募集背景
「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。
この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。
今回、本取り組みにおける【データエンジニア】を募集いたします。
※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。
※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。
主な業務内容
MIDAS（Management Integration & Data Analytics System）データプラットフォームチームのミドルレベルデータエンジニアとして、日本で最も革新的なデジタルバンクの一つにおける、ほぼすべてのシステムを接続する中央データハブのスクラッチ構築および保守を担当していただきます。
最新のクラウドベースのデータ技術を用いて、様々な銀行システムからのデータ取り込み、複雑なビジネスロジックの適用を行い、経営管理、規制報告、リスク管理、その他多くのアプリケーションの下流システムへのデータ提供を行います。
銀行ドメインにおける高い要求水準に応えるため、データ品質、システム間の照合（Reconciliation）、時間的制約のあるデータ処理、完全なトレーサビリティなど、複雑なデータエンジニアリングの課題に取り組むことになります。
このミドルレベルのポジションでは、シニアエンジニアやテクニカルリードと連携して複雑な問題に関する指導を受けながら、自律度を高めてデータパイプライン開発に取り組んでいただくことが期待されます。
開発体制
銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。
仕事のやりがい・得られる経験
マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。
銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築を経験できます。
求めるスキル・経験
- データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングにおける2〜5年の経験
- SQLの高い習熟度およびPythonの実務知識
- Databricks、dbt、または類似のツールを使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験
- AWSおよびそのオブジェクトストレージの経験
- データモデリングの概念（ディメンショナルモデリング、ファクト/ディメンションテーブル）の理解
- データ品質の検証およびテストの経験
- データパイプラインの問題に関するデバッグおよびトラブルシューティング能力
- バージョン管理（Git）の経験およびCI/CDの概念に関する基本的な理解
- 基本的なデータガバナンス（アクセス制御および監査ログ）の理解
- 優れた問題解決能力および適度な自律性を持って業務に取り組む能力
- 良好なコミュニケーションスキルおよび業務がブロックされた際に質問できる姿勢
- コンピュータサイエンス、工学、数学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験
あると望ましいスキル・経験
※必須ではありませんが、以下の経験・知識をお持ちの方はぜひお知らせください。
- 金融サービス、フィンテック、または規制産業での経験
- 銀行ドメインの概念に関する基礎知識：勘定系（Core Banking）、決済、または規制報告
- 規制環境下（FISCガイドライン、GDPR、APPI）でのデータプラットフォーム経験
- DatabricksプラットフォームまたはAWSネイティブデータサービスのハンズオン経験
- パフォーマンスチューニングの経験：パーティショニング戦略、ファイル形式、クエリ最適化
- Python（FastAPI、Flaskなど）を使用したREST APIの構築経験
- ストリーミングデータパイプライン（Kafka、Kinesisなど）の知識
- Terraformの基本的な経験
- BIツール（QuickSight、Tableau、Looker、PowerBI）の経験
- データ可視化およびダッシュボード設計の経験
- 資格取得への関心（AWS Certified Data Analytics、Databricks認定）
- AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
- Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
求める語学力
- 日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとの日本語でのコミュニケーションが可能）
- 英語要件：ビジネスレベル（TOEIC 700点以上）
- ※TOEIC以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど
※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談
※TOEIC 700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）
- ※TOEIC以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
技術スタック
- クラウドインフラ：
- AWS（東京リージョンのプライマリクラウドプラットフォーム）
- S3：VPCネットワーキングによるセキュアな接続を備えたデータレイクストレージ
- AWS IAM：セキュリティおよびアクセス管理
- データレイクハウスアーキテクチャ：
- Delta Lakeを使用した最新のレイクハウスアーキテクチャ（ACIDトランザクション、タイムトラベル、スキーマ進化に対応）
- 分析に最適化されたカラムナストレージ形式（Parquet）
- 段階的なデータ精製のためのBronze/Silver/Goldメダリオンアーキテクチャ
- クエリパフォーマンスのためのパーティション戦略およびZ-ordering
- Unity Catalogによる一元的なガバナンスとメタデータ管理
- オーケストレーション＆処理：
- Databricks Workflowsによるマネージドワークフローオーケストレーション
- Databricksクラスタ上のApache Sparkによる分散データ処理
- コスト最適化のためのサーバーレスコンピュートおよびオートスケーリングクラスタ
- Databricks AutoLoaderを使用したストリーミングおよびバッチ取り込みパターン
- データ変換：
- dbt（data build tool）：SQLベースのアナリティクスエンジニアリング
- Delta Live Tables：データ品質機能を内蔵した宣言的ETLパイプライン
- データ変換のためのSQLおよびPython
- 効率化のための増分マテリアライゼーション戦略
- クエリ＆アナリティクス：
- Databricks SQLによる高性能アナリティクスクエリ
- 変動するワークロードに対応するサーバーレスおよびオートスケーリングSQLウェアハウス
- 変動するワークロードに対応するコンピュートのオートスケーリング
- クエリ結果のキャッシュと最適化
- 下流のコンシューマーへデータを提供するためのREST API
- データ品質＆ガバナンス：
- Delta Live Tables ExpectationsおよびGreat Expectationsによる自動化されたデータ品質管理
- システム間の照合（Reconciliation）および検証ロジック
- Unity Catalogを使用したカラム/行レベルのセキュリティによるきめ細かいアクセス制御
- 規制遵守のための自動データリネージ追跡
- 監査ログおよび10年間のデータ保持ポリシー
- ビジネスインテリジェンス：
- Amazon QuickSight および/または Databricks SQL Dashboards
- エンタープライズBIツールとの統合（Tableau, PowerBI, Looker）
使用ツール
- バージョン管理：GitHub
- CI/CD：GitHub Actions
- Infrastructure as Code：Terraform
- モニタリング：Databricks monitoring, AWS CloudWatch integration
- AI開発支援：Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT
環境
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。
- 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
- マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
- リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
- カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
| 職種 / 募集ポジション | 【データエンジニア (ミドル)】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | |
| 賞与 | 基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。 |
| 試用期間 | 入社日より3ヶ月 |
| 時間制度 | 専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有 |
| 勤務時間 | 9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり |
| 働き方 | ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる |
| 休日・休暇 | ■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日～1月3日） |
| 待遇・福利厚生 | ■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■家賃給与控除制度（シャトク） ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る） - 賃貸仲介 - 家事代行 - ベビーシッター - オンライン英会話スクール |
| 選考フロー | カジュアル面談／書類選考 ↓ 一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます） ↓ 複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります） ↓ 最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます） ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります ■リファレンスチェックとは マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません |
| 備考 | ・業務内容の変更範囲：会社の定める業務 ・勤務地の変更範囲：会社が定める勤務場所 |
| 参考情報 | https://recruit.moneyforward.com/#introduction |
| 会社名 | 株式会社マネーフォワード |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長グループCEO 辻 庸介 |
| 創業 | 2012年5月 |
| 取締役 | 金坂 直哉 中出 匠哉 竹田 正信 石原 千亜希 |
| 社外取締役 | 田中 正明 倉林 陽 安武 弘晃 宮澤 弦 Ryu Kawano Suliawan 菊間 千乃 |
| 監査役 | 畠山 優実 田中 克幸 瓜生 英敏 |
| グループCxO・VPox | 瀧 俊雄 山田 一也 坂 裕和 松岡 俊 伊藤 セルジオ 大輔 関田 雅和 松久 正幸 野村 一仁 長尾 祐美子 渋谷 亮 金井 恵子 上利 陽太郎 梅田 康吉 |
| 執行役員 | 田平 公伸 本川 大輔 冨山 直道 木村 友彦 永井 博 駒口 哲也 廣原 亜樹 島村 誠一郎 永井 七奈 木村 慎治 丸山 嘉伸 吉本 憲文 工藤 裕之 島内 広史 小山 幸宏 渡辺 恵伍 松村 道夫 岩崎 大 |
| オフィス | 本社オフィス 〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F 北海道支社 〒060-0061 北海道札幌市中央区南一条西4-5-1 札幌大手町ビル3階 東北支社 〒980-0021 宮城県仙台市青葉区中央2-2-10 仙都会館 5F 東海支社、名古屋開発拠点 〒450-6213 愛知県名古屋市中村区名駅4-7-1 ミッドランドスクエア 13F 京都支社、京都開発拠点 〒604-8004 京都府京都市中京区三条通河原町東入中島町78番地 明治屋京都ビル 4階 関西支社、大阪開発拠点 〒541-0042 大阪府大阪市中央区今橋 2-5-8 トレードピア淀屋橋 9階 広島支社 〒730-0015 広島市中区橋本町9-7 ビル博丈5F 九州・沖縄支社、福岡開発拠点 〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名2丁目6-50 福岡大名ガーデンシティ 16F |
| 社内コミュニケーション活性化の取り組み | ■全社週次/月次朝会/半期総会 ■代表との意見交換会（CEOセッション） ■全社懇親会（MF Happy Hour） ■他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー） ■上長との定期1on1（ツキイチ面談） ■社内公募制度（MFチャレンジシステム） ■社員満足度調査（MFグループサーベイ） ※一部正社員のみ |
| 労働条件 | 屋内原則禁煙（喫煙室あり）等 |
| 中途採用比率 | 2021年11月末 93.8％ 2022年11月末 90.0% 2023年11月末 76.6％ 2024年11月末 88.7% |