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【メガバンクのビッグデータを活用するAI・DX推進】人工知能(AI)・機械学習(ML)エンジニア(シニアテクニカルリード)

  • 人工知能(AI)/機械学習(ML)エンジニア(AI関連技術推進)
  • 正社員

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 の求人一覧

【メガバンクのビッグデータを活用するAI・DX推進】人工知能(AI)・機械学習(ML)エンジニア(シニアテクニカルリード) | 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社(MUIT)は、「安心・安全・安定で三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)を「支え」、金融×ITでMUFGを「変える」メインドライバーとなる」ことをパーパス(存在意義)とし、国内約600拠点、海外50か国以上約2,000拠点と、3,400万人の個人のお客さま、および120万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2021年)を支える巨大なグローバル金融システムの安全性・信頼性に責任を負うとともに、AI、マイクロサービス、クラウドなど、業界でも先端的な取組みを次々と行っています。

【ポジション概要】

世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2019)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。

【業務内容】

(雇入れ直後)

  • データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
  • データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
  • データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】

  • MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
  • データの前処理、モデル構築、モデル評価
  • 業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
  • 当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う
  • 開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング

【配属想定部署】

データサイエンス部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下)

【配属想定部署概要】

  • AI、分散台帳、AR/MRやLow-Code Platformsなど、各種先進技術研究とその実用化推進
  • 分散系Webアプリケーション標準フレームワークなど、共通機能の企画・開発・保守・管理
  • 社内外ハッカソンやR&D施策の企画立案・推進、それらを通じた人材育成と変革マインド醸成推進
  • 学術機関、外部コミュニティなどとの連携推進、研究成果などの情報発信

【配属想定部署の人員構成】

約30名が在籍。応募者に所属いただくライン(AIライン)は約20名。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。

【おもな関係者】

各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

【想定担当案件(例)】

  • AI-OCR開発業務
  • 自然言語処理を用いた分類モデル構築
  • グラフ分析を活用したサプライチェーン分析

MUFGにおいてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。

【成長機会】

企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画しての情報収集も可能。

【想定キャリアパス】

入社後はおもに、各種AI関連の推進や新規提案を行っていただきながら、当グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。実績次第で、AIやDXを中心に扱う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性があります。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性があります。
また、ご希望に応じて、他部署や海外拠点への異動のチャンスもございます。

【求める人物像】

  • 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題や可能性のあるソリューションを見ることができる方
  • AIや機械学習をはじめとする技術に対する強い情熱をお持ちの方
  • 高いプロフェッショナリズムを持ち、所属組織・組織外も巻き込みイニシアティブを取って自律的に活動できる方
  • 多数の異なる関係者がいる状況の中で、すばやく学び、ご自身のアイデアを育むことのできる方
  • 将来的に当社グループにおけるIT技術面のリーダーとなる志のある方

【(外部リンク)テックブログ】

三菱UFJインフォメーションテクノロジー テックブログ

職種 / 募集ポジション 人工知能(AI)/機械学習(ML)エンジニア(AI関連技術推進)
雇用形態 正社員
給与
年収
【基本給】394,000~902,000円
※うち27,500円/月はライフプラン支援金として支給(企業型DCの掛金または現金支給を選択。掛金・現金の割合は各人で設定可)。
勤務地
  • 164-0001  東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス
    地図で確認
※在宅・出社のハイブリッド勤務。
(雇入れ直後)
上記勤務地、自宅、及び、その他会社の定める場所
(変更の範囲)
会社の定める場所(出向先およびテレワークを行う場所を含む)
勤務時間
8:40~17:10
(所定労働時間7時間30分、休憩60分)

上記に加え、始業時刻を以下から1日ごとに選択できる制度あり。
 7:10、7:40、8:10、9:10、9:40、10:00
福利厚生
【年金】企業年金
【制度】財形預金(奨励金あり)、慶弔金制度、託児補助、育児・介護休職、自己啓発支援、カフェテリアプランほか
加入保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内喫煙室あり
応募資格
【必須(MUST)】
・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験(5年以上目途)
・Python、Java、C/C++などの高度なプログラミングスキル
・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識
・自然言語処理、コンピュータービジョン、音声認識、強化学習、時系列分析などのうち少なくとも一つの分野に関する専門性
・主要な機械学習フレームワーク: Tensorflow、Pytorchを利用したプログラム経験
・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
・高いコミュニケーション能力-複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる
・英語:リーディング・リスニング+実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。
・データ分析プロジェクトの企画、データ分析業務の実務経験(金融機関であれば尚良)

【歓迎(WANT)】
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのシステム開発経験
・分散系システムの設計・開発経験(とくに上流工程)
・arXivやNIPS/ICMLなどの論文を読み、実装できる方
・クラウド・コンピューティング(AWSなど)に関する知識
・ビッグデータ技術(Hadoopなど)の経験
・ETLの経験
・金融業務知識

<資格>
・データサイエンティスト系資格
・情報処理技術者試験高度資格
・DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等
その他条件
【諸手当】
・時間外勤務手当・通勤手当・勤務サポート手当※・住宅手当・住居移転手当ほか(当社規定による)
※社員の勤務に関わる実費負担について一定額を会社が補助するもの(昼食費や在宅勤務時の費用等)

【昇給】
年1回(職務・能力に応じて見直し)

【賞与】
年2回(6月、12月)

【休日休暇】
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、5日・10日間連続休暇、周年休暇、慶弔休暇、有給休暇、看護休暇ほか

【試用期間】
入社後6ヶ月間
労働条件は本採用時と変更なし

【服装規定】
なし

【社員食堂】
あり
会社情報
会社名 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社
設立年月
1988年6月
代表者
高橋 一興
資本金
1億8,100万円(三菱UFJ銀行85%、MUFG15%)
従業員数
2,007名(2023年4月1日現在)
本社所在地
東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス
中途採用比率
◆労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表

正規雇用労働者の中途採用比率
2020年度 14%
2021年度 11%
2022年度 24%

公表日・2023年7月13日   
認定
・2018年「次世代育成支援対策推進法」に基づく「優良子育てサポート企業(プラチナくるみんマーク取得企業)」認定を取得

・「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律」(女性活躍推進法)に基づき、女性の活躍推進に関する取組の実施状況等が優良な企業として2016年9月「えるぼしマーク」認定を取得

・「両立支援のひろば」に仕事と介護の両立に関する取組を登録し、仕事と介護を両立できる職場環境の整備促進に取り組むことを示すシンボルマーク「トモニン」の利用要件を満たす
採用ホームページ
https://www.it.mufg.jp/recruiting/fresh/
ご応募方法
各求人ページ内の「応募する」ボタンよりご応募ください。郵送やメール等での応募は受け付けておりません。