Nishika株式会社 求人一覧

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• フィールドセールス

  仕事内容 ポジションのミッションと魅力 AIプロダクトSecureMemo/SecureMemoCloud事業を通じて、エンタープライズ／公共部門における導入拡大をリード頂ける方を探しております。 本格的な事業成長を迎えているAIスタートアップで、AIプロダクトの成長をリードできる貴重な機会 少数精鋭で事業を運営しているため、新規事業の開発に必要とされる様々な実務に携わることが出来る コンペ上位者などトップレベルのデータサイエンティスト、エンジニアと密に働きながら最先端のAI知識を得ることが出来る ボードメンバー、ビジネスサイド、エンジニアの風通しの良い組織で裁量を持って新規営業が出来る 具体的に期待する役割 The model型の組織形態を取っており、その中で法人営業・商談を担当するフィールドセールス 導入後顧客の成功（利用活性化・継続率向上）に責任を持ち、Voice of Customerを活かしてプロダクト改善へフィードバック 企業・自治体のキーマン（経営層・部門長）への提案、契約締結までのリード 営業KPI（パイプライン・商談数・受注額・継続率）を自身でモニタリング・改善 必要要件 BtoBでの法人営業経験（3年以上） 大手企業等のキーマン（経営層・部門長）への提案や関係構築の経験 個人またはチームとして受注や売上目標を持ち、それを達成してきた実績 自ら営業活動を構築・改善し、数値に基づきPDCAを回せる方 新しいことに臆すること無く挑戦し、粘り強くやり切れる力 推奨要件 官公庁・自治体・大手企業（エンタープライズ）への営業経験 パートナーセールス、アライアンスセールス経験 事業推進やプロダクト改善への提案経験（営業以外の角度からの価値創造） IT／SaaS領域での提案・導入経験、または ERP・業務システムなどソリューション型商材の営業経験 CRM／SFAツールを活用した営業活動管理の経験 組織横断的な調整力（営業部門・CS部門・プロダクト部門との連携経験） こんな人と働きたい Nishikaのビジョンやプロダクトの思想に共感して頂ける方 セールスに強みを持ち、セールスのプロフェッショナルとしてのキャリアを築いて行きたい方 アンテナが高く、フットワークが軽い方 AIや関連するテクノロジーに興味がある、実際に触っている、勉強している方 成長期のAIプロダクトの事業拡大をリードすることに面白みを感じ気概を持ってやり切れる方 受注後も顧客と長期リレーションを築き、導入活用を促進できる方 活動量を厭わず、自分でパイプラインを築き、次の商談を生み出せる方 まずは気軽にカジュアル面談からお話しできればと思います！ 選考プロセス 　カジュアル面談 　　　　▼ 　書類選考・適性検査 　　　　▼ 　口頭面接（1-2回） 　　　　▼ 　最終面接（代表との面接） 　　　　▼ 　　　 内定 ※上記は変更となる可能性もございます。

  • 正社員
  • フィールドセールス
  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　THE GATE GOTANDA EAST 4階

• 事業開発（BizDev）

  仕事内容 ポジションのミッションと魅力 AIプロダクトSecureMemo/SecureMemoCloud事業をリードして頂ける方を探しております。 本格的な事業成長を迎えつつあるAIスタートアップで、AIプロダクトの成長をリードできる貴重な機会 少数精鋭で事業を運営しているため、新規事業の開発に必要とされるあらゆる実務に携わることが出来る コンペ上位者などトップレベルのデータサイエンティスト、エンジニアと密に働きながら最先端のAI知識を得ることが出来る ボードメンバー、ビジネスサイド、エンジニアの風通しの良い組織で裁量を持って事業開発が出来る 具体的に期待する役割 官公庁や国家機関とのリレーション構築、そのための戦略の構築と実行 営業実務、および営業オペレーションの最適化と日々の改善 SIや販売代理店との関係構築 市場の調査、分析、見立ての構築 取組課題の優先順位付け、プロダクト要件への落とし込み、エンジニアとのコミュニケーション、進捗の管理 必要要件 SIer等において、官公庁や国家機関など、公共機関向けにITサービスを導入・提供した実務経験 戦略的思考、問題解決能力、交渉力、プロジェクト管理、効率的なオペレーション構築のスキル 新しいことに臆すること無く挑戦し、粘り強くやり切れる力 推奨要件 システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 新規事業開発、事業立ち上げの経験 顧客やチームメンバーなど様々な利害関係者と効果的にコミュニケーションを取りながら、信頼関係を構築し成果を挙げた経験 こんな人と働きたい Nishikaのビジョンやプロダクトの思想に共感して頂ける方 アンテナが高く、フットワークが軽い方 AIや関連するテクノロジーに興味がある、実際に触っている、勉強している方 成長期のAIプロダクトの事業開発をリードすることに面白みを感じ気概を持ってやり切れる方 選考プロセス 　カジュアル面談 　　　　▼ 　書類選考・適性検査 　　　　▼ 　口頭面接（1-2回） 　　　　▼ 　最終面接（代表との面接） 　　　　▼ 　　　 内定

  • 正社員
  • 事業開発
  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　 THE GATE GOTANDA EAST 4階

• テックリード（VPoT候補）

  本ポジションについて 本ポジションのミッションは、 「暗黙知になっている"まともなエンジニアリング"を、組織の文化にすること」です。 AI議事録プロダクト「SecureMemo」シリーズの開発をリードし、開発チーム全体の技術力の向上に寄与していただきます。 募集背景 主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。 一方で、成長速度に対して開発体制の拡充・整備が追いついておらず、「エンジニアとして当然考えるべき設計観点」が属人化している問題を抱えています。 これらは個々のスキル不足ではなく、エンジニアリングの共通認識・判断基準がまだ定義されていないことが本質的な原因だと考えています。 そこで、エンジニアリングの当たり前を言語化し、組織の標準として定着させるテックリードを募集します。 将来的には、組織拡大に伴いVPoTを担っていただくことを想定したポジションです。 事業・ポジションの魅力 技術が事業の中核にあるプロダクト AI技術がプロダクトの競争力そのもの 業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術 特許を取得したLLMによる校正技術を、実プロダクトで運用 成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 国のインフラを支える責任あるシステム開発に関われる環境 品質要求の高い開発環境 官公庁から民間のエンタープライズ企業まで含む顧客層 可用性・セキュリティ・運用性を前提とした設計が必須 「動けば良い」ではなく、「長く使われる」プロダクトを作る文化 実装する技術課題の面白さ LLMと音声認識AIを実務で使えるユーザー体験の設計 企画段階から参加し、要件定義～運用まで一気通貫で経験できる SecureMemo：LLMを使用した機能を限られたコンピューターリソースの環境で提供する SecureMemoCloud：大容量のマルチモーダルデータ（音声・テキスト）を扱うスケーラブルなシステム開発 技術組織立ち上げフェーズ 設計原則・レビュー観点・開発プロセスをゼロから定義できる 個人の経験に依存しない、再現性のあるエンジニアリング文化を作れる 自分の判断・ルールが、そのまま組織の標準になるフェーズ 将来のVPoTを見据えたキャリアパス テックリードからVPoTへとステップアップできる想定 組織拡大に伴い、技術戦略および技術人材の技術的育成・評価への関与が可能 技術全体の成立性と中長期的な技術判断に責任を持つポジションを目指せる エンジニア同士の知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でエンジニアリングやR&Dのナレッジや意見交換を実施 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 Kaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるAIエンジニア・リサーチエンジニアと協働 具体的に期待する役割 技術スタック・アーキテクチャの選定・標準化をリードし、プロダクトの中長期的な技術方針を策定すること フロントエンドからバックエンドまで横断的に設計レビューを行い、品質・一貫性・拡張性を担保すること 性能・可用性・セキュリティ・運用性など、エンタープライズ要件を踏まえた非機能設計の意思決定を主導すること エンジニアのメンタリング・コードレビュー・ナレッジ共有を通じて、チーム全体の技術力底上げを牽引すること 採用・オンボーディングに関与し、エンジニア組織の成長に貢献すること PdM・ビジネスサイドと対等に議論し、技術的実現性・リスク・工数を踏まえた仕様・優先度の意思決定に参画すること 音声認識・話者認識・生成AIといった先端技術を、信頼性・実用性のあるプロダクト体験として成立させる技術的判断を担うこと 業務内容 入社直後 SecureMemo/SecureMemoCloudの開発を、技術・設計・プロセス面でリードしていただきます。 アーキテクチャ設計・技術選定における意思決定 設計レビュー・コードレビューを通じた技術品質の担保 設計原則・開発ルールの策定（トランザクション境界や責務分離の考え方など） フロントエンド／バックエンドいずれかを主軸とした実装・レビュー 中期（1年〜） 開発チームが拡大する中で、技術面での責任範囲を広げていただきます。 プロダクト横断での技術標準・ガイドラインの策定 技術的負債の可視化と解消方針の策定 開発プロセスの改善（レビュー観点、設計フローなど） エンジニア採用における技術基準の定義および技術面接への関与 技術スタック SecureMemo（オンプレミス版） プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, Dart, Flutter AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker インフラ: Windows OS, AWS（LLM Fine-Tuning用途） SecureMemoCloud（クラウド版） プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker, Langfuse インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery） 必要要件 Webアプリケーション開発における設計・実装の実務経験 フロントエンドまたはバックエンドいずれかでの深い専門性 システム設計における技術判断の経験 データベース設計（テーブル設計、トランザクション制御、スキーマ変更への対応） API設計またはコンポーネント設計（インターフェース設計、責務分割、依存関係の整理） エラーハンドリング・リトライ設計 その他、後戻りしづらい設計判断 チーム全体の技術的品質に責任を持った経験（役職名は問わない） 推奨要件 テックリード等として、設計方針・技術判断を周囲に説明・合意形成してきた経験 アジャイル／スクラム等の開発手法での実務経験 CI/CD、テスト戦略、運用を考慮した設計への関与経験 小規模チームや立ち上げフェーズで、技術的な意思決定を担った経験 こんな人と働きたい 自分が書くコードだけでなく、チーム全体の品質に責任を持ちたい方 経験や感覚を、設計原則・ルールとして言語化できる方 技術・プロセス・ビジネスのバランスを取った現実的な判断ができる方 小さな組織を、エンジニアリングの力で強くしたい方 選考プロセス 　カジュアル面談 　　　　▼ 　書類選考 　　　　▼ 　技術面接（1回） 　　　　▼ 　最終面接（代表との面接） 　　　　▼ 　　　 内定

  • 正社員
  • エンジニア
  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　 THE GATE GOTANDA EAST 4階

• AIエンジニア

  本ポジションについて 本ポジションのミッションは、「研究開発されたAIモデルをプロダクションレベルで実装し、安定的かつスケーラブルに運用できる基盤を構築すること」です。 音声認識・話者認識・LLMを実際のプロダクトに組み込むプロダクトのMLOps/LLMOps関連の領域と、顧客向けのプライベートAI・ソリューションの開発の両面で活躍いただきます。 ※ご本人の適性や希望、案件状況を総合的に鑑みて、担当を決めます。 募集背景 主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。 事業拡大に伴い、音声認識・話者認識・LLMを活用したプロダクトの開発スピードを加速させるとともに、本番環境での安定運用とスケーラブルなML基盤の構築が急務となっています。 そこで、AIモデルのプロダクト実装から運用基盤の整備まで、一気通貫で担えるAIエンジニアを募集します。 事業・ポジションの魅力 技術が事業の中核にあるプロダクト AI技術がプロダクトの競争力そのもの 業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術をプロダクションで運用 特許を取得したLLMによる校正技術の実装・運用に携わる 最新のAI技術をプロダクションレベルで実装する経験が積める 成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの運用に関われる環境 政府系機関からエンタープライズまで、多様な顧客への導入実績 知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 AIエンジニアとして幅広い経験が積める モデル実装からインフラまで一気通貫で担当 オンプレミス・クラウド両方の環境での開発経験 AWS/Azure/GCPのマルチクラウド環境での運用経験 0→1のフェーズでML基盤を構築できる 具体的に期待する役割 音声認識・話者認識・LLMのプロダクション実装と、ML/LLMOps基盤の構築・運用を一気通貫で担うこと モデルのデプロイ・監視・最適化を通じて、AIが安定してユーザーに届く仕組みを作り続けること エンタープライズ向けAIソリューションの設計・実装にも関与し、顧客課題を技術で解決すること 業務内容 プロダクトのMLOps/LLMOps モデル実装・最適化 音声認識モデル・話者分離モデルのプロダクション実装 LLMを活用した機能（要約、校正、翻訳等）の実装・最適化 推論パフォーマンス最適化（量子化、蒸留、バッチ処理等） ML/LLM基盤・パイプライン構築 モデル学習パイプラインの構築・自動化 実験管理基盤の整備（MLflow, Weights & Biases等） モデル・プロンプトテンプレートのバージョン管理 データバージョニング・管理基盤の整備 CI/CD・デプロイメント モデル・プロンプトのテスト自動化（精度検証、出力品質評価） デプロイパイプラインの構築・運用 モニタリング・インフラ運用AIモデルのパフォーマンス監視（精度、レイテンシ、スループット） プロンプト・出力品質の継続的評価 ダッシュボード構築・運用（Langfuse, Grafana等） AWS/GCPでのインフラ運用・コスト最適化 コンテナオーケストレーション（ECS, Kubernetes） プライベートAI/ソリューション開発 カスタマイズ開発 顧客要件に応じた音声認識AI・LLM処理のカスタマイズ エンタープライズ向けAIソリューションの設計・実装 コンサルティングプロジェクト推進 課題ヒアリング・要件定義 データ分析・モデル構築・評価 技術レポーティング・提案資料作成 プロトタイプ開発・PoC実施 ソリューション開発案件事例 小売系企業 課題：ドキュメント・チャット履歴からFAQを自動生成し、変更に追従してメンテナンスを効率化・品質向上したい 支援内容：生成AIによるFAQ自動生成システムを構築。ドキュメント更新を検知してFAQの追加・更新・削除を自動判断。画像理解によるドキュメント構造解析で高品質化を実現 化粧品企業 課題：製品広告の薬機法・景表法チェックに工数がかかり、見落としを減らして確認品質を向上したい 支援内容：Few-shot learningにより、使用体験談中の法令抵触表現（効果効能訴求等）を自動検出する生成AIアプリケーションを開発 技術スタック SecureMemo（オンプレミス版） プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, Flutter AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker インフラ: Windows OS, AWS（LLM Fine-Tuning用途） SecureMemoCloud（クラウド版） プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker, Langfuse インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery） 必須要件 Python を用いた機械学習モデルのプロダクション実装経験（2年以上） Web APIなどのサーバーサイドの設計・開発経験 Docker を用いたコンテナ化の経験 Git を用いたチーム開発の経験 クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験 歓迎要件 AIエンジニアリング 音声処理・自然言語処理モデルの実装経験 LLMを活用したアプリケーション開発経験 モデルの推論最適化経験（量子化、TensorRT、ONNX等） FastAPI / Flask での本番運用経験 MLOps/LLMOps Kubernetes / ECS でのコンテナオーケストレーション経験 CI/CD パイプラインの構築経験（GitHub Actions, GitLab CI等） MLflow / Weights & Biases 等の実験管理ツールの運用経験 LangfuseなどのLLMのモニタリングツールの運用経験 その他 オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験 AWS, GCP, Azureでの開発経験 エンタープライズ向けシステム開発経験 コンサルティング・受託開発案件の遂行経験 こんな人と働きたい 「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで、技術選定・実装を行える方 研究開発されたモデルをプロダクションレベルに落とし込み、安定運用させることにやりがいを感じる方 いち早くプロダクトに実装しユーザーに価値を届けることと、技術的負債を作らない設計のバランスを取れる方 新たな技術（特にMLOps/LLMOps）について、関心を持ち、触って楽しみ、プロダクトに取り込もうという気持ちのある方 他のエンジニアやプロダクトマネージャーと協働し、合意形成しながらプロジェクトを進められる方 自ら学び続け、技術的な課題に対して主体的に取り組める方 キャリアパス 入社直後〜中期 モデルのプロダクション実装やML基盤構築を通じて、以下のスキルを伸ばしていただきます。 音声認識・話者認識・LLMのプロダクション実装スキル MLOps（CI/CD、モニタリング、インフラ管理）のスキル チームで協働するスキル（技術的なコミュニケーション、コードレビュー等） 顧客折衝スキル（技術提案、アーキテクチャ設計の説明等） 将来 ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています。 プロダクト開発チーム・ソリューション開発プロジェクトのリード 開発チームのマネジャー 選考プロセス 　カジュアル面談 　　　　▼ 　書類選考 　　　　▼ 　技術面接（1回） 　　　　▼ 　最終面接（代表との面接） 　　　　▼ 　　　 内定

  • 正社員
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  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　 THE GATE GOTANDA EAST 4階

• リサーチエンジニア

  本ポジションについて 本ポジションのミッションは、「音声認識・話者認識・LLM領域における先端技術の研究開発を通じて、プロダクトの技術的優位性を確立すること」です。 最新の論文・手法の調査・検証から、新規アルゴリズムの開発・評価まで、研究開発を中心に担当していただきます。 加えて、受託したPoC案件での技術検証業務にも携わっていただきます。 募集背景 主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。 更なる成長のため、AI（音声認識・話者認識・LLM）の研究開発体制を強化する必要があります。 そこで、音声認識・話者認識・LLM領域における先端技術の研究開発を通じて、プロダクトの競争力を高めるリサーチエンジニアを募集します。 事業・ポジションの魅力 研究成果が実プロダクトで活用される環境 研究成果が数万ユーザーに届く実感 官公庁・大手企業の実データで研究開発 プロダクトフィードバックを研究に活かせるサイクル 成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの研究開発 NEDO「GENIAC」採択プロジェクトでの先端AI研究開発 知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 具体的に期待する役割 音声認識・話者認識・LLMの最新論文を調査・検証し、プロダクトの技術的優位性を研究開発で切り拓くこと 仮説立案・実験設計・プロトタイプ実装を一気通貫で担い、研究成果を数万ユーザーが使うプロダクトへ直接つなげること 論文執筆・学会発表・特許出願を通じて、Nishikaの技術ブランドを対外的に発信していくこと 業務内容 以下の研究開発のタスクを推進していただきます。 文献調査・最新技術のキャッチアップ 最新論文（arXiv、主要国際会議等）のサーベイ 技術トレンドの分析・社内共有 仮説立案・実験設計  課題定義と解決アプローチの策定 評価指標の設定・実験計画の立案 プロトタイプ実装・検証 アルゴリズム実装・実験実施 結果分析・考察・技術レポート作成 研究成果の発信・技術移転 プロダクトチームへの技術知見の共有・連携 論文執筆・学会発表 特許出願 研究開発テーマ（例） 音声認識 最新の音声認識モデル（Whisper、Conformer等）の調査・検証 バッチ処理における精度向上手法の研究 リアルタイム認識の精度・レイテンシ改善に向けた研究 ドメイン適応・Few-shot学習手法の検討 日本語特有の課題（方言、専門用語等）への対応研究 話者認識 話者分離（Speaker Diarization）の精度向上 話者認証（Speaker Verification）の精度向上 声紋を含む話者とそうでない話者の話者認識の精度向上 オーバーラップ音声への対応手法の研究 ノイズ環境下での頑健性向上 LLM 議事録生成に特化したプロンプトエンジニアリング手法の研究 文脈理解・専門用語処理の精度向上 誤認識修正（Post-Correction）手法の開発 Fine-Tuning手法の研究（LoRA、QLoRA等） SLM（小規模言語モデル）の開発・最適化 推論効率化手法の研究（量子化、蒸留等） 技術スタック プログラミング言語: Python AI/MLフレームワーク: PyTorch, HuggingFace, Transformers LLMアプリケーションフレームワーク: LangChain 音声処理: librosa, torchaudio, pydub 実験管理・モニタリング: MLflow, Weights & Biases, Langfuse 開発ツール: Git, Docker クラウド: AWS, Azure, GCP 必須要件 以下いずれかの経験・実績 音声認識・音声処理・話者認識分野での研究経験（修士以上または同等の実務経験） LLM・自然言語処理分野での研究経験（修士以上または同等の実務経験） Kaggle等データ分析コンペでの賞金圏内入賞経験 かつ Python・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装経験 英語論文の読解能力 歓迎要件 トップカンファレンスでの複数論文採択経験 音声認識・話者認識の両分野での研究経験 LLMのFine-Tuning・コンテキストエンジニアリング経験 博士号取得または博士課程在籍 特許出願・取得経験 こんな人と働きたい 最新の研究動向に強い関心を持ち、継続的に学習できる方 実験結果を論理的に分析し、次の打ち手を考えられる方 研究成果を論文・ブログ・社内勉強会等で積極的に発信できる方 プロダクトチームと協働し、研究成果の技術移転に関心がある方 「研究のための研究」ではなく、「ユーザーに価値を届けるための研究」という意識を持てる キャリアパス 入社直後〜中期 研究開発を通じて、以下のスキルを伸ばしていただきます。 音声認識・話者認識・LLM領域における最新技術の調査・検証スキル 実験設計・プロトタイプ実装・評価分析のスキル 研究成果を論文・技術レポート・社内勉強会等で発信するスキル プロダクトチームとの技術連携スキル(研究成果の技術移転、実データに基づく課題発見等) 将来 ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています リサーチエンジニアのリード リサーチエンジニアチームのマネジャー 選考プロセス 　カジュアル面談 　　　　▼ 　書類選考 　　　　▼ 　技術面接（1回） 　　　　▼ 　最終面接（代表との面接） 　　　　▼ 　　　 内定

  • 正社員
  • エンジニア
  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　 THE GATE GOTANDA EAST 4階

• プロジェクトマネージャー兼エンジニア

  本ポジションについて 官公庁・大規模エンタープライズを中心とする企業向けのプライベートAIプロダクトの案件のPMとして、要件定義からデリバリまでを確実に成功に導くことがミッションです。 PMのタスクをメインに担当いただきますが、現状1チーム3~4人と少人数のため、開発タスクも担当いただきます。 募集背景 主力事業の急成長に加え、プライベートAIプロダクトなど複数の新規案件が本格稼働しており、これらのプロジェクトを確実にデリバリする体制強化が急務となっています。 現在は社内のプロダクト開発やエンタープライズ向けのAI開発案件を複数、同時に受けていますが、開発リソースの調整・顧客折衝・要件管理など、プロジェクト推進に必要な業務が経営陣や開発メンバーに分散している状況です。 そこで、エンタープライズ向けのプライベートAI案件を中心に、開発プロジェクトを成功に導くプロジェクトマネージャー(PM)兼エンジニアを募集します。 将来的に開発組織のリーダーを担っていただくことを想定したポジションです。 事業・ポジションの魅力 戦略的な新規事業を推進できる 経済産業省・NEDO採択プロジェクトへの関与 プライベートAIという成長市場での案件立ち上げ 技術開発とビジネス開発の両面に携われる 成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの運用に関われる環境 政府系機関からエンタープライズまで、多様な顧客への導入実績 多様なエンタープライズの顧客との案件経験 官公庁向けや大規模エンタープライズ企業との案件を担当できる 新規顧客開拓から要件定義、納品まで一気通貫で経験可能 プロダクトの価値に還元される案件開発 案件で開発した機能が自社プロダクトに搭載されることも多い 単なる受託開発ではなく、プロダクトの価値向上に直結 顧客フィードバックを直接プロダクトに反映できる環境 案件とプロダクトの両面でキャリアを積める 技術的に面白いプロジェクト 最先端のAI技術（音声認識・話者認識・LLM）を活用 業界最高水準の精度を実現する技術基盤 特許取得技術を実プロダクトで運用 知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 具体的に期待する役割 官公庁・大規模エンタープライズ向けAI案件のPMとして、要件定義からデリバリまでを確実に成功に導くこと 顧客・パートナー企業との折衝・要件調整・期待値コントロールを主導し、信頼関係を構築すること 開発チームと連携し、進捗管理・リスク早期検知・課題解決を通じてプロジェクトを前に進めること 少人数チームの一員として、フロントエンドまたはバックエンドの開発タスクも担当すること 音声認識AI・LLMを活用したAIソリューションを実案件で成立させ、導入実績を積み上げていくこと 業務内容 プロジェクト計画の策定とスケジュール管理 顧客・パートナー企業との折衝・調整 開発チームとの連携による進捗管理・課題解決 スコープ管理と期待値調整 プロジェクトのリスク管理と早期検知 開発メンバーのタスクのフォロー フロントエンドまたはバックエンドの開発の推進 プライベートAI/ソリューション開発 顧客要件に応じた音声認識AI・LLM処理の開発 エンタープライズ向けAIソリューション開発 ソリューション開発案件の例 小売系企業 課題：ドキュメント・チャット履歴からFAQを自動生成し、変更に追従してメンテナンスを効率化・品質向上したい 支援内容：生成AIによるFAQ自動生成システムを構築。ドキュメント更新を検知してFAQの追加・更新・削除を自動判断。画像理解によるドキュメント構造解析で高品質化を実現 化粧品企業 課題：製品広告の薬機法・景表法チェックに工数がかかり、見落としを減らして確認品質を向上したい 支援内容：Few-shot learningにより、使用体験談中の法令抵触表現（効果効能訴求等）を自動検出する生成AIアプリケーションを開発 技術スタック SecureMemo（オンプレミス版） プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, Dart, Flutter AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker インフラ: Windows OS, AWS（LLM Fine-Tuning用途） SecureMemoCloud（クラウド版） プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker, Langfuse インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery） 必須要件 Webアプリケーション開発の実務経験（フロントエンド、バックエンドいずれかの経験があること） 一般的なシステム開発の理解 要件定義・設計・実装・テスト・リリースの各フェーズで何をすべきか 各工程で発生しうる技術的リスクとその対処法 データベース設計、API設計、インフラ構成などの基礎知識 Webアプリケーションまたはエンタープライズシステムのプロジェクトマネジメント実務経験（3年以上） 開発手法（ウォーターフォール/スクラムなど）は問わない ステークホルダーマネジメントの実務経験 顧客折衝・要件調整・期待値コントロール 歓迎要件 AI/ML関連プロジェクトのマネジメント経験 官公庁案件または大規模エンタープライズ案件の経験 スクラム/アジャイル開発の実務経験 オンプレミスの開発案件の実務経験 エンジニアチームの採用・育成の経験 開発プロジェクトの提案・営業の経験 こんな人と働きたい プロジェクトを最後まで成功させることに強いこだわりを持つ方 PMと開発の両面に関わることに価値を感じられる方 顧客・開発チーム双方と信頼関係を築ける方 不確実性の高い状況でも前に進める推進力のある方 小規模チームでスピード感を持って動ける方 技術的な会話ができ、エンジニアから信頼される方 キャリアパス 入社直後〜中期 プライベートAI/AIソリューション案件のPM経験を積み、開発・顧客折衝経験やメンバーの育成経験を積みます。 将来 ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています。 プロダクト開発チームのリード・ソリューション開発プロジェクトのリード 開発チームのマネジャー 選考プロセス 　カジュアル面談 　　　　▼ 　書類選考 　　　　▼ 　技術面接（1回） 　　　　▼ 　最終面接（代表との面接） 　　　　▼ 　　　 内定

  • 正社員
  • エンジニア
  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　 THE GATE GOTANDA EAST 4階

• アプリケーションエンジニア（SecureMemo）

  本ポジションについて 本ポジションのミッションは、 「高品質なプロダクト開発を通じて、ユーザーに価値を提供し続けること」です。 AI議事録ソフトウェア「SecureMemo」の開発・運用を推進していただきます。 SecureMemoは、Windows環境で動作するデスクトップアプリケーションで、スタンドアロン型とクライアント・サーバー型の2つの形態があります。 募集背景 主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。 事業拡大に伴い、音声認識・話者認識・LLMといった先端AI技術を搭載する機能やエンタープライズ向けの管理機能などの機能追加・機能改善の開発が急務となっています。 そこでSecureMemoのアプリケーションエンジニアを募集いたします。 事業・ポジションの魅力 技術が事業の中核にあるプロダクト AI技術がプロダクトの競争力そのもの 業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術 特許を取得したLLMによる校正技術を、実プロダクトで運用 成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 国のインフラを支える責任あるシステム開発に関われる環境 実装する技術課題の面白さ LLMと音声認識AIを実務で使えるユーザー体験の設計 企画段階から参加し、要件定義～運用まで一気通貫で経験できる LLMを使用した機能を限られたコンピューターリソースの環境で提供する 品質要求の高い開発環境 官公庁から民間のエンタープライズ企業まで含む顧客層 可用性・セキュリティ・運用性を前提とした設計が必須 「動けば良い」ではなく、「長く使われる」プロダクトを作る文化 ユーザー価値を全員で作る、フラットな開発文化 スクラム開発により、ボトムアップで課題を共有し改善を回す 役割・立場の壁なく、誰もが対等に意見を出し合える環境 エンジニアが事業・営業・CSと直接つながり、ユーザーの声を即座に開発に活かす エンジニア同士の知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でエンジニアリングやR&Dのナレッジや意見交換を実施 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 Kaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるAIエンジニア・リサーチエンジニアと協働 具体的に期待する役割 ご自身の強みを生かしながら、フロントエンドからバックエンドまで横断的にプロダクト開発を推進すること 短期的な機能開発だけでなく、中長期的な保守性・拡張性を見据えた設計や技術判断にも関わること 性能・可用性・セキュリティ・運用性など、法人向けプロダクトに求められる非機能要件を踏まえて品質を作り込むこと 担当領域にオーナーシップを持ち、課題発見から改善提案、実装、運用まで主体的に推進すること ビジネスサイドと協働し、顧客課題を踏まえた仕様策定・要件整理・機能改善の仮説立案に関わること 設計、レビュー、テスト、自動化、ナレッジ共有などの改善を通じて、チーム全体の開発力向上に貢献すること 音声認識、話者認識、生成AIといった先端技術を、実用性と信頼性のあるプロダクト体験として成立させること 業務内容 設計・実装・テスト・リリースの開発の工程全般を担当 本番環境の運用（障害対応・監視・パフォーマンス改善） スクラムイベント（デイリースタンドアップ、プランニング、レビュー、レトロスペクティブ）への参加 事業開発メンバーとの仕様策定・要件整理への参画 技術スタック プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, Dart, Flutter AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker インフラ: Windows, Linux 必要要件 アプリケーション開発の実務経験（3年以上） Gitを使用したチーム開発の経験 以下のいずれかでの実務開発経験 Python を用いたバックエンド開発（API設計・実装経験を含む） Dart(Flutter)を用いたフロントエンド開発 推奨要件 デスクトップアプリケーションの開発経験 クライアントサーバー型アプリケーションの開発経験 オンプレミスのLLMの推論環境構築経験 バックエンド開発とフロントエンド開発の両方があること Windows Serverを使用したインフラ構築・運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 スクラム/アジャイル開発の実践経験 テスト戦略の立案と自動化の推進経験 技術的負債の可視化・解消プロジェクトの経験 こんな人と働きたい 「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで、技術選定・実装を行える方 いち早くプロダクトに実装しユーザーに価値を届けることと、技術的負債を作らない設計のバランスを取れる方 新たな技術について、関心を持ち、触って楽しみ、プロダクトに取り込もうという気持ちのある方 他のエンジニアやプロダクトマネージャーと協働し、合意形成しながらプロジェクトを進められる方 自ら学び続け、技術的な課題に対して主体的に取り組める方 キャリアパス 入社直後〜中期 SecureMemoの開発を通じて、以下のスキルを伸ばしていただきます。 チームで協働するスキル（技術的なコミュニケーション、コードレビュー等） 事業開発のメンバーと要件を調整するスキル フロントエンド・バックエンド開発のテクニカルスキル 将来 ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています。 プロダクト開発チーム・ソリューション開発プロジェクトのテックリード 開発チームのマネジャー 選考プロセス 　カジュアル面談 　　　　▼ 　書類選考 　　　　▼ 　技術面接（1回） 　　　　▼ 　最終面接（代表との面接） 　　　　▼ 　　　 内定

  • 正社員
  • エンジニア
  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　 THE GATE GOTANDA EAST 4階

• アプリケーションエンジニア（SecureMemoCloud）

  本ポジションについて 本ポジションのミッションは、 「高品質なプロダクト開発を通じて、ユーザーに価値を提供し続けること」です。 AI議事録SaaS「SecureMemoCloud」の開発を推進していただきます。 募集背景 主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。 事業拡大に伴い、音声認識・話者認識・LLMといった先端AI技術を搭載する機能やエンタープライズ向けの管理機能などの機能追加・機能改善の開発が急務となっています。 そこでSecureMemoCloudのアプリケーションエンジニアを募集いたします。 事業・ポジションの魅力 技術が事業の中核にあるプロダクト AI技術がプロダクトの競争力そのもの 業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術 特許を取得したLLMによる校正技術を、実プロダクトで運用 成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 国のインフラを支える責任あるシステム開発に関われる環境 実装する技術課題の面白さ LLMと音声認識AIを実務で使えるユーザー体験の設計 企画段階から参加し、要件定義～運用まで一気通貫で経験できる 大容量のマルチモーダルデータ（音声・テキスト）を扱うスケーラブルなシステム開発 品質要求の高い開発環境 官公庁から民間のエンタープライズ企業まで含む顧客層 可用性・セキュリティ・運用性を前提とした設計が必須 「動けば良い」ではなく、「長く使われる」プロダクトを作る文化 ユーザー価値を全員で作る、フラットな開発文化 スクラム開発により、ボトムアップで課題を共有し改善を回す 役割・立場の壁なく、誰もが対等に意見を出し合える環境 エンジニアが事業・営業・CSと直接つながり、ユーザーの声を即座に開発に活かす エンジニア同士の知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でエンジニアリングやR&Dのナレッジや意見交換を実施 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 Kaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるAIエンジニア・リサーチエンジニアと協働 具体的に期待する役割 ご自身の強みを生かしながら、フロントエンドからバックエンドまで横断的にプロダクト開発を推進すること 短期的な機能開発だけでなく、中長期的な保守性・拡張性を見据えた設計や技術判断にも関わること 性能・可用性・セキュリティ・運用性など、法人向けプロダクトに求められる非機能要件を踏まえて品質を作り込むこと 担当領域にオーナーシップを持ち、課題発見から改善提案、実装、運用まで主体的に推進すること ビジネスサイドと協働し、顧客課題を踏まえた仕様策定・要件整理・機能改善の仮説立案に関わること 設計、レビュー、テスト、自動化、ナレッジ共有などの改善を通じて、チーム全体の開発力向上に貢献すること 音声認識、話者認識、生成AIといった先端技術を、実用性と信頼性のあるプロダクト体験として成立させること 業務内容 設計・実装・テスト・リリースの開発の工程全般を担当 本番環境の運用（障害対応・監視・パフォーマンス改善） スクラムイベント（デイリースタンドアップ、プランニング、レビュー、レトロスペクティブ）への参加 事業開発メンバーとの仕様策定・要件整理への参画 技術スタック プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker, Langfuse インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery） 必要要件 Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） Gitを使用したチーム開発の経験 以下のいずれかでの実務開発経験 Python を用いたバックエンド開発（API設計・実装経験を含む） TypeScript/Next.js/Reactを用いたフロントエンド開発 推奨要件 バックエンド開発とフロントエンド開発の両方があること AWS（ECS, RDS, S3, Lambda等）を使用したインフラ構築・運用経験 Docker/Kubernetesを使用したコンテナ環境の構築経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 スクラム/アジャイル開発の実践経験 テスト戦略の立案と自動化の推進経験 技術的負債の可視化・解消プロジェクトの経験 こんな人と働きたい 「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで、技術選定・実装を行える方 いち早くプロダクトに実装しユーザーに価値を届けることと、技術的負債を作らない設計のバランスを取れる方 新たな技術について、関心を持ち、触って楽しみ、プロダクトに取り込もうという気持ちのある方 他のエンジニアやプロダクトマネージャーと協働し、合意形成しながらプロジェクトを進められる方 自ら学び続け、技術的な課題に対して主体的に取り組める方 キャリアパス 入社直後〜中期 SecureMemoCloudの開発を通じて、以下のスキルを伸ばしていただきます。 チームで協働するスキル（技術的なコミュニケーション、コードレビュー等） 事業開発のメンバーと要件を調整するスキル フロントエンド・バックエンド開発のテクニカルスキル 将来 ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています。 プロダクト開発チーム・ソリューション開発プロジェクトのテックリード 開発チームのマネジャー 選考プロセス 　カジュアル面談 　　　　▼ 　書類選考 　　　　▼ 　技術面接（1回） 　　　　▼ 　最終面接（代表との面接） 　　　　▼ 　　　 内定

  • 正社員
  • エンジニア
  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　 THE GATE GOTANDA EAST 4階

• AIエンジニア（学生長期インターン）

  募集背景 主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。 事業拡大に伴い、音声認識・話者認識・LLMを活用したプロダクトの開発スピードを加速させるとともに、本番環境での安定運用とスケーラブルなML基盤の構築が急務となっています。 そこで、AIモデルのプロダクト実装から運用基盤の整備まで、一気通貫で担えるAIエンジニアを募集します。 募集人数は数名程度を予定しております。 仕事内容 音声認識・話者認識・LLMを実際のプロダクトに組み込むプロダクトのMLOps/LLMOps関連の領域と、顧客向けのプライベートAI・ソリューションの開発の両面で活躍いただきます。 ※ご本人の適性や希望、案件状況を総合的に鑑みて、担当を決めます。 事業・ポジションの魅力 技術が事業の中核にあるプロダクト AI技術がプロダクトの競争力そのもの 業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術をプロダクションで運用 特許を取得したLLMによる校正技術の実装・運用に携わる 最新のAI技術をプロダクションレベルで実装する経験が積める 成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの運用に関われる環境 政府系機関からエンタープライズまで、多様な顧客への導入実績 知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 AIエンジニアとして幅広い経験が積める モデル実装からインフラまで一気通貫で担当 オンプレミス・クラウド両方の環境での開発経験 AWS/Azure/GCPのマルチクラウド環境での運用経験 0→1のフェーズでML基盤を構築できる 具体的に期待する役割 プロダクトのMLOps/LLMOps モデル実装・最適化 音声認識モデル・話者分離モデルのプロダクション実装 LLMを活用した機能（要約、校正、翻訳等）の実装・最適化 推論パフォーマンス最適化（量子化、蒸留、バッチ処理等） ML/LLM基盤・パイプライン構築 モデル学習パイプラインの構築・自動化 実験管理基盤の整備（MLflow, Weights & Biases等） モデル・プロンプトテンプレートのバージョン管理 データバージョニング・管理基盤の整備 CI/CD・デプロイメント モデル・プロンプトのテスト自動化（精度検証、出力品質評価） デプロイパイプラインの構築・運用 モニタリング・インフラ運用AIモデルのパフォーマンス監視（精度、レイテンシ、スループット） プロンプト・出力品質の継続的評価 ダッシュボード構築・運用（Langfuse, Grafana等） AWS/GCPでのインフラ運用・コスト最適化 コンテナオーケストレーション（ECS, Kubernetes） プライベートAI/ソリューション開発 カスタマイズ開発 顧客要件に応じた音声認識AI・LLM処理のカスタマイズ エンタープライズ向けAIソリューションの設計・実装 コンサルティングプロジェクト推進 課題ヒアリング・要件定義 データ分析・モデル構築・評価 技術レポーティング・提案資料作成 プロトタイプ開発・PoC実施 ソリューション開発案件事例 小売系企業 課題：ドキュメント・チャット履歴からFAQを自動生成し、変更に追従してメンテナンスを効率化・品質向上したい 支援内容：生成AIによるFAQ自動生成システムを構築。ドキュメント更新を検知してFAQの追加・更新・削除を自動判断。画像理解によるドキュメント構造解析で高品質化を実現 化粧品企業 課題：製品広告の薬機法・景表法チェックに工数がかかり、見落としを減らして確認品質を向上したい 支援内容：Few-shot learningにより、使用体験談中の法令抵触表現（効果効能訴求等）を自動検出する生成AIアプリケーションを開発 技術スタック SecureMemo（オンプレミス版） プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, Flutter AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker インフラ: Windows OS, AWS（LLM Fine-Tuning用途） SecureMemoCloud（クラウド版） プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker, Langfuse インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery） 必須要件 大学生または大学院生であること（学年は不問） 最短でも1年以上勤務できる方 週2日以上オフィス出勤できる方 Python を用いた機械学習モデルの実装の経験 個人での開発、機械学習コンペティションなどの経験も可能です Git を使用した開発ができること 歓迎要件 Kaggle / SIGNATE / Nishika 等コンペ 入賞 または OSS コントリビューション歴 AIエンジニアリング音声処理・自然言語処理モデルの実装経験 LLMを活用したアプリケーション開発経験 モデルの推論最適化経験（量子化、TensorRT、ONNX等） こんな人と働きたい 自ら学び続け、技術的な課題に対して主体的に取り組める方 新たな技術について、関心を持ち、触って楽しみ、プロダクトに取り込もうという気持ちのある方 選考プロセス 　書類選考 　　　　▼ 　面接（1回） 　　　　▼ ポートフォリオ提出（機械学習モデルの実装例など、面接の内容を踏まえ、過去の検証・開発で使用したソースコードを共有していただきます。）

  • 学生インターン
  • エンジニア
  • 新卒採用
  • インターン
  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　 THE GATE GOTANDA EAST 4階

• 【第二新卒歓迎】フィールドセールス

  仕事内容 ポジションのミッションと魅力 AIプロダクトSecureMemo/SecureMemoCloud事業を通じて、エンタープライズ／公共部門における導入拡大をリード頂ける方を探しております。 本格的な事業成長を迎えているAIスタートアップで、AIプロダクトの成長をリードできる貴重な機会 少数精鋭で事業を運営しているため、新規事業の開発に必要とされる様々な実務に携わることが出来る コンペ上位者などトップレベルのデータサイエンティスト、エンジニアと密に働きながら最先端のAI知識を得ることが出来る ボードメンバー、ビジネスサイド、エンジニアの風通しの良い組織で裁量を持って新規営業が出来る 具体的に期待する役割 The model型の組織形態を取っており、その中で法人営業・商談を担当するフィールドセールス 導入後顧客の成功（利用活性化・継続率向上）に責任を持ち、Voice of Customerを活かしてプロダクト改善へフィードバック 企業・自治体のキーマン（経営層・部門長）への提案、契約締結までのリード 営業KPI（パイプライン・商談数・受注額・継続率）を自身でモニタリング・改善 必要要件 BtoBでの法人営業経験（1年以上） 個人またはチームとして受注や売上目標を持ち、それを達成してきた実績 自ら営業活動を構築・改善し、数値に基づきPDCAを回せる方 新しいことに臆すること無く挑戦し、粘り強くやり切れる力 推奨要件 大手企業等のキーマン（経営層・部門長）への提案や関係構築の経験 官公庁・自治体・大手企業（エンタープライズ）への営業経験 パートナーセールス、アライアンスセールス経験 事業推進やプロダクト改善への提案経験（営業以外の角度からの価値創造） IT／SaaS領域での提案・導入経験、または ERP・業務システムなどソリューション型商材の営業経験 CRM／SFAツールを活用した営業活動管理の経験 組織横断的な調整力（営業部門・CS部門・プロダクト部門との連携経験） こんな人と働きたい Nishikaのビジョンやプロダクトの思想に共感して頂ける方 セールスに強みを持ち、セールスのプロフェッショナルとしてのキャリアを築いて行きたい方 アンテナが高く、フットワークが軽い方 AIや関連するテクノロジーに興味がある、実際に触っている、勉強している方 成長期のAIプロダクトの事業拡大をリードすることに面白みを感じ気概を持ってやり切れる方 受注後も顧客と長期リレーションを築き、導入活用を促進できる方 活動量を厭わず、自分でパイプラインを築き、次の商談を生み出せる方 まずは気軽にカジュアル面談からお話しできればと思います！ 選考プロセス 　カジュアル面談 　　　　▼ 　書類選考・適性検査 　　　　▼ 　口頭面接（1-2回） 　　　　▼ 　最終面接（代表との面接） 　　　　▼ 　　　 内定 ※上記は変更となる可能性もございます。

  • 正社員
  • フィールドセールス
  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都品川区東五反田1丁目25番11号　 THE GATE GOTANDA EAST 4階

• 経理（管理体制構築／CEO直下）

  仕事内容 ポジションのミッションと魅力 Nishikaは現在事業拡大に伴い事業成長を支えるバックオフィス基盤を、経理を中心に管理体制を整えていくフェーズに入っています。 本ポジションでは、経理業務の安定運用に加え、バックオフィス全体がスムーズに回る組織づくりにも関わっていただきます。 また、当社には 一人目人事としてバックオフィス領域を回しているメンバー がおり、 総務・管理業務については、そのメンバーと連携しながら進めていただく想定です。 管理部門を個人で抱えるのではなく、CEO直下で 役割分担しながら体制を作っていく環境 です。 スタートアップのため、業務が完全に整備されているわけではありません。 その分、 ・月次会計など経理フローの整備 ・バックオフィス業務の仕組み化 ・管理部門横断での業務改善 など、会社の基盤づくりに広く関わることができます。 経営層や各部門との距離も近く、 会社全体の運用を整える管理部門の中核人材 として活躍できる環境です。 また、AIスタートアップとして社員全員がAIツールを積極的に活用しており（補助あり）、エンジニア部門では先端的なAIの研究開発に日夜取り組んでいるため、最先端のAI知識が飛び交う環境を期待する方には打ってつけの職場環境です。 具体的に期待する役割 ■ 経理業務（メイン領域） 売掛金・買掛金管理（債権債務管理） 請求書発行・入金消込 支払スケジュール管理 月次決算業務（顧問税理士との連携のもと、仕訳、試算表作成、残高管理） 会計事務所・税理士事務所との連携、資料提出対応 ■ 経理業務の仕組み化・改善 経理オペレーションの整理・標準化 請求・支払・経費精算フローの改善 会計ツール・業務ツールの活用最適化 証憑管理、内部統制の基礎整備 ■ 管理部門連携（一人目人事と協働） 契約書管理などの管理業務の運用整備 オフィス運用や社内ルール整備のサポート 管理部門全体の業務効率化推進 ※管理業務を単独で担っていただく想定ではなく、 　連携しながら進めていただきます。 ■ 将来的に期待する役割（ご志向・会社フェーズに応じて） 月次／年次決算の主担当 資金管理、資金繰り管理 管理体制の高度化 IPO準備・内部統制整備への関与 必要要件 基本的な会計知識（日商簿記2級相当レベル） 上場企業または会計事務所・税理士事務所等での経理実務経験（2年以上） 月次決算の流れを理解している 他部署とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 推奨要件 ■ スキル面 スタートアップ or 少人数組織での実務経験 業務フロー構築／改善の経験 クラウド会計ツールの利用経験 ■ 志向性 AIを使って経理業務を革新したい方 指示待ちではなく、自ら課題を見つけて動ける方 経理＋α（総務・管理）の領域にも抵抗がない方 会社の成長フェーズでの組織作りを経験したい方 こんな人と働きたい Nishikaのビジョンやプロダクトの思想に共感して頂ける方 アンテナが高く、フットワークが軽い方 AIや関連するテクノロジーに興味がある、実際に触っている、勉強している方 決められた業務範囲を超えて会社の成長に寄与できる方

  • 正社員
  • 経理
  • キャリア採用
  • 正社員
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