株式会社マネーフォワード データサイエンティスト の求人一覧
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【データサイエンティスト（金融系）】Money Forward Lab_東京（田町）
募集背景 お金とポジティブに向きあい、今日よりもっと豊かな人生を叶えるために、テクノロジーとデータを駆使し、家計・資産・会計の少し先の未来を可視化することで、すべてのユーザーのお金に対する漠然とした不安や課題を解決すべく、2019年3月1日にMoney Forward Labを設立しました。 Money Forward Labでは、Mission/Visionに共感してくれる仲間を募集しています。 Mission：「お金のメカニズムを解き明かすことで、人生に笑顔と驚きを。」 お金とは、何か？ それは、人生を前へと動かす「ツール」です。 お金とポジティブに向き合うことで、今日よりもっと豊かな人生を叶えるために。 お金に対する漠然とした不安や課題を、テクノロジーとデータの力で解決する。 それが、Money Forward Labのミッションです。 Vision：「テクノロジーとデータの力で、お金のプラットフォーム実現を推進する。」 世の中が求めるより早く課題を見出し、 テクノロジーによる飛躍的解決を。 データ活用に深い洞察と創造を。 私たちは攻めの姿勢で、お金のプラットフォーム実現を推進します。 主な業務内容 金融事業における統計モデル・機械学習を用いた予測技術の高度化 金融事業グロースのための分析・施策検討・提案 求めるスキル・経験 金融機関、FinTech企業、コンサルティング企業、SIer等において金融サービス関連の審査に関わった経験 Python、R、SQL、SAS、SPSS等を用いたデータ分析・機械学習モデルの開発・導入経験 チームやプロジェクトをリードした経験 分析結果・予測モデルを顧客や自社内経営層にわかりやすく説明する能力 あると望ましいスキル・経験 クレジットスコアリングモデルの開発経験 他者への技術的な指導経験 学術領域での論文発表経験 特許出願経験 求める語学力 ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上） ※TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） 続きを見る
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【データサイエンティスト_Saas×Fintech事業における不正対策強化】東京（田町）※マネーフォワードケッサイ株式会社へ在籍出向
募集背景 マネーフォワードは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」をミッションに掲げ、個人も法人も、誰もが抱えるお金の悩みや課題をテクノロジーの力で解消できるような「すべての人の、『お金のプラットフォーム』になる。」ことを目指しています。 事業の1つである、キャッシュレス決済サービス『マネーフォワード Pay for Business』は、決済手段として個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワード ビジネスカード』を提供しています。カード払いをはじめとして、今後多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進していきます。 2021年9月にサービスリリースをしてから順調に事業成長を続けており、今後より堅固たるビジネスにするためには更なるオペレーションの設計・体制強化が必要となっています。 こうした背景から、等ポジションでは、データに基づいた不正対策を強化するため、新たにデータサイエンティストを募集いたします。 お客様に安心してサービスをご利用いただくために、不正対策の専門知識とデータ分析スキルを駆使し、安全なキャッシュレス社会の実現に貢献しませんか？ 参考記事 企業のキャッシュレス化を促進！「マネーフォワード Pay for Business」の開発者の想いをご紹介します。 グッドデザイン賞受賞！ユーザー体験にこだわった『マネーフォワード Pay for Business』のデザインへの想い Pay for Business(ビジネスカード)の導入事例 主な業務内容 マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。 〈業務内容〉 主な業務内容は以下の通りです。 1.カード不正/真正利用データ分析 カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 2.ルール精度改善案策定 不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。 現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 3.AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。 新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 4.各種KPIに基づく分析 不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。 データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。 ※このポジションでは、データ分析のスキルと不正検知に関する知識が求められます。チームと協力しながら、当社の金融サービスにかかる安全性と信頼性を高めるための重要な役割を担っていただきます。 ※上記以外にも金融サービスにかかわる領域（アンチマネーロンダリング等）についても担当いただくことを想定しております。 必須経験 データ分析のご経験 ３年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 統計検定2級レベル相当の数理知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 金融業界でのご経験もしくは金融サービスに関わるデータ分析のご経験 言語 日本語力：ビジネスレベル（※Non-JPの場合はN1以上） 英語力：TOEIC700点以上 歓迎経験 統計検定準1級レベルの数理知識 統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論） A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 カード業務経験 GCPやAWSなどクラウドサービス利用経験 こんな方に仲間になってほしい 弊社のミッション・ビジョン・バリューズ・カルチャー（MVVC）へご共感いただける方 自らのスキルセットを活かして主体的に動き、ビジネスの課題を特定しデータ分析の結果をもとに推論を行ない、事業メンバーとコミュニケーションを行いながら合意形成して動いて行ける方 不正犯罪に対して正義感をもって立ち向かう意欲を持っている方 多面的考察・分析と機動力を持って、最後までやり遂げる熱意がある方 変化の多い環境でも臨機応変に対応ができる方 ポジションの魅力 比較的新しい部署であり、その中核メンバーとして業務を進めることができる。 世の中のキャッシュレス促進をミッションとする事業部で、そのサービス基盤であるオペレーションを支える重要なポジションでご活躍いただける。 サービス基盤であるオペレーションを支える重要なポジションであり、ご自身の提案により新しい仕組みを作り、改善までを行うことができる 客観的なデータ検証を通じ、不正検知システムを使った対策検討・実践を裁量権持って進めることが出来る。 働き方 ハイブリッドワークスタイル 現状週2回以上の出社(週3出社推奨) 出社曜日は所属チームにより異なる 会社、業務状況により変動あり 続きを見る
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【アナリティクスエンジニア（オープンポジション）】マネーフォワードクラウド
ポジション概要 マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。 当社のビジネスカンパニーは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 募集ポジション オープン求人のため、選考の中でご経験、ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 ■データ戦略室 分析推進部 様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定の速度と精度を上げられる分析環境を提供したり、環境整備の支援を行う ■カスタマーリレーション本部 中堅事業者の経理財務領域のプロダクトにおけるカスタマーサクセスを担う部署において、データを基にした戦略的活動を行う(部門戦略の設計、計画策定、実行支援) ■SMB事推推進本部 SMB事業推進本部における分析基盤のマートテーブルの設計/改修/保守/運用をリードし、本部のデータドリブンな意思決定を促進し、事業計画の達成に寄与する ■横断マーケティング本部 マネージャー候補 メンバー求人 Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ■ERP開発本部 日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うためのデータ環境の整備と利活用推進 必須要件 ・データに関わる業務の実務経験2年以上 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい) ・日本語：ビジネスレベル(N1以上) 歓迎要件 ・SQLを利用したデータマート開発、又はデータ分析に必要なデータ抽出・加工のクエリ実装の経験 ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験 参考情報 ■マネーフォワード公式note（最新のトピックスや、社員インタビュー、公開社内報など） ■マネーフォワード クラウド公式note（プロダクト詳細や、社員インタビューなど） ■マネーフォワードクラウド プロダクトサイト 続きを見る
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