人とソフトウエアが共進化する社会へ
PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。
2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。
私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。
仕事内容(身につく能力・得られる経験)
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
- ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
- 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
- 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
PKSHA Technologyはさまざまな事業を行っており、各部署でエンジニアが活躍しています。 面接の中ではご自身が興味があることややりたいことに加え、弊社への質問など遠慮せずなんでも聞いてください。
こんな方におすすめ
- ご自身の知識や経験を活かしてアルゴリズムを開発してみたい方
- テクノロジーの社会実装に興味をお持ちの方
魅力ポイント
- 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など)
- 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
- 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど)
- 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
求めるスキル・人物像
<必須スキル>
- Pythonを使った開発経験
- アルゴリズム構築経験(研究等での経験で構いません)
<歓迎スキル>
- 理工学系の分野で高い専門性
- Kaggle、および競技プログラミングでの上位入賞実績
- 次の分野に関して研究開発の経験をお持ちの方、論文誌もしくは国際会議での発表経験、特許取得の経験、実績
- 機械学習、画像認識(画像、動画)、自然言語処理、数学、物理学、数理科学、コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス、画像処理、ロボティクス、制御工学
<求める人物像>
- テクノロジーやアルゴリズムの社会実装による価値創出への共感
- ご自身の知識や経験を活かしてアルゴリズムを開発したい
- 機械学習の研究・開発の推進、および社会実装に強い興味がある
対象資格
2026年に入社可能な方で修士以上の方
選考フロー
選考実施方法:基本オンライン面接
※来社する必要がある際は交通費支給
- エントリー
- 書類選考 & コーディングテスト
- ライブコーディング
- 会社説明&面談
- 1次面接(研究内容プレゼン、EM面接)
- 2次面接(VPoE面接)
- 最終面接
職種 / 募集ポジション | 26年新卒_アルゴリズムエンジニア本選考(PKSHAグループ) |
---|---|
雇用形態 | 正社員 |
給与 |
|
勤務地 | リモート勤務も併用 |
勤務時間 | 専門方裁量労働制/フレックス制度あり/リモートワーク支援 |
休日 | 完全週休二日制/有給休暇/夏季休暇/年末年始休暇/慶弔休暇など |
福利厚生 | ・住宅手当 ・通勤手当 ・定期健康診断 ・書籍購入自由 ・部活制度(14,000円 / 年の補助)※30個以上 ・フリードリンク@オフィス ・シャッフルランチ、新入社者と社長の豪華ランチ会 ・資格取得サポート ・技術勉強会(ほぼ毎日) ・NLP/画像/最適化分科会/Kaggle勉強会/それぞれ毎週 ・PKSHA conference開催やエンジニア交流会 等 |
加入保険 | 雇用保険、健康保険(IT健保)、厚生年金保険、労災保険 |
受動喫煙対策 | ビル内に喫煙所あり |
会社名 | 株式会社PKSHA Technology |
---|