本ポジションについて

ミッションは「壊れていることに誰も気づけない状態をなくすこと」。

AI議事録「SecureMemo / SecureMemoCloud」の品質を、テストの実行ではなく仕組みで担保する、社内初のQAエンジニアです。

募集背景

「SecureMemo / SecureMemoCloud」は昨対200%成長を遂げ、政府系機関からエンタープライズ企業まで幅広い組織に利用されています。一方で、品質を支える体制は追いついていません。

オンプレアプリのSecureMemoは CPU/GPU × スタンドアロン/USB/クライアントASRクラサバ/サーバーASRクラサバの8通りの提供形態を、月1回リリースしています。
SaaSのSecureMemoCloudは Web / デスクトップ / iOS / Android の4クライアントを、隔週でリリースしています。

直近半年の不具合を分析した結果、その約7割が手動検証では原理的に検知できない領域（非同期処理・外部連携）に集中していることが分かりました。品質改善の打ち手を人手の検証強化ではなく、テスト自動化と可観測性の設計に振り向けます。

事業・ポジションの魅力

1人目のQAエンジニアとして、品質の型をゼロから作れる

• テスト戦略・自動化基盤・品質指標を、既存のやり方に縛られずゼロベースで設計できる
• 「何をどこまで保証するか」の基準そのものを、プロダクトと組織の実態に合わせて自分で定義する立場
• 将来的にQA組織を立ち上げる前提。仕組みづくりから採用・育成まで担える

品質が事業の受注・継続に直結する顧客基盤

• 警察・防衛関連の国家機関・官庁から、大手製造・金融まで。品質要求の水準が最も高い顧客層と向き合える
• プライバシーマーク・ISMSを取得し、セキュリティ・可用性が調達要件として問われる環境
• 不具合が業務停止や情報の取り扱いに直結する領域だからこそ、QAの判断が事業判断に届く

性質の異なる2製品を同時に扱う、テスト戦略として珍しい難度

• オンプレのWindowsネイティブアプリと、クラウドSaaS＋モバイル。前提条件がまったく異なる2製品を1つの品質方針でどう束ねるか
• 閉域網・オフライン・顧客環境ごとの差分を前提とした検証と、継続的にリリースし続ける前提の検証を両立させる設計
• 音声認識・話者認識・LLMという出力が一意に定まらない機能を、どう評価可能な形に落とし込むか

開発プロセス全体をAIで自動化している組織

• 要件チェック・優先度評価・設計下書き・ドラフトPRまでAIが回している開発プロセスに、QAの視点から関われる
• 「AIに何を検証させるか」を設計する仕事。人が見るべき観点とAIに任せる観点の線引きを自分で引ける
• QA自体を自動化・省力化する取り組みを、実プロダクトで試せる環境

開発チームと対等に、上流から品質に関われる

• スクラム開発により、要件定義・設計の段階から品質観点を持ち込める
• 役割や立場の壁なく、誰もが対等に意見を出し合える文化
• 事業・営業・CSと直接つながり、顧客の声や現場の運用実態を検証設計に反映できる

エンジニア同士の知見共有が盛んな環境

• 毎週「よもやま定例」という技術勉強会で、エンジニアリングやR&Dのナレッジ・意見交換を実施
• テスト技法や自動化の知見も、チーム全体に広げていける
• Kaggleでのメダル獲得実績を持つAIエンジニア・リサーチエンジニアと協働

具体的に期待する役割

• テスト戦略の策定。「8形態×月1回リリース」と「4クライアント×隔週リリース」を、現実的な工数でどう回すかを設計する
• E2E / API / 回帰テストの自動化基盤の構築と運用。CI/CDへの組み込み
• 障害を検知できる状態を作る。Sentry / CloudWatch / アプリログの設計と、アラートが実際に発火することの検証
• リリース判定基準と、変更に対する回帰範囲の定義
• 不具合の傾向分析と、上流（要件・設計）へのフィードバック
• テスターと協働し、手動テストの範囲・優先順位・手順を設計する

必須要件

• ソフトウェアテストの実務経験（3年以上）。テスト計画・テスト設計を自ら立てた経験
• テスト自動化の実装経験（言語不問）
• Gitを使用したチーム開発の経験
• 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること

推奨要件

テスト設計・自動化

• Playwright / Cypress / Appium 等でのE2E自動化の構築・保守経験
• APIテスト・契約テストの設計経験
• 組み合わせテスト（ペアワイズ・直交表）で試験項目を圧縮した経験
• CI/CDパイプラインへのテスト組み込み経験

可観測性・障害検知

• Sentry / CloudWatch / Datadog 等での監視・アラート設計の経験
• 本番障害の事後分析（ポストモーテム）を主導した経験
• ログ設計を、障害調査に使えることを基準に見直した経験

対象領域

• SaaSとネイティブアプリ（Windows / iOS / Android）の両方の品質保証経験
• クライアントサーバ構成・VDI・オフライン環境といった、顧客環境の差異が大きい製品のテスト経験
• 音声・映像など、大容量・長時間データを扱うシステムのテスト経験
• 性能・負荷テストの設計と実施

AI活用

• AIコーディングツールをテスト実装・テストケース生成に活用した経験、または強い関心
• LLMを使った機能の品質評価（出力が毎回変わるものをどう合否判定するか）の経験

こんな人と働きたい

• 「バグを見つける人」ではなく「バグが出ない仕組みを作る人」でありたい方
• 品質を主張ではなくデータで語れる方
• 開発者と対立せず、開発プロセスの中に品質を織り込める方
• 完全な網羅ではなく、限られた時間でどこを捨てるかを決められる方
• AIに任せる範囲と人が見る範囲を自分で線引きできる方

技術スタック（QAが関わる範囲）

• 製品: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js, Flutter（Windowsデスクトップ）、iOS / Android アプリ
• AI/ML: 音声認識AI、話者認識AI、大規模言語モデル
• インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）、Azure（Azure OpenAI Service）、Vercel
• 監視・計測: Sentry, CloudWatch, Langfuse
• 開発ツール: Git, GitHub Actions, Docker, Notion, Claude Code

キャリアパス

入社直後〜中期

• 直近の不具合分析を踏まえて、SecureMemoCloud側の「検知の穴」を塞ぐ施策の実行
• リリース判定と回帰テストの型作り
• テスターとの役割分担の設計

将来

• QAチームの立ち上げ・マネジメント
• SET（Software Engineer in Test）としての自動化基盤オーナー
• 品質を軸にした開発プロセス設計（リリースプロセス全体のオーナー）

選考プロセス

　カジュアル面談
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　書類選考
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　技術面接（1回）
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　最終面接（代表との面接）
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　　　 内定