[TS42]自然言語処理技術（大規模言語モデル）を活用した案件対応エンジニア

業務内容・想定プロジェクト・配属予定部門の紹介・採用背景

【業務内容】
研究所技術のMVP開発、データ分析、PoCをお任せいたします。

【想定プロジェクト】
・お客様の課題から自然言語処理技術（大規模言語モデル）を活用した解決策を検討し提案する
・お客様の課題に対して自然言語処理技術技術（大規模言語モデル）の適用（プロンプティング、チューニング、プログラミング）を行い結果を報告する
・自然言語処理技術（大規模言語モデル）を活用したソフトウェア開発（主にWEBアプリケーション）を行う
・お客様に対して、自然言語処理技術（大規模言語モデル）に関する教育を行う

【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXテクノロジー事業部門
AI・データアナリティクス統括部
新技術価値創出グループ

【配属予定部門の紹介】
以下業務を遂行している部門です。
・文章要約や文章生成などテキスト情報を扱うあらゆる業務の効率化課題に関する検証
・大規模言語モデルおよび周辺技術により顧客課題を解消する検証
・先端の自然言語処理技術（大規模言語モデル）を活用したソフトウェア製品の開発

【採用背景】
自然言語処理技術（大規模言語モデル）を活用した案件対応において要員が不足している。
最新技術をすばやく活用しユーザーと共に検証し価値創出する必要がある。
NEC注力事業のため、今後も作業量が増加し、要員追加が必要になると想定される。
上記理由により社外の優秀なリソースを獲得したい。

開発環境

【プロジェクト人数】
５名～
【開発環境】
言語：Python, Javascript(Typescript)
ツール：Jupyter, Streamlit, FastAPI, React, VueJS
など
【コード品質のための取り組み】　
案件による
【開発手法】　
アジャイル
【情報共有のツール】
Teams

本ポジションの魅力・キャリアパス

【本ポジションの魅力】
・自然言語処理技術や大規模言語モデルを利用してお客様の業務課題を解決する作業です。これから発展する技術が多くあり、とてもやりがいのある仕事です。
・大規模言語モデルの構築と、そのモデルを利用した分析の両方を担うため、モデルの特性を最大限活用したハイレベルなエンジニアを目指すことができます。

【入社後のキャリアパス】
入社～1年程度：リーダーの指導を受けながら案件対応をしていただきます。
2年目～3年目程度：複数の案件対応において主担当として作業し、お客様への報告など経験を積んでいただきます。
4年目以降：案件対応のリーダーとして検証の見積から報告まで案件のとりまとめをしていただく予定です。

必須／歓迎要件

【必須要件】
・Pythonによる機械学習に関する開発経験が1年程度
・テキスト分析に関連する知識（最新のLLM動向の理解とLeagacyの自然言語処理についての理解、形態素解析,判別,抽出,クラスタリングetc）
・新技術への興味と学習意欲

【歓迎要件】
・データ分析の業務経験
・大規模言語モデルの理解
・Langchain/LlamaIndex等の活用経験
・Deep Learningの理解と実装

働き方

【出向】
無
【客先常駐】
無
【リモートワーク/出社比率】
リモートワークと出社のハイブリッド型です。
プロジェクト次第ですが、必要に応じて集合形式で会議やヒアリングを想定としています。

【応募者へのメッセージ】
新しい技術に興味をもって取り組める職場です。
仲間になっていただける方、ぜひご応募お待ちしております。