Nishikaとは

当社は 「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」 をビジョンに掲げ、AIをコア技術とするプロダクトを開発・提供するスタートアップです。

テクノロジーを、普段テクノロジーからは縁の遠い人にとっても当たり前の存在としていき、皆の仕事の付加価値・業務効率を向上させることに貢献したいと考え、日々活動しています。

具体的には、以下事業に取り組んでいます。

AIプロダクト事業

・オフラインで利用可能なAI議事録ソフトウェア「SecureMemo」

・AI議事録SaaS「SecureMemoCloud」

AIソリューション事業

・LLM/SLMをコア技術としたお客様向けコンサルティング・開発

SecureMemo/SecureMemoCloudとは

主力事業である AI議事録プロダクトSecureMemo/SecureMemoCloud は、昨年比200%以上の成長を遂げています。

SecureMemoは警察・防衛系国家機関を中心としたガバメントセクターへ、
SecureMemoCloudはエンタープライズ企業への導入が進んでおり、
急成長事業でありながら安定的な事業基盤が構築 できているのも特徴です。

プロダクトの最大の強みは、高い性能を誇る  音声認識AI・話者認識AI・議事録作成機能を担うLLM/SLM です。
AIそのものの性能の高さだけでなく、ユーザー体験を最適化するためのAIの活用方法にもこだわり、以下のような強みを実現しています。

Nishikaの強み

• 世界最高水準の音声認識精度を達成する独自音声認識AI「shirushi」
• 【特許取得】音声AIと生成AIの組み合わせにより、ユーザーの専門用語・社内用語を認識
• 【特許取得】ユーザーの修正履歴を利用し音声認識結果を改善するパーソナライズ校正
• 業界随一の高精度・高速を両立した半教師あり話者認識AI
• LLMのコンテキストエンジニアリングにより高度に構造化された議事録を自動生成する「ほぼ完議事録」

SecureMemoをご利用いただける層を拡充すべく、ロースペック環境でも高い性能を発揮する要約特化SLM（小規模言語モデル）を開発しており、本テーマの社会実装の価値を認めいただき、 経済産業省・NEDOによる国産LLM開発プロジェクト「GENIAC」に採択 されています。

Nishikaが目指す世界

SecureMemo/SecureMemoCloudはAI議事録ソフトウェアとして広く導入いただいていますが、Nishikaは「AI議事録をつくる会社」が最終ゴールではありません。

SecureMemoシリーズが目指すものは、

会議を全てデータ化すれば、圧倒的な発展を遂げる生成AIの力で多くの価値を引き出せる。そんな世界を実現したい。

です。

SecureMemoシリーズはAI議事録ではなく、会議AIアシスタントとなることを目指しています。
会議AIアシスタントの一丁目一番地は高い精度であると考えており、そこに精度に強みを持つ我々が取り組む意義があると捉えています。

精度こそが会議AIの一丁目一番地 ― SecureMemoシリーズの展望

社名の「Nishika」は「自分にしかできない」「あなたにしかできない」「その人にしかできない」の「にしか」が由来です。

AIというテクノロジーの力を使ったプロダクトを広く提供し「◯◯にしかできない」を実現するのに欠かせないパートナーとなることを目指しています。

AI革命の真っ只中で「人にしかできないこと」にフォーカスし、ビジョンを実現する

Nishikaのカルチャー

文字通りフラットである点が最大の特徴で、ビジネスサイド・エンジニアサイド、正社員・業務委託・SES・インターンなど立場に関係なく、各人に意見を求め・また言い合える文化があります。

例えば、エンジニアサイドが行なっている社内勉強会である「AIよもやま研究定例」には、正社員エンジニアはもちろん、業務委託・SES・外部の会社の方も参加することがあります。立場は関係なく、誰が言うかではなく何を言うかが重要であると考え、積極的な情報共有・学習を行っています。

より大きな事業に仕立てる・より良いプロダクトをつくることが、当然最も重要な目標です。
この目標に向かって、スタートアップらしく素早い意思決定で大きな成長を実現しにいきつつ、
職場環境としては、 建設的に意見を戦わせながら最先端技術を活用した仕事をしていきたい方にフィットする環境  だと考えています。

募集背景

主力事業の急成長に加え、プライベートAIプロダクトなど複数の新規案件が本格稼働しており、これらのプロジェクトを確実にデリバリする体制強化が急務となっています。

現在は社内のプロダクト開発やエンタープライズ向けのAI開発案件を複数、同時に受けていますが、開発リソースの調整・顧客折衝・要件管理など、プロジェクト推進に必要な業務が経営陣や開発メンバーに分散している状況です。 そこで、エンタープライズ向けのプライベートAI案件を中心に、開発プロジェクトを成功に導くプロジェクトマネージャー(PM)兼エンジニアを募集します。
将来的に開発組織のリーダーを担っていただくことを想定したポジションです。

仕事内容

プライベートAIプロダクトなど開発案件のプロジェクトマネージャー(PM)として、案件を確実にデリバリすることがミッションです。

PMのタスクをメインに担当いただきますが、現状1チーム3~4人と少人数のため、開発タスクも担当いただきます。

事業・ポジションの魅力

戦略的な新規事業を推進できる

• 経済産業省・NEDO採択プロジェクトへの関与
• プライベートAIという成長市場での案件立ち上げ
• 技術開発とビジネス開発の両面に携われる

成長性と安定性を併せ持つ事業基盤

• 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ
• 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤
• 国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの運用に関われる環境
• 政府系機関からエンタープライズまで、多様な顧客への導入実績

多様なエンタープライズの顧客との案件経験

• 官公庁向けや大規模エンタープライズ企業との案件を担当できる
• 新規顧客開拓から要件定義、納品まで一気通貫で経験可能

プロダクトの価値に還元される案件開発

• 案件で開発した機能が自社プロダクトに搭載されることも多い
• 単なる受託開発ではなく、プロダクトの価値向上に直結
• 顧客フィードバックを直接プロダクトに反映できる環境
• 案件とプロダクトの両面でキャリアを積める

技術的に面白いプロジェクト

• 最先端のAI技術（音声認識・話者認識・LLM）を活用
• 業界最高水準の精度を実現する技術基盤
• 特許取得技術を実プロダクトで運用

知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境

• AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成
• 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施
• 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化

具体的に期待する役割

• プロジェクト計画の策定とスケジュール管理
• 顧客・パートナー企業との折衝・調整
• 開発チームとの連携による進捗管理・課題解決
• スコープ管理と期待値調整
• プロジェクトのリスク管理と早期検知
• 開発メンバーのタスクのフォロー
• フロントエンドまたはバックエンドの開発の推進

プライベートAI/ソリューション開発

• 顧客要件に応じた音声認識AI・LLM処理の開発
• エンタープライズ向けAIソリューション開発

ソリューション開発案件の例

• 小売系企業
  • 課題：ドキュメント・チャット履歴からFAQを自動生成し、変更に追従してメンテナンスを効率化・品質向上したい
  • 支援内容：生成AIによるFAQ自動生成システムを構築。ドキュメント更新を検知してFAQの追加・更新・削除を自動判断。画像理解によるドキュメント構造解析で高品質化を実現
• 化粧品企業
  • 課題：製品広告の薬機法・景表法チェックに工数がかかり、見落としを減らして確認品質を向上したい
  • 支援内容：Few-shot learningにより、使用体験談中の法令抵触表現（効果効能訴求等）を自動検出する生成AIアプリケーションを開発

技術スタック

• SecureMemo（オンプレミス版）
  • プログラミング言語・フレームワーク: Python, Flask, Flutter
  • AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
  • 開発ツール: Git, Docker
  • インフラ: Windows OS, AWS（LLM Fine-Tuning用途）
• SecureMemoCloud（クラウド版）
  • プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js
  • AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
  • 開発ツール: Git, Docker, Langfuse
  • インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）

必須要件

• Webアプリケーション開発の実務経験（フロントエンド、バックエンドいずれかの経験があること）
• 一般的なシステム開発の理解
  • 要件定義・設計・実装・テスト・リリースの各フェーズで何をすべきか
  • 各工程で発生しうる技術的リスクとその対処法
  • データベース設計、API設計、インフラ構成などの基礎知識
• Webアプリケーションまたはエンタープライズシステムのプロジェクトマネジメント実務経験（3年以上）
  • 開発手法（ウォーターフォール/スクラムなど）は問わない
• ステークホルダーマネジメントの実務経験
• 顧客折衝・要件調整・期待値コントロール

歓迎要件

• AI/ML関連プロジェクトのマネジメント経験
• 官公庁案件または大規模エンタープライズ案件の経験
• スクラム/アジャイル開発の実務経験
• オンプレミスの開発案件の実務経験
• エンジニアチームの採用・育成の経験
• 開発プロジェクトの提案・営業の経験

こんな人と働きたい

• プロジェクトを最後まで成功させることに強いこだわりを持つ方
• PMと開発の両面に関わることに価値を感じられる方
• 顧客・開発チーム双方と信頼関係を築ける方
• 不確実性の高い状況でも前に進める推進力のある方
• 小規模チームでスピード感を持って動ける方
• 技術的な会話ができ、エンジニアから信頼される方

キャリアパス

入社直後〜中期
プライベートAI/AIソリューション案件のPM経験を積み、開発・顧客折衝経験やメンバーの育成経験を積みます。

将来
ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています。

• プロダクト開発チームのリード・ソリューション開発プロジェクトのリード
• 開発チームのマネジャー