日東電工（Nitto）とは

Nittoは、1918年に電気絶縁テープの国産化を実現するべく、電気絶縁材料メーカーとして誕生いたしました。創立から現在に至るまで、「粘接着」「光学設計」「回路形成」「薄膜形成」「多孔」「分離」「核酸合成」「DDS」の8つの基幹技術をベースに、グローバルに幅広い分野で事業を展開してきました。今では、PC、スマートフォン、TVの液晶ディスプレイに使用される光学フィルム「偏光板」他、液晶用位相差板、液晶用輝度向上システム、フィルター膜、内圧調整部材、光半導体封止用透明樹脂、半導体洗浄用逆浸透膜、ウエハ保護・固定用テープ、磁気抵抗ヘッド用薄膜金属回路基板等、世界シェアトップクラスの製品を多数有し、海外売上比率は80％を超える高機能材料メーカーです。

ー事業内容ー
■基盤機能材料事業　（工業・電子・住宅用などあらゆるテープ）
■情報機能材料事業　（偏光フィルムや透明導電性フィルムなどの光学フィルム）
■ICT事業　　　　　 （回路材料などエレクトロニクス関連製品）
■メディカル事業　　（核酸医薬、経皮吸収型医薬品など）
■メンブレン事業　　（海水淡水化用逆浸透膜、工業用水処理膜フィルターなど）

ー参考情報ー
Nittoグループ統合報告書2024
会社説明会（24年9月13日開催）
中期経営計画「Nitto for Everyone2025」
Nittoのグローバルニッチトップ戦略
Nitto Innovation Lab
ニッチトップ戦略×Nitto流ESG戦略の実践
Nittoの女性活躍
Nittoのオフィス紹介

<所属組織について>

【所属組織】
研究開発本部(研開) データサイエンス第二グループ　

【所属事業部門の概要】
全社技術部門には4つの本部(研究開発本部、事業開発本部、核酸医薬開発本部、技術知財戦略本部)があり、それぞれ異なる役割を担っています。全社技術部門と事業執行体R&Dが一体となって、既存事業分野の成長と未来価値の創出をめざして研究開発に取り組んでいます。

【所属組織のミッション】
■部のミッション
・評価，解析技術を用いて製品の設計指針を示しR&Dを加速させる。
・必要性に応じて新しい評価・解析技術を構築する。

■課のミッション
・AI技術(主にマテリアルズインフォマティクス)を用いてR&Dを加速させる。
・必要性に応じて新規技術を構築し、R&Dへの適用範囲を拡大させる。
■研究開発本部　基幹技術研究センター　データサイエンス第二グループ：約10名。20代、30代がほとんどの若い組織です。

【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】
■機械学習スキルのある方、材料知識のある方、シミュレーションスキルのある方等、様々なスキルを有した人が協力しながら課題解決を進めています。

【募集背景】
■AI技術を用いて材料開発を加速させることは極めて重要なミッションです。様々な機械学習アルゴリズム・生成AI・シミュレーション技術を用いて検討を行っており、(N全社の開発状況に応じた新規プログラムの作成・実装が求められます。

■材料開発と機械学習の双方の視点を持ちながら、プログラム作成できる人財を増やし、社内検討を更に加速させるため、組織強化の増員採用です。

<担当業務>

【担当製品】
■コーポレート及び事業部のR&Dの中に存在する課題をデータサイエンスの観点から解決。関わる製品は全社にわたるため多種多様であり、その状況により効果的な手法を用いて対応頂きます。

【担当製品の詳細（用途・強み）】
■その時々での材料開発の課題に対して、分子シミュレーション技術，機械学習技術(主にマテリアルズインフォマティクス)の活用により解決方策を提案する。主にシミュレーションに関係する業務を担当する。必要に応じて、シミュレーション技術の導入・構築も担当頂きます。

【職務内容】
■コーポレート及び事業部のR&Dの中に存在する課題をデータサイエンスの観点から解決。係る製品は全社にわたるため多種多様であり、その状況により効果的な手法を用いて対応頂きます。

【入社後まずお任せしたい業務】
■材料開発のタイムリーな課題に対して、シミュレーション/AIによる解決方策の提案を実施頂きます。製品・開発テーマは今までのご経験、志向に応じ決定します。

【将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ】
■AI技術による課題解決業務を数年行った後、テーマリーダーとしてチームとして課題解決を行う。その後本人のスキルと意志により、技術職としてより高度なスキルを獲得し様々な重要課題の解決に取り組んでいくか、マネージャーとして組織運営に携わるか、いずれのキャリアパスもございます。

【業務のやりがい/アピールポイント】
■AI技術は社内でも重要技術と位置付けられており、その成果の注目度は高い。また、近年マテリアルズインフォマティクスだけでなく、生成AI活用によりで更に大きな価値を見出すことが期待されている。これを実行する即戦力として、自身の力を周囲に示し、次世代リーダーの候補として活躍できます。

<働き方>

【出張(国内/海外)】
■学会発表や、成果報告のための出張は想定されますが、計画的かつ特定のエリアへの出張はありません。

【テレワーク】
■平均すると週1〜2日ほど使用しているメンバーが多いです。

【フレックス勤務】
■コアレスフレックス制を導入しており、上長と相談の上、ご家庭のご事情、業務都合などに合わせ柔軟に利用しています。

【残業時間】
■15〜30時間/月程度

<勤務地>

茨木事業所
大阪府茨木市下穂積1丁目1番2号

【勤務地詳細】
・大阪府 JR東海道本線茨木駅から徒歩約8分
・寮、社宅制度もあり、ご入社時の転居費や現地での住居、単身赴任等の補助に関しては詳細は応募以降、面談時にご説明させて頂きます。
・梅田まで約15分、京都まで約30分と各地へのアクセスもよく、土日祝などのレジャーや買い物も不自由は少ない環境です。

<求めるご経験>

【必須（MUST）】
■マテリアルインフォマティクス関連の知見
※製品分野は不問

■プログラミング技術(特にPythonが好ましい）

■有機化学、 物理化学、 機械学習

【歓迎（WANT）】
■サーバー環境(特にLinux)の管理・整備、SQLの実践経験、シミュレーション技術

<求める人物像>
・当事者意識を持ち、主体的に行動できる方
・チームワークを重視して仕事に取り組める方
・何事にも積極的に取り組みチャレンジしていける人
・自らの成長に取り組める人