データサイエンティスト(サプライチェーン)

当社について

私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2024年時点で商品点数は2,300万点超、ご登録ユーザー数は980万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。

■福利厚生（正社員向け）はこちらでご紹介しております。

企業理念・行動規範

※当社では『資材調達ネットワークを変革する』という企業理念、『他者への敬意』をはじめとする6つの行動規範を大切にしております。
企業理念・行動規範はこちら

▼職務内容

SCM（サプライチェーンマネジメント）サイエンスチームの役割

MonotaRO（モノタロウ）は、B2Bオンラインストアを運営し、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）の取引を行っています。商品の発注、仕入れから出荷まで自社で行っており、サプライチェーンの領域においても高度にデータを活用しています。すでに機械学習と最適化アルゴリズムを活用し、需要予測、発注最適化、倉庫最適化などに成功裏に取り組んでいます。

SCMサイエンスチームのメンバーは、MonotaROのサプライチェーンを深く理解し、課題の特定から解決策の提案、大量のデータを活用したサプライチェーン最適化の推進を担当します。

SCMサイエンスチームの環境

• データサイエンティスト3名在籍
• 他にデータアナリスト4名、データ整備エンジニア1名在籍
• データアナリストとSCM部門の他のチーム、物流部門との協力が多い
• 親会社、兄弟会社、子会社との協力（英語スキル歓迎）

SCMサイエンスチームの運営方針

• SCMのドメイン知識の習得が重要
• AI技術だけでなく、データ分析スキルが必須
• 新しい技術の習得と業界学会への積極参加
• 一部成果を論文として発表

今後の挑戦

• サプライチェーン最適化の拡大と高度化
• 配送コストを加味した在庫配置
• マーケティングとの緊密な連携

▼主な役割

・需要予測、発注最適化の改善
・在庫最適化
・倉庫側の最適化
・短納期かつ、納期遵守が可能なサプライチェーンの設計

▼求めるスキル・経験

・2年以上の時系列解析/機械学習/数理最適化の一つ以上の分野の研究開発経験　（アカデミック経験を含む）
・データ分析とデータ駆動の意思決定経験
・優れた技術洞察力・思考力・問題解決力

▼あると望ましいスキル・経験

・小売業、製造業におけるサプライチェーンの業務知識/業務経験

▼選考フロー

書類選考 ⇒ ＷＥＢテスト + １次面接 ⇒ ２次面接 ⇒ 最終面接
※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。