データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題）

当社について

私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2024年時点で商品点数は2,200万点超、ご登録ユーザー数は900万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。

■福利厚生（正社員向け）はこちらでご紹介しております。

企業理念・行動規範

※当社では『資材調達ネットワークを変革する』という企業理念、『他者への敬意』をはじめとする6つの行動規範を大切にしております。
企業理念・行動規範はこちら

▼職務内容

【データサイエンティストの役割】
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

【当社の魅力】
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。

ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

【体制／環境】
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

▼主な役割

・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

▼求めるスキル・経験

・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験　
・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること
・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力

▼あると望ましいスキル・経験

・情報処理分野の修士以上の学位
・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験
・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験

※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。

▼選考フロー

書類選考 ⇒ ＷＥＢテスト + １次面接 ⇒ ２次面接 ⇒ 最終面接
※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。