データサイエンティスト【リモートワーク可】

PayPay銀行について

2018年にサービスを開始してから約6年でユーザー数6,600万人を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する金融プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。
PayPay銀行は日本初のネット専業銀行として誕生し、PayPayとの連携を深めながら「銀行」の枠を超えてユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。
私たちは、PayPayのプラットフォームと日々進化する情報技術を柔軟に活用し、サービスアイデアをこれまで以上に昇華させていくことによって金融をより身近なものにし、お金の流れや意味、人々の意識や生活をより良いものに変えていきます。
この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。

組織・チームについて

当グループは、カードローンの新規商品開発をはじめ、
与信・信用リスク分析や事業部内のデータ利活用推進など幅広い業務を担当しています。
約30名の社員が所属しており、20代の人も多く活躍しています。

具体的な業務内容

データ人材として個人向けカードローン業務の領域でさまざまなデータ分析・利活用案件に取り組んでいただきます。
関係部署やグループ会社など多くの人と密にコミュニケーションを取りながら自ら企画立案から案件実行までお任せします。
企画の施策効果を数字として実感しやすい案件も多く、非常にやりがいのある仕事です。
主にカードローンの与信分析とデータ利活用推進を担当していただきます。

＜カードローンの与信分析＞
カードローン顧客の分析や与信モデルの開発・管理を行います。
商品の核となる審査業務の設計に深く携わることができます。

＜カードローン業務におけるデータ利活用推進＞
カードローン業務の領域におけるビジネス課題の解決を目的に、データ利活用案件の企画立案から分析設計、企画実行までお任せします。
統計・機械学習的手法を用いた分析や業務効率化など幅広い課題に対応していただきます。

（案件例）

• 機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援
• 機械学習モデルを用いた顧客督促業務の効率化支援
• 他メンバーが事務に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成の自動化　等

本ポジションの魅力

カードローン事業は当社において拡大を続けている収益の柱の1つであり、
社内でも注目度の高い事業です。
規模の大きさから他部やグループ会社等、多様な関係者と交流する機会が多く、
スピード感ある事業の更なる高度化に大いに貢献することができます。

関わる業務内容の幅も広く、新規商材の核となるデータ分析案件からデータ利活用推進と
さまざまな企画にチャレンジ・スキル習得できます。

また、当部は中途入社者も多く、皆さんそれぞれの分野で活躍しています。

• LINEヤフーやPayPayなどグループの多様・大量のデータを扱うことができる。
• 与信／信用リスク管理領域でのデータ活用という経験や専門性を身に着けることができる。
• 新規商品開発に関わるため、新しくチャレンジできる余白がたくさんある。
• グループ／PayPay銀行内の多様なバックグラウンド／スキルを持つ人材と交流することができる。
• 本人のやる気次第で、担当領域に限らず広くチャレンジができ、スキルも習得できる環境。

必要な経験/スキル

• Pythonの実務経験1年以上
• データ分析経験（データ作成、統計モデル構築、効果検証、報告書の作成 等）
• 業務遂行にあたり自分に不足している情報や技術について積極的に情報収集・吸収できる方

あると望ましい経験/スキル

• コンサルティング業務経験（人と協業し課題設計から解決までの一連のプロセスを実行・達成し成果をあげた経験）
• 金融機関等でローンもしくは信用リスク分析・検証、審査基準の作成等の業務に携わった経験もしくは知識がある方
• pythonを利用したデータ分析や機械学習の業務に携わった経験
• SAS、Access、その他のデータベースを使った、データ検索、集計等の経験

働く環境

フレックスタイム制・リモートワーク可（ハイブリッド型）

リモートワーク可能で業務内容に応じて出社が必要な場合は出社する形式です。
また、フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルに合った柔軟な働き方が実現できます。