株式会社マネーフォワード AIエンジニア の求人一覧
全 6 件中 6 件 を表示しています
-
【AIソリューションエンジニア】AX推進本部 AIソリューション部_東京
募集背景 マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加速させ、DXからAX（AI Transformation）の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上を実現し、企業としての競争力を高めることを目指しています。現在、本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 主な業務内容 マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。 具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。 仕事のやりがい・得られる経験 企業成長への貢献 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる 最新技術に触れながら成長できる環境 AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる 自由と裁量のある環境 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる キャリアの選択肢を広げる成長機会 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる 期待する役割 AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。 期待するマインド マネーフォワードのMVVCに共感している 自律的に行動できる 挑戦を楽しめる 責任感がある 求めるスキル・経験 生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。 ソフトウェア開発に関する経験と理解 小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 あると望ましいスキル・経験 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験 チームによるソフトウェア開発に関する深い理解 MLOpsの実践経験 求める語学力 日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） こんな方に仲間になってほしい チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方 データとテクノロジーだけでなく、ユーザーを意識して取り組める方 データから新しい価値を生むためには様々なチャレンジと失敗が必要です。失敗も楽しめる、という方 柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 営業・バックオフィスの生産性向上やDXに強い興味関心がある方 技術スタック AI：Python、各種LLM API インフラ：AWS, GCP, Azure サーバーサイド：Python フロントエンド：React、TypeScript 使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視： Datadog、Sently コミュニケーション：Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana 参考URL https://www.youtube.com/watch?v=Mv9b-zjDq4s https://note.moneyforward.com/n/n67c863107f4b https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2410/24/news073.html 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
【AI Product Builder】 HRプロダクト開発本部_東京
募集背景 マネーフォワードは、「AI Vision 2025」において「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。これまで多様なバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきましたが、現在、生成AI（LLM）の進化により、ソフトウェア開発のあり方そのものが根本から変わろうとしています。 HRプロダクト開発本部では、「AIによってプロダクト開発プロセスそのものを再定義する」という挑戦をスタートさせました。 「何を作るべきか（ディスカバリー）」の検証サイクルを従来の数ヶ月から数週間、数日へと劇的に短縮し、「いかに作るか（デリバリー）」をAIとの共創によって圧倒的なスピードで実現します。私たちはこれを「AI-SDLC（AI駆動開発）」と呼んでいます。 以降、プロダクトのラインナップを広げ、現在ではHR領域で8プロダクトを展開しています。 マネーフォワード クラウド給与 マネーフォワード クラウド人事管理 マネーフォワード クラウド勤怠 マネーフォワード クラウド勤怠Plus マネーフォワード クラウド年末調整 マネーフォワード クラウド社会保険 マネーフォワード クラウドマイナンバー マネーフォワード クラウド福利厚生賃貸 本ポジションでは、HR領域の新規・既存プロダクトにおいて、技術とビジネスの境界を越え、AIを駆使してプロダクトの成功にコミットできるフルサイクルなエンジニアを募集します。 主な業務内容 HR領域において、LLMを活用した新規プロダクトや、既存プロダクトの新規機能の企画・設計・実装をメインミッションとしてお任せします。 単なる「実装担当」にとどまらず、プロダクトマネージャーと強固に連携し、プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただく開発主導のポジションです。 【具体的な開発業務】 HR領域におけるAI（LLM等）を活用した新機能・新規プロダクトの技術検証、要件定義、アーキテクチャ設計 アプリケーションのプロトタイプ作成から本番環境への実装、テスト、デプロイ、運用保守までのフルサイクル開発 PdMやドメインエキスパート（人事労務の専門家）と連携したユーザー課題の抽出と、技術的観点からの解決策の提案・実装 セキュリティ、データガバナンス、インフラストラクチャを考慮した堅牢なAIシステムと運用オペレーションの構築 【このポジションに期待する役割】 上記の開発業務を圧倒的なスピードと品質で推進するため、AIツールをフル活用した以下のアプローチを実践していただきます。 ディスカバリーの高速化： PdMの構想に対し、AIを活用して数時間〜数日でプロトタイプを作成し、要件の妥当性を即座に検証・提案する。 デリバリーの圧倒的短縮： AI開発ツール（Claude Code等）をペアプログラミングのパートナーとしてフル活用し、従来数ヶ月要した実装・テスト・リリースを数週間で完遂する。 求めるスキル・経験 3年以上のWebアプリケーション開発の実務経験 プロダクト企画からリリースまでをエンジニアまたはリードとして推進した経験 生成AIを活用し、自ら手を動かしてプロトタイプを実装・検証した経験（AI開発ツールへの積極的な適応姿勢） 生成AI・機械学習に関する基礎的な知識 PdM、デザイナー、セールス、カスタマーサクセスなど、多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 あると望ましいスキル・経験 人事労務、経理、会計など、企業のバックオフィス業務のドメイン知識 To B向けSaaSプロダクトの開発、またはプロダクトマネジメント（PdM/PO/PJM）経験 テックリード、スクラムマスター等として、複数のエンジニアを牽引し、全体の設計やオペレーション構築をリードした経験 ビジネス課題に対してAIソリューションを適用・導入し、課題解決・成果創出まで導いた経験 プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG、AIエージェント、MCP等の開発経験 Java、Ruby、AWSを用いたWeb開発経験 求める語学力 日本語: ビジネスレベル（読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと） 英語: 技術情報のキャッチアップに抵抗がないレベル（最新のLLM論文や公式ドキュメントの読解が可能であること。※スピーキングは不問） このポジションの魅力 フルスタックを超えた「フルサイクル」： 企画、設計、実装、テスト、リリース、ビジネスサイドへのデモまでを一貫してリードする圧倒的な裁量があります。 「事業およびプロダクトを作るエンジニア」としてのキャリアの拡張： 開発にとどまらず「事業およびプロダクトを作るエンジニア」として、成長フェーズ特有のダイナミズムと、組織文化・プロセス・技術基盤を刷新する挑戦ができます。 AIを駆使したモダンな開発アプローチ： プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただきながら「AI-SDLC（AI駆動開発）」にチャレンジすることができます。 技術スタック AI: Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Google ADK, LangChain 等 クラウドサービス: AWS, Azure, GCP Webサーバーサイド: Python, Go, Ruby on Rails, Kotlin Webフロントエンド: React, TypeScript, Next.js データベース: MySQL, DynamoDB, BigQuery 使用ツール GitHub, CircleCI, bitrise, Argo CD, CodeBuild, GitHub Actions, Docker, Terraform Enterprise, Datadog, Slack, Jira 等 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
AI Engineer (AI Agent Platform Development), ERP Cross-Functional Engineering Department, Tokyo
Note to Applicants: This is a Platform Engineering role involving both frontend and backend development, focused on building the infrastructure and tooling for our AI ecosystem. Overview Money Forward provides a cloud-based business platform called Money Forward Cloud that helps companies solve financial and operational challenges through integrated cloud and AI-powered solutions. Within this ecosystem, Money Forward Cloud ERP delivers scalable financial and business management solutions for mid-sized and large enterprises. About the ERP Cross-Functional Engineering Division Over the past decade, Money Forward has built many products across different teams and technology stacks. To better scale and deliver more value to customers, the ERP Cross-Functional Engineering Division was established in 2023 to unify engineering foundations and improve collaboration across ERP teams. A key initiative of the division is building a state-of-the-art AI Agent Platform that enables product teams to quickly experiment, prototype, and deploy AI-powered agents. By providing shared infrastructure and best practices for AI development, the platform helps teams across ERP build AI-driven features faster and more efficiently. Main Responsibilities We are building an AI Agent platform that enables product teams to build, operate, and scale AI-powered agents across our ERP ecosystem. Our team focuses on building the platform infrastructure — frameworks, SDKs, runtime systems, and tooling — that allow multiple teams to safely develop and deploy AI agents in production. This role is ideal for engineers who enjoy building platforms used by other engineers, solving distributed systems challenges, and shaping how AI capabilities scale across a large SaaS ecosystem. Required Skills and Experience 7+ years of software engineering experience building and operating web applications Strong backend and platform engineering experience (APIs, microservices, distributed systems) Experience building platforms, internal tools, SDKs, or infrastructure used by other teams Experience with cloud infrastructure (AWS preferred), Docker, Kubernetes, and Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes manifests) Strong API design skills (REST/streaming) with focus on developer experience and reliability Experience integrating LLM APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.) into production systems Ability to own problems end-to-end from design through production rollout with strong problem-solving and decision-making Product mindset that shows proven ability to translate high-level product requirements into clear, detailed technical solutions through close collaboration with Product Managers. Experience mentoring engineers and contributing to technical design discussions Comfortable using AI-assisted development tools to improve engineering productivity Preferred Skills and Experience Understanding of AI agent patterns (tool use, function calling, memory, multi-turn conversations, guardrails) Experience building multi-tenant SaaS platforms or developer platforms Familiarity with observability tools (Datadog, logging, tracing) Experience designing CI/CD pipelines and automated infrastructure workflows Comfortable working cross-team with product, security, and other engineering teams Language Requirements Japanese: Not required but nice to have English：TOEIC score of 700 or above, plus the ability to handle meetings and text communication in English soon after joining Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
-
【Forward Deployed Engineer(Internal)】AX推進本部_東京
主な業務内容 マネーフォワードの各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高速に形にしていく役割です。ヒアリングから要件定義、技術選定、PoC開発までを一気通貫で推進し、現場と伴走しながら価値検証を行っていただきます。0→1フェーズに特化することで、全社のAI活用を加速させるポジションです。 具体的には、以下のような業務を担っていただきます。 事業部へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化 業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価 生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断 AIを活用したプロトタイプ（PoC）の設計・開発（チャットボット、AIエージェント、RAGなど） 事業部との検証・フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ プロダクション化判断に必要な評価指標の設定・検証、および検証結果のレポーティング ※プロトタイプ完成後のプロダクション化・運用保守は別チームが引き取ります。FDEはプロトタイピングに集中し、完了後は次の案件に向かうことで、高速な価値創出サイクルを維持します。複数案件を並行して取り組むこともあり、技術・ビジネス双方の視点でのコミュニケーションが重要となるポジションです。 仕事のやりがい・得られる経験 自分が作ったプロトタイプが事業部の業務を直接変える手応えを得られ、企業の成長を加速させる実感を持つことができます。現場に近い位置で課題と向き合うことで、AIが業務プロセスや意思決定にどのようにインパクトを与えうるかを、実体験として学ぶことができます。また、PoCにとどまらず、プロダクション化を見据えた設計・検証まで関わることで、実ビジネスに耐えうるAIソリューション構築の知見が蓄積されます。 AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる環境です。新しい技術やツールを積極的に試しながら、現場で通用するベストプラクティスを自ら確立していく経験を得られます。技術キャッチアップのためのインプットと、現場でのアウトプットが高速に循環する環境で、エンジニアとしての成長スピードを高めることができます。 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、事業部へ直接提案・実装できる裁量の大きさがあります。エンジニアの提案が尊重される文化の中で、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じながら働くことができます。また、事業部門や経営層との距離も近く、自身のアウトプットに対するフィードバックをダイレクトに受け取れる環境です。 営業、人事、知財など多岐にわたる事業ドメインのプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性とビジネス理解の両方を育むことができます。新規プロジェクトを0→1で推進するための課題設定力、ステークホルダーマネジメント力、ROIを意識した判断軸など、ビジネススキルも同時に身につけることができます。将来的には、テックリードやプロダクトオーナー、新規事業立ち上げなど、幅広いキャリアパスにつながる経験を得られます。 期待する役割 Forward Deployed Engineerとして、事業部の現場に最も近い位置でAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を期待しています。ビジネス側の課題感や要望を掘り下げ、技術的な解決策として言語化し、具体的なPoCに落とし込んでいく「翻訳者」としての役割も担っていただきます。ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進め、技術的に正しいだけでなく、事業として成立する解を導き出すことが求められます。中長期的には、担当事業部から「まず相談したいパートナー」として信頼される存在になっていただきたいと考えています。 期待するマインド マネーフォワードのMVVC（Mission, Vision, Value, Culture）に共感し、ユーザーと社会への価値提供にこだわりを持てる方 自律的に行動でき、自ら課題を見つけてプロジェクトを推進していける方 不確実性やチャレンジを楽しみ、トライ＆エラーから学び続ける姿勢をお持ちの方 技術とビジネスの両面に責任感を持ち、成果とプロセスの両方にコミットできる方 求めるスキル・経験 生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル 事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験 上記に加えて、以下いずれかのご経験をお持ちの方 スタートアップ初期フェーズでの高速プロトタイピング・プロダクト立ち上げ経験 社内DX・新規事業などでのPoC開発経験 AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 あると望ましいスキル・経験 Claude Code 等のAIコーディングツールを活用した高速開発の経験 データパイプライン構築、データエンジニアリングの知見 API設計・インテグレーション開発の経験 コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。 求める語学力 日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。 提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。 英語要件：不問 ※入社時点での英語力は問いませんが、エンジニア組織は多国籍なメンバーが多いため、入社後に英語を学ぶ意欲があり、グローバルな環境を楽しめる方を歓迎します。 こんな方に仲間になってほしい チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方 「0→1」を楽しめる方——完成されたプロダクトの改善よりも、何もないところから動くものを生み出すことにワクワクする方 完璧を目指して時間をかけるよりも、素早く形にしてフィードバックから学ぶアプローチを好む方 事業部との対話を楽しみ、技術と業務の架け橋になれる方 営業・バックオフィスの生産性向上やDXに強い興味関心がある方 技術スタック AI / 機械学習：Python、各種 LLM API Webサーバーサイド：Python フロントエンド：React、TypeScript プラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure 使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、GitHub Actions 開発環境：Docker、Terraform Enterprise 監視：Datadog、Sentry コミュニケーション：Slack、Zoom チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana 参考URL https://note.moneyforward.com/n/n51d822ed02fb?sub_rt=share_pb 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
AI Agents Ops Engineer - Quality Improvement (HR Product Development Division), Tokyo
(日本語求人) Overview Money Forward is entering a new era of growth. As we scale our HR domain, which includes mission-critical products like Money Forward Cloud Payroll, Human Resources Management, and Money Forward Cloud My Number, the complexity of aligning product requirements with ever-changing Japanese labor laws and regulations has increased exponentially. Since then, we have expanded our product lineup and now offer eight products in the HR domain. Money Forward Cloud Payroll Money Forward Cloud Human Resources Management Money Forward Cloud Attendance Money Forward Cloud Attendance Plus Money Forward Cloud Year-End Adjustment Money Forward Cloud Social Insurance Money Forward Cloud My Number MoneyForward Cloud Employee Benefits Rental The HR domain holds immense potential for market share expansion and is identified as a key area to accelerate business growth. As our user base expands globally, improving product quality through systemic execution is an urgent priority. We are seeking a hands-on AI Agents Ops Engineer - Quality Improvement to drive product excellence through technical execution, deep domain analysis, and advanced AI implementation. This role is focused on improving quality across the SDLC by auditing development processes and integrating AI agents to automate complex quality workflows and ensure high-integrity releases. The Mission： AI-Driven Workflow Automation: Leverage cutting-edge AI technologies (LLMs, AgentOps) to automate, test, and enhance our quality frameworks, removing manual dependencies across the engineering lifecycle. Full-Lifecycle AI Integration & Auditing: Integrate AI agents into the overall development cycle (including the upstream Discovery Phase) to proactively identify systemic quality gaps, analyze requirements against regulatory standards, and audit architectural risks before coding begins. Global Quality Championing: Act as a key technical driver across our cross-functional, global development hubs (Japan, Vietnam, India). Partner directly with engineers and product managers to embed quality-first telemetry, advanced observability, and high-risk validation frameworks into the standard development loop. Current Issues & Strategic Pivot The Strategic Goal Money Forward’s FY28 goal is to achieve sales of over 100 billion yen. To reach this milestone, our HR Product Development Department must maintain an aggressive release cadence while navigating the extreme complexity of Japanese labor laws and global organizational expansion. The Complexity Wall Currently, traditional QA efforts rely heavily on manual verification. With 8+ integrated products and a distributed engineering team, we have hit a technical scalability wall: Regulatory Bottlenecks: Manually cross-checking product requirements against evolving HR regulations causes delivery lead-time inflation. Discovery Phase Gaps: Without automated, AI-assisted validation in upstream discovery, hidden structural and logical risks surface too late, resulting in costly re-engineering. Headcount Scaling Limits: Linearly adding more testing headcount is unsustainable. True velocity requires automated self-scaling quality infrastructure. The Solution： We are shifting from standard domain-dependent manual validation to an AI-Augmented Quality Strategy. We need a technical specialist who can build and deploy multi-agent AI workflows that serve as our automated "regulatory brain," "discovery-phase auditor," and "production reliability guardrail." Main Responsibilities (Key Driver & Execution) In this role, you will be the key driver in elevating product quality by performing deep domain analyses, identifying patterns in historical release issues, and architecting actionable plans to prevent recurrence. Leverage cutting-edge AI technologies to automate, test, and enhance our quality frameworks, ensuring high-integrity releases. Audit the end-to-end SDLC, proactively identifying systemic quality gaps and architectural risks. Architect and implement AI-driven automation strategies and AI-augmented debugging workflows. Monitor production quality through advanced observability, logs, and metrics to continuously refine our quality loop. Partner cross-functionally with engineering and product teams to integrate quality-first thinking into the development lifecycle. Required Skills and Experience Expertise in AI implementation (LLMs, Agent Ops) for engineering productivity. Proven track record in technical auditing and domain-specific quality analysis. Deep proficiency in CI/CD pipelines, cloud infrastructure (AWS/Azure), and test automation. Ability to translate complex technical data into strategic, actionable roadmaps. Strong influence skills to champion quality standards across engineering teams. Preferred Skills and Experience Experience in people management or formal team leadership. Background in mentoring engineers and fostering technical growth within a team. Experience with HR or back-office systems. Experience in AI development and/or experience in using AI tools to improve development processes. Money Forward is at a major turning point, shifting "from Cloud to AI." We are currently driving "AX (AI Transformation)"—the next step beyond DX—with the goal of providing "Digital Workers," where AI agents autonomously execute tasks. As we enter a phase of evolving into Japan's No. 1 back-office AI company by integrating AI agents into all of our products in the future, we are looking for individuals who can contribute to AI-driven development and value creation.(More information here) Language Requirements English : Business-level (TOEIC ８00+ equivalent). Japanese : Business-level Technology Stack Backend: Ruby on Rails, GraphQL, gRPC, Sidekiq Pro, RSpec, Kotlin Frontend: TypeScript, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Bootstrap-vue, Vue apollo, Jest Infrastructure / IaC: Amazon EKS, Aurora, ElastiCache, S3, Terraform Test Automation Stack: Playwright with TypeScript Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. (*Excluding certain group companies) Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
-
【AI Agents Ops Engineer - Quality Improvement】HRプロダクト開発本部_東京
(English Job Description) 募集背景 マネーフォワードは今、新たな成長フェーズを迎えています。当社のHRドメインは、「マネーフォワード クラウド給与」「マネーフォワード クラウド人事管理」「マネーフォワード クラウドマイナンバー」をはじめとするミッションクリティカルなプロダクトを擁しており、規模の拡大に伴って、めまぐるしく変わる日本の労働法や各種規制にプロダクト要件を適応させる複雑性が爆発的に増大しています。 現在、HRドメインでは以下の8つのプロダクトを展開し、ラインナップを拡大し続けています。 マネーフォワード クラウド給与 マネーフォワード クラウド人事管理 マネーフォワード クラウド勤怠 マネーフォワード クラウド勤怠Plus マネーフォワード クラウド年末調整 マネーフォワード クラウド社会保険 マネーフォワード クラウドマイナンバー マネーフォワード クラウド福利厚生・借上社宅 HRドメインは市場シェア拡大のポテンシャルが非常に高く、事業成長を加速させるための最重要注力領域として位置づけられています。ユーザー基盤がグローバルに拡大する中、仕組み（システム化）によるプロダクト品質の向上は、今や避けて通れない喫緊の課題です。 そこで当社では、技術的な実行力、深いドメイン分析、そして高度なAI実装を通じてプロダクトの卓越性を追求する、ハンズオン型の AI Agents Ops Engineer（品質向上担当） を募集します。このポジションは、開発プロセスの監査やAIエージェントの統合を通じて、SDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）全体の品質を向上させ、複雑な品質ワークフローを自動化し、極めて信頼性の高いリリースを実現することに注力します。 ミッション AI主導のワークフロー自動化: 最先端のAI技術（LLM、AgentOpsなど）を活用して品質フレームワークを自動化・テスト・強化し、エンジニアリングライフサイクル全体から手動への依存を排除します。 フルライフサイクルにおけるAI統合と監査: 開発サイクルの全体（上流のディスカバリーフェーズを含む）にAIエージェントを組み込み、コーディングが始まる前にシステム的な品質ギャップをプロアクティブに特定、規制基準に照らした要件分析、およびアーキテクチャ上のリスク監査を行います。 グローバルな品質の牽引: 拠点（日本、ベトナム、インド）を横断するグローバルな開発組織において、技術的なコアドライバーとして活躍していただきます。エンジニアやプロダクトマネージャーと直接連携し、品質第一のテレメトリー、高度なオブザーバビリティ（可観測性）、高リスク領域の検証フレームワークを標準の開発ループに組み込みます。 現状の課題と戦略的ピボット 戦略目標 マネーフォワードは、2028年度（FY28）に売上高1,000億円以上という目標を掲げています。このマイルストーンを達成するために、HRプロダクト開発本部では、複雑極まる日本の労働法への対応やグローバルな組織拡大を舵取りしながら、圧倒的なスピードでリリースを重ねていく必要があります。 「複雑性の壁」 現在、従来のQAの取り組みは手動での検証に大きく依存しています。8つ以上のプロダクトが連携し、開発チームがグローバルに分散する中で、私たちは技術的なスケーラビリティの壁に直面しています。 法規制チェックのボトルネック: めまぐるしく変わるHR関連の法規制とプロダクト要件を手動で突き合わせることが、デリバリーのリードタイム長期化の主な原因となっています。 ディスカバリーフェーズのギャップ: 上流のディスカバリーフェーズにおけるAIを活用した自動検証が不足しているため、潜在的な構造・論理リスクの発見が遅れ、コストのかかる手戻り（再設計）が発生しています。 人員拡大の限界: テスト人員を線形に増やし続けるアプローチは、もはや持続可能ではありません。真のデリバリースピードを実現するには、自動化され自律的にスケールする品質インフラが必要です。 解決策 私たちは、特定のドメイン知識に依存した従来の手動検証モデルから、「AI拡張型品質戦略（AI-Augmented Quality Strategy）」へと舵を切ります。私たちが求めているのは、マルチエージェントAIのワークフローを構築・デプロイし、自動化された「法規制のブレイン」「ディスカバリーフェーズの監査役」「本番環境の信頼性ガードレール」として機能させられる技術スペシャリストです。 主な職務内容 本ポジションでは、深いドメイン分析を行い、過去のリリースに起因する課題のパターンを特定し、再発防止に向けた実効性のある計画を設計することで、プロダクト品質の向上を牽引する中核を担います。 最先端のAI技術を活用し、品質フレームワークの自動化、テスト、強化を行い、高水準なリリースの完全性を担保する。 エンドツーエンドのSDLCを監査し、構造的な品質ギャップやアーキテクチャ上のリスクをプロアクティブに特定する。 AI主導の自動化戦略、およびAIを活用したデバッグワークフローの設計と実装。 高度なオブザーバビリティ、ログ、メトリクスを通じて本番環境の品質を監視し、品質ループの継続的なブラッシュアップを図る。 エンジニアリングチームやプロダクトチームとクロスファンクショナルに連携し、開発ライフサイクル全体に品質第一の思考を統合する。 求めるスキル・経験 AI実装の専門知識: エンジニアリングの生産性向上のためのAI実装（LLM、AgentOpsなど）に関する強いハンズオン経験。 テクニカル監査と分析: システムレベルでのテクニカル監査、根本原因分析、および特定のドメインにおける品質分析の確かな実績。 モダンなエンジニアリング基盤: 3年以上のコアソフトウェア開発、またはスクリプト言語やモダンなフレームワークを用いた高度なテスト自動化エンジニアリングの経験。 パイプラインとインフラへの精通: CI/CDプラットフォーム、Infrastructure as Code（IaC）環境、およびクラウドアーキテクチャ（AWSまたはAzure）に関する深い技術的知識。 クロスファンクショナルな影響力: 複雑な品質・信頼性データから実効性のある戦略ロードマップを導き出し、開発チーム全体に高い品質基準を浸透させる能力。 学歴/基礎知識: コンピュータサイエンス、情報処理の学士号、またはそれと同等の技術的基礎知識。 あると望ましいスキル・経験 ピープルマネジメント、または公式なチームリーダーシップの経験。 エンジニアのメンターシップや、チーム内での技術的成長を促した経験。 HR領域、またはバックオフィス向けシステム（エンタープライズ、FinTech等）に関する経験・知見。 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。 求める語学力 英語: ビジネスレベル（TOEIC 800点相当以上） ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） 日本語: ビジネスレベル （読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと） 技術スタック Backend: Ruby on Rails, GraphQL, gRPC, Sidekiq Pro, RSpec, Kotlin Frontend: TypeScript, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Bootstrap-vue, Vue apollo, Jest Infrastructure / IaC: Amazon EKS, Aurora, ElastiCache, S3, Terraform Test Automation Stack: Playwright with TypeScript 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。（※一部グループ会社は適用外） マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
全 6 件中 6 件 を表示しています