募集背景
マネーフォワードでは、個人事業主から上場企業といった幅広い規模感のお客様に対し、数多くのバックオフィス向けSaaSプロダクトを提供しております。
データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。
「データ活用による事業成長の加速」 と 「SaaS・Fintech業界におけるNo.1データ組織の実現」 を目指し、AI技術を活用した推進体制強化のため、AI推進室を新たに組成しました。
各プロダクトチームと密接に連携して、生成AIを含む最新のAI技術をプロダクトに統合する取り組みを加速させています。
また、社内業務の改善やツール開発を通じて、生産性の向上も目指しています。 この挑戦を共に進め、技術革新をリードできる新たな仲間を募集しています。
主な業務内容
マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。
ユーザーの業務視点、プロダクト仕様の観点から課題を設定し、AI/機械学習による解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。
- プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングと課題設定
- 課題解決に向けたAIソリューションの選定
- AIサービス/機械学習モデルの検証、精度改善
- 実現性があるかをプロトタイプを作成し、効果的かをプロダクトマネージャーと連携し確認する
- 本番用に環境要件やアーキテクチャを設計 ・各プロダクトにAIソリューションを導入プロジェクトへの参画
- 社内ビジネス、バックオフィス部門と責任者へヒアリングし、ビジネス業務の課題を洗い出し
- 可視化 ・社内向けAIツールの開発
※リリースしているプロダクト例はこちら
https://corp.moneyforward.com/news/release/service/20240725-mf-press/
https://corp.moneyforward.com/news/release/service/20240529-mf-press/
このポジションの魅力
事業成長への直接的な貢献
- マネーフォワードの事業基盤を支えるAI技術の最前線で、プロダクトとユーザー双方に大きな価値を提供するプロジェクトに携わることができる
- AIによる自動化やデータ駆動型意思決定を可能にする仕組みを導入することで、数多くの企業の業務時間を大幅に削減し、経営の迅速化を体現できる
- 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を持てる
AIの社会的インパクト
- AIを活用した仕組みは、ユーザーの業務効率を改善するだけでなく、業界全体のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な役割を果たし、多くのユーザーに新たな可能性を提供する
最新技術に触れながら成長できる環境
- 生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる
- 機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを飛躍的に向上させることが可能
事業と社会への貢献を実感
- 数十万人規模の法人顧客や個人ユーザーを対象に、実際に社会で活用されるプロダクトへのAI活用となるため、業務効率化やデータ活用を通じてユーザーの課題を解決するだけでなく、Fintech×SaaS業界のイノベーションをリードする実感を得られる
自由と裁量のある環境
- 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる
- エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる
キャリアの選択肢を広げる成長機会
- 社内の業務改善から新規事業立ち上げまで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
- 新規事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる
- 国内外に開発拠点もあり、グローバルなキャリアパスも視野に入れられる
求めるスキル・経験
- AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験
- ソフトウェア開発に関する経験と理解
- 上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方
- 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験
- AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験
- AIサービスを活用したWebサービス開発経験
- 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験
- 基本的なSQLに関する知識
あると望ましいスキル・経験
- 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験
- 機械学習関連の学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペの経験
- チームによるソフトウェア開発に関する深い理解
- MLOpsの実践経験
求める語学力
- ビジネス基礎レベルの英語力(TOEIC700点相当以上)
- 英検 準1級、もしくは英検 2級(英検CSEスコア 1950以上)
- TOEFL iBT 60以上
- IELTS 5.0以上
- ケンブリッジ英語検定 FCE
※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談
※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)
技術スタック
- 機械学習:AIサービス、TensorFlow、Keras、Python、各種ライブラリ
- AWS:Athena、SageMaker、Jupyter Notebook
- GCP:BigQuery、GKE
- Webサーバーサイド:Rails、Go
- Webフロントエンド:React、Redux、Vue、webpack、TypeScript、Mocha、Jest
- データベース:MySQL
使用ツール
- リポジトリ管理:GitHub
- CI/CD:CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions
- 開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise
- 監視: Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic
- コミュニケーション:Slack、Zoom
- チケット管理:Jira、Asana、Backlog
環境
- 開発環境/スペック:MacBook Pro / MacBook Air / iMac / Windows
MacBook Pro / MacBook Air / iMacに関しては、 ハイスペックPCを標準支給し、Apple最新に合わせ常にアップデートしていきます。
開発環境は、つねに最強スペックを維持しますし、特別構成にも対応しています。
- 快適開発環境支援:業務上必要な備品は、品目の制限なく、会社費用で購入可能です。
- MF図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
- リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
- カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を会社が負担します。
こんな方に仲間になってほしい
- サービス全体感を意識した構築にチャレンジしたい方
- チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
- 技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方
- マネーフォワードが持つデータを利用するサービスに可能性を感じて頂ける方
- データとテクノロジーだけでなく、利用ユーザーを意識して取り組める方
- データから新しい価値を生むためには様々なチャレンジと失敗が必要です。失敗も楽しめる、という方
- 柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
- SaaSマーケット、事業に強い興味がある
- バックオフィスの生産性向上や、BtoB領域のDXに強い興味関心がある方
- 自らが自社サービスのファンであり、その成長に情熱を込められる方
- サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方
Culture
Speed
意思決定のスピードを上げ、最速で行動に移し、最速でやり遂げよう。
Pride
絶えず成長し、最高の結果を出すために、プロとして高い意識をもってやり抜こう。
Teamwork
One for all, All for one.の精神を大切に、ひとつのチームとなって目標を成し遂げよう。
Respect
感謝と尊敬を忘れずに、誰に対しても誠実であり続けよう。
Fun
仕事を楽しみ、成長を楽しみ、人生を楽しもう。
職種 / 募集ポジション | 【AIソリューションエンジニア】AI推進室_東京(田町) |
---|---|
雇用形態 | 正社員 |
給与 |
|
勤務地 | |
賞与 | 基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。 |
試用期間 | 入社日より3ヶ月 |
時間制度 | 専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有 |
勤務時間 | 9:30 - 18:30(休憩時間60分)を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり |
働き方 | ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨(会社、業務状況により変動あり) ・出社曜日は所属チームにより異なる |
休日・休暇 | ■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇(3日) ■冬季休暇(2日) ■年末年始休暇(12月31日~1月3日) |
待遇・福利厚生 | ■各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険) ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待(※当社契約の事業者に限る) - 賃貸仲介 - 家事代行 - ベビーシッター - オンライン英会話スクール |
選考フロー | カジュアル面談/書類選考 ↓ 一次選考(ポジションによっては面接前に技術課題がございます) ↓ 複数回選考(選考回数はポジションによって回数は異なります) ↓ 最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます) ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります ■リファレンスチェックとは マネーフォワードでは、back checkというサービス上でリファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません |
備考 | - 業務内容の変更範囲:会社の定める業務 - 勤務地の変更範囲:会社が定める勤務場所 |
参考情報 | https://recruit.moneyforward.com/#introduction |
会社名 | 株式会社マネーフォワード |
---|---|
代表者 | 代表取締役社長グループCEO 辻 庸介 |
創業 | 2012年5月 |
取締役 | 金坂 直哉 中出 匠哉 竹田 正信 |
社外取締役 | 田中 正明 倉林 陽 安武 弘晃 宮澤 弦 Ryu Kawano Suliawan 菊間 千乃 |
監査役 | 畠山 優実 上田 洋三 田中 克幸 瓜生 英敏 |
CxO・VPox | 瀧 俊雄 坂 裕和 松岡 俊 伊藤 セルジオ 大輔 関田 雅和 松久 正幸 石原 千亜希 野村 一仁 長尾 祐美子 渋谷 亮 金井 恵子 |
執行役員 | 山田 一也 本川 大輔 冨山 直道 木村 友彦 永井 博 駒口 哲也 廣原 亜樹 島村 誠一郎 永井 七奈 木村 慎治 丸山 嘉伸 吉本 憲文 工藤 裕之 島内 広史 |
オフィス | 本社オフィス 〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F 北海道支社 〒060-0061 北海道札幌市中央区南一条西4-5-1 札幌大手町ビル3階 東北支社 〒980-0021 宮城県仙台市青葉区中央2-2-10 仙都会館 5F 東海支社、名古屋開発拠点 〒450-6213 愛知県名古屋市中村区名駅4-7-1 ミッドランドスクエア 13F 京都支社、京都開発拠点 〒604-8004 京都府京都市中京区三条通河原町東入中島町78番地 明治屋京都ビル 4階 関西支社、大阪開発拠点 〒541-0042 大阪府大阪市中央区今橋 2-5-8 トレードピア淀屋橋 9階 広島支社 〒730-0015 広島市中区橋本町9-7 ビル博丈5F 九州・沖縄支社、福岡開発拠点 〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名1-12-60 FPGリンクス大名Ⅱ 5F・6F |
社内コミュニケーション活性化の取り組み | ■全社週次/月次朝会/半期総会 ■代表との意見交換会(CEOセッション) ■全社懇親会(MF Happy Hour) ■他部門社員との交流会(シャッフルランチ・ディナー) ■上長との定期1on1(ツキイチ面談) ■社内公募制度(MFチャレンジシステム) ■社員満足度調査(MFグループサーベイ) ※一部正社員のみ |
労働条件 | 屋内原則禁煙(喫煙室あり)等 |
中途採用比率 | 2018年11月末 85.0% 2019年11月末 84.4% 2020年11月末 70.6% 2021年11月末 93.8% 2022年11月末 90.03% 2023年11月末 76.6% |