シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)

当社について

私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2024年時点で商品点数は2,200万点超、ご登録ユーザー数は900万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。

■福利厚生（正社員向け）はこちらでご紹介しております。

企業理念・行動規範

※当社では『資材調達ネットワークを変革する』という企業理念、『他者への敬意』をはじめとする6つの行動規範を大切にしております。
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▼職務内容

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

▼主な役割

・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
・機械学習用のデータパイプライン開発
・APIとパイプラインの開発、監視、運用
・データベースツールの開発
・内部用のライブラリ開発
・データサイエンティストと協業したプロダクト開発

▼求めるスキル・経験

・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）
・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）
・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている
・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）
・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験

▼あると望ましいスキル・経験

・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTorch、XGBoost）
・GCPのサービス(Pub/Sub, Dataflow, BigTable) を用いたデータ基盤の開発運用経験
・データサイエンティスト、フロントエンドエンジニア等の協業の経験
・データ分析の経験（例：Python、Pandas、SQL、JupyterLab）
・統計学の基礎知識
・バンディットや強化学習などのオンライン最適化に関する開発経験

▼選考フロー

書類選考 ⇒ ＷＥＢテスト + １次面接 ⇒ ２次面接 ⇒ 最終面接
※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。