【DataOps】分析推進部_東京
マネーフォワードの使命 マネーフォワードが創業時から大切にしている想いを込めておりますので、まずはご覧ください。 マネーフォワードのMission・Vision・Valuesはこちら 募集背景 分析推進部 は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。 組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築・運用や各種データの活用・可視化・分析を行ってきましたが、事業現場におけるデータ活用は道半ばであり、より強化していきたい領域です。 特に、AIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向けSaaS事業である「マネーフォワード クラウド」領域をよりデータとAIドリブンな組織に進化させていきたいと考えています。それに向けて、現在、当社では中央集権的（全体最適）なデータ分析基盤から各事業でのデータ分析基盤の管理へと分散化（個別最適化）が進行しています。各事業部において主体的なデータ分析・活用が行われている一方で、データ系人材の不足により、開発スピードや品質担保の課題も同時に存在している状況です。 今回募集している本ポジションは、事業のオペレーションを担うBizOpsのチームのデータ活用の担当(DataOps)として、全体最適化を担保しながら、個別最適の良さをより発揮して組織生産性の向上させることを目的として、データ・AI方面から強く後押しすることをことを行っていきます。 その取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、事業のオペレーション課題に向き合い、データの活用/可視化、データ整備や定期運用を推進して頂ける方を募集しています。 VISION 事業のオペレーションを担うBizOpsのチームのVisionは以下を掲げています。 オペレーションの力で、MFBCの未来を切り拓く。 「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」というMFBCのミッションを実現するために、Revenue OperationとBusiness Operationを駆使し、MFBCメンバーの未来/価値/可能性 を最大化。その先に広がる、ユーザーにとっての新たな体験を届けます。 主な業務内容 経営戦略とビジネスの現場をつなぐBizOpsのチームにて、事業のオペレーション領域に対して意思決定の速度と精度を上げられるデータの可視化や分析を行ったり、それに必要なデータマートの構築を行っていきます。 BizOpsのチームのデータ担当として、以下のような動きを想定しています。 BI(Business Intelligence)ツールを活用した各ダッシュボードの実装 ビジネス上の課題を把握し、次の打ち手を検討するための基礎分析・集計 事業現場における意思決定に寄与するデータマートの設計/実装 ダッシュボード用のデータマートの定期更新の仕組化 社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ 取組みの概要(一例) 分析推進部が持つコアデータ等を活用した事業課題や傾向把握のための可視化・基礎分析の実行 業務オペレーションに組み込む用のダッシュボードの設計・実装、事業現場への展開 業務オペレーションのAI活用を支えるデータ整備活動や基盤の要件整理、プロジェクト推進 ポジションの魅力・得られる経験 事業部に距離が近い環境で、経営戦略とビジネスの現場をつなぐBizOpsのチームで、裁量を持ってデータの活用に取り組める点が魅力です。 BizOpsのチームで、既存メンバーとともにデータ活用を担う1桁台目の担当者となるため裁量が大きいです。 全社横断のデータ専門組織に所属するアナリティクスエンジニアからのサポートを受けられます。 データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ整備活動の重要性が理解されやすい環境です。 ビジネス現場へインパクトをもたらすデータ活用のプロジェクトに参加頂きます。本ポジションでは、BizOpsのチームのプロジェクトに参画し、事業のオペレーション領域に関して、様々なデータの可視化やデータ整備の開発・運用に関わって頂きます。 各データマートを活用し、実際にビジネス上の課題に対する可視化や基礎分析を行い、データに基づいた課題解決を社内のステークホルダー(事業戦略・事業企画)と推進できます。 期待する役割 ビジネス課題に対してデータを活用して可視化し傾向を把握する 社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション・要件整理 データマートの設計・開発・運用の実行 期待するマインド これまでの社内のデータ活用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)を深く考え、物事に取り組めること 求めるスキル・経験 データマートの開発プロジェクトへの参画経験(2年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること ビジネスサイドと連携し、特定課題や用途を見据えたプロジェクトへの参画が望ましい データに関わる業務の実務経験2年以上: 具体的には以下を満たしていること データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること あると望ましいスキル・経験 Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 dbtやDataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない) AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 求める語学力 日本語：ビジネスレベル(N1以上) 英語：TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） こんな方に仲間になってほしい マネーフォワードのビジョンに共感していただける方 データ活用やデータマート環境の整備に対してリーダーシップを持って取り組んで頂ける方 データ活用を支えるデータマート環境の整備、データモデリング、データマネジメント等を実践し、仕組みの構築に取り組んで頂ける方 事業成長や事業部内の生産性向上に興味のある方 言われたことだけではなく、事業成長の観点でやるべきことをともに議論したい方 技術スタック データウェアハウス: BigQuery データモデリング: dbt、Dataform オーケストレーション: Trocco、Cloud Composer 可視化: Looker、Looker Studio 使用ツール リポジトリ管理: GitHub CI/CD: Github Actions 開発環境: VSCode、Cursor コミュニケーション: Slack 参考 事業本部のアナリティクスエンジニアを募集中！ 分析基盤の変遷 - 横断系データ組織での改良と事業部への分散化 - マネフォの管理会計基盤の紹介〜データ組織を立ち上げたらまずここを握れ〜 Salesforceのテーブルをスタースキーマ化したら喜ばれた話 アナリティクスエンジニアとしての成長を求めてマネーフォワードに入社しました 動画：未来を支えるデータ戦略室！マネーフォワード分析推進部長が語る組織の魅力【Digital Career Code】 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
