株式会社マネーフォワード アナリティクスエンジニア の求人一覧
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【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向
募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 求めるスキル・経験 データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験（3年以上） 新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 SQLを用いたデータ処理・分析スキル Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル あると望ましいスキル・経験 社内や他社を含む意思決定者に対して、分析結果をレポーティングし、データに基づいた提言を行った経験 統計検定などの資格を取得しているなど、統計に関する確かな知見 複雑なデータの仕様を紐解きながら、自身や関係者が求める形式のデータ抽出・データ整備を行った経験(データベース上だけでなく、スプレッドシートなども含む) 証券・保険・銀行・カードなど金融業界に関するデータを分析した経験、ID-POSデータなどの購買履歴データを分析した経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） こんな方に仲間になってほしい チームワークを大切にし、向上心をもって仕事に励んでいただける方 業務上の課題を主体的に解決できる方 技術的な向上心が強く、業務の中でも技術的チャレンジをしていきたい方 技術スタック インフラ：GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習：scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化：Plotly, matplotlib 言語：Python, SQL 使用ツール リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理：Jira 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
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Analytics Engineer, Money Forward HOME, Tokyo
About this position *This position is employed by Money Forward, Inc. and seconded to Money Forward Home Co., Ltd., with evaluation systems and benefits aligned with Money Forward. Overview At the Data Forward Department, our mission is to 'Drive products and businesses forward with data and AI.' As our services grow, both our user base and business potential are expanding rapidly. In this environment, expanding and stabilizing our data utilization infrastructure is an urgent priority. We are looking for individuals who can work with us toward this mission. Responsibilities and Duties You will play a vital role in driving data utilization for 'Money Forward ME' and accelerating business growth. Working closely with business departments such as marketing and sales, you will be responsible for everything from analysis design to the planning and execution of measures to solve business challenges. Specifically, you will lead the development of a beneficial data mart environment (datasets) within our internal analysis platform for members across all job functions related to 'Money Forward ME.' Beyond supporting data-driven decision-making, we expect you to contribute to the product development itself through the power of data. Job Satisfaction and Experience Gained Through data, you can maximize the value of 'Money Forward ME' and accelerate business growth alongside numerous stakeholders. Since data is at the core of our decision-making, building and operating the data infrastructure is a critical role that directly supports the growth of the business. Furthermore, your impact will not be limited to data analysis and infrastructure management; you will also have the opportunity to engage in product feature development itself, such as integrating AI functionalities. Expected Role You will be proactively involved in the entire process, from environment construction to operation and continuous improvement. Expected Mindset Business commitment: A strong drive to go beyond technical implementation, contributing to business and product problem-solving through data and persevering until results are delivered. Passion for change and improvement: A strong desire to never settle for the status quo and to proactively update and evolve the analysis infrastructure. Required Skills and Experience At least 3 years of experience in building, operating, and continuously improving data analysis environments to support decision-making. Ability to quickly grasp new technology stacks and business requirements, translating them into tangible practical outcomes. Experience in the development and operation of cloud-based distributed databases, such as BigQuery or Redshift. Proficiency in data processing and analysis using SQL. Experience in developing and operating data pipelines using data workflow systems such as Apache Airflow or dbt. Ability to perform statistical analysis and machine learning using Python, R, or similar languages. Preferred Skills and Experience Experience reporting analysis results to internal and external decision-makers and providing data-driven recommendations. Solid knowledge of statistics, such as holding certifications like the Japan Statistical Society Certificate (Statistical Test). Experience extracting and preparing data in desired formats for yourself and stakeholders by deciphering complex data specifications (including spreadsheets, not limited to databases). Experience analyzing financial data (securities, insurance, banking, credit cards, etc.) or purchase history data such as ID-POS data. Experience in AI development and/or experience in using AI tools to improve development processes. Money Forward recently announced our AI Strategy roadmap which focuses on improving AI-driven operational efficiencies, as well as integrating AI agents into our products to deliver better value to our users. (More information here) Language Requirements Japanese Language Requirements Business Level (Fluent, capable of handling communication with clients in Japanese) English Language Requirements TOEIC score of 700 or above *If you have other qualifications or experiences demonstrating English proficiency, such as EIKEN Pre-1, EIKEN 2nd Grade (CSE score 1950+), TOEFL iBT 60+, IELTS 5.0+, or Cambridge FCE), feel free to discuss with us. *For those without a TOEIC 700+ equivalent score, they will be asked to take a designated test during the interview process (generally after the first interview) Who We’re Looking For Individuals who value teamwork and are dedicated to work with a spirit of improvement. Individuals who can proactively solve business-related issues. Individuals with a strong technical ambition who wish to undertake technical challenges even in routine work. Technology Stack Infrastructure: GCP, AWS Data Analysis: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift Machine Learning: scikit-learn, Vertex AI, PyTorch Visualization: Plotly, matplotlib Languages: Python, SQL Tools Used Repository Management: GitHub Communication: Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro Project Management: Jira Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
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【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京
マネーフォワードの使命 マネーフォワードが創業時から大切にしている想いを込めておりますので、まずはご覧ください。 マネーフォワードのMission・Vision・Valuesはこちら 募集背景 Dataソリューション部は、「データの力で事業の意思決定を加速させ、ビジネス価値を最大化する」というミッションを掲げています。 これまで、アナリティクスエンジニアや データアナリスト/データサイエンティストが連携し、分析基盤の構築や様々なデータ分析を通じて経営管理や事業成長を支援してきました。組織の拡大と事業フェーズの進展に伴い、個々のメンバーの専門性を最大限に引き出しながら、組織としての成果を最大化するためのマネジメント体制の強化が急務となっています。また、昨年、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性をいかに向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AIの活用は大きなテーマになっています。 今回募集する本ポジションは、データ活用を推進する組織のマネージャー候補として、スペシャリスト(アナリティクスエンジニア、データアナリスト/データサイエンティスト)たちを束ね、社内におけるデータとAI活用を強く後押して、各部門とのハブとなる役割を担っていただきます。 プロジェクトの推進サポートや組織間の連携強化、メンバーの成長支援まで、データ系組織の核としてリーダーシップを発揮いただける方を募集しています。 主な業務内容 アナリティクスエンジニアやデータサイエンティスト等で構成されるチームが関わるプロジェクトの推進・統括や一部のメンバーのマネジメント業務を行っていただきます。想定する業務は以下の通りです。 プロジェクト推進のフォローと品質担保 各データ活用プロジェクトの進捗管理、課題解決のサポート、リソース調整 データ整備や分析結果等のアウトプットの品質レビューや技術的な方向性の確認と意思決定 プロジェクトにおけるリスク管理とトラブルシューティング 他組織との折衝・ステークホルダーマネジメント 事業部門など社内ステークホルダーとのコミュニケーションや期待値調整 データ/AI活用のニーズのヒアリングと要件の具体化、ロードマップの策定 全社的なデータガバナンスやセキュリティポリシー策定への関与 メンバーのピープルマネジメントと組織開発 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストの目標設定/評価、日常業務のフォロー(1on1等) メンバーの強みを活かしたタスクアサインとチームビルディング ※これまでのご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況等を踏まえ、業務の責任範囲を決めさせて頂きます。 取組みの概要(一例) 社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールやAI活用を見据え、分析基盤のあるべき姿のデザイン・プランニング 社内の各ステークホルダー(事業系/開発系/人事系など)と連携し、各種可視化や分析の推進・伴走 ヒトやAIが利活用しやすいデータとは何か？を考え、社内の分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備のロードマップ作成 ポジションの魅力・得られる経験 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。 多様な専門家を束ねる経験: アナリティクスエンジニアやデータサイエンティストといった専門性を持つメンバーをマネジメントし、チームとして大きな成果を生み出す経験が得られます。 経営・事業へのダイレクトな貢献: データの整備・分析にとどまらず、その結果をいかにビジネスの意思決定や業務改善に繋げるかという上流工程から関与し、会社の成長に直接貢献できます。 組織のカルチャー作り: データとAI活用の拡大フェーズにあるデータ系組織において、目標設定やチームの文化醸成など、組織作りそのものに裁量を持って携わることができます。 期待する役割 経営や事業部門の課題を深く理解し、「データとAIによりどう解決できるか」を翻訳して提案して、データとAI活用の機会を創出する。 技術的な詳細(How)とビジネス的な目的(Why/What)のバランスを取り、プロジェクトを成功に導く。 メンバー一人ひとりと向き合い、高いエンゲージメントを維持しながらチームの生産性を向上させる。 期待するマインド これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけて、自ら仮説を持ちながら改善していける HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組める 物事の一側面だけではなく、全体を俯瞰し、あるべき姿から逆算してプロジェクトを推進できる 求めるスキル・経験 プロジェクトマネジメントの経験(要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等) データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験(3年以上が目安) データ系のポジション（データサイエンティスト、データアナリスト、又はデータエンジニア/アナリティクスエンジニア）のマネジメント経験(2年以上目安) 事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験 求める語学力 日本語：ビジネスレベル（N1以上) 英語：TOEIC700点相当以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） あると望ましいスキル・経験 データ系組織の立ち上げやデータ活用プロジェクトの推進の経験 アジャイル開発やスクラム開発の運用経験 git/GitHub(又はGitLab)を利用した開発経験 dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない) AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験 ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心 AI開発ツール(CursorやClaudeCode等)を利用したデータマートの開発経験 Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況であり、将来的には全プロダクトにAIエージェントを導入する想定であるためです。 こんな方に仲間になってほしい マネーフォワードのビジョンに共感していただける方 好奇心旺盛で、様々な領域に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方 物事を俯瞰して捉え、短期だけではなく中長期的な視点で取り組むべきことを考えられる方 データ分析基盤環境の整備に対してリーダーシップを持って取り組んで頂ける方 データ活用を支えるデータマート環境の整備、データモデリング、データマネジメント等を実践し、仕組みの構築に取り組んで頂ける方 技術スタック データウェアハウス: BigQuery、Databricks データモデリング: dbt、Dataform オーケストレーション: dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer(Airflow) 可視化: Looker、Looker Studio 使用ツール リポジトリ管理: GitHub CI/CD: Github Actions 開発環境: VSCode、Cursor、ClaudeCode リソース管理: Terraform コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion 参考 マネーフォワードはNo.1バックオフィスAIカンパニーへ マネーフォワードのデータ・AI活用の現在地 動画：未来を支えるデータ戦略室！マネーフォワード分析推進部長が語る組織の魅力【Digital Career Code】 分析基盤の変遷 - 横断系データ組織での改良と事業部への分散化 - 統計検定1級(医薬生物学) を取得しました マネフォの管理会計基盤の紹介〜データ組織を立ち上げたらまずここを握れ〜 スタースキーマでMap Bridge Tableを活用した階層データ分析のアプローチ 事業本部のアナリティクスエンジニアを募集中！ Salesforceのテーブルをスタースキーマ化したら喜ばれた話 アナリティクスエンジニアとしての成長を求めてマネーフォワードに入社しました 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
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【アナリティクスエンジニア（オープンポジション）】マネーフォワードビジネスセグメント
ポジション概要 マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。 当社のビジネスセグメントは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 募集ポジション オープン求人のため、選考の中でご経験、ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 ■HR事業戦略本部 人事労務SaaS領域 における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます ■ERP事業企画本部 経理財務SaaS領域 における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます 必須要件 ・データに関わる業務の実務経験2年以上 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい) ・日本語：ビジネスレベル(N1以上) 歓迎要件 ・SQLを利用したデータマート開発、又はデータ分析に必要なデータ抽出 ・加工のクエリ実装の経験 ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験 参考情報 ■マネーフォワード公式note（最新のトピックスや、社員インタビュー、公開社内報など） ■マネーフォワードビジネスセグメント公式note（プロダクト詳細や、社員インタビューなど） ■マネーフォワードビジネスセグメントプロダクトサイト 続きを見る
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