【インセンティブあり】上場企業のDX推進を支援するアカウントマネージャー

私たちが思う日本に対する危機感とは

日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。

例えば、「人手不足」という課題。

2023年時点の日本の人口は1億2000万人です。2050年には9500万人になります。今から27年後に3300万人が日本からいなくなります。どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか？これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。

他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。

これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。

まさに前例のない不確実なビジネス環境です。

しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。

ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。

そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。

データサイエンスとは 

一般的には、データサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。

データサイエンスとは

• データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること
• 多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと
• 統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること

という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。

さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。

営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。

つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。

ピープルドットとは

ピープルドットは2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。今では、データサイエンススクールをはじめ人材育成プログラムを通じて、育成したビジネスパーソンは約1万人になりました。高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決することができるプロフェッショナルたちです。

先述した日本社会や日本企業の抱える多種多様な課題を素早く解決すべく、 ピープルドットは、ピープルドットで学んだビジネスパーソンの知恵を結集し課題を解決するプラットフォーム を構築しています。

そして、今後は、より多くの事業やプロダクトを生み出し、課題を解決する事業創造プラットフォームになるべく進化します。

日本に対する危機感やピープルドットのビジョンに共感していただき、自らの手でビジネス課題・社会課題を解決すべくプロダクト開発・事業創造・組織変革を実現したいと思うプロフェッショナルに、ぜひご応募いただければと思います。

【業務内容】
・顧客企業と良好な関係構築
・経営・業務・組織課題のヒアリングの上でアップセルやクロスセル
・自社サービス（人材育成、コンサル、ツール導入など）の提案・導入支援
・必要に応じた新サービス企画・他社との協業構築
・社内の専門人材（データサイエンティスト、エンジニア等）と連携したプロジェクト推進
・経営層とのディスカッションや提案資料の設計・作成

【必須条件】
以下のいずれかに該当する業界・職種での経験がある方
・大手企業アカウント管理やパートナーセールスのご経験
・コンサルティングファーム、SIer、IT企業などにおける
- 法人向け提案営業／ソリューション営業
- プロジェクト推進や事業開発経験
※顧客の課題を深く理解し、提案・構想・推進まで一貫して関われる力を重視します。

【求める人物像】
・顧客と本質的な課題に向き合いたい方
・自ら構想し、仲間と共に価値を創り出したい方
・持続的な挑戦の中で、経営人材として成長したい方