【シニアソフトウェアエンジニア（IC／テックリード候補）】AIOps部_東京

マネーフォワードについて

マネーフォワードは、テクノロジーの力で金融サービスの変革に挑んでいます。個人向けの「マネーフォワード ME」や法人向けの「マネーフォワード クラウド」をはじめ、50を超えるサービスを展開し、お金の管理のスマート化を推進しています。「アカウントアグリゲーション」技術を軸に多角的なデータを集約・分析し、ユーザーにとって真に価値あるインサイトの提供を実現しています。

当社は「クラウドからAIへ」という転換点を迎え、「Money Forward AI Vision 2026」において「国内No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現に向けて全社的なAI Transformation（AX）を加速させています 。

44万社を超える圧倒的な顧客基盤 と長年蓄積されたビジネスロジックを強みに 、従来の「SaaS市場」にとどまらず 、自律型AIエージェントが人間の労働を代替・拡張する「14.1兆円のデジタルワーカー市場」へと進出を進めています 。

この大きな構想を現実のものとするため、私たちはプロダクト開発プロセスそのものを再定義する「AI-PDLC / AI-SDLC（AI駆動開発）」を推進しています 。

単なるSaaSの機能追加にとどまらず、最先端のAIエージェント技術を用いてアーキテクチャやユーザー体験そのものを再定義し 、職種の枠組みを超えて次世代プロダクトを共に創り上げていただける仲間を募集します 。

主な業務内容

期待する役割

シニアソフトウェアエンジニアとして、要件定義から本番運用までの一連の開発プロセスを自律的にリードしていただきます。プロダクトマネージャーや営業メンバーなど多様なステークホルダーと協働し、ビジネス課題を技術的な解決策に落とし込む役割を担います。アーキテクチャ設計、パフォーマンス・信頼性の向上、コード品質の確保など、システム全体を俯瞰した技術判断を主導していただきます。テックリード候補としては、技術的な意思決定やコードレビュー、メンバーの成長支援など、チーム全体の技術力向上にも取り組んでいただくことを期待しています。  

主な業務内容

営業生産性の継続的向上を目指し、営業現場の課題を深く理解したうえで、事業側メンバーと連携しながらプロダクト開発を推進していただきます。AI/ML/LLMと堅牢な開発基盤を活用し、要求の整理からアーキテクチャ設計・実装・デリバリー・運用改善まで、プロダクトライフサイクル全体を一貫して担当します。実運用に耐えうるスケーラブルなWebアプリケーションおよびAI機能を設計・開発し、営業現場で継続的に利用される仕組みをつくる役割です。あわせて、チームとして高品質な成果物を素早く安全に届けるための開発プロセスやベストプラクティスの整備にも貢献していただきます。  

仕事のやりがい・得られる経験

営業組織の生産性向上に直結するプロダクトを担当するため、自身の成果が事業インパクトとして見えやすいポジションです。プロトタイプにとどまらない、AI/ML/LLMを活用した実運用プロダクトの開発・運用に携わることで、AIOps/MLOps領域を含む実践的な知見を身につけることができます。設計から運用改善まで一貫して関わることで、ソフトウェアエンジニアリングとサービス運用の両面でスキルを深化させることが可能です。将来的にテックリードとして技術戦略やチーム育成にも関わっていただく機会があります。

必須要件・経験

• 5年程度Webアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運用経験（特定のプログラミング言語の経験年数は問いません。Python、TypeScript、Go、Rubyなど何らかのモダンな言語での実務経験があり、必要に応じて新しい技術をキャッチアップできる方を歓迎します）
• Webプロダクトの開発・運用に関する実践的な知見と、自ら実装を担い、設計からリリース・運用改善まで一貫して推進した経験。
• 業務仕様をそのまま実装するのではなく、仕様に明示されていない前提・利用シーン・例外を確認し、UX・非機能要件・システム設計を補って、Webプロダクトとして適切な形へ具体化できること。
• Webアプリケーションの使いやすさに関心と品質へのこだわりを持ち、操作導線・入力負荷・状態表示・エラー処理などを具体的に検討・改善できること。
• 単体機能にとどまらず、フロントエンド・バックエンド・データ・外部連携を含む全体設計と実装の妥当性をレビューし、品質・保守性・運用コストの観点から改善を主導できる技術力。
• ビジネス側やPdMとの対話を通じて、現場の要望の背景にある目的・課題を整理し、要求・要件や解決策へ落とし込めること。
• クラウド環境におけるアプリケーション・データ・インフラの横断的な理解に基づき、保守性・拡張性・可用性やコストのトレードオフを考慮した設計・技術判断ができること。
• チーム全体や他部門に影響する開発・改善案件を、関係者と協働しながら自律的に完遂まで推進した経験。
• 未知の業務領域にも主体的に入り込み、現場から学んだことをプロダクトの提案・改善につなげられること。

歓迎要件・経験

• React / TypeScriptを用いたフロントエンドの開発経験
• AWSやKubernetes環境でのインフラ構築・運用経験
• AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
• AI/ML/LLMを活用したプロダクトを、プロトタイプにとどまらず実運用までリリースし、精度・コスト・安全性を継続的に改善した経験。
• モデルの性能モニタリングや推論コストの最適化、ガバナンス・安全性の担保などを含め、AIコンポーネントを既存システムに統合した経験がある方を歓迎します。AI基盤・MLOps/AIOpsの仕組みづくりや、AI機能を活用した業務プロセス改善の経験があるとより活躍いただけます。 

求める語学力

• 日本語力：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）。会議や要件整理、ドキュメント作成などを日本語で円滑に行えることを想定しています。  
• 英語力：TOEIC700以上

※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など

※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

こんな方に仲間になってほしい

• マネーフォワードのMission、Visionに強く共感・共鳴いただける方
• AIやモダンなソフトウェア開発を通じて、営業組織や業務のあり方を変えていくことにワクワクできる方を歓迎します。スピードと品質のバランスをとりながら、長期的な保守性・拡張性も意識して価値提供を続けられる方を求めています。曖昧な課題に対しても、自ら構造化し、仮説検証を繰り返しながら最適解を探っていくことが好きな方にフィットする環境です。個人としての成果だけでなく、プロセス改善やチーム全体のレベルアップにもコミットいただける方と一緒に働きたいと考えています。  

技術スタック・使用ツール

バックエンド: Python (FastAPI)
フロントエンド: React, TypeScript
データベース: PostgreSQL
インフラ・コンテナ: AWS (Lambda, S3, SQS, RDS), Kubernetes
AI・LLM関連: OpenAI API, Gemini API, LangGraph
その他: Zoom, Salesforce など

働く環境

マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

• 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
• 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。（※一部グループ会社は適用外）
• マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
• リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
• カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。