しています。

例えば、日々社内では下記のようなことが進んでいます。

  • ドキュメント文化が根付いており、顧客の声や経営方針が社内でオープンにされている。
  • 週次でプロダクト戦略会議でエンジニアと顧客対面チームと活発な議論がなされる。
  • エンジニア自身がユーザーの声も聴きながら、PdMやデザイナーの動きにも染み出してプロダクトを進化させていく。
  • AIの積極的な導入と高速開発体制により、会議をしたその日のうちにMVPに必要な要素がほぼ盛り込まれたclaude code上のデモが完成する。

【参考記事】 WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -
【参考記事】 事業をつくるエンジニア

募集背景

盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦

私たちのプロダクトは、 日本を代表する企業 (例:トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま)にご利用いただいています。

日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。

MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。

今はできていないが、本当はやりたいこと

「契約は、AIが交渉する時代へ」の実現には、継続的な「既存プロダクトの伸長」と「新規プロダクトの開発」の両立が必要で、そのためには、新たな開発のラインで技術的側面の旗振り役となるリードエンジニアやテックリードが不可欠です。

リードエンジニアがいて解決できる課題は、開発ラインの増設だけではありません。

・新しいアイデアを試すスピードが上がる
・若手のエンジニアの育成・引き上げのスピードが上がる
・既存プロダクトのリファクタリング、リアーキテクチャーのスピードが上がる

上記を実現するために、今回の募集に至ります。

※今回はリードエンジニア(バックエンド)の募集です。リードエンジニアの役割については後段の「エンジニア組織の概要」欄をご確認ください。

業務内容

業務の概要

「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。
本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。

基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細

具体的にご担当いただく業務は以下となります。

  • リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)
  • プロダクト開発における生産性向上
  • 技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定~推進
  • コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
  • チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

※職種の変更範囲:会社の定める業務

開発環境と体制

技術スタック

言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae

また、ClaudeやDevinなどのAIを前提としており、エンジニア自身は自らの設計力を伸ばしていける環境です。

【参考記事】 AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について

エンジニア組織の概要

所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。

  • CLMチーム
  • 法務エージェントチーム
  • 事業部向けチーム
  • イネーブリングチーム

今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。
ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。
各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。

【参考記事】 FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて

  • テックリードの役割
    • アーキテクチャー設計
    • 全体最適をふまえた技術意思決定
  • リードエンジニアの役割
    • 担当開発アイテムのリード
    • 技術的意思決定・テックリード補佐

【参考記事】 デリバリーを担保するリードエンジニア

CTO経験者など優秀なエンジニアが続々と集まり、さらに大きな課題に立ち向かう

テクノロジーの価値の本質的な追求、ビジョンに対する圧倒的な熱量などに魅力を感じていただき、直近も続々と優秀なエンジニアが参画しています。

シニアエンジニアはこの1年で3倍、Webアプリ開発エンジニアは半年強で2倍強と、開発力は大きく上がっています。

一方でまだまだMNTSQの目指す世界の実現に向けては解くべき課題は山積みであり、採用活動も加速させています。

【直近入社者がMNTSQを魅力に感じているポイント】

  • 向き合う事業領域の社会的な「不」の大きさと、その爆発的なアップデートの余地
  • 顧客価値の実現に向けてエンジニア自身が大きく裁量を持てる開発体制と裁量
  • ERP最後の空白地帯を国産システムとして取りに行くチャレンジ性
  • 超エンタープライズから入り込み全ての市場をひっくり返すプラットフォーマーとしてのオセロ戦略の確からしさ
  • AIが基盤に組み込まれたAIネイティブプロダクトの開発に携わるチャンスの豊富さ
  • わずか100名強でそれらに立ち向かう筋肉質な少数精鋭組織 など

【参考記事】 学生時代に出会った哲学が20年越しに動き出した。元CTOがMNTSQで挑むこと
【参考記事】 【入社エントリー/MNTSQ】人に時間を返すインフラを創る旅路を歩む
【参考記事】 「永遠に解決しない課題」だからこそ面白い。AIで法務の"本丸"に挑むエンジニアの決断
【参考記事】 でっかくて重い球をだれよりも高い位置から投げ落とすゲームを極めるためにMNTSQに入社しました

【直近入社エンジニアの前職例】
スタートアップCTO/Sansan/マネーフォワード/LINEヤフー/freee/コドモン など

入社受入の体制

前提となる働き方

コアタイム無しのフルフレックスです。
リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。
エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。

【参考記事】 MNTSQエンジニアの1日に密着!

3ヵ月のオンボーディングプログラム

MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。
バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。
期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

【参考記事】 個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化

MNTSQでのエンジニアのキャリア

MNTSQにおけるエンジニアのキャリアは多様です。

マネジメントかスペシャリストかを選べる選択肢はもちろん様々なイベントへの登壇を含む各種発信、対応技術領域(バックエンド、フロントエンド、AI開発など)の拡張も積極的に支援する体制がございます。

志向により、顧客対面が中心となる職種への異動なども事例がございます。

【参考】 フロントも、インフラも。技術領域を越境し、AI時代のエンジニアへ進化できる場所

【参考記事】 選択肢を増やし、非連続的成長を続けるソフトウェアエンジニアの挑戦|MNTSQメンバーインタビュー

【参考記事】 「フロントエンド」の枠を超えて、事業価値を最大化する。MNTSQエンジニアの“越境”思考とは

【参考記事】 契約領域で信頼できるエージェントを「育てる」。MNTSQのこれからのAIエンジニア像  

要件

必須要件

  • 一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験:5年以上
  • 技術選定/アーキテクチャ設計の経験
  • BtoBシステムにおける設計および実装の経験

歓迎要件

  • Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験
  • Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験
  • 機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験
  • ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験
  • パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見
  • 専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験

求める人物像

MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる
変化に対する柔軟性がある
能動的に行動することができる
MNTSQのValueに共感がある

※MNTSQの バリュー について

  • Ownership
  • Agility
  • Respect
  • Openness

参考情報

職種 / 募集ポジション リードエンジニア(バックエンド)
雇用形態 正社員
契約期間
無期
[試用期間] 3か月(試用期間中も条件等に変更はありません)
給与
年収
年俸制:12分割した金額を毎月支給
みなし残業手当45時間分含む、超過分別途支給
※評価年2回
※上記給与とは別に「 ストックオプション制度」を導入しています。
勤務地
  • 104-6004  東京都中央区晴海1丁目8−10 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階
    地図で確認
※勤務地の変更範囲:会社の定める勤務地
勤務時間
所定労働時間:8時間
フルフレックス制(コアタイムなし)
休憩時間:60分(8時間勤務の場合)
休日
完全週休2日制
祝日
年次有給休暇(入社時に13日、以降1年ごとに14日~23日付与)
年末年始休暇
慶弔休暇
産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇
福利厚生
通勤手当(上限5万円/月)
健康診断
オフィスジム無料利用可
フリードリンク(お茶、水)
オフィス内に自動販売機設置あり(割引適用)
ベビーシッター利用割引券制度
インフルエンザ予防接種費用補助(自社独自)
Claude Enterpriseアカウント付与
加入保険
健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)
厚生年金保険
雇用保険
労災保険
受動喫煙対策
屋内原則禁煙(就業場所のビル内に共用喫煙専用室あり)
はたらき方
ハイブリッドワーク(出社または自宅勤務を各自が選択、フルリモート不可)
月5日以上の出社(詳細は面談や選考時にご説明いたします)
副業可(要事前申請)
オンボーディング
期間は3ヵ月です。
オンボーディングの制度の枠組みの中に以下施策を含みます。
・Welcomeランチ
・Welcome Night
・メンターランチ
・領域横断ランチ
選考プロセス
1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 技術課題、技術面接
4. リファレンスチェック、バックグラウンドチェック
5. 最終面接(対面)
6. 内定・オファー面談

【技術課題の補足】
技術課題の内容は、スキーマ設計です。
契約領域の課題を発掘し、新たな価値を提供し続ける当社にとって、シンプルで拡張性の高いモデルの初期設計こそが将来を左右すると考えています。

また、募集要項記載の通りMNTSQの開発組織は「顧客価値提供に向けてAI前提で高速に開発を推進する組織」となっています。本課題選考ではAIを使うことを前提としながら、「どう考えてどう設計したか」の議論をさせていただきます。

※内定までの目安期間は3~4週間です
※最終面接はオフィスにて実施させていただきます
※応募経路により書類選考のタイミングがカジュアル面談後になる場合もございます。
※上記スケジュールは変更となる可能性もございます
会社情報
会社名 MNTSQ株式会社
代表者
板谷隆平
設立年月
2018年11月
所在地
〒104-6004 東京都中央区晴海1丁目8−10
晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階
資本金
1億円
従業員数
120名(2026年7月末現在)