CDAO室｜イノベーション部について
『CDAO室』は「AI・ML・データを活用してユーザーに最大の価値を提供しながら、事業成長とコストダウンを両立し、継続的なイノベーションを創出するために、戦略を立案し、各リソースや機能を組織化し、着実に実行する。」をミッションとして、AI・ML・データの活用戦略策定やガバナンス・ポリシーの方針の整備、KPIモニタリング・効果測定、プロジェクト遂行管理、イノベーションマネジメントなどの役割を担っています。
その中で、『イノベーション部』は、データAIにおける包括的な技術戦略の策定・実行（適応〜開発）を推進する部署として、最新の技術をキャッチアップや、事業やサービス開発を目的とした社内実装の方針や計画の立案、PDCAを通した継続的な技術適用に取り組んでいます。
募集背景
近年、企業のAI導入率は着実に増加しており、AIの社会実装が進展していますが、システムを利活用し促進するには、性能だけでなく、公平性、透明性、セキュリティ・堅牢性などの課題を克服する必要があります。
特に金融分野は規制が厳しく適用される業種であり、与信評価（ローン審査）といった個人の重大な利益に係る意思決定に関わるAIシステムは、ハイリスクに分類されます。AIが訓練データに含まれる人間の偏見を学習し、公平性が問題になる事例も報告されているため、金融機関はモデルの誤りや不適切な使用が収益やレピュテーションに重大な損害を与えかねないモデル・リスクを包括的に管理する必要があります。
当社では、ビッグデータと最新AI技術を活用した与信評価モデルの構築を進めており、モデル精度はもちろんのこと、ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）の観点から、説明可能性と監査可能性をコードで担保することが成功の前提となります。
本ポジションでは、最新のAI/ML技術を活用し、金融庁の定めるモデル・リスク管理に関する原則や、国際的なAI倫理原則に基づく倫理的AI/Responsible AIの概念を理解した上で、与信評価モデルをAI/ML Ops環境下で構築、デプロイ、運用し、新たな価値創出を牽引していただく方を募集します。
主な業務内容
本ポジションは、MLエンジニアが構築したモデルをプロダクト環境へ組み込むための「サービングインターフェース」および「プロダクト向けデータパイプライン」の開発・運用を担います。単なるAPI開発に留まらず、金融機関レベルの厳しい要求水準を満たすシステムの構築がミッションです。
- インターフェース向けデータパイプラインの設計・実装
- 大規模データセットを効率的かつ欠損なく処理し、低遅延でプロダクトへ受け渡すためのデータエンジニアリング（DatabricksやAWSサービス等の活用）
- 高セキュリティ・高可用なサービング基盤の構築
- セキュアな設計 ： 既存のセキュリティフレームワークを踏襲し、ネットワーク分離やエンドポイント保護を徹底したモデル実行APIの開発
- 可用性の担保 ： ミッションクリティカルな与信判断を止めないため、冗長構成やオートスケーリング等を考慮した実装
- ガバナンスを支える運用・権限管理の実装
- 明確な権限管理： 職務分掌に基づいた厳格なIAM/Permission設計を行い、ガバナンス（統制）をコードレベルで実装
- 運用容易性： 継続的なモニタリング、ログ管理、および障害時の迅速な復旧を可能にする、運用のしやすさを考慮したアーキテクチャ設計
- 品質保証（QA・テストエンジニアリング）
- 金融システムとしての信頼性を担保するテスト設計・計画の策定。単体/結合テストに加え、モデル出力の整合性や異常系を含めた「テストの妥当性評価」の実施
- 将来的な監査可能性（Auditability）を担保するための、論理的で詳細な設計ドキュメントの整備
求めるスキル・経験
- Webアプリケーション（フルスタック）の開発・運用経験
- Python（Flask, Django, FastAPIなど）を用いたバックエンド開発経験
- RDBMSの利用経験およびSQLの知識
- AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービス利用経験
- データエンジニアリングの基礎知識
- ETL処理（Databrics, Amazon SageMaker等）やデータパイプライン（Apache Airflow, AWS Step Functions等）の構築経験
- 高い品質意識とドキュメンテーション能力
- テスト計画の立案、テストコードの実装、および技術仕様書を論理的に言語化できる能力
- 金融・決済システムの開発経験
- FISC安全対策基準などのセキュリティガイドラインに準拠したシステム構築・運用経験
- プレイングマネージャーまたはリーダーとして、少人数チームの牽引と、他部署との横断的連携を実践した経験
あると望ましいスキル・経験
- MLOpsに関する関心または実務経験
- Amazon SageMakerやDatabricksを用いた、機械学習モデルのデプロイ・推論フローに関する知識
- 大量データの処理におけるパフォーマンス・チューニングの経験
- 金融（特に与信、信用スコアリング、リスク計測）における業務知識やプロジェクト経験
- 企画から実装、リリース後のフィードバックループまでの一連のプロセスをリードした実績（プロダクトマネジメント経験）
- SRE（Site Reliability Engineering）の知見
- SLI/SLOの策定、モニタリング、およびインシデント対応の経験
- AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
- Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
求める語学力
- ビジネスレベル以上の日本語力（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
- ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上）
※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）
こんな方に仲間になってほしい
- マネーフォワードのミッション、ビジョン、バリュー、カルチャーに共感していただける方
- 新たな技術やツールを積極的にキャッチアップし、自らのスキルとして取り入れていける方
- 技術的な専門性に加え、金融分野における倫理的AI/Responsible AIの重要性を理解し、ガバナンスとコンプライアンスを重視できる方
- 自分が関わったプロダクト・サービスに誇りを持っている方
- 相手の立場に立ったコミュニケーションが取れる方
- チームが成果をあげることを、自分の喜びとして感じられる方
技術スタック・使用ツール
- 言語 / フレームワーク: Python, SQL (主にデータ抽出・加工)
- インフラ / クラウド: AWS (Lambda, ECS, API Gateway, SageMaker等), Databricks
- データベース / ストレージ: S3 (Data Lake), EFS
- IaC / CI/CD: Terraform, GitHub Actions, AWS CodePipeline, CodeBuild
- コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace
環境
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。
- 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
- 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
- マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
- リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
- カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
| 職種 / 募集ポジション | 【リードバックエンドエンジニア】CDAO室_東京 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | |
| 賞与 | 基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。 |
| 試用期間 | 入社日より3ヶ月 |
| 時間制度 | 専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有 |
| 勤務時間 | 9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり |
| 働き方 | ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる |
| 休日・休暇 | ■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日～1月3日） |
| 待遇・福利厚生 | ■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■家賃給与控除制度（シャトク） ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る） - 賃貸仲介 - 家事代行 - ベビーシッター - オンライン英会話スクール |
| 選考フロー | カジュアル面談／書類選考 ↓ 一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます） ↓ 複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります） ↓ 最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます） ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります ■リファレンスチェックとは マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません |
| 備考 | ・業務内容の変更範囲：会社の定める業務 ・勤務地の変更範囲：会社が定める勤務場所 |
| 参考情報 | https://recruit.moneyforward.com/#introduction |
| 会社名 | 株式会社マネーフォワード |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長グループCEO 辻 庸介 |
| 創業 | 2012年5月 |
| 取締役 | 金坂 直哉 中出 匠哉 竹田 正信 石原 千亜希 |
| 社外取締役 | 安武 弘晃 宮澤 弦 Ryu Kawano Suliawan 菊間 千乃 芦田 健 上田 梨々子 |
| 監査役 | 畠山 優実 田中 克幸 西山 茂 |
| グループCxO・VPox | 上利 陽太郎 瀧 俊雄 山田 一也 坂 裕和 松岡 俊 伊藤 セルジオ 大輔 関田 雅和 松久 正幸 野村 一仁 長尾 祐美子 渋谷 亮 金井 恵子 梅田 康吉 |
| 執行役員 | 田平 公伸 本川 大輔 冨山 直道 木村 友彦 永井 博 駒口 哲也 廣原 亜樹 島村 誠一郎 永井 七奈 木村 慎治 丸山 嘉伸 吉本 憲文 工藤 裕之 島内 広史 小山 幸宏 渡辺 恵伍 松村 道夫 岩崎 大 |
| オフィス | 本社オフィス 〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F 北海道支社 〒060-0061 北海道札幌市中央区南一条西4-5-1 札幌大手町ビル3階 東北支社 〒980-0021 宮城県仙台市青葉区中央2-2-10 仙都会館 5F 東海支社、名古屋開発拠点 〒450-6213 愛知県名古屋市中村区名駅4-7-1 ミッドランドスクエア 13F 京都支社、京都開発拠点 〒604-8004 京都府京都市中京区三条通河原町東入中島町78番地 明治屋京都ビル 4階 関西支社、大阪開発拠点 〒541-0042 大阪府大阪市中央区今橋 2-5-8 トレードピア淀屋橋 9階 広島支社 〒730-0015 広島市中区橋本町9-7 ビル博丈5F 九州・沖縄支社、福岡開発拠点 〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名2丁目6-50 福岡大名ガーデンシティ 16F |
| 社内コミュニケーション活性化の取り組み | ■全社週次/月次朝会/半期総会 ■代表との意見交換会（CEOセッション） ■全社懇親会（MF Happy Hour） ■他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー） ■上長との定期1on1（ツキイチ面談） ■社内公募制度（MFチャレンジシステム） ■社員満足度調査（MFグループサーベイ） ※一部正社員のみ |
| 労働条件 | 屋内原則禁煙（喫煙室あり）等 |
| 中途採用比率 | 2021年11月末 93.8％ 2022年11月末 90.0% 2023年11月末 76.6％ 2024年11月末 88.7% |