株式会社マネーフォワード AIエンジニア の求人一覧
全 8 件中 8 件 を表示しています
-
【AIソリューションエンジニア】プロダクトAIソリューション部_東京
募集背景 マネーフォワードは、「AI Vision 2026」において掲げる「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。 生成AIの力でバックオフィスの生産性を根本から変革し、ユーザー体験を次の次元へ引き上げていくこと。それが、私たちが描くAIの未来です。 これまで当社は、個人事業主から上場企業まで幅広いお客様に向けて、経理財務・人事給与・経費精算など多岐にわたるバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきました。 現在では、サービス間の連携やデータ活用の重要性が急速に高まり、AI技術の実装がプロダクト価値を決定づける時代へと突入しています。 こうした背景を受け、マネーフォワードでは、生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）などの最新技術を活用し、バックオフィス業務の課題解決を目的としたAIソリューションの企画・開発を推進しています。 ユーザーの業務を深く理解し、課題を定義し、AIによる最適な解決策を設計・実装する。その上流工程から事業価値の創出に携わるのが、私たちのミッションです。 この取り組みの中核を担うのがAIソリューションエンジニアです。 プロダクトマネージャーや業務担当者と密に連携し、ユーザー視点での課題定義からAIソリューションの設計・実装・運用までを一貫して推進します。 「AIで業務が変わる」瞬間を、最前線で形にしていくポジションです。 私たちは、AIを単なる技術ではなく事業成長と社会変革のエンジンと捉えています。この大きな挑戦を共に進め、テクノロジーで新しい価値を創り出していける仲間を求めています。 主な業務内容 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 課題解決に向けたAIソリューション（生成AI・RAG・機械学習モデルなど）の提案・検証 プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計 品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。 プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく—— そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら https://biz-ai.moneyforward.com/ai-features このポジションの魅力 バックオフィスの未来を、AIで変革する マネーフォワードでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、企業のバックオフィス業務のあり方そのものを再定義することに挑戦しています。AIソリューションエンジニアは、経理・人事・経費精算などの領域で、AIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現する役割を担います。業務改善にとどまらず、働く体験そのものを進化させるプロジェクトを推進できるポジションです。 最先端技術とともに成長できる環境 生成AI、RAG、自然言語処理、機械学習などの最先端技術を活用しながら、要件定義から設計、検証、運用までを一貫してリードできます。AIの価値を事業やユーザー体験へとつなげる過程に深く関わることで、技術的なスキルだけでなく、AIを事業に活かす力を実践的に磨くことができます。 裁量とスピード感のある挑戦環境 少数精鋭のチームで構成されています。エンジニア一人ひとりが裁量を持ち、課題発見から実装・検証までを自律的に進められる環境です。自らのアイデアをすぐに形にできるスピード感と、プロダクトや事業に直接影響を与える手応えを感じられます。挑戦を歓迎する文化のもと、積極的に新しい技術やアプローチを試すことができます。 キャリアの広がりと専門性の深化 AIを活用したプロダクト開発だけでなく、業務改善やAI戦略など、多様なプロジェクトを経験できるため、ビジネスと技術の両面からキャリアを形成できます。また、プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、AIを社会実装する経験と知見を積み重ねていくことができます。 未来を変える仲間と共に ここでの仕事は、単なる開発ではありません。“働く”という人の営みそのものを、より豊かにする挑戦です。AIの可能性を信じ、社会を前進させたい。そんな想いを持つ仲間と共に、未来の当たり前をつくっていける環境です。 求めるスキル・経験 生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発のご経験 （PoCを含む） プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解 あると望ましいスキル・経験 Webアプリケーションの開発経験（Python、クラウド環境、API連携など） SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキル バックオフィス領域（会計、人事、経理など）の業務知識やシステム開発経験 LLMOpsやAIシステムの運用設計・監視・テスト設計の実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／GCP）でのAI実装・データパイプライン構築経験 機械学習・統計学の基礎知識と、Pythonによるデータ分析経験 チーム開発経験（GitHubやCI/CD環境などの利用経験） 求める人物像 ユーザー課題を深く理解し、AIを通じて業務やプロダクトの変革を実現したい方 自ら課題を設定し、仮説検証を主体的にリードできる方 新しい技術を積極的に取り入れ、事業価値へとつなげる探求心と実行力を持つ方 チームや職種を越えて協働し、AIの社会実装を推進していける方 求める語学力 日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。 英語要件：不問 ※入社時点での英語力は問いませんが、エンジニア組織は多国籍なメンバーが多いため、入社後に英語を学ぶ意欲があり、グローバルな環境を楽しめる方を歓迎します。 技術スタック AI：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Google ADK、Langchain、等 クラウドサービス：AWS、Azure、GCP Webサーバーサイド：Python、Go、Ruby on Rails、Kotlin Webフロントエンド：React、TypeScript、Next.js データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery 使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions 開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise 監視： Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic コミュニケーション：Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana、Backlog 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OCへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 こんな方に仲間になってほしい サービス全体感を意識した構築にチャレンジしたい方 チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方 マネーフォワードが持つデータを利用するサービスに可能性を感じて頂ける方 データとテクノロジーだけでなく、利用ユーザーを意識して取り組める方 データから新しい価値を生むためには様々なチャレンジと失敗が必要です。失敗も楽しめる、という方 柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 SaaSマーケット、事業に強い興味がある バックオフィスの生産性向上や、BtoB領域のDXに強い興味関心がある方 自らが自社サービスのファンであり、その成長に情熱を込められる方 サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方 Culture Speed 意思決定のスピードを上げ、最速で行動に移し、最速でやり遂げよう。 Pride 絶えず成長し、最高の結果を出すために、プロとして高い意識をもってやり抜こう。 Teamwork One for all, All for one.の精神を大切に、ひとつのチームとなって目標を成し遂げよう。 Respect 感謝と尊敬を忘れずに、誰に対しても誠実であり続けよう。 Fun 仕事を楽しみ、成長を楽しみ、人生を楽しもう。 続きを見る
-
【AI Product Builder】 HRプロダクト開発本部_東京
募集背景 マネーフォワードは、「AI Vision 2025」において「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。これまで多様なバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきましたが、現在、生成AI（LLM）の進化により、ソフトウェア開発のあり方そのものが根本から変わろうとしています。 HRプロダクト開発本部では、「AIによってプロダクト開発プロセスそのものを再定義する」という挑戦をスタートさせました。 「何を作るべきか（ディスカバリー）」の検証サイクルを従来の数ヶ月から数週間、数日へと劇的に短縮し、「いかに作るか（デリバリー）」をAIとの共創によって圧倒的なスピードで実現します。私たちはこれを「AI-SDLC（AI駆動開発）」と呼んでいます。 以降、プロダクトのラインナップを広げ、現在ではHR領域で8プロダクトを展開しています。 マネーフォワード クラウド給与 マネーフォワード クラウド人事管理 マネーフォワード クラウド勤怠 マネーフォワード クラウド勤怠Plus マネーフォワード クラウド年末調整 マネーフォワード クラウド社会保険 マネーフォワード クラウドマイナンバー マネーフォワード クラウド福利厚生賃貸 本ポジションでは、HR領域の新規・既存プロダクトにおいて、技術とビジネスの境界を越え、AIを駆使してプロダクトの成功にコミットできるフルサイクルなエンジニアを募集します。 主な業務内容 HR領域において、LLMを活用した新規プロダクトや、既存プロダクトの新規機能の企画・設計・実装をメインミッションとしてお任せします。 単なる「実装担当」にとどまらず、プロダクトマネージャーと強固に連携し、プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただく開発主導のポジションです。 【具体的な開発業務】 HR領域におけるAI（LLM等）を活用した新機能・新規プロダクトの技術検証、要件定義、アーキテクチャ設計 アプリケーションのプロトタイプ作成から本番環境への実装、テスト、デプロイ、運用保守までのフルサイクル開発 PdMやドメインエキスパート（人事労務の専門家）と連携したユーザー課題の抽出と、技術的観点からの解決策の提案・実装 セキュリティ、データガバナンス、インフラストラクチャを考慮した堅牢なAIシステムと運用オペレーションの構築 【このポジションに期待する役割】 上記の開発業務を圧倒的なスピードと品質で推進するため、AIツールをフル活用した以下のアプローチを実践していただきます。 ディスカバリーの高速化： PdMの構想に対し、AIを活用して数時間〜数日でプロトタイプを作成し、要件の妥当性を即座に検証・提案する。 デリバリーの圧倒的短縮： AI開発ツール（Claude Code等）をペアプログラミングのパートナーとしてフル活用し、従来数ヶ月要した実装・テスト・リリースを数週間で完遂する。 求めるスキル・経験 5年以上のWebアプリケーション開発の実務経験 プロダクト企画からリリースまでをエンジニアまたはリードとして推進した経験 生成AIを活用し、自ら手を動かしてプロトタイプを実装・検証した経験（AI開発ツールへの積極的な適応姿勢） 生成AI・機械学習に関する基礎的な知識 PdM、デザイナー、セールス、カスタマーサクセスなど、多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 あると望ましいスキル・経験 人事労務、経理、会計など、企業のバックオフィス業務のドメイン知識 To B向けSaaSプロダクトの開発、またはプロダクトマネジメント（PdM/PO/PJM）経験 テックリード、スクラムマスター等として、複数のエンジニアを牽引し、全体の設計やオペレーション構築をリードした経験 ビジネス課題に対してAIソリューションを適用・導入し、課題解決・成果創出まで導いた経験 プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG、AIエージェント、MCP等の開発経験 Java、Ruby、AWSを用いたWeb開発経験 求める語学力 日本語: ビジネスレベル（読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと） 英語: 技術情報のキャッチアップに抵抗がないレベル（最新のLLM論文や公式ドキュメントの読解が可能であること。※スピーキングは不問） 入社時点での高い英語力は不問となりますが、入社後に英語力を向上させる意欲があり、1年以内に社内基準である TOEIC 700点 以上の取得を目指していただける方。 このポジションの魅力 フルスタックを超えた「フルサイクル」： 企画、設計、実装、テスト、リリース、ビジネスサイドへのデモまでを一貫してリードする圧倒的な裁量があります。 「事業およびプロダクトを作るエンジニア」としてのキャリアの拡張： 開発にとどまらず「事業およびプロダクトを作るエンジニア」として、成長フェーズ特有のダイナミズムと、組織文化・プロセス・技術基盤を刷新する挑戦ができます。 AIを駆使したモダンな開発アプローチ： プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただきながら「AI-SDLC（AI駆動開発）」にチャレンジすることができます。 技術スタック AI: Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Google ADK, LangChain 等 クラウドサービス: AWS, Azure, GCP Webサーバーサイド: Python, Go, Ruby on Rails, Kotlin Webフロントエンド: React, TypeScript, Next.js データベース: MySQL, DynamoDB, BigQuery 使用ツール GitHub, CircleCI, bitrise, Argo CD, CodeBuild, GitHub Actions, Docker, Terraform Enterprise, Datadog, Slack, Jira 等 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
AI Engineer (AI Agent Platform Development), ERP Cross-Functional Engineering Department, Tokyo
【Only applicants residing in Japan are eligible to apply.】 Note to Applicants: This is a Platform Engineering role involving both frontend and backend development, focused on building the infrastructure and tooling for our AI ecosystem. Overview Money Forward provides a cloud-based business platform called Money Forward Cloud that helps companies solve financial and operational challenges through integrated cloud and AI-powered solutions. Within this ecosystem, Money Forward Cloud ERP delivers scalable financial and business management solutions for mid-sized and large enterprises. About the ERP Cross-Functional Engineering Division Over the past decade, Money Forward has built many products across different teams and technology stacks. To better scale and deliver more value to customers, the ERP Cross-Functional Engineering Division was established in 2023 to unify engineering foundations and improve collaboration across ERP teams. A key initiative of the division is building a state-of-the-art AI Agent Platform that enables product teams to quickly experiment, prototype, and deploy AI-powered agents. By providing shared infrastructure and best practices for AI development, the platform helps teams across ERP build AI-driven features faster and more efficiently. Main Responsibilities We are building an AI Agent platform that enables product teams to build, operate, and scale AI-powered agents across our ERP ecosystem. Our team focuses on building the platform infrastructure — frameworks, SDKs, runtime systems, and tooling — that allow multiple teams to safely develop and deploy AI agents in production. This role is ideal for engineers who enjoy building platforms used by other engineers, solving distributed systems challenges, and shaping how AI capabilities scale across a large SaaS ecosystem. Required Skills and Experience 7+ years of software engineering experience building and operating web applications Strong backend and platform engineering experience (APIs, microservices, distributed systems) Experience building platforms, internal tools, SDKs, or infrastructure used by other teams Experience with cloud infrastructure (AWS preferred), Docker, Kubernetes, and Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes manifests) Strong API design skills (REST/streaming) with focus on developer experience and reliability Experience integrating LLM APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.) into production systems Ability to own problems end-to-end from design through production rollout with strong problem-solving and decision-making Product mindset that shows proven ability to translate high-level product requirements into clear, detailed technical solutions through close collaboration with Product Managers. Experience mentoring engineers and contributing to technical design discussions Comfortable using AI-assisted development tools to improve engineering productivity Preferred Skills and Experience Understanding of AI agent patterns (tool use, function calling, memory, multi-turn conversations, guardrails) Experience building multi-tenant SaaS platforms or developer platforms Familiarity with observability tools (Datadog, logging, tracing) Experience designing CI/CD pipelines and automated infrastructure workflows Comfortable working cross-team with product, security, and other engineering teams Language Requirements Japanese: Not required but nice to have English：TOEIC score of 700 or above, plus the ability to handle meetings and text communication in English soon after joining Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
-
【Forward Deployed Engineer(Internal)】AX推進本部_東京
主な業務内容 マネーフォワードの各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。人事・知財・コンプライアンス・法務など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高速に形にしていく役割です。ヒアリングから要件定義、技術選定、PoC開発までを一気通貫で推進し、現場と伴走しながら価値検証を行っていただきます。0→1フェーズに特化することで、全社のAI活用を加速させるポジションです。 具体的には、以下のような業務を担っていただきます。 事業部へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化 業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価 生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断 AIを活用したプロトタイプ（PoC）の設計・開発（チャットボット、AIエージェント、RAGなど） 事業部との検証・フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ プロダクション化判断に必要な評価指標の設定・検証、および検証結果のレポーティング ※プロトタイプ完成後のプロダクション化・運用保守は別チームが引き取ります。FDEはプロトタイピングに集中し、完了後は次の案件に向かうことで、高速な価値創出サイクルを維持します。複数案件を並行して取り組むこともあり、技術・ビジネス双方の視点でのコミュニケーションが重要となるポジションです。 仕事のやりがい・得られる経験 自分が作ったプロトタイプが事業部の業務を直接変える手応えを得られ、企業の成長を加速させる実感を持つことができます。現場に近い位置で課題と向き合うことで、AIが業務プロセスや意思決定にどのようにインパクトを与えうるかを、実体験として学ぶことができます。また、PoCにとどまらず、プロダクション化を見据えた設計・検証まで関わることで、実ビジネスに耐えうるAIソリューション構築の知見が蓄積されます。 AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる環境です。新しい技術やツールを積極的に試しながら、現場で通用するベストプラクティスを自ら確立していく経験を得られます。技術キャッチアップのためのインプットと、現場でのアウトプットが高速に循環する環境で、エンジニアとしての成長スピードを高めることができます。 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、事業部へ直接提案・実装できる裁量の大きさがあります。エンジニアの提案が尊重される文化の中で、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じながら働くことができます。また、事業部門や経営層との距離も近く、自身のアウトプットに対するフィードバックをダイレクトに受け取れる環境です。 人事、知財など多岐にわたる事業ドメインのプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性とビジネス理解の両方を育むことができます。新規プロジェクトを0→1で推進するための課題設定力、ステークホルダーマネジメント力、ROIを意識した判断軸など、ビジネススキルも同時に身につけることができます。将来的には、テックリードやプロダクトオーナー、新規事業立ち上げなど、幅広いキャリアパスにつながる経験を得られます。 期待する役割 Forward Deployed Engineerとして、事業部の現場に最も近い位置でAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を期待しています。ビジネス側の課題感や要望を掘り下げ、技術的な解決策として言語化し、具体的なPoCに落とし込んでいく「翻訳者」としての役割も担っていただきます。ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進め、技術的に正しいだけでなく、事業として成立する解を導き出すことが求められます。中長期的には、担当事業部から「まず相談したいパートナー」として信頼される存在になっていただきたいと考えています。 期待するマインド マネーフォワードのMVVC（Mission, Vision, Value, Culture）に共感し、ユーザーと社会への価値提供にこだわりを持てる方 自律的に行動でき、自ら課題を見つけてプロジェクトを推進していける方 不確実性やチャレンジを楽しみ、トライ＆エラーから学び続ける姿勢をお持ちの方 技術とビジネスの両面に責任感を持ち、成果とプロセスの両方にコミットできる方 求めるスキル・経験 生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル 事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 PoCにおける評価設計（評価データ・合格基準・定量的なGo/No-Go判断）の経験 セキュリティ・ガバナンス要件を関係部署と合意して進めた経験 AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験 あると望ましいスキル・経験 Claude Code 等のAIコーディングツールを活用した高速開発の経験 データパイプライン構築、データエンジニアリングの知見 API設計・インテグレーション開発の経験 以下いずれかのご経験 コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験 社内DX・新規事業などでのPoC開発経験 AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2026 にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。 求める語学力 日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。 提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。 英語要件：不問 ※入社時点での英語力は問いませんが、エンジニア組織は多国籍なメンバーが多いため、入社後に英語を学ぶ意欲があり、グローバルな環境を楽しめる方を歓迎します。 こんな方に仲間になってほしい チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方 「0→1」を楽しめる方——完成されたプロダクトの改善よりも、何もないところから動くものを生み出すことにワクワクする方 完璧を目指して時間をかけるよりも、素早く形にしてフィードバックから学ぶアプローチを好む方 事業部との対話を楽しみ、技術と業務の架け橋になれる方 業務生産性向上やDXに強い興味関心がある方 技術スタック AI / 機械学習：Python、各種 LLM API Webサーバーサイド：Python フロントエンド：React、TypeScript プラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure 使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、GitHub Actions 開発環境：Docker、Terraform Enterprise 監視：Datadog、Sentry コミュニケーション：Slack、Zoom チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana 参考URL https://note.moneyforward.com/n/n51d822ed02fb?sub_rt=share_pb 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
【Forward Deployed Engineer】プロダクトAIソリューション部_東京
募集背景 マネーフォワードは、「AI Vision 2026」において掲げる「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。 生成AIの力でバックオフィスの生産性を根本から変革し、ユーザー体験を次の次元へ引き上げていくこと。それが、私たちが描くAIの未来です。 これまで当社は、個人事業主から上場企業まで幅広いお客様に向けて、経理財務・人事給与・経費精算など多岐にわたるバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきました。 現在では、サービス間の連携やデータ活用の重要性が急速に高まり、AI技術の実装がプロダクト価値を決定づける時代へと突入しています。 こうした背景を受け、マネーフォワードでは、生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）などの最新技術を活用し、バックオフィス業務の課題解決を目的としたAIソリューションの企画・開発を推進しています。 ユーザーの業務を深く理解し、課題を定義し、AIによる最適な解決策を設計・実装する。その上流工程から事業価値の創出に携わるのが、私たちのミッションです。 この取り組みの中核を担うのがAIソリューションエンジニアです。 プロダクトマネージャーや業務担当者と密に連携し、ユーザー視点での課題定義からAIソリューションの設計・実装・運用までを一貫して推進します。 「AIで業務が変わる」瞬間を、最前線で形にしていくポジションです。 私たちは、AIを単なる技術ではなく事業成長と社会変革のエンジンと捉えています。この大きな挑戦を共に進め、テクノロジーで新しい価値を創り出していける仲間を求めています。 主な業務内容 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 課題解決に向けたAIソリューション（生成AI・RAG・機械学習モデルなど）の提案・検証 プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計 品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。 プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく—— そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら https://biz-ai.moneyforward.com/ai-features このポジションの魅力 バックオフィスの未来を、AIで変革する マネーフォワードでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、企業のバックオフィス業務のあり方そのものを再定義することに挑戦しています。AIソリューションエンジニアは、経理・人事・経費精算などの領域で、AIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現する役割を担います。業務改善にとどまらず、働く体験そのものを進化させるプロジェクトを推進できるポジションです。 最先端技術とともに成長できる環境 生成AI、RAG、自然言語処理、機械学習などの最先端技術を活用しながら、要件定義から設計、検証、運用までを一貫してリードできます。AIの価値を事業やユーザー体験へとつなげる過程に深く関わることで、技術的なスキルだけでなく、AIを事業に活かす力を実践的に磨くことができます。 裁量とスピード感のある挑戦環境 少数精鋭のチームで構成されています。エンジニア一人ひとりが裁量を持ち、課題発見から実装・検証までを自律的に進められる環境です。自らのアイデアをすぐに形にできるスピード感と、プロダクトや事業に直接影響を与える手応えを感じられます。挑戦を歓迎する文化のもと、積極的に新しい技術やアプローチを試すことができます。 キャリアの広がりと専門性の深化 AIを活用したプロダクト開発だけでなく、業務改善やAI戦略など、多様なプロジェクトを経験できるため、ビジネスと技術の両面からキャリアを形成できます。また、プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、AIを社会実装する経験と知見を積み重ねていくことができます。 未来を変える仲間と共に ここでの仕事は、単なる開発ではありません。“働く”という人の営みそのものを、より豊かにする挑戦です。AIの可能性を信じ、社会を前進させたい。そんな想いを持つ仲間と共に、未来の当たり前をつくっていける環境です。 求めるスキル・経験 生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発のご経験 （PoCを含む） プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解 あると望ましいスキル・経験 Webアプリケーションの開発経験（Python、クラウド環境、API連携など） SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキル バックオフィス領域（会計、人事、経理など）の業務知識やシステム開発経験 LLMOpsやAIシステムの運用設計・監視・テスト設計の実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／GCP）でのAI実装・データパイプライン構築経験 機械学習・統計学の基礎知識と、Pythonによるデータ分析経験 チーム開発経験（GitHubやCI/CD環境などの利用経験） 求める人物像 ユーザー課題を深く理解し、AIを通じて業務やプロダクトの変革を実現したい方 自ら課題を設定し、仮説検証を主体的にリードできる方 新しい技術を積極的に取り入れ、事業価値へとつなげる探求心と実行力を持つ方 チームや職種を越えて協働し、AIの社会実装を推進していける方 求める語学力 日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。 英語要件：不問 ※入社時点での英語力は問いませんが、エンジニア組織は多国籍なメンバーが多いため、入社後に英語を学ぶ意欲があり、グローバルな環境を楽しめる方を歓迎します。 技術スタック AI：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Google ADK、Langchain、等 クラウドサービス：AWS、Azure、GCP Webサーバーサイド：Python、Go、Ruby on Rails、Kotlin Webフロントエンド：React、TypeScript、Next.js データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery 使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions 開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise 監視： Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic コミュニケーション：Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana、Backlog 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OCへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 こんな方に仲間になってほしい サービス全体感を意識した構築にチャレンジしたい方 チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方 マネーフォワードが持つデータを利用するサービスに可能性を感じて頂ける方 データとテクノロジーだけでなく、利用ユーザーを意識して取り組める方 データから新しい価値を生むためには様々なチャレンジと失敗が必要です。失敗も楽しめる、という方 柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 SaaSマーケット、事業に強い興味がある バックオフィスの生産性向上や、BtoB領域のDXに強い興味関心がある方 自らが自社サービスのファンであり、その成長に情熱を込められる方 サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方 Culture Speed 意思決定のスピードを上げ、最速で行動に移し、最速でやり遂げよう。 Pride 絶えず成長し、最高の結果を出すために、プロとして高い意識をもってやり抜こう。 Teamwork One for all, All for one.の精神を大切に、ひとつのチームとなって目標を成し遂げよう。 Respect 感謝と尊敬を忘れずに、誰に対しても誠実であり続けよう。 Fun 仕事を楽しみ、成長を楽しみ、人生を楽しもう。 続きを見る
-
【AI Agent Engineer】R&D事業本部※アウトルックコンサルティング株式会社に在籍出向
募集背景 マネーフォワードグループのグループ会社であるアウトルックコンサルティング株式会社（以下、OC）は、経営管理システム「Sactona（サクトナ）」の提供・運営を通じて、企業の会計管理・経営管理の高度化・効率化を支援しています。クラウド・オンプレミス両方に対応し、ユーザーが使い慣れたExcelをインターフェースとして採用している点や、柔軟性高く企業の実態に合わせてカスタマイズ可能な点が評価され、エンタープライズ企業から一事業部門まで幅広い企業に導入いただいています。現在、Sactonaへの本格的なAI機能の搭載を急ピッチで進めており、AIエージェント開発を担うメンバーを募集します。本ポジションは、マネーフォワードに在籍のままOCへ出向し、OCの開発体制のなかでご活躍いただくポジションです。 ※本ポジションは株式会社マネーフォワードで雇用の上で、アウトルックコンサルティング株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 主な業務内容 Sactonaに搭載するAIエージェント機能の設計・開発を担っていただきます。LLMの登場により、業務システムのあり方そのものが大きく変わろうとしています。これまでSactonaが積み重ねてきた価値を「AIだからこそ実現できる」次のかたちへと進化させるべく、以下のようなテーマに挑戦します。 ・AIネイティブな、新しい操作体験の創出 ・外部ツールやエコシステムとの、新しい接続性の獲得 ・ユーザー固有の業務文脈を踏まえた、これまでのプロダクト単体では実現が難しかった機能の提供 何を作るか、どう作るかをチームで議論しながら、プロダクトの方向性ごと一緒に作っていく、創造的なフェーズの開発です！ ■このポジションで向き合う課題■ ・導入企業ごとに異なるデータ構造や項目定義に応じて、曖昧な指示を顧客固有のロジックやデータ項目へ動的にマッピングする設計 ・大規模環境での検索最適化やトークン量制御を通じた、精度・実行効率・コストの両立 ・将来的なAIエージェント高度化を見据えた、タスク分解やツール選択、人への確認タイミングを含む自律実行設計 ■ご入社後に期待される役割■ ・新機能の要件定義段階から参画し、エージェントの挙動設計やロジック構築をリード ・既存コードを把握したうえで、パフォーマンス向上やコスト最適化に向けた改善提案・実装 ・技術的知見をもとに、設計面での示唆やリスク予見を行い、チーム全体の開発品質向上に貢献 ■開発環境■ ・開発PC：Windows 11 ・ローカル動作確認用：Hyper-V上のWindows ServerのVM ・IDE：Visual Studio Code ・AI開発支援ツール：Claude Code、GitHub Copilot ・DB：SQL Server 2022 等 ・クラウド環境：AWS（Amazon ECS／Amazon Bedrock） ・バージョン管理：Azure DevOps Server（git） ・タスク管理：Azure DevOps Server（かんばんボード） ・開発プロセス：Scrum（2週間スプリント） ・CI/CD：Azure DevOps Server（パイプライン） 求めるスキル・経験 業務アプリケーションにLLMを組み込んだ開発経験（LLM APIへの直接呼び出し、またはフレームワーク経由のいずれも可。コーディング支援ツールとしての利用は対象外） AIエージェントとしての振る舞いを持つアプリケーションの開発経験（Tool呼び出し（Function Calling／MCP等）による外部処理連携、タスクの分解や解決戦略の立案などエージェントらしい挙動の設計・実装経験） C#、TypeScript、Java、Python等の主要言語のいずれかでの実務開発経験（目安：5年相当） REST APIの設計・開発経験 求める語学力 ビジネスレベルの日本語力（N1相当以上) ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上） ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） あると望ましいスキル・経験 AI機能（LLM）を組み込んだプロダクトの設計・実装・運用、および継続的なテスト・改善のためのフィードバックループ構築の経験 RAG等、LLMに業務文脈を与えるための情報検索・コンテキスト設計の経験 LangChain、LlamaIndex等のAIオーケストレーションフレームワークの利用経験 モダンフロントエンドフレームワーク（Angular、React、Vue等）の開発経験 AWS（ECS、Bedrock、CloudWatch等）の利用経験 Dockerを用いたコンテナ開発・デプロイ経験 SaaS・パッケージ製品の開発経験 本ポジションの魅力 前例の少ない領域で、チームで議論しながら「どう作るのが正解か」を自分たちで決めていく面白さがあります 設計から実装、テスト、インフラまで一気通貫で関わることができ、技術を使ってプロダクトを形にする実感が得られます 現場でコードを書きながら、新しい技術をプロダクト価値に変えていきたいエンジニアが力を発揮しやすい環境です こんな方に仲間になってほしい マネーフォワードのMission、Visionに強く共感・共鳴いただける方 技術によってビジネスの可能性を広げることに興味がある方 様々なバックグラウンドや価値観もった同僚と働くことを楽しめる方 課題を発見するだけではなく自ら主体性をもって課題解決に動ける方 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
【シニアAIソリューションエンジニア】プロダクトAIソリューション部_東京
募集背景 マネーフォワードは、「AI Vision 2026」において掲げる「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。 生成AIの力でバックオフィスの生産性を根本から変革し、ユーザー体験を次の次元へ引き上げていくこと。それが、私たちが描くAIの未来です。 これまで当社は、個人事業主から上場企業まで幅広いお客様に向けて、経理財務・人事給与・経費精算など多岐にわたるバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきました。 現在では、サービス間の連携やデータ活用の重要性が急速に高まり、AI技術の実装がプロダクト価値を決定づける時代へと突入しています。 こうした背景を受け、マネーフォワードでは、生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）などの最新技術を活用し、バックオフィス業務の課題解決を目的としたAIソリューションの企画・開発を推進しています。 ユーザーの業務を深く理解し、課題を定義し、AIによる最適な解決策を設計・実装する。その上流工程から事業価値の創出に携わるのが、私たちのミッションです。 この取り組みの中核を担うのがAIソリューションエンジニアです。 プロダクトマネージャーや業務担当者と密に連携し、ユーザー視点での課題定義からAIソリューションの設計・実装・運用までを一貫して推進します。 「AIで業務が変わる」瞬間を、最前線で形にしていくポジションです。 私たちは、AIを単なる技術ではなく事業成長と社会変革のエンジンと捉えています。この大きな挑戦を共に進め、テクノロジーで新しい価値を創り出していける仲間を求めています。 主な業務内容 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 業務プロセスの分析・可視化を踏まえたAI適用領域の検討 課題解決に向けたAIソリューション（生成AI・RAG・機械学習モデルなど）の提案・検証 プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計 セキュリティやデータガバナンスを考慮したAI利用設計 品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。 プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく—— そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら https://biz-ai.moneyforward.com/ai-features このポジションの魅力 バックオフィスの未来を、AIで変革する マネーフォワードでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、企業のバックオフィス業務のあり方そのものを再定義することに挑戦しています。AIソリューションエンジニアは、経理・人事・経費精算などの領域で、AIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現する役割を担います。業務改善にとどまらず、働く体験そのものを進化させるプロジェクトを推進できるポジションです。 最先端技術とともに成長できる環境 生成AI、RAG、自然言語処理、機械学習などの最先端技術を活用しながら、要件定義から設計、検証、運用までを一貫してリードできます。AIの価値を事業やユーザー体験へとつなげる過程に深く関わることで、技術的なスキルだけでなく、AIを事業に活かす力を実践的に磨くことができます。 裁量とスピード感のある挑戦環境 少数精鋭のチームで構成されています。エンジニア一人ひとりが裁量を持ち、課題発見から実装・検証までを自律的に進められる環境です。自らのアイデアをすぐに形にできるスピード感と、プロダクトや事業に直接影響を与える手応えを感じられます。挑戦を歓迎する文化のもと、積極的に新しい技術やアプローチを試すことができます。 キャリアの広がりと専門性の深化 AIを活用したプロダクト開発だけでなく、業務改善やAI戦略など、多様なプロジェクトを経験できるため、ビジネスと技術の両面からキャリアを形成できます。また、プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、AIを社会実装する経験と知見を積み重ねていくことができます。 未来を変える仲間と共に ここでの仕事は、単なる開発ではありません。“働く”という人の営みそのものを、より豊かにする挑戦です。AIの可能性を信じ、社会を前進させたい。そんな想いを持つ仲間と共に、未来の当たり前をつくっていける環境です。 求めるスキル・経験 生成AIを活用して課題解決・成果創出をされたご経験 Webアプリケーションの開発経験（Python、クラウド環境、API連携など） プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキル AIソリューションにおける品質・セキュリティの関連部門との合意形成 あると望ましいスキル・経験 バックオフィス領域（会計、人事、経理など）の業務知識やシステム開発経験 LLMOpsやAIシステムの運用設計・監視・テスト設計の実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／GCP）でのAI実装・データパイプライン構築経験 機械学習・統計学の基礎知識と、Pythonによるデータ分析経験 チーム開発経験（GitHubやCI/CD環境などの利用経験） 求める人物像 ユーザー課題を深く理解し、AIを通じて業務やプロダクトの変革を実現したい方 自ら課題を設定し、仮説検証を主体的にリードできる方 新しい技術を積極的に取り入れ、事業価値へとつなげる探求心と実行力を持つ方 チームや職種を越えて協働し、AIの社会実装を推進していける方 求める語学力 日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。 英語要件：不問 ※入社時点での英語力は問いませんが、エンジニア組織は多国籍なメンバーが多いため、入社後に英語を学ぶ意欲があり、グローバルな環境を楽しめる方を歓迎します。 技術スタック AI：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Google ADK、Langchain、等 クラウドサービス：AWS、Azure、GCP Webサーバーサイド：Python、Go、Ruby on Rails、Kotlin Webフロントエンド：React、TypeScript、Next.js データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery 使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions 開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise 監視： Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic コミュニケーション：Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana、Backlog 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OCへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 こんな方に仲間になってほしい サービス全体感を意識した構築にチャレンジしたい方 チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方 マネーフォワードが持つデータを利用するサービスに可能性を感じて頂ける方 データとテクノロジーだけでなく、利用ユーザーを意識して取り組める方 データから新しい価値を生むためには様々なチャレンジと失敗が必要です。失敗も楽しめる、という方 柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 SaaSマーケット、事業に強い興味がある バックオフィスの生産性向上や、BtoB領域のDXに強い興味関心がある方 自らが自社サービスのファンであり、その成長に情熱を込められる方 サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方 Culture Speed 意思決定のスピードを上げ、最速で行動に移し、最速でやり遂げよう。 Pride 絶えず成長し、最高の結果を出すために、プロとして高い意識をもってやり抜こう。 Teamwork One for all, All for one.の精神を大切に、ひとつのチームとなって目標を成し遂げよう。 Respect 感謝と尊敬を忘れずに、誰に対しても誠実であり続けよう。 Fun 仕事を楽しみ、成長を楽しみ、人生を楽しもう。 続きを見る
-
Staff AI Engineer (AI Agents Development), CDAO Office, Tokyo
Overview Guided by Money Forward AI Vision 2026, Money Forward is driving company-wide AX (AI Transformation) to deliver "digital workers" — AI agents that carry out business operations autonomously. The CDAO Office leads the AI and data strategy that makes this possible across the entire group. Join the Mepar (Money Forward Engineering Productivity AI Research) team as a Staff AI Engineer and lead the design of production-grade AI agents that power customer-facing products. In this role you'll own the hardest technical problems at the intersection of agent engineering and backend/infrastructure at scale — turning fast-moving prototypes into reliable, secure, cost-efficient systems that ship to real users. This is a hands-on, high-leverage individual-contributor role. You'll set technical direction for how we build, evaluate, deploy, and operate agentic systems — including the durable, long-running execution runtime that lets agents complete real back-office work end to end — and raise the bar for engineering across the team while writing code yourself. You'll partner closely with product, business, backend, frontend, infrastructure/SRE, and QA teams to deliver impactful, responsible AI end to end. Responsibilities and Duties Agentic System Design: Architect, build, and scale multi-agent systems and LLM-powered services for customer-facing products — from prototype to production, built to sustain heavy real-world load. Agent Engineering: Design reliable tool-use, function-calling, memory, multi-turn, protocols and modern orchestration frameworks; establish guardrails, evaluation, and safe fallback behavior. Backend & Infrastructure at Scale: Own backend services, APIs, and the infrastructure that agents run on — high availability, low latency, secure secrets/credential handling, and horizontal scalability under production traffic. Evaluation & Benchmarking (core focus): Own how we measure agent quality. Build the evaluation harness end to end — representative task sets, fixed inputs and reference outcomes, repeatable runners, and scoring across task completion, correctness, latency, cost, and human-intervention rate. Establish LLM-as-a-judge and offline/online eval, wire evaluation into CI as a regression gate, and grow from a pilot task set to a durable benchmark suite that product and QA can trust as an acceptance gate. Durable & Long-Running Agent Execution: Design the runtime for agentic tasks that run for ten minutes or longer — durable task lifecycle (submit, status, timeout, cancel, complete, fail), isolated sandboxes for code and file execution, artifact generation and retrieval, and a harness for retries, back-off, checkpointing, resume, and self-recovery. Reliability & Cost: Identify bottlenecks; optimize latency, throughput, token/compute cost, and reliability; instrument observability across the agent lifecycle. Safety & Governance: Apply security and governance best practices (input validation, content filtering, PII handling, HITL escalation, risk-based sampling) appropriate for customer-facing systems. Cross-Functional Technical Leadership & Mentorship: Partner day-to-day with product, business, backend, frontend, infrastructure/SRE, and QA to translate business goals into agent architecture; align standards across BE/AI/Infra, drive system-level decisions that span team boundaries, and mentor engineers on agent development, LLM integration, and evaluation methodology. Required Skills and Experience 7+ years of professional software engineering experience, with strong recent hands-on delivery (not purely managerial). Deep backend engineering expertise — designing, building, and operating large-throughput , low-latency production systems and secure APIs. Strong infrastructure skills: cloud ( AWS and/or Azure ), containers ( Docker ), orchestration ( Kubernetes ), Infrastructure as Code ( Terraform ), and CI/CD — including operating and troubleshooting production services. Proven experience building AI agents / agentic orchestration for real products, with hands-on use of modern agent frameworks — especially the Claude Agent SDK (agentic loop, tool use, sessions, sandboxed execution, Skills). Comparable depth in LangGraph or similar orchestration frameworks is relevant, as is judgment on when a single agentic loop beats a multi-stage pipeline. Strong command of Python or TypeScript for building production services (e.g., FastAPI / FastMCP , async request handling, dependency and lifecycle management, ASGI/Node runtimes) Solid understanding of MCP, REST API, GraphQL protocols for tool integration and agent-to-agent communication. Demonstrated experience building agent evaluation from scratch — not just consuming dashboards. You have designed task sets and scoring rubrics, run controlled baseline-versus-variant experiments, and used the results to drive architecture decisions. Experience with LLM tracing and observability (OpenTelemetry / OpenLLMetry, Langfuse, or equivalent) and with performance and load testing of production services. Experience building or operating durable / long-running execution infrastructure — job and task lifecycle management, isolated sandboxes (containers, microVMs, or managed sandbox services), artifact storage, and failure recovery. Strong grasp of core CS fundamentals: data structures, algorithms, software design, and engineering best practices. Preferred Skills and Experience Experience shipping AI features in customer-facing / B2B SaaS products under real security and compliance constraints. Experience with guardrails, safety, and governance frameworks for LLM/agent systems (e.g., OWASP-style threat modeling for agents). Experience with cost optimization for LLM usage (context compression, model routing, non-frontier models, gateways). Fluent use of AI-assisted development tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex) with sound judgment on when to delegate to AI and when to verify. Language Requirements Japanese: Not required but nice to have English: Business level (equivalent to TOEIC 700 or above) If you do not have a qualification equivalent to TOEIC 700 or above, you may be required to take a company-designated test during the selection process. Who We’re Looking For Strong interpersonal and communication skills with a track record of leading across cross-functional teams. Enthusiastic about mentoring and growing other engineers. High level of ownership and accountability, comfortable driving ambiguous, high-impact initiatives. Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
全 8 件中 8 件 を表示しています