Nishikaとは

当社は 「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」 をビジョンに掲げ、AIをコア技術とするプロダクトを開発・提供するスタートアップです。

テクノロジーを、普段テクノロジーからは縁の遠い人にとっても当たり前の存在としていき、皆の仕事の付加価値・業務効率を向上させることに貢献したいと考え、日々活動しています。

具体的には、以下事業に取り組んでいます。

AIプロダクト事業

・オフラインで利用可能なAI議事録ソフトウェア「SecureMemo」

・AI議事録SaaS「SecureMemoCloud」

AIソリューション事業

・LLM/SLMをコア技術としたお客様向けコンサルティング・開発

SecureMemo/SecureMemoCloudとは

主力事業である AI議事録プロダクトSecureMemo/SecureMemoCloud は、昨年比200%以上の成長を遂げています。

SecureMemoは警察・防衛系国家機関を中心としたガバメントセクターへ、
SecureMemoCloudはエンタープライズ企業への導入が進んでおり、
急成長事業でありながら安定的な事業基盤が構築 できているのも特徴です。

プロダクトの最大の強みは、高い性能を誇る  音声認識AI・話者認識AI・議事録作成機能を担うLLM/SLM です。
AIそのものの性能の高さだけでなく、ユーザー体験を最適化するためのAIの活用方法にもこだわり、以下のような強みを実現しています。

Nishikaの強み

• 世界最高水準の音声認識精度を達成する独自音声認識AI「shirushi」
• 【特許取得】音声AIと生成AIの組み合わせにより、ユーザーの専門用語・社内用語を認識
• 【特許取得】ユーザーの修正履歴を利用し音声認識結果を改善するパーソナライズ校正
• 業界随一の高精度・高速を両立した半教師あり話者認識AI
• LLMのコンテキストエンジニアリングにより高度に構造化された議事録を自動生成する「ほぼ完議事録」

SecureMemoをご利用いただける層を拡充すべく、ロースペック環境でも高い性能を発揮する要約特化SLM（小規模言語モデル）を開発しており、本テーマの社会実装の価値を認めいただき、 経済産業省・NEDOによる国産LLM開発プロジェクト「GENIAC」に採択 されています。

Nishikaが目指す世界

SecureMemo/SecureMemoCloudはAI議事録ソフトウェアとして広く導入いただいていますが、Nishikaは「AI議事録をつくる会社」が最終ゴールではありません。

SecureMemoシリーズが目指すものは、

会議を全てデータ化すれば、圧倒的な発展を遂げる生成AIの力で多くの価値を引き出せる。そんな世界を実現したい。

です。

SecureMemoシリーズはAI議事録ではなく、会議AIアシスタントとなることを目指しています。
会議AIアシスタントの一丁目一番地は高い精度であると考えており、そこに精度に強みを持つ我々が取り組む意義があると捉えています。

精度こそが会議AIの一丁目一番地 ― SecureMemoシリーズの展望

社名の「Nishika」は「自分にしかできない」「あなたにしかできない」「その人にしかできない」の「にしか」が由来です。

AIというテクノロジーの力を使ったプロダクトを広く提供し「◯◯にしかできない」を実現するのに欠かせないパートナーとなることを目指しています。

AI革命の真っ只中で「人にしかできないこと」にフォーカスし、ビジョンを実現する

Nishikaのカルチャー

文字通りフラットである点が最大の特徴で、ビジネスサイド・エンジニアサイド、正社員・業務委託・SES・インターンなど立場に関係なく、各人に意見を求め・また言い合える文化があります。

例えば、エンジニアサイドが行なっている社内勉強会である「AIよもやま研究定例」には、正社員エンジニアはもちろん、業務委託・SES・外部の会社の方も参加することがあります。立場は関係なく、誰が言うかではなく何を言うかが重要であると考え、積極的な情報共有・学習を行っています。

より大きな事業に仕立てる・より良いプロダクトをつくることが、当然最も重要な目標です。
この目標に向かって、スタートアップらしく素早い意思決定で大きな成長を実現しにいきつつ、
職場環境としては、 建設的に意見を戦わせながら最先端技術を活用した仕事をしていきたい方にフィットする環境  だと考えています。

仕事内容

本ポジションのミッションは、 「暗黙知になっている"まともなエンジニアリング"を、組織の文化にすること」です。

事業・ポジションの魅力

技術が事業の中核にあるプロダクト

• AI技術がプロダクトの競争力そのもの
• 業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術
• 特許を取得したLLMによる校正技術を、実プロダクトで運用

成長性と安定性を併せ持つ事業基盤

• 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ
• 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤
• 国のインフラを支える責任あるシステム開発に関われる環境

品質要求の高い開発環境

• 官公庁から民間のエンタープライズ企業まで含む顧客層
• 可用性・セキュリティ・運用性を前提とした設計が必須
• 「動けば良い」ではなく、「長く使われる」プロダクトを作る文化

技術組織立ち上げフェーズ

• 設計原則・レビュー観点・開発プロセスをゼロから定義できる
• 個人の経験に依存しない、再現性のあるエンジニアリング文化を作れる
• 自分の判断・ルールが、そのまま組織の標準になるフェーズ

将来のVPoTを見据えたキャリアパス

• テックリードからVPoTへとステップアップできる想定
• 組織拡大に伴い、技術戦略および技術人材の技術的育成・評価への関与が可能
• 技術全体の成立性と中長期的な技術判断に責任を持つポジションを目指せる

具体的に期待する役割

入社直後

SecureMemo/SecureMemoCloudの開発を、技術・設計・プロセス面でリードしていただきます。

• アーキテクチャ設計・技術選定における意思決定
• 設計レビュー・コードレビューを通じた技術品質の担保
• 設計原則・開発ルールの策定（トランザクション境界や責務分離の考え方など）
• フロントエンド／バックエンドいずれかを主軸とした実装・レビュー

中期（1年〜）

開発チームが拡大する中で、技術面での責任範囲を広げていただきます。

• プロダクト横断での技術標準・ガイドラインの策定
• 技術的負債の可視化と解消方針の策定
• 開発プロセスの改善（レビュー観点、設計フローなど）
• エンジニア採用における技術基準の定義および技術面接への関与

技術スタック

• SecureMemo（オンプレミス版）
  • プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, Flutter
  • AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
  • 開発ツール: Git, Docker
  • インフラ: Windows OS, AWS（LLM Fine-Tuning用途）
• SecureMemoCloud（クラウド版）
  • プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js
  • AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
  • 開発ツール: Git, Docker, Langfuse
  • インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）

必要要件

• Webアプリケーション開発における設計・実装の実務経験
• フロントエンドまたはバックエンドいずれかでの深い専門性
• システム設計における技術判断の経験
  • データベース設計（テーブル設計、トランザクション制御、スキーマ変更への対応）
  • API設計またはコンポーネント設計（インターフェース設計、責務分割、依存関係の整理）
  • エラーハンドリング・リトライ設計
  • その他、後戻りしづらい設計判断
• チーム全体の技術的品質に責任を持った経験（役職名は問わない）

推奨要件

• テックリード等として、設計方針・技術判断を周囲に説明・合意形成してきた経験
• アジャイル／スクラム等の開発手法での実務経験
• CI/CD、テスト戦略、運用を考慮した設計への関与経験
• 小規模チームや立ち上げフェーズで、技術的な意思決定を担った経験

こんな人と働きたい

• 自分が書くコードだけでなく、チーム全体の品質に責任を持ちたい方
• 経験や感覚を、設計原則・ルールとして言語化できる方
• 技術・プロセス・ビジネスのバランスを取った現実的な判断ができる方
• 小さな組織を、エンジニアリングの力で強くしたい方