三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社（MUIT）は、「安心・安全・安定で三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）を「支え」、金融×ITでMUFGを「変える」メインドライバーとなる」ことをパーパス（存在意義）とし、国内約600拠点、海外50か国以上約2,000拠点と、3,400万人の個人のお客さま、および120万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2021年）を支える巨大なグローバル金融システムの安全性・信頼性に責任を負うとともに、AI、マイクロサービス、クラウドなど、業界でも先端的な取組みを次々と行っています。
【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
【業務内容】
（雇入れ直後）
AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守。
（変更の範囲）
会社の定める業務
【役割・責任】
- データサイエンティストと協業し、PoCで検証したAIモデルを、プロダクション環境向けに整備実装し運用保守まで実施
- エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング
【配属想定部署】
データサイエンス部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下）
【配属想定部署概要】
- AI、分散台帳、AR/MRやLow-Code Platformsなど、各種先進技術研究とその実用化推進
- 分散系Webアプリケーション標準フレームワークなど、共通機能の企画・開発・保守・管理
- 社内外ハッカソンやR&D施策の企画立案・推進、それらを通じた人材育成と変革マインド醸成推進
- 学術機関、外部コミュニティなどとの連携推進、研究成果などの情報発信
【配属想定部署の人員構成】
約30名が在籍。応募者に所属いただくライン（AIライン）は約20名。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。
【おもな関係者】
各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。
【想定担当案件（例）】
- データ分析PoCで検証したモデルのプロダクション化（コード/パイプラインの整備/AIモデルの高度化等）
- 開発したモデルの保守運用
ビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して当社独自に内製での開発を行っています。過去の代表的な開発事例として、AI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。内製範囲はデータ分析モデル開発にとどまらず、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
【成長機会】
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。
【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。
【求める人物像】
- 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題や可能性のあるソリューションを見ることができる方
- AIや機械学習をはじめとする技術に対する強い情熱をお持ちの方
- 高いプロフェッショナリズムを持ち、所属組織・組織外も巻き込みイニシアティブを取って自律的に活動できる方
- 多数の異なる関係者がいる状況の中で、すばやく学び、ご自身のアイデアを育むことのできる方
- 将来的に当社グループにおけるIT技術面のリーダーとなる志のある方
【（外部リンク）テックブログ】
| 職種 / 募集ポジション | 人工知能（AI）/機械学習（ML）エンジニア（ポテンシャル） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | ※在宅・出社のハイブリッド勤務。 （雇入れ直後） 上記勤務地、自宅、及び、その他会社の定める場所 （変更の範囲） 会社の定める場所（出向先およびテレワークを行う場所を含む） |
| 勤務時間 | 8:40～17:10 （所定労働時間7時間30分、休憩60分） 上記に加え、始業時刻を以下から1日ごとに選択できる制度あり。 7:10、7:40、8:10、9:10、9:40、10:00 |
| 福利厚生 | 【年金】企業年金 【制度】財形預金（奨励金あり）、慶弔金制度、託児補助、育児・介護休職、自己啓発支援、カフェテリアプランほか |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内喫煙室あり |
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ＜経験＞ ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ＜スキル・知識＞ ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 【歓迎（WANT）】 ＜経験＞ ・分散系システムの設計・開発経験 ＜スキル・知識＞ ・MLOps、SREに関連した業務開発経験（3年程度の経験） ・クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識 ・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる ＜資格＞ データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等 ＜語学＞ 英語 ※リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。 |
| その他条件 | 【諸手当】 ・時間外勤務手当・通勤手当・勤務サポート手当※・住宅手当・住居移転手当ほか（当社規定による） ※社員の勤務に関わる実費負担について一定額を会社が補助するもの（昼食費や在宅勤務時の費用等） 【昇給】 年1回（職務・能力に応じて見直し） 【賞与】 年2回（6月、12月） 【休日休暇】 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、5日・10日間連続休暇、周年休暇、慶弔休暇、有給休暇、看護休暇ほか 【試用期間】 入社後6ヶ月間 労働条件は本採用時と変更なし 【服装規定】 なし 【社員食堂】 あり |
| 会社名 | 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 1988年6月 |
| 代表者 | 高橋 一興 |
| 資本金 | 1億8,100万円（三菱UFJ銀行85%、MUFG15%） |
| 従業員数 | 2,007名（2023年4月1日現在） |
| 本社所在地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス |
| 中途採用比率 | ◆労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表 正規雇用労働者の中途採用比率 2020年度 14％ 2021年度 11% 2022年度 24％ 公表日・2023年7月13日 |
| 認定 | ・2018年「次世代育成支援対策推進法」に基づく「優良子育てサポート企業（プラチナくるみんマーク取得企業）」認定を取得 ・「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律」（女性活躍推進法）に基づき、女性の活躍推進に関する取組の実施状況等が優良な企業として2016年9月「えるぼしマーク」認定を取得 ・「両立支援のひろば」に仕事と介護の両立に関する取組を登録し、仕事と介護を両立できる職場環境の整備促進に取り組むことを示すシンボルマーク「トモニン」の利用要件を満たす |
| 採用ホームページ | https://www.it.mufg.jp/recruiting/fresh/ |
| ご応募方法 | 各求人ページ内の「応募する」ボタンよりご応募ください。郵送やメール等での応募は受け付けておりません。 |