株式会社PKSHA Technology すべての求人一覧
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アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】
仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など） 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど） 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方 続きを見る
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エンジニアリングマネージャー【Al Solution】
業務内容 PKSHA Technologyでは、多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っております。 このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ポジションの魅力 ・社会に広く流通するシステムの創造に携わる 開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。 ・多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ・エンジニアとしての成長 IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 必須要件 ・エンジニアリングマネジメントの経験 ・エンジニアリング組織の人事制度設計・改善及び運営の経験 ・Webアプリケーションの開発経験(3年相当) ・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない人 ・AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験 ・直近業務上でのコーディング経験(Python, Typescript, etc) ・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験 ・データベース、およびネットワークに関する知識 ・AWS CDK, Terraform, Docker, github actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験 歓迎要件 ・リモート勤務中心で働くエンジニアチームのマネジメント経験 ・Technical Lead として、5人程度以上でのチームのリードを行った経験 ・セキュリティ対策の知識と経験 ・機械学習モデルを本番環境で運用した経験 ・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識 ・AWS に対する経験と知識 ・機械学習や統計学に関する経験と知識 ・Docker 等のコンテナ技術に対する経験と知識 ・オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験 ・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識 ・ログ分析基盤の構築・運用経験 ・CI/CD ツールを利用した開発経験 ・その他の領域におけるスペシャリティ 求める人物像 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること ・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること ・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること ・透明性が高くオープンマインドな人間であること ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること 技術スタック ■利用言語 ・Python ・TypeScript ■クラウド ・AWS ・Azure ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・Github Actions ■インフラ ・Docker ・Terraform ・AWS CDK ■ドキュメント管理 ・Notion ■コミュニケーション ・Slack ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップしてもらえれば問題ありません。 続きを見る
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エンジニアリングマネージャー【AI SaaS】
業務内容 PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。 このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 ポジションの魅力 ・社会に広く流通するシステムの創造に携わる 開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。 ・多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ・エンジニアとしての成長 IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 必須要件 ・エンジニアリングマネジメントの経験 ・エンジニアリング組織の人事制度設計・改善及び運営の経験 ・Python, Ruby, Go 言語及び webフレームワークを使用した3年以上の開発経験 ・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験 ・git + GitHub によるコード管理 ・5人程度以上でのチーム開発経験 ・英語のドキュメントを読めること ※機械学習の知識は必須スキルではありません 歓迎要件 ・Technical Lead として、5人程度以上でのチームのリードを行った経験 ・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験 ・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験 ・webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験 ・Vue, React等フロントエンドの開発経験 ・AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験 ・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識 ・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識 ・ログ分析基盤の構築・運用経験 求める人物像 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること ・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること ・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること ・透明性が高くオープンマインドな人間であること ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること 技術スタック ■利用言語 ・Python ・Ruby (Ruby on Rails) ・Golang ・JavaScript/TypeScript ■クラウド ・AWS ・Azure ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・CircleCI ・CodeDeploy ・Github Actions ■タスク/ドキュメント管理 ・Notion ・Linear ■コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップしてもらえれば問題ありません。 続きを見る
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SRE【AI SaaS】
業務内容 PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。 このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。 【プロダクト例】 ・PKSHA Chatbot / Voicebot ・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール ・PKSHA FAQ ・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション ・PKSHA Speech Insight ・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール ・PKSHA AI Helpdesk ・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク ・マイクロソフトからの表彰も ※弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。 https://www.pkshatech.com/business/product/ 具体的な仕事内容 ・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり ・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり ・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装 ・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用 ポジションの魅力 ・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる ・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる ・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる ・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる <参考：社員のバックグラウンド> ・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど ・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど 必須要件 ・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験 ・Python, Ruby, Go 言語及び webフレームワークを使用した1年以上の開発経験 ・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験 ・git + GitHub によるコード管理 ・5人程度以上でのチーム開発経験 ・英語のドキュメントを読めること ※機械学習の知識は必須スキルではありません 歓迎要件 ・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験 ・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験 ・webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験 ・Vue, React等フロントエンドの開発経験 ・AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験 ・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識 ・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識 ・ログ分析基盤の構築・運用経験 求める人物像 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること ・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること ・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること ・透明性が高くオープンマインドな人間であること ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること 技術スタック ■利用言語 ・Python ・Ruby (Ruby on Rails) ・Golang ・JavaScript/TypeScript ■クラウド ・AWS ・Azure ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■オーケストレーションツール ・Terraform ■CI/CD ・CircleCI ・CodeDeploy ・Github Actions ■タスク/ドキュメント管理 ・Notion ・Linear ■コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません 続きを見る
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UI/UXデザイナー【AI SaaS】
業務内容 PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、カスタマーサポート領域、もしくは職場コミュニケーション領域へ提供しているAI SaaSプロダクト事業におけるUI/UXデザイナーとして事業をリードしてくださる人材を募集しています。 ・ 要件定義・情報設計・プロトタイピング・UIおよびインタラクションデザイン全般やフロントエンド実装に関わっていただきます ・画面の仕様策定から設計、実装までをご担当いただきます ・プロダクトマネージャー、エンジニアとのコミュニケーションおよび意思決定への関与 ・プロジェクト推進（進行管理、リソース管理、スコープ調整など） ポジションの魅力 ・確実に今後主流になる、価値ある新しい技術を、SaaSとして提供するという、社会貢献性の高い事業 ・エンタープライズ向けプロダクト立ち上げのノウハウが組織に十分あり、顧客基盤とブランド力が十分にある環境で、プロダクト・事業を立ち上げ、成長させられる ・BtoBならではの、熱い顧客からのFBと、それに応えられたときの達成感がある ・優秀なエンジニア、Bizメンバーとの切磋琢磨して成長できる環境がある 必須要件 【ハードスキル】 ・アプリもしくは、WebのUI/UXデザインの実務経験5年以上 ・FigmaやInVisionなど、プロダクトデザインに必要なツールを用いた実務経験 ・Webサービスやアプリなどのサービスの新規立ち上げの経験 ・事業責任者やPMと一緒に初期フェーズから携わった経験 ・WebサービスのUIデザインやインタラクション改善の実務経験 【ソフトスキル】 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・主体性を持って積極的に新しいことを吸収する意欲があること ・サービスがどのような方向に向かって運営されているかを理解する戦略理解力があること ・エンジニア、マーケター、プランナーとのコミュニケーション能力があること 歓迎要件 ・複数のwebサービスのデザインをリードした経験 ・技術や企画、マーケティングの知識 ・toB SaaSのデザインもしくはフロントエンド実装の経験 ・ユーザーインタビューやユーザビリティテストの実務経験 ・クリエイティブチームのマネジメント経験 技術スタック ■使用ツール ・Figma ・Sketch ・Adobe Creative Cloud ・InVision ・Zeplin ■ドキュメント管理 ・Confluence ■タスク管理 ・Trello / Notion ■コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア【AI Solution】
業務内容 多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニアと共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。 【プロジェクト例】 ・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※弊社ホームページ プレスリリースにて詳細をご確認いただけます。 https://pkshatech.com/ja/news/ ポジションの魅力 ・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニア、及びアプリケーション開発案件を深く理解しているBizDevとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる ・Web系やSIer出身者など、出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、アーキテクチャの決定権など、裁量の大きい環境で働くことが出来る ・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることが出来る ・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる ・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる <参考：社員のバックグラウンド> ・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど ・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど 必須要件 ・Webアプリケーションの開発経験(3年相当) ・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない人 ・AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験 ・直近業務上でのコーディング経験(Python, Typescript, etc) ・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験 ・データベース、およびネットワークに関する知識 ・AWS CDK, Terraform, Docker, github actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験 ※機械学習の知識は必須スキルではありません ※プロジェクトマネージャーとしての顧客折衝に強みのある方、もしくは開発/実装に強みのある方に関しては、必須要件をすべて満たしていなくてもキャッチアップする意欲があれば歓迎です 歓迎要件 ・理工学系の分野での高い専門性 ・次の分野に関する研究、開発の経験 ・画像・動画認識、画像処理、機械学習 ・数学、物理学、数理科学 ・コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス ・大規模プロジェクトにおける複数ベンダーのプロジェクトマネジメント経験 求める人物像 ・未経験の領域であってもプロフェッショナルと呼べるレベルまで成長出来る方 ・困難を乗り越えて社会に価値あるシステム提供したい方 ・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方 ・組織カルチャーに共感できる方 技術スタック ■利用言語 ・Python ・TypeScript ■クラウド ・AWS ・Azure ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・Github Actions ■インフラ ・Docker ・Terraform ・AWS CDK ■ドキュメント管理 ・Notion ■コミュニケーション ・Slack ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア【AI SaaS】
業務内容 PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。 このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発を行っていただきます 【プロダクト例】 ・PKSHA Chatbot / Voicebot ・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール ・PKSHA FAQ ・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション ・PKSHA Speech Insight ・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール ・PKSHA AI Helpdesk ・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク ・マイクロソフトからの表彰も ※弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。 https://www.pkshatech.com/business/product/ ポジションの魅力 ・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる ・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる ・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる ・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる <参考：社員のバックグラウンド> ・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど ・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど 必須要件 ・Python, Ruby, Go 言語及び webフレームワークを使用した3年以上の開発経験 ・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験 ・git + GitHub によるコード管理 ・5人程度以上でのチーム開発経験 ・英語のドキュメントを読めること ※機械学習の知識は必須スキルではありません 歓迎要件 ・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験 ・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験 ・webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験 ・Vue, React等フロントエンドの開発経験 ・AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験 ・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識 ・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識 ・ログ分析基盤の構築・運用経験 求める人物像 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること ・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること ・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること ・透明性が高くオープンマインドな人間であること ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること 技術スタック ■利用言語･フレームワーク ・Python ・Ruby (Ruby on Rails) ・Golang ・JavaScript/TypeScript (Vue.js, React) ・Dart (Flutter) ■クラウド ・AWS ・Azure ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・CircleCI ・CodeDeploy ・GitHub Actions ■プロビジョニングツール ・Terraform ■タスク/ドキュメント管理 ・Notion ・Linear ■コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア【MaaS】
駐車場機器メーカーであるグループ会社のアイテックと共に、PKSHA Technology の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウェア」による駐車場業界及び MaaS 領域の DX を担っていただきます。 従来、駐車場機器メーカーとしてハードウェアである駐車場機器を運営会社に販売するだけに留まっていたところから、駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウェア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。 プロダクト ● ソフトウェアサービス ・駐車場検索・予約・スマホ精算・車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び mobile app『QT-net』 ・駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp『i-Barms』 ● 駐車場機器 ・車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機『ロックレス』・『チケットレス』 ポジションの魅力 ・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニアとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得ながら、AIを活用した開発に携わることができる ・AIを活用した駐車場という IoT 機器とそれを API として様々な外部サービスとつなぎ合わせる「AI x IoT x ソフトウェア」という開発に携わることができ、AI、IoT (ハードウェア・組込ソフトウェア)、ソフトウェア(バックエンド・フロントエンド・インフラ)と多岐にわたる分野のスペシャリストに囲まれながら、自身の強みを生かしつつ多方面にスキルの染み出しができる ・開発業務だけに留まらず、自社新製品や自社新サービスなども主体的に提案できる ・街角でよく目にする駐車場という業界の DX 活動を通じ、未来の社会実装を肌で感じられる <参考：社員のバックグラウンド> ・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど ・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど 必須要件 ・Webアプリケーションの開発経験(3年相当) ・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験 ・自動テストやCIを用いた開発経験 ・直近業務上でのコーディング経験(Python, Go, Typescript, etc) ・データベース、およびネットワークに関する知識 ※機械学習及びハードウェア(回路設計・組込)の知識は必須スキルではありません 歓迎要件 ・IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験 ・ディジタル回路設計経験（マイコン及び周辺回路・LAN 及びシリアル通信回路） ・組込アプリケーションの開発経験 ・テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験 求める人物像 ・未経験の領域であってもプロフェッショナルと呼べるレベルまで成長出来る方 ・困難を乗り越えて社会に価値あるシステム提供したい方 ・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方 ・組織カルチャーに共感し、カルチャーの醸造を推進していける方 技術スタック ■利用言語 ・Golang ・Flutter ・Next.js ■クラウド ・GCP ・AWS ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・CircleCI ・Github Actions ・CodeDeploy ■インフラ ・kubernetes(GKE) ・Terraform ・AWS CDK ■ドキュメント管理 ・Notion ■コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません 続きを見る
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プロダクトマネージャー【AI SaaS】
業務内容 PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、複数のSaaSプロダクトを提供しております。 AISaaS製品の機能拡張、改善に加え、連続的な新製品リリースによる非連続な事業拡大も計画しており、プロダクトマネージャーとして事業をリードしてくださる人材を募集しています。 プロダクトマネージャーは、カスタマーサポート領域、もしくは、職場コミュニケーション領域へ提供しているAI SaaSプロダクト事業をご担当いただきます。 ・市場ポジション、将来的な製品の優位性、製品価値定義等を考慮し、製品ロードマップ策定 ・プロダクトへのリクワイヤメントマネジメント ・事業KPI管理、改善活動 ・提案企画、活用事例創出 ・カスタマーサクセス企画、クライアントKPI分析、改善・活用提案 ・開発運営、要件定義、製品仕様策定 ・体験デザイン、UIデザイン 製品フェーズ、状況により、プロダクトマネージャーが自らプロダクト提案、クライアント導入をご担当いただきます。 候補者様のご経験に応じて、AISaaSシリーズとして続々と立ち上がっている新製品・新事業のリードをご担当いただく場合がございます。 ポジションの魅力 ・確実に今後主流になる、価値ある新しい技術を、SaaSとして提供するという、社会貢献性の高い事業 ・SaaS提供というプロダクト中心の事業であり、プロダクトマネージャーの権限や活躍範囲が広い （単なる開発ディレクションにとどまらない活躍を期待しております） ・要件定義、仕様決定にとどまらず、プロダクト価値定義をして、製品のポジショニングや競合優位性を想定しながらプロダクトマネジメントができるので、事業成長を実感しやすい ・エンタープライズ向けプロダクト立ち上げのノウハウが組織に十分あり、顧客基盤とブランド力が十分にある環境で、プロダクト・事業を立ち上げ、成長させられる ・BtoBならではの、熱い顧客からのFBと、それに応えられたときの達成感がある ・優秀なエンジニア、Bizメンバーとの切磋琢磨して成長できる環境がある プロダクトマネージャーの責任範囲 上述の通り、事業／プロダクトのフェーズや担当のスキル・経験にあわせて、柔軟な責任範囲と目標の設定が可能となるようにしており、個別の面談にて話し合いの上合意するスタイルとしております。 事業づくりやグロースも組織を巻き込んで自走できるシニアレベルのプロダクトマネージャーについては、適切な責任を持ってもらう前提で、可能な限りご自身で適宜意思決定できるように権限を移譲しています。 組織イメージ AI SaaS事業部は全体で50人超の組織であり、プロダクト開発に関する職種（エンジニア、プロダクトマネージャー、QAなど）は20名強所属しています。（2021年12月初時点） 組織形態は、開発組織と事業部組織のマトリクス型の組織であり、プロダクトマネージャーは開発組織に所属します。 プロダクトマネージャーは、新規立ち上げ中のプロダクトを含む、BEDOREシリーズのプロダクトを1つないしは、複数担当します。 プロダクトマネージャーのレポートラインは、事業責任者及びプロダクト開発責任者（もしくはエンジニアリングマネージャー）です。 事業／製品のフェーズにより、そのどちらの軸の色合いが濃いかがグラデーションとなっており、ビジネスサイドとの一体感が必要な、立ち上げフェーズのプロダクトにおいては事業サイドとの結び付きが強く、プロダクトの規模が一定以上になると、開発組織としてのレバレッジが効かせやすいような体制としています。 必須要件 ・プロダクトマネジメント、開発ディレクション、もしくはそれに準ずる経験2年以上 ・その気になれば、自分でwebサイトやアプリを開発／デプロイ／リリースできるくらいのエンジニアリングスキル ・プロダクトの価値を自分で考え、定義し、世の中にリリースできる企画力 ・プロダクト価値を演出し、クライアント、社内メンバーに魅力的に提案できる力 ・クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力 ・SaaS系プロダクトを開発するためにエンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術知識をベースとしたコミュニケーション能力 ・デジタルネイティブであること 歓迎要件 ・自然言語処理、機械学習の知識 ・BtoB（特にエンタープライズ企業）向け製品の開発・導入経験 ・エンタープライズ企業へ契約金額1,000万以上の提案経験 ・事業計画策定経験 ・システム導入プロジェクトの、プロジェクトマネージャー、PMO経験 ・カスタマーサクセスでのアップセル／クロスセル経験 続きを見る
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アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】
業務内容 PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける 近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。 多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる 業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、"雑談"を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場 必須要件 アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験（AIの有無問わず）、またはAIに関連する開発または研究の経験 プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） SaaS プロダクトマネージメント経験 論文執筆や特許出願の経験 OSSリリースの経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方 続きを見る
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QAエンジニア【AI SaaS】
業務内容 PKSHA Technology では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数の SaaS プロダクトを提供しております。 このポジションでは、それら SaaS プロダクトの品質保証(QA: Quality Assurance)を行っていただきます。 ※プロダクトについては弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。 https://wp.pkshatech.com/#product https://com.pkshatech.com/products/ 私達は、品質保証のミッションを「品質保証を通じて顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する。」と表現しています。そのために、顧客(ユーザー)が享受する利用時の品質を志向しつつも、それのみに気を配るのではなく、外部特徴・内部特徴・プロセス品質も改善する予防的なアプローチをとります。このために必要な技術をソフトウェアエンジニアリングと位置づけ、ソフトウェアエンジニアはもちろん、顧客満足に関わる多様な職種と協働します。 現在の主な業務内容は以下の通りです。 ・ソフトウェア要求と仕様の具体化とレビュー ・システムテスト ・ローコードツールによる自動システムテストの開発 ・ユーザーズマニュアルの編集 そして、ミッション達成に向けた以下の業務に取り組める体制を作ろうとしており、新たな領域を開拓してゆける方を募集しています。一人に全てを任せるものではなく、志向と得意領域を加味して業務分担を決めます。 ・品質目標およびその達成戦略の策定 ・ユーザーから寄せられるフィードバックの分析 ・コードやバックログなどの様々なデータからの品質分析 ・様々なテストレベルにおける既存自動テストの改善または新たな自動テストの開発 ・重大バグの根本原因分析および再発防止策の策定 ・開発プロセスの改善 ・開発用ドキュメント、開発ツールのデータなど、開発者が利用する情報の最適化 ・ソフトウェア品質の学習と知見共有 ポジションの魅力 ・全職種の中で最も多く品質の改善機会に携わることができる ・自身もユーザーとなりうる多様な利用状況に関わることができる ・自身の仕事に対する開発チームの成長を実感できる ・システムテストだけではなく、要求分析・設計・運用などを含めたプロセス全体の改善を追求できる ・「目指す品質はこの方向にある」とリードできる 必須要件 ・コンピューティングの基礎知識 (例：基本情報技術者、独学・実務による習得) ・Web アプリケーション開発の入門的な知識 (例：HTML, HTTP, RDB) ・何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、Web でなくても OK) ・イテレーティブな開発プロセスの基礎知識と経験 (例：スクラム, XP) ・GUI アプリケーションにおけるシステムテストの経験 (Web に限らず) ・デシジョンテーブルテストと状態遷移テストの経験 ※機械学習の知識は必須スキルではありません 歓迎要件 ・ソフトウェアエンジニアリングの全般的な知識 (例：SWEBOK, SQuBOK) および何らかの得意分野 ・JSTQB/ISTQB, IVEC といったテスト技術、JCSQE といった品質技術の資格 ・Web アプリケーション開発の経験 ・機械学習を搭載したソフトウェアの開発/テスト経験 ・UX リサーチの経験 ・非機能品質特性の改善経験 (例：ユーザビリティ、セキュリティ、性能、保守性) ・継続的インテグレーションおよび自動テストをする仕組みの開発経験 ・多職種にわたるプロセスの改善経験 ・重大バグの根本原因分析と再発防止の経験 ・QAチームの立ち上げ経験やテストチームのリード経験 求める人物像 ・ユーザー視点の価値を第一に、提供者視点の価値も考える ・品質問題を発見するだけでなく予防する ・背景、問題、解決方法、結果、考察のように問題解決を論理的に考える ・多くの職種に対して前提知識のギャップを想定しながらコミュニケーションする ・改善施策を根気よく継続する ・挑戦の過程と成果を社内外に発信する 技術スタック ■ソフトウェアエンジニアリングツール GitHub, Linear, Autify, Playwright, Circle CI, AWS(CodeBuild, CodePipeline...), AirBrake, Datadog, Metabase, Looker Studio, Zapier ■ドキュメンテーションツール Notion, Figma, Helpdocs, Google Workspace, Microsoft 365 ■コミュニケーションツール Slack, Microsoft Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップ可能であれば問題ありません ※プロダクト開発における技術スタックについてはソフトウェアエンジニア【AI SaaS】の求人をご覧ください 本ポジションの参考ページ ・PKSHA の QA 業務を語りつくす！QA チーム座談会 ・JaSST ‘23 Tokyo 参加レポート 続きを見る
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BizDev【Al Solution】
業務内容 大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。 BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。 また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。 クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。 【プロジェクト例】 大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※弊社ホームページ プレスリリースにてご確認いただけます。 https://pkshatech.com/ja/news/ ポジションの魅力 ・機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる ・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる ・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる ・大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる ・PKSHAにおける最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている <参考：社員のバックグラウンド> ・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど ・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど 必須要件 〇スキル 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・戦略・業務・DXコンサルティング ・エンジニアが参画するプロジェクトのマネジメント ・デジタルビジネスの企画・立ち上げ・運用 〇マインド ・最先端のAI・デジタルビジネスに関心・熱意をお持ちの方 ・AI・デジタル技術の「社会実装」にこだわる強い意志をお持ちの方 ・長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方 ・机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方 歓迎要件 ・コンサルティングファーム・シンクタンクでのマネージャー以上のご経験をお持ちの方 ・経営層やデジタルトップへのソリューション提案・関係構築のご経験をお持ちの方 ・大規模クライアントのアカウントマネージメントのご経験をお持ちの方 ・エンジニアバックグラウンド / 理系学部出身の方 続きを見る
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マーケター【AI SaaS】
業務内容 PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、カスタマーサポート及び職場コミュニケーション向けAI SaaS製品の新規クライアント獲得に向け、トップラインの推進を担っていただきます。 0→1を生み出し、1→10に拡大するスキルが必要になります。 あわせて、SaaS事業部のマーケティング+インサイドセールス領域の責任者(候補)として、PRとの連携、新規リードの獲得(オンライン+オフライン)、パートナーとの連携、ISのマネジメント、セールスとの連携をお願いしますす。 必須要件 ・B2B向けサービス/システム開発の企業で2年以上のマーケティング経験をお持ちの方 or toC向け3年以上のマーケティング経験をお持ちの方 ※デジタルマーケティング経験はmustではないです識 歓迎要件 ・SaaS or ソフトウェア製品のPR、マーケティング経験 ・リスティング広告実施経験 ・ランディングページの改善経験 ・外部展示会出展経験 ・プライベートセミナー実施経験 ・SaaS、オンプレミスソフトウェアの提案経験 ・Marketing Automationシステムの導入/運用担当経験 続きを見る
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インサイドセールス【AI SaaS】
業務内容 PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの顧客発掘や顧客深耕を担当頂きます。 社内の様々なメンバーと密接に連携し、PKSHA AI SaaS製品のブランディング、リードジェネレーション、リードナーチャリングに関する様々な計画立案、実行が業務範囲になります。特に、マーケティング、セールスと連携し、インサイドセールス業務における実行と改善に注力頂きます。 ポジションの魅力 ①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 ②松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。 また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 ③新規事業の推進経験 AISaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。 新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。 その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。 必須要件 ・前職でのトップクラスの営業成績 ・法人営業経験2年以上 歓迎要件 ・SaaS or エンタープライズセールスの経験 ・セールスチームの立ち上げ経験 ・インサイドセールスの経験 ・事業開発の経験 ・BtoBマーケティングの経験 ・メンバーマネジメントの経験 続きを見る
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セールス【AI SaaS】
業務内容 PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマー・サクセス領域とエンプロイー・サクセス領域に提供しています。 カスタマー・サクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。 エンプロイー・サクセス領域では、使えば使うほど賢くなるAI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。 このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIを新規クライアント獲得に向けて、トップラインの推進を担っていただきます。 ポジションの魅力 ①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 ②松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。 また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 ③新規事業の推進経験 AISaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。 新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。 その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。 必須要件 ・前職でのトップクラスの営業成績 ・営業経験2年以上 歓迎要件 ・SaaS or エンタープライズセールスの経験 ・セールスチームの立ち上げ経験 ・インサイドセールスの経験 ・事業開発の経験 続きを見る
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経営企画
業務内容 急速な事業拡大に対応できる土壌を作るため、PKSHA Technologyの経営企画として グループ全体のガバナンス体制設計や運営に携わって頂きます。 具体的な業務内容 IR業務、及び付随する経営企画業務 予算策定 / 予算管理及び事業別の予実分析を踏まえた各種施策の立案 KPI管理および事業パフォーマンス改善に向けた提案・企画 中長期事業計画／予算の策定、事業戦略の立案 経営上の課題抽出と対応策に関する各種提言 取締役会／経営会議等の会議体運営 資本政策の立案サポート、実行支援 各種資金調達（エクイティ・デッド・リース等）の計画・実行 特命案件対応 外部ステークホルダー対応 その他PJ運営等（会社全体の組織／制度設計、BPR等） ※スキルやご経験、ご志向に応じてお任せしていきます ポジションの魅力 取締役に近い立場で定常化されていない職務を実施するため 会社全体のバックオフィス機能の理解や、経営層に近い視野の広さと 短期間で考え実行に移す業務遂行力が身に付きます。 また、MA実務やIRなどご自身のご志向に応じてキャリアを広げていただく事が可能です。 必須経験・スキル 事業会社での経営企画、もしくはそれに準ずる経験 IR業務やM＆A業務に関する経験 歓迎経験・スキル 予算策定・予実管理 など経営企画業務経験 統計処理の実務経験や、BigQuery、Redash等のツールを利用したデータ分析経験 チームをリードした経験、チームマネジメントスキル ビジネスレベルの英語力 コンサルティング経験（2年以上） データ分析・解析スキル（SQL、Python、GAS等での抽出・分析）を用いた分析・企画提案経験 求める人物像 上場企業としての適正な業務フローや必要な基準の肌感があり、その仕組みを論理的に理解し構築できる人 課題に対して当事者意識を持ち、モチベーション高く業務に取り組める人 ※適性を持つ方のイメージ 大企業に入ったが、自分の考えを実行する組織的なハードルが高く、ベンチャー起業等の機動性の高い会社への転職を考えている人 業務コンサルティング会社に入ったが、ソリューションの提供だけでなく、実際に事業会社においてやるべき事の判断やその実施に関与したいと考えている人 続きを見る
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カスタマーサクセス マネージャー【AISaaS/Workplace】
業務内容 PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業の職場コミュニケーション領域やコールセンター領域に向けて、自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、ヘルプデスク等のプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたAI-SaaSソリューションの提供及びカスタマーサクセスチームのマネジメントを担っていただきます。 製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等だけでなく、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行う、カスタマーサクセスチームをマネジメントし、チームとしての出力を最大化させるなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 ・カスタマーサクセスチームの戦略・戦術の決定と推進 ・カスタマーサクセスチームのマネジメント ・カスタマーサクセス業務全般 (オンボーディング業務やのUpsell/Crosssellの提案) ・カスタマーサクセスチームの評価、採用 ・執行役員へのレポーティング ・PdM、エンジニアと協働しプロダクト改善 など 【株式会社PKSHA Workplaceについて】 2022年4月より創立された新しい会社になります。 「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、自然言語処理の技術を活かし、対話エンジンの開発推進を担っております。 在宅促進の影響もあり、強い追い風の中で事業の垂直立ち上げに成功しています。 ポジションの魅力 ①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 ②圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能 エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。 その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。 ③「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能 コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。 また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。 ④松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Workplaceは、PKSHA Technologyのグループ企業で、オフィスも同じです。 PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。 ⑤新規事業の推進経験 本募集のWorkplace事業部は、コロナの影響を受け、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。 必須要件 ・BtoBでのカスタマーサクセス経験2年以上 ・5名以上のマネジメント経験2年以上 ・SaaS企業での勤務経験、Themodelの理解がある方 歓迎要件 ・SaaS企業のご出身 ・カスタマーサクセス経験 ・エンタープライズ企業と相対した経験 ・PM、または事業開発の経験 続きを見る
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AI SaaSプロジェクトマネージャー【AI SaaS/Communication】
PKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。 例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。 従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、 「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。 また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。 業務内容 AISaaSプロジェクトマネージャーは、AI SaaSを活用した大規模導入案件において、提案、要件定義からリリースまでのマネジメント・推進を担って頂きます。 ＜主な業務内容＞ ・プロジェクト管理 プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題・リスク管理を行います。 ・要件定義からリリースまでの推進 お客さまや、担当の業務基幹システムのSIerと連携をとりながら、業務要件・システム要件の整理をリードします。 ソフトウェアエンジニア、アルゴリズムエンジニア、プロダクトマネージャー等と協業し、設計やテストの方針を策定・推進します。 ・提案 主にお客さまから発出されるシステム更改のRFPなどを受け、社内のBizdev（事業開発）、営業等と協業し提案活動を行います。 プロジェクト管理、推進経験を活かし、お客さまから現行の業務・システムのヒアリング・分析を行い、PKSHAのソリューション・プロダクトを活用した提案のサポートを行います。 ポジションの魅力 ・国内大手企業のAIを用いたコンタクトセンター領域の業務変革プロジェクトを通じ、PKSHAの最新のアルゴリズムソリューション／プロダクトに横断的に関わることができます。 ・ソフトウェアエンジニアやアルゴリズムエンジニアとも密にかかわり、自分次第で技術知識も深めていくことが可能な環境です。 ・PKSHAに対するお客様からの期待値も高く、パフォーマンス・品質を追求する文化であることから、自身を成長させることができます。 ・お客様およびPKSHAとしても新しい取り組みとなる案件に携わることから、社内外ともに責任者クラスとの関わりが多くなります。 必須要件 ・SIerやITコンサルティングファーム等において、エンタープライズ企業のシステム開発、パッケージ導入経験5年以上 ・PM、PMO及びプロジェクトリーダとして、要件定義からリリースまでを推進した経験 ・エンジニアと連携をとりながら、クライアント、システムインテグレータと折衝し、要求事項・システム仕様を整理し、テストや移行計画を策定・遂行した経験 ・サーバ／ネットワーク／データベースなどのインフラ、オンライン、バッチシステムなどのアーキテクチャに関し、基礎的な理解があり、新たに学んでいく意欲がある。 歓迎要件 ・パッケージやSaaSの導入経験 ・コンタクトセンター領域のシステム知識・経験 ・エンジニアとして、実装や保守運用の経験 ・システム開発プロジェクトの提案経験 続きを見る
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事業開発【AISaaS/Communication】
業務内容 PKSHA全体のミッションである「未来のソフトウエアを形にする 」の実現を「言語」という切り口で取り組んでおり、ともにミッションの実現を目指していける仲間を募集しています。 数百社以上の大手企業様に幅広い導入実績があり、 多くの企業様にご活用いただく中で、他社にないスピードで進化・拡大し続けているプロダクトです。 このような流れの中で、より「未来のソフトウェアを形にする」ことを加速するために、 新しいプロダクトのリリースも積極的に行っていきたいため、パートナー企業を含む関連ソリューションを提供する企業と事業開発を推進する担当者を募集しております ※業務内容詳細 大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションのプロダクトマーケットフィットの探索を担当頂きます。 PMFの探索（顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック） 新規顧客の獲得（リード創出からクロージング） 既存顧客の支援（オンボーディングからカスタマーサクセス） ポジションの魅力 ■アーリーステージのプロダクトの事業開発に携わることができる 少数精鋭で運営しており、事業の急成長に貢献が可能 事業開発の経験豊富なメンバーの知見を吸収ができます。 ■多種多様なスキル・経験を身につけることができる リード創出からカスタマーサクセスまで、一連の顧客対応スキルを身に着けられます。 隣接の既存プロダクト（VoC分析、要約アルゴリズム等）やサービスとの共同提案も可能です。 ■プロダクト側との距離も近く、開発と協力したPMF探索が出来る 顧客の課題をプロダクト部門にフィードバック、シェア出来る 必須要件 IT業界もしくはIT商材を扱い以下のいずれかを2年以上経験 ・新規営業 法人向けの商材（約売上500万円/年）の提案、受注 ・アカウント営業 大型顧客（約5000万円〜/年）の契約更新の調整、追加発注提案 ・カスタマーサクセス 法人向けの商材（約売上500万円/年）の導入支援、活用提案 ・プロジェクトマネージャー 歓迎要件 ・エンタープライズ顧客との顧客折衝 ・事業開発・立ち上げ経験 ・SaaS提供企業での業務経験 続きを見る
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カスタマーサクセス【AI SaaS】
業務内容 PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマー・サクセス領域とエンプロイー・サクセス領域に提供しています。 カスタマー・サクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。 エンプロイー・サクセス領域では、使えば使うほど賢くなるAI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。 このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIの製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うというように、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 ポジションの魅力 ①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 ②松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。 また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 ③新規事業の推進経験 AISaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。 新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。 その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。 必須要件 ・営業、カスタマーサクセス、カスタマーサポート等の顧客接点の経験2年以上 ・ITプロジェクトマネジメント ・システムコンサルタント ・SaaS企業でのカスタマーサクセス ・大小問わず一人でプロジェクトを遂行した経験 歓迎要件 ・SaaS企業ご出身 ・カスタマーサクセス経験 ・エンタープライズ企業と相対したご経験 ・PM、または事業開発の経験 ・IT/Webに関する広い知識 ・コールセンター業界での業務経験 ・FAQシステム・チャットボット導入の経験 続きを見る
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カスタマーサクセス（マネージャー）【AI SaaS/Communication】
業務内容 PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマー・サクセス領域とエンプロイー・サクセス領域に提供しています。 このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたAI-SaaSソリューションの提供及びカスタマーサクセスチームのマネジメントを担っていただきます。 カスタマー・サクセス領域における、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。 エンタープライズ企業向けに提供している対話AIの製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うカスタマーサクセスチームをマネジメントし、チームとしての出力を最大化させるなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 ・カスタマーサクセスチームの戦略・戦術の決定 ・チームマネジメント、評価採用 ・カスタマーサクセス業務全般 ・PdM、エンジニアと協働しプロダクト改善 ポジションの魅力 ①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 ②松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。 また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 ③新規事業の推進経験 AISaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。 新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。 その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。 必須要件 ・営業、カスタマーサクセス、カスタマーサポート等の顧客接点の経験2年以上 ・ITプロジェクトマネジメント ・システムコンサルタント ・SaaS企業でのカスタマーサクセス ・大小問わず一人でプロジェクトを遂行した経験 歓迎要件 ・SaaS企業ご出身 ・カスタマーサクセス経験 ・エンタープライズ企業と相対したご経験 ・PM、または事業開発の経験 ・IT/Webに関する広い知識 ・コールセンター業界での業務経験 ・FAQシステム・チャットボット導入の経験 続きを見る
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採用人事
業務内容 当社グループを含めた採用人事（中途）として、採用・HRに関する戦略/戦術/実行を担当いただきます。 【業務詳細】 ・採用戦略、戦術の立案・実行 ・採用ブランディング活動 ・事業、開発メンバーとの連携 ・人材紹介エージェント様とのリレーション確立 ・選考管理 必須要件 ・採用人事経験2年以上のご経験をお持ちの方 ・人材紹介エージェント様、ダイレクトリクルーティング、リファラルなど多様なチャネルを活用しての採用経験をお持ちの方 ・スピード感を持って業務に取り組める方 ・エンジニア採用のご経験 ・課題に対して本質的な解決策を追求できる方 ・5名以上のマネジメント経験がある方 歓迎要件 ・コンサルのご経験 ・マーケティングに関する理解とデータ分析等実務のご経験 ・サービス開発のご経験 続きを見る
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コーポレートエンジニア
業務内容 最高のEmployee Experience (従業員体験) を提供することを目的として、HR、組織マネジメント、コミュニケーションの観点でITサービスの立案、導入、改善、及びエンジニアの観点からPKSHAグループが抱える全社的な技術、組織課題の解決に取り組んでいただきます。クロスファンクショナルなアジャイルチームと連携し、チームおよびプロダクトのミッションを達成するという、社内でも珍しいポジションですので、エンジニアとして新たなチャレンジをしたい方やエンジニアを中心とした組織設計に興味をお持ちの方にフィットするポジションです。具体的な業務は以下の通りです。 ・ 全社を横断した技術的問題に関する戦略的な意思決定及びその実行 ・ 全社の組織、開発系のデータに関するデータ分析基盤の構築・ETLフローの作成・BI化の推進 ・ 全社導入するITシステムの調査、検討、導入、改善 ・ 各種業務の自動化 必須要件 ・全社横断システムの導入やITの業務改善のプロジェクトマネジメント ・ITサービスベンダーとの折衝経験 ・プログラミング・DB・インフラといった、エンジニアリングに関する基礎知識 ・全社視点での業務効率化や強い組織作りに対しての興味関心 歓迎要件 ・人事DBやワークフローの設計、開発経験 ・Python/Javascriptでの開発経験 ・Linux、Windows、MacOSの知識 ・ネットワーク/サーバー/データベース/インフラ構築・運用経験 求める人物像 ・学習意欲の高い方 ・高いコミュニケーション能力とフットワークが軽い方 ・報告、連絡、相談を怠らずチーム内で密に情報共有できる方 ・細かなところに目端が利く方 ・情報セキュリティに意識の高い方 ・ベンダー等との折衝能力の高い方 ・ICT関連の最新情報にアンテナを張れる方 技術スタック ・OS：Windows、MacOS、Linux（Ubuntu、RedHat） ・HW：x86、シングルボードコンピュータ等 ・仮想化：VMWare、Docker ・グループウェア：Google Workspace、Microsoft365 ・コミュニケーションツール：Slack、Teams ・IaaS・PaaS：AWS．Azure、GCP ・SaaS：多数 ・言語：HTML/CSS、JavaScript、Python、ShellScript、SQL等 ・NW：TCP/IP、LAN/WAN、ファイアウォール、WAF、暗号化、VPN、ネットワーク管理 ・規格・制度：JIS Q 27001、プライバシーマーク、PCI-DSS 続きを見る
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経営企画_IR担当
業務内容 PKSHA TechnologyのIR業務を主担当としてリードしていただきます。 具体的には、以下の業務を含みます。 ・IR戦略の立案 ・株主、国内外の機関投資家・個人投資家・アナリスト向けのプレゼンテーションや個別面談対応 ・外部向けエクイティー・ストーリーの立案及びプレゼンテーション作成 ・適時開示、任意開示対応 ・投資先企業管理、評価対応 ・経営戦略、事業計画の策定サポート ・KPIモニタリングその他社内データ分析および取りまとめ ・その他、経営全般に関わる企画管理 求める人物像 【必須経験・スキル】 ・投資家対応経験（事業会社でのIR、投資家対応業務の経験） ・コンサルティングまたは事業会社における戦略/エクイティストーリー策定の経験（2年以上） ・財務会計・管理会計の知識 ・高度なビジネス英語力 【歓迎経験・スキル】 ・予算策定・予実管理 など経営企画業務経験 ・高度なExcel等の表計算スキル ・チームをリードした経験、チームマネジメントスキル 続きを見る
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法務責任者候補
主な業務内容 急速な企業成長に伴って、社内の法務体制の強化を図ります。グループ法務の責任者として、当社グループにおける法務コンプライアンス業務をリードしていただきます。 当社グループのダイナミックな成長の主体となり、会社とともに成長してください。 ■法務業務 各種契約書の審査・法律相談、契約書雛形作成、紛争対応等 M＆A・ベンチャー投資等プロジェクト支援（DD及び契約書作成・確認等） 経営者の意思決定のリーガルからのサポート業務 ■コンプライアンス業務 法令遵守のための制度設計、役職員への法務教育、法規制の動向調査、社内調査等 株主総会運営支援など、コーポレートガバナンス機能 ■法務チームマネジメント業務 法務機能を担う体制構築、メンバーの育成・教育 ポジションの魅力 法務チームのマネージャーとしての募集になります。 当社は画像認識・自然言語処理等、広範囲のAIを専門に扱う企業として稀有な存在と位置付けられています。AI法務に携わることは非常に貴重な経験であり、且つ良質なスキルを磨くことができます。 法務チームは、買収先を含めたグループ全体のコンプライアンス・法務機能を管掌します。チームはまだ小さなもの（２−３名程度）ですが、体制構築から関与し、機能強化を牽引してください。 設立以来安定して成長しており、社内は比較的落ち着いた雰囲気の会社です。 現状、リモート勤務とリアル出社のハイブリット勤務を基本としており、柔軟な働き方が可能です。 求める人物像 成長意欲が高く、向上心のある方 他責的にならず、自ら業務を完遂する責任感のある方 AI関連事業を中心として、当社の事業に関心がある方 【必須要件】 企業法務経験3年以上 または 弁護士業務経験3年以上 【歓迎要件】 弁護士資格（弁護士事務所及びインハウスの両方があれば尚可） ビジネスレベルの英語力 チームマネジメント経験 続きを見る
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25年新卒向け/アルゴリズムエンジニア 長期就業型インターンシップ（PKSHAグループ）
仕事内容（身につく能力・得られる経験） 長期（約1ヵ月）のアルゴリズム開発を中心とした就業型インターンシップとなります。 PKSHA Technologyのアルゴリズムエンジニアと一緒に最先端技術を実装し、データをもとに社会課題を解決するアルゴリズムを開発していただきます。Kaggle Masterや工学博士などを持つエンジニアと一緒にアルゴリズムを開発しながら、社会にAIを実装し続けてきたPKSHA Technologyだからこそ持てる実践的な知識や技術力を身に付けることが出来ます。 現在学んでいる機械学習等の知識を活かしてアルゴリズムを開発し社会実装を実現したいという方はぜひご応募ください！ 求めるスキル・人物像 ＜対象資格＞ 修士以上に在籍されている方 2025卒として選考を受ける可能性がある方 <参加必須要件> Pythonを使った開発経験をお持ちの方 機械学習アルゴリズム構築経験をお持ちの方（研究等での経験で構いません） こんな方におすすめ ご自身の知識や経験を活かしてアルゴリズムを開発してみたい方 テクノロジーの社会実装に興味をお持ちの方 期間・実施方法 1ヶ月、平日週1～2日を想定（土日祝は休み） 週8時間以上を満たしていれば、参加時間は柔軟に調整可能 ※頻度や期間については応相談 選考フロー エントリー 書類選考 & コーディングテスト 面接 インターン参加決定 続きを見る
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25年新卒向け/ソフトウェアエンジニア 長期就業型インターンシップ（PKSHAグループ）
仕事内容（身につく能力・得られる経験） 2025年4月に入社可能な方向けの長期（2週間〜1ヵ月）の開発を中心とした就業型インターンシップとなります。 現在は「AI SaaS」「Solution」「MaaS」の3チームでインターン生を募集をしており、エンジニアと一緒に実際の開発を通して社会課題を解決していただきます。いずれのチームもインフラの多くはTerraformやAWS CDKにてIaC化済みです。ご希望の方は社内勉強会や他職種チームから学ぶ会にも参加いただけます。 ■AI SaaS チーム 自然言語処理（NLP）のアルゴリズムを活用した対話エンジンをコアに、LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域において、顧客対応の生産性向上・効率化に向けて100社以上に取り入れられているプロダクトを開発しています。 新機能の開発 既存機能のUI・UXの改善（ファイル検索機能の改善、権限管理機能の改善、等） アルゴリズム利用のためのデータ基盤の開発・改善 プロダクト同士を連携する機能の開発 セキュリティ強化のための開発 AWS/Azure環境のIaC（Terraform）強化のための開発 ■Solution チーム ベネッセと学習アプリを共同開発するなど、各業界の大手企業と共にアルゴリズムの社会実装に取り組んでいます。 顧客への課題・要望のヒアリングとアルゴリズムを用いた新規システムを0から設計 設計したシステムのフロントエンド・バックエンド・インフラ（AWS）全体の開発 ■MaaS チーム MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けて、Docomoやナビシステムと連携して機能開発するなど、次世代の駐車場システムの開発に取り組んでいます。 画像・動画解析アルゴリズムを用いた機能開発 予測最適化アルゴリズムを用いたダッシュボードアプリケーション開発 既存iOS・Androidアプリケーション（Flutter）のUI・UXの改善 求めるスキル・人物像 ＜対象資格＞ 2025卒として選考を受ける可能性がある方 ＜求めるスキル＞ Python, Go, Tyepscript, Rubyなどを用いた開発経験 Webアプリケーション（フロントエンドとバックエンド）の開発経験 モバイルアプリケーション（iOS/Android）の開発経験 ※MaaSチームのみ データベース、およびネットワークに関する基礎知識 クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いた開発・運用経験 Docker, Terraform, AWS CDKなどを用いた開発経験 自動テストやCI/CDの構築やそれらを用いた開発経験 Git/GitHubなどを利用したチームでの開発経験 ※全てを満たす必要はありません ※こちらは「ソフトウエアエンジニア」のインターン募集になりますので、いずれのチームでも機械学習の知識は必須ではありません。「アルゴリズムエンジニア」のインターンでは機械学習の知識は必須になります。 ＜求める人物像＞ 良いプロダクトを開発することに対して熱意のある方 技術の社会実装による価値創出に共感する方 フロントエンド・バックエンド・インフラ全てのスキルを伸ばす意欲のある方 いずれのチームにおいても自律的に思考し、技術の社会実装によって生み出される社会への良い変化を目指して一緒に取り組んでいただける方を歓迎しております。実際の業務の一部に携わっていただくため、自走して業務に取り組んでいただける方をお待ちしております。 期間・実施方法 １ヶ月、10:00-19:00に週16時間/2日以上の稼働が可能な方 ※時間帯や期間については応相談 基本リモート（出社も可） 選考フロー エントリー（希望チームを記入） 書類選考 & コーディングテスト 面接 インターン参加決定 続きを見る
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【25年新卒】AIの社会実装に特化した上場ベンチャーでアルゴリズムエンジニア募集（PKSHAグループ）
仕事内容（身につく能力・得られる経験） 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る PKSHA Technologyはさまざまな事業を行っており、各部署でエンジニアが活躍しています。 面接の中ではご自身が興味があることややりたいことに加え、弊社への質問など遠慮せずなんでも聞いてください。 こんな方におすすめ ご自身の知識や経験を活かしてアルゴリズムを開発してみたい方 テクノロジーの社会実装に興味をお持ちの方 魅力ポイント 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など） 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど） 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 求めるスキル・人物像 ＜必須スキル＞ Pythonを使った開発経験 アルゴリズム構築経験（研究等での経験で構いません） ＜歓迎スキル＞ 理工学系の分野で高い専門性 Kaggle、および競技プログラミングでの上位入賞実績 次の分野に関して研究開発の経験をお持ちの方、論文誌もしくは国際会議での発表経験、特許取得の経験、実績 機械学習、画像認識（画像、動画）、自然言語処理、数学、物理学、数理科学、コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス、画像処理、ロボティクス、制御工学 ＜求める人物像＞ テクノロジーやアルゴリズムの社会実装による価値創出への共感 ご自身の知識や経験を活かしてアルゴリズムを開発したい 機械学習の研究・開発の推進、および社会実装に強い興味がある 対象資格 2025年に入社可能な方で修士以上の方 選考フロー 選考実施方法：基本オンライン面接 ※来社する必要がある際は交通費支給 エントリー 書類選考 & コーディングテスト ライブコーディング 会社説明＆面談 1次面接（研究内容プレゼン、エンジニア面接） 2次面接（技術面接） 最終面接 続きを見る
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【25年新卒】AIの社会実装に特化した上場ベンチャーでソフトウェアエンジニア募集（PKSHAグループ）
仕事内容（身につく能力・得られる経験） フルスタックにソフトウェアの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 AI SaaS/AI Solution/MaaSの3種類いずれかのチームにおいて、プロダクトやソリューションの開発に携わっていただきます。 ■AI SaaS チーム 自然言語処理（NLP）のアルゴリズムを活用した対話エンジンをコアに、LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域において、顧客対応の生産性向上・効率化に向けて100社以上に取り入れられているプロダクトを開発。 ■AI Solution チーム ベネッセの学習データをもとにした出題問題の選出やアプリの共同開発、保健・クレジットカードの不正検知システムの実装、大手メーカー小売企業の棚割自動生成システムの実装など、各業界のエンタープライズ企業と共にアルゴリズムの社会実装。 ■MaaS チーム MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けて、Docomoやナビシステムと連携して機能開発するなど、次世代の駐車場システムの開発。 PKSHA Technologyはさまざまな事業を行っており、各部署でエンジニアが活躍しています。 学生さん本人の希望や適性を見極めて面接官や採用時の配属を検討しておりますので、面接の中ではご自身が興味があることややりたいことに加えて弊社への質問など遠慮せずにどんどん聞いてください。 まずはエントリー後の面談でお話ししましょう！ ※適性等により、PKSHA関連企業での採用を案内する可能性があります ※こちらは「ソフトウエアエンジニア」の募集になりますので、機械学習の知識は必須ではありません こんな方におすすめ ご自身の知識や経験を活かしてソフトウェアを開発してみたい方 インフラ〜フロントエンドまでフルスタックで活躍することを目指したい方 テクノロジーの社会実装に興味をお持ちの方 魅力ポイント 機械学習や深層学習技術をサービスに組み込み、実際の社会に対して価値を提供するサービスの開発ができます。 答えがない領域やリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら作り、改善していくことに挑戦できます。 深層学習技術やソフトウェア開発等、それぞれに精通したメンバーと共に働き、議論しながら仕事をすることができます。 一人一人の意見が尊重され、プロダクトや開発手法などに取り入れられます。自身の職務範囲を広げて、より良いプロダクトにするためにどうすればよいかを考えるクセが付き、また各メンバーにはそれが要求される環境です。 多様な機械学習技術を利用した開発案件に携わることができるため、様々な技術を実践を通じて身につけることができます。 求めるスキル・人物像 ＜必須スキル＞ Python, Go, Tyepscript, Rubyなどを用いた開発経験 Webアプリケーション（フロントエンドとバックエンド）の開発経験 モバイルアプリケーション（iOS/Android）の開発経験 ※MaaSチームのみ データベース、およびネットワークに関する基礎知識 クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いた開発・運用経験 ・Docker, Terraform, AWS CDKなどを用いた開発経験 自動テストやCI/CDの構築やそれらを用いた開発経験 Git/GitHubなどを利用したチームでの開発経験 ※上記全てを満たす必要はありません ＜歓迎スキル＞ Android、iOSアプリケーションの開発、運用経験 半年以上のWebアプリケーションの開発経験 機械学習、深層学習を利用したプロダクト開発経験 ベンチャー企業にて自社プロダクトの開発アルバイト経験 サーバサイドのみでなくフロントエンド、インフラ等もご経験されている方 開発経験をお持ちでなくても、大学でコンピュータサイエンスを専攻されている方 ＜求める人物像＞ 良いプロダクトを開発することに対して熱意のある方 アルゴリズムの社会実装による価値創出に共感する方 フロントエンド・バックエンド・インフラ・モバイル全てのスキルを伸ばす意思のある方 自律的に思考し、技術の社会実装によって生み出される社会への良い変化を目指して一緒に取り組んでいただける方 対象資格 2025年に入社可能な方 選考フロー 選考実施方法：基本オンライン面接 ※来社する必要がある際は交通費支給 1. エントリー 2. 書類選考 & コーディングテスト 3. 人事面談 4. 1次面接（エンジニア面接） 5. 選考インターン（5日〜10日 ※給与あり） 6. 2次面接（技術面接） 7. 最終面接 ※選考に短期インターンを含む場合もあります 続きを見る
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26年新卒向け/アルゴリズムエンジニア 長期就業型インターンシップ（PKSHAグループ）
仕事内容（身につく能力・得られる経験） 長期（約1ヵ月）のアルゴリズム開発を中心とした就業型インターンシップとなり、個別にテーマを設定し、推進していただきます。 PKSHA Technologyのアルゴリズムエンジニアと一緒に最先端技術を実装し、データをもとに社会課題を解決するアルゴリズムを開発していただきます。Kaggle Masterや工学博士などを持つエンジニアと一緒にアルゴリズムを開発しながら、社会にAIを実装し続けてきたPKSHA Technologyだからこそ持てる実践的な知識や技術力を身に付けることが出来ます。 現在学んでいる機械学習等の知識を活かしてアルゴリズムを開発し社会実装を実現したいという方はぜひご応募ください！ 求めるスキル・人物像 ＜対象資格＞ 2026新卒向け採用選考を、修士または博士修了者として受ける予定のある方 <参加必須要件> 技術起点だけでなく、課題・ニーズ起点で物事を理解・議論する能力 機械学習に関する知識及び実装経験 研究・授業・自習を問わないが、業務で実践できる水準を期待 Pythonを使ってある程度１人で開発を推進出来る能力 機械学習関連の各種ライブラリを扱えることを想定 応募人数 若干名 こんな方におすすめ 自身のスキルを活かして、AIの提案から社会実装までを担うことへの強い興味をお持ちの方 単なる機械学習のモデル構築に飽き足らず、実用的なAIを作るためにより踏み込んだ経験を求める方 期間・実施方法 ・1ヶ月、平日週1～2日を想定（土日祝は休み） ・週8時間以上を満たしていれば、参加時間は柔軟に調整可能 ※頻度や期間については応相談 選考フロー エントリー 書類選考 & コーディングテスト ライブコーディング 面接 インターン参加決定 続きを見る
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26年新卒向け/ソフトウェアエンジニア 長期就業型インターンシップ（PKSHAグループ）
仕事内容（身につく能力・得られる経験） 2026年4月に入社可能な方向けの長期（2週間〜1ヵ月）の開発を中心とした就業型インターンシップとなります。 現在は「AI SaaS」「Solution」「MaaS」の3チームでインターン生を募集をしており、エンジニアと一緒に実際の開発を通して社会課題を解決していただきます。いずれのチームもインフラの多くはTerraformやAWS CDKにてIaC化済みです。ご希望の方は社内勉強会や他職種チームから学ぶ会にも参加いただけます。 ■AI SaaS チーム 自然言語処理（NLP）のアルゴリズムを活用した対話エンジンをコアに、LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域において、顧客対応の生産性向上・効率化に向けて100社以上に取り入れられているプロダクトを開発しています。 新機能の開発 既存機能のUI・UXの改善（ファイル検索機能の改善、権限管理機能の改善、等） アルゴリズム利用のためのデータ基盤の開発・改善 プロダクト同士を連携する機能の開発 セキュリティ強化のための開発 AWS/Azure環境のIaC（Terraform）強化のための開発 ■AI Solution チーム ベネッセと学習アプリを共同開発するなど、各業界の大手企業と共にアルゴリズムの社会実装に取り組んでいます。 顧客への課題・要望のヒアリングとアルゴリズムを用いた新規システムを0から設計 設計したシステムのフロントエンド・バックエンド・インフラ（AWS）全体の開発 ■MaaS チーム MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けて、Docomoやナビシステムと連携して機能開発するなど、次世代の駐車場システムの開発に取り組んでいます。 画像・動画解析アルゴリズムを用いた機能開発 予測最適化アルゴリズムを用いたダッシュボードアプリケーション開発 既存iOS・Androidアプリケーション（Flutter）のUI・UXの改善 求めるスキル・人物像 ＜求めるスキル＞ Python, Go, Tyepscript, Rubyなどを用いた開発経験 Webアプリケーション（フロントエンドとバックエンド）の開発経験 モバイルアプリケーション（iOS/Android）の開発経験 ※MaaSチームのみ データベース、およびネットワークに関する基礎知識 クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いた開発・運用経験 Docker, Terraform, AWS CDKなどを用いた開発経験 自動テストやCI/CDの構築やそれらを用いた開発経験 Git/GitHubなどを利用したチームでの開発経験 ※全てを満たす必要はありません ※こちらは「ソフトウエアエンジニア」のインターン募集になりますので、いずれのチームでも機械学習の知識は必須ではありません。「アルゴリズムエンジニア」のインターンでは機械学習の知識は必須になります。 ＜歓迎スキル＞ Android、iOSアプリケーションの開発、運用経験 半年以上のWebアプリケーションの開発経験 機械学習、深層学習を利用したプロダクト開発経験 ベンチャー企業にて自社プロダクトの開発アルバイト経験 サーバサイドのみでなくフロントエンド、インフラ等もご経験されている方 開発経験をお持ちでなくても、大学でコンピュータサイエンスを専攻されている方 ＜求める人物像＞ 良いプロダクトを開発することに対して熱意のある方 アルゴリズムの社会実装による価値創出に共感する方 フロントエンド・バックエンド・インフラ・モバイル全てのスキルを伸ばす意思のある方 自律的に思考し、技術の社会実装によって生み出される社会への良い変化を目指して一緒に取り組んでいただける方 実際の業務の一部に携わっていただくため、自走して業務に取り組んでいただける方をお待ちしております。 期間・実施方法 １ヶ月、10:00-19:00に週16時間/2日以上の稼働が可能な方 ※時間帯や期間については応相談 基本リモート（出社も可） 選考フロー エントリー（希望チームを記入） 書類選考 & コーディングテスト 人事面談 面接 インターン参加決定 続きを見る
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26年新卒向け/アルゴリズムエンジニア サマーインターンシップ（PKSHAグループ）
インターン概要 今年より、アルゴリズムエンジニアとして実践的な業務に挑戦いただくインターンシップを実施します。 インターン学生複数人でチームを組み、弊社データを活用し、社会実装を見据えた課題と解決仮説の検討・モデルの構築・結果のプレゼンテーションを実施いただきます。 単なるモデルの精度向上に終始せず、社会に与えるインパクトの大きさで自身の成果物が評価される実践的なプログラムにより、 AI技術の社会実装を10日間で体験いただけるインターンシップです。 開催日程 8/26（月）〜9/6（金）（就業時間10:00-19:00） 募集期間 4/19（金）〜7/31（水） 求めるスキル 技術起点だけでなく、課題・ニーズ起点で物事を理解・議論する能力 機械学習の基礎的な知識及び実装経験 研究・授業・自習を問わない テーブルデータまたは自然言語処理分野での知識・経験を想定 Pythonを使った開発経験 機械学習関連の標準的なライブラリをJupyter上で扱えることを想定 対象資格 2026新卒向け採用選考を、修士または博士修了者として受ける予定のある方 応募人数 最大20名 こんな方におすすめ 単なる機械学習のモデル構築に飽き足らず、実用的なAIを作ることに興味のある方 報酬 報酬16万円/10日間 宿泊交通費補助あり（宿泊費1.2万円/日、交通費往復3万円まで） 開催場所 株式会社 PKSHA Technology 本社ビル （113-0033 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル） 選考フロー エントリー コーディングテスト＆書類選考 ライブコーディング 面接 インターン参加決定 続きを見る
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26年新卒向け/ソフトウェアエンジニア サマーインターンシップ（PKSHAグループ）
インターン概要 生成AIとアルゴリズムの社会実装をリードする先駆者として、未来のソフトウェア開発を体験いただけるインターンシップを実施します。 このインターンシップでは、3~4名程度のチームを組み、実際に存在するPKSHA社内の課題をテーマとし、ソリューションの創出、設計、実装、プレゼンを一貫して体験いただきます。 経験豊富なソフトウェアエンジニアから、課題設定や開発の道のり、伝え方などの観点からレビューを受け、プロダクト開発のリアルな雰囲気を実感できるインターンです。 昨年のインターン内容 昨年はOpenAIのAPIと、toB製品である「PKSHA Chatbot」※を実際に扱える開発環境を提供してインターンを実施しました。 参加者には「PKSHAにValueを提供するプロダクト」を本気で目指して、課題設定から設計、実装、プレゼンに至るまでのプロセスを体験していただきました。 ▽PKSHA Chatbotについて 市場シェアNo.1※を獲得してるtoB向けChatbotです。 製品ページ：https://aisaas.pkshatech.com/chatbot/ ※https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000134.000022705.html 開催日程 前半：7/29（月）〜8/9（金）（募集締め切り） 後半：9/9（月）〜9/20（金） （就業時間10:00-19:00） 募集期間 4/19（金）〜7/31（水） 求めるスキル Python, Go, Tyepscript, Rubyなどを用いた開発経験 Webアプリケーション（フロントエンドとバックエンド）の開発経験 データベース、およびネットワークに関する基礎知識 クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いた開発・運用経験 Docker, Terraform, AWS CDKなどを用いた開発経験 Git/GitHubなどを利用したチームでの開発経験 ※全てを満たす必要はありません ※全てを満たす必要はありません こんな方におすすめ 未来のソフトウェア開発に興味がある方 生成AIを用いたプロダクト開発に興味がある方 チーム開発を経験したい方 PKSHAのソフトウェアエンジニアからのフィードバックを受けたい方 （課題設定、ソリューションの提案、開発プロセス、プレゼンテーションスキル等） 報酬 報酬16万円/10日間 宿泊交通費補助あり（宿泊費1.2万円/日、交通費往復3万円まで） 開催場所 株式会社 PKSHA Technology 本社ビル （113-0033 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル） 選考フロー エントリー コーディングテスト＆書類選考 面接 インターン参加決定 続きを見る
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【26年新卒】AIの社会実装に特化した上場ベンチャーでアルゴリズムエンジニア募集（PKSHAグループ）
仕事内容（身につく能力・得られる経験） 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る PKSHA Technologyはさまざまな事業を行っており、各部署でエンジニアが活躍しています。 面接の中ではご自身が興味があることややりたいことに加え、弊社への質問など遠慮せずなんでも聞いてください。 こんな方におすすめ ご自身の知識や経験を活かしてアルゴリズムを開発してみたい方 テクノロジーの社会実装に興味をお持ちの方 魅力ポイント 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など） 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど） 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 求めるスキル・人物像 ＜必須スキル＞ Pythonを使った開発経験 アルゴリズム構築経験（研究等での経験で構いません） ＜歓迎スキル＞ 理工学系の分野で高い専門性 Kaggle、および競技プログラミングでの上位入賞実績 次の分野に関して研究開発の経験をお持ちの方、論文誌もしくは国際会議での発表経験、特許取得の経験、実績 機械学習、画像認識（画像、動画）、自然言語処理、数学、物理学、数理科学、コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス、画像処理、ロボティクス、制御工学 ＜求める人物像＞ テクノロジーやアルゴリズムの社会実装による価値創出への共感 ご自身の知識や経験を活かしてアルゴリズムを開発したい 機械学習の研究・開発の推進、および社会実装に強い興味がある 対象資格 2026年に入社可能な方で修士以上の方 選考フロー 選考実施方法：基本オンライン面接 ※来社する必要がある際は交通費支給 エントリー 書類選考 & コーディングテスト ライブコーディング 会社説明＆面談 1次面接（研究内容プレゼン、エンジニア面接） 2次面接（技術面接） 最終面接 続きを見る
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【26年新卒】AIの社会実装に特化した上場ベンチャーでソフトウェアエンジニア募集（PKSHAグループ）
仕事内容（身につく能力・得られる経験） フルスタックにソフトウェアの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 AI SaaS/AI Solution/MaaSの3種類いずれかのチームにおいて、プロダクトやソリューションの開発に携わっていただきます。 ■AI SaaS チーム 自然言語処理（NLP）のアルゴリズムを活用した対話エンジンをコアに、LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域において、顧客対応の生産性向上・効率化に向けて100社以上に取り入れられているプロダクトを開発。 ■AI Solution チーム ベネッセの学習データをもとにした出題問題の選出やアプリの共同開発、保健・クレジットカードの不正検知システムの実装、大手メーカー小売企業の棚割自動生成システムの実装など、各業界のエンタープライズ企業と共にアルゴリズムの社会実装。 ■MaaS チーム MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けて、Docomoやナビシステムと連携して機能開発するなど、次世代の駐車場システムの開発。 PKSHA Technologyはさまざまな事業を行っており、各部署でエンジニアが活躍しています。 学生さん本人の希望や適性を見極めて面接官や採用時の配属を検討しておりますので、面接の中ではご自身が興味があることややりたいことに加えて弊社への質問など遠慮せずにどんどん聞いてください。 まずはエントリー後の面談でお話ししましょう！ ※適性等により、PKSHA関連企業での採用を案内する可能性があります ※こちらは「ソフトウエアエンジニア」の募集になりますので、機械学習の知識は必須ではありません こんな方におすすめ ご自身の知識や経験を活かしてソフトウェアを開発してみたい方 インフラ〜フロントエンドまでフルスタックで活躍することを目指したい方 テクノロジーの社会実装に興味をお持ちの方 魅力ポイント 機械学習や深層学習技術をサービスに組み込み、実際の社会に対して価値を提供するサービスの開発ができます。 答えがない領域やリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら作り、改善していくことに挑戦できます。 深層学習技術やソフトウェア開発等、それぞれに精通したメンバーと共に働き、議論しながら仕事をすることができます。 一人一人の意見が尊重され、プロダクトや開発手法などに取り入れられます。自身の職務範囲を広げて、より良いプロダクトにするためにどうすればよいかを考えるクセが付き、また各メンバーにはそれが要求される環境です。 多様な機械学習技術を利用した開発案件に携わることができるため、様々な技術を実践を通じて身につけることができます。 求めるスキル・人物像 ＜必須スキル＞ Python, Go, Tyepscript, Rubyなどを用いた開発経験 Webアプリケーション（フロントエンドとバックエンド）の開発経験 モバイルアプリケーション（iOS/Android）の開発経験 ※MaaSチームのみ データベース、およびネットワークに関する基礎知識 クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いた開発・運用経験 ・Docker, Terraform, AWS CDKなどを用いた開発経験 自動テストやCI/CDの構築やそれらを用いた開発経験 Git/GitHubなどを利用したチームでの開発経験 ※上記全てを満たす必要はありません ＜歓迎スキル＞ Android、iOSアプリケーションの開発、運用経験 半年以上のWebアプリケーションの開発経験 機械学習、深層学習を利用したプロダクト開発経験 ベンチャー企業にて自社プロダクトの開発アルバイト経験 サーバサイドのみでなくフロントエンド、インフラ等もご経験されている方 開発経験をお持ちでなくても、大学でコンピュータサイエンスを専攻されている方 ＜求める人物像＞ 良いプロダクトを開発することに対して熱意のある方 アルゴリズムの社会実装による価値創出に共感する方 フロントエンド・バックエンド・インフラ・モバイル全てのスキルを伸ばす意思のある方 自律的に思考し、技術の社会実装によって生み出される社会への良い変化を目指して一緒に取り組んでいただける方 対象資格 2026年に入社可能な方 選考フロー 選考実施方法：基本オンライン面接 ※来社する必要がある際は交通費支給 1. エントリー 2. 書類選考 & コーディングテスト 3. 人事面談 4. 1次面接（エンジニア面接） 5. 選考インターン（5日〜10日 ※給与あり） 6. 2次面接（技術面接） 7. 最終面接 続きを見る
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子会社管理本部_管理部長候補（アイテック）
業務概要 事業急成長中の東大発AIベンチャーにて、子会社の管理部長候補として管理業務全般を担っていただきたいと考えております 詳細な業務内容 総務、人事、情報システム等の管理部機能の統括、組織・メンバーのマネジメント 経理、内部監査のレビュー 監査法人対応 内部統制運用/評価 議会運営 その他会社組織運営 ※携わっていただく子会社（想定） 【株式会社アイテック（https://www.i-tech-corp.co.jp/about/）】 アイテックは、従来駐車場機器メーカーとしてハードウェアである駐車場機器を運営会社に販売するだけに留まっていたところから、 駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウェア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。 (2019年にPKSHAグループに参画) ■プロダクト - ソフトウェアサービス ・駐車場検索・予約・スマホ精算・車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び mobile app『QT-net』 ・駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp『i-Barms』 - 駐車場機器 ・車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機『ロックレス』・『チケットレス』 ポジションの魅力 当社は機械学習を中心とした最先端のIT技術を武器に成長しているベンチャー企業で、全体的に若く活気がある環境です。 2017年9月に東証マザーズ市場に上場した、設立12期目の急成長企業で、事業成長を支える会社組織体制構築を経営層とともに思考し、整備・運用していく貴重な経験を得られます。 ※ご本人の希望とスキルに応じて、幅広い業務をお任せしたく考えております。 コーポレートアクションにも積極的で、会社の規模や事業内容も進化を続けていることから、管理業務も常に新しい取り組みを行っている状態で、様々な学びがあります。 エンジニアが多いこともあり、社内は比較的落ち着いた雰囲気で、管理本部・人事チームともに、互いに助け合い和気あいあいとした職場です。 必須要件 上場会社での管理部長経験又はそれに準ずる経験 経理実務経験 監査法人対応経験 歓迎要件 人事労務担当としての経験 証券審査経験 内部統制監査 複数ラインの統括マネジメント経験 続きを見る
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アライアンス推進担当【AI SaaS/Workplace】
【株式会社PKSHA Workplaceについて】 2022年4月より創立された新しい会社になります。 「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、自然言語処理の技術を活かし、対話エンジンの開発推進を担っており、在宅促進の影響もあり、強い追い風の中で事業の垂直立ち上げに成功しています。 今後、より「未来のソフトウェアを形にする」ことを加速するために、新しいプロダクトのリリースも積極的に行っていきたいため、パートナー企業を含む関連ソリューションを提供する企業と事業開発を推進する担当者を募集しております。 【職務内容詳細】 PKSHA Workplaceにおいて、社内向けに対話エンジンを提供/拡販していくためにアライアンス及び販売パートナーの開拓・支援の責任者としてご活躍をいただきます。 PKSHA AI SaaSは急成長市場における製品であり、スピード感を持って変化する市場の中で、どのようにパートナーと協業をしていくかは最重要なミッションの1つです。そのため、単なるパートナーリレーション強化だけではなく、価格プランや製品機能開発も含めた大局的な視点でのミッション実行が求められます。各パートナー企業の開拓、関係強化、共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援、必要に応じて自組織の拡大を通して販売加速をしていくことが大きな業務範囲となります。 すでに多数のパートナー(販売代理店、共同開発パートナー)が存在しているため、既存パートナーとの連携強化から新規パートナー開拓まで、アライアンス事業の本格活動に向けた立ち上げから推進をお任せするイメージになります。 新規アライアンスおよびパートナリング活動に関する一連の業務 （相談受付・提案・契約内容（条件交渉）クロージング等の全てのステージ） 新規アライアンスおよびパートナリング獲得を目的として施策の企画および実行 （共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援 など） 既存パートナーとの関係強化を目的とした施策の企画および実行 （サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策 など） 【ポジションの魅力】 ・前提条件をおかずに、創造的なアライアンス活動が可能。 ・PMFしている急成長中かつ変化の激しい市場におけるBtoB SaaSのチャネル創出 ・機械学習/ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見の習得 ・新組織構築の実務経験、マネージメント経験。 ・大企業向けプロダクトの戦略的アライアンス経験 【必須要件】 ・法人営業経験3年以上 ・（業種問わず）アライアンス担当等の業務経験 ・事業開発、アライアンス経験1年以上 【歓迎要件】 ・サービス事業会社でのM&A、アライアンス担当等の業務経験 ・事業戦略もしくはビジネススキーム構築などプロセスマネジメントの経験 ・協業および業務提携に関するプロジェクトの推進経験 ・パートナープログラムの設計経験 ・SaaS商材の法人営業経験 ・「0→1」のプロダクトの推進、事業開発の経験 【求める人物像】 ・社内外において円滑に業務を進められるコミュニケーション力のある方 ・ステークホルダーとの関係性構築において積極的にネットワーキングができる方 ・自ら情報を収集・分析し、結果を出すことにこだわりを持ち、完遂できる方 ・既成概念に捉われず、新しい考え方に対応する柔軟な思考のできる方 続きを見る
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プリセールスエンジニア/カスタマーエンジニア【AI SaaS/Workplace】
業務内容 PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。 製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 主にご担当いただきたい役割は下記の通りです。 - クライアント様への「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」導入の技術サポート - フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクト チームと連携し、各クライアント様の活動をサポート - 個別案件の進行管理(スケジュールやタスク管理) - 「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の各種設定作業(設定の抜け漏れや不明点があれば、クライアント担当者にメール等で確認） - 「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の正しい挙動を検証し、顧客対応に必要なドキュメント作成 - 導入時の課題ならびに顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ連携 - セキュリティーチェックシートの記入ならびにレビュー ポジションの魅力 ①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 ②圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能 エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。 その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。 ③「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能 コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。 また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。 ④松尾研究室1期生出身企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Workplaceは、PkshaTechnologyのグループ企業で、オフィスも同じです。 PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。 ⑤新規事業の推進経験 PKSHA Workplaceは、コロナの影響をうけ、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。 必須要件 以下のような基本的なITスキルをお持ちである事 ・Webサービスの基礎知識: ウェブアプリケーションやAPIに関する基本的な知識 ・ネットワークの基礎知識: ネットワークの概念やプロトコル、ネットワークトポロジーに関する基本的な知識 ・セキュリティの基礎知識: セキュリティの原則や暗号化、認証、アクセス制御に関する基本的な知識 ・データベースの基礎知識: データベースの概念やSQLクエリの基本的な知識 ・メール応対: 大企業向けの応対が可能なレベルで、クライアントとのコミュニケーションを円滑に行う能力 ・パワーポイント: プレゼンテーション資料の作成スキル ・Excel: データの分析や報告書の作成 歓迎要件 ・SaaS企業のご出身 ・エンタープライズ企業と相対した経験 ・プリセールスのご経験 続きを見る
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事業企画・営業企画 マネージャー候補_AISaaS/WP
業務内容 急速な事業拡大に対応できる事業や組織づくりに向けて、AI-SaaS事業の課題抽出・論点設定を行い、中期的な事業計画の策定、策定された計画の進捗のモニタリングをしながら計画修正を行っていただきます。設定された、課題・論点のひとつ、もしくは複数を担当し、解決策の立案と、推進を、現場役員や各部長レイヤーと協働しながら担当していただきます。 具体的な業務内容 中長期事業計画／予算の策定、事業戦略の立案 予算管理及び事業別のKPI管理や分析を踏まえた事業パフォーマンス改善に向けた提案・企画 取締役会／経営会議等の会議体参加及び資料作成 イネーブルメントの全体設計や推進 数値管理におけるSFDCの設計及び活用推進 ポジションの魅力 事業責任者とともに急成長中の事業を推進するため、経営に必要な視野や短期間で考え実行に移す業務遂行力が身に付きます。 また、本体の経営企画とも連携するなど経営企画に必要な視点やスキルを身に付ける事ができます 必須要件 事業会社での事業推進や経営企画、事業企画・営業企画としての実務経験2年以上 管理業務関連のコンサルタントとしての実務経験 求める人物像 中長期の戦略戦術決定に向けた事業計画の策定やデータ分析に高い関心のある人 社内の業務オペレーションの設計やセールスイネーブルメント等に興味のある人 SaaSビジネスを伸ばす事に興味関心が高く当事者意識をもってコミットできる人 課題に対して当事者意識を持ち、モチベーション高く業務に取り組める人 続きを見る
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組込・制御エンジニア【MaaS】
駐車場機器メーカーであるグループ会社のアイテックと共に、PKSHA Technology の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウェア」による駐車場業界及び MaaS 領域の DX を担っていただきます。 従来、駐車場機器メーカーとしてハードウェアである駐車場機器を運営会社に販売するだけに留まっていたところから、駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウェア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。 具体的な仕事内容 コインパーキング精算機に関わる組み込み系ファームウェアの開発をお任せします。 エンドユーザー様のコインパーキング精算機利用に伴う、 金額計算、精算処理、領収書発行などを制御する組み込み系ファームウェアの 開発・改善・機能追加を行っていただきます。 他部署とのコミュニケーションを取り、改善提案の提言などもやっていただきます。 プロダクト ● ソフトウェアサービス ・駐車場検索・予約・スマホ精算・車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び mobile app『QT-net』 ・駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp『i-Barms』 ● 駐車場機器 ・車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機『ロックレス』・『チケットレス』 ポジションの魅力 ・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニアとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得ながら、AIを活用した開発に携わることができる ・AIを活用した駐車場という IoT 機器とそれを API として様々な外部サービスとつなぎ合わせる「AI x IoT x ソフトウェア」という開発に携わることができ、AI、IoT (ハードウェア・組込ソフトウェア)、ソフトウェア(バックエンド・フロントエンド・インフラ)と多岐にわたる分野のスペシャリストに囲まれながら、自身の強みを生かしつつ多方面にスキルの染み出しができる ・開発業務だけに留まらず、自社新製品や自社新サービスなども主体的に提案できる ・街角でよく目にする駐車場という業界の DX 活動を通じ、未来の社会実装を肌で感じられる <参考：社員のバックグラウンド> ・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど ・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど 必須要件 ・Python、Java、C/C++、Rust など開発言語の内、1つ以上の開発言語での組込み系開発経験（3年以上） ・TCP/IPクライアントおよびサーバーのソケット通信プログラミング経験 歓迎要件 ・UDPでのパケット通信プログラミング経験 ・WebAPI(RESTなど)を使ったプログラミング経験 ・Raspberry Pi OS、 Android、 組込み系Linux、μITRON上で動く組込み系開発経験 ・Linuxデバイスドライバの開発経験 ・VCCS、JVMA、RS232C、RS222/485などのシリアル通信プログラミングとフロー制御の理解 ・マイコン制御に携わった経験 ・製品の仕様検討～市場投入までの経験 ・PM/PL/PMO経験 求める人物像 ・未経験の領域であってもプロフェッショナルと呼べるレベルまで成長出来る方 ・困難を乗り越えて社会に価値あるシステム提供したい方 ・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方 ・組織カルチャーに共感し、カルチャーの醸造を推進していける方 技術スタック ■利用言語 ・Golang ・Flutter ・Next.js ■クラウド ・GCP ・AWS ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・CircleCI ・Github Actions ・CodeDeploy ■インフラ ・kubernetes(GKE) ・Terraform ・AWS CDK ■ドキュメント管理 ・Notion ■コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません 続きを見る
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経理
事業急成長中の東大発AIベンチャーにて、月次・四半期・年次での決算業務を中心に幅広い業務を担当頂きたいと考えております。 業務内容 ・経理決算業務 ・予算管理 ・開示業務 ・監査法人対応 ・社内問い合わせ対応 ・銀行振込対応 など 必要要件（いずれか） ・事業会社での経理実務経験3年以上 ・月次決算の取りまとめ経験 ・開示業務経験 ・監査法人対応（若しくは監査法人勤務）経験 歓迎要件 ・上場準備経験 ・j-sox/内部監査対応経験 ・連結/CF計算書作成経験 ・マネジメント経験 ポジションの魅力 ・事業成長に伴い経理組織も拡大しており、希望とスキルに応じて、幅広い業務を経験する事が可能です。 ・個人の裁量も大きく、スピード感のある事業運営のため、自ら考え、自走できる方には最適な環境です。 ・社内は落ち着いており、互いに助け合う風通しの良い環境です。 ・積極的にM＆A・ベンチャー投資等を行っており、やる気に応じて幅広く会計・税務・開示の知識の習得が可能です。 続きを見る
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経営管理
急速な事業拡大に対応できる土壌を作るため、グループ全体のガバナンス体制設計や運営に携わっていただきます 業務内容 ・株主総会、取締役会の運営事務局 ・子会社管理を含むグループガバナンス体制の構築・強化 ・ワークフローシステム管理（稟議制度の設計、申請の適正確保） ・社内規程管理、押印/文書管理、登記申請等の総務業務実施 ・特命案件におけるプロジェクト推進・管理 ポジションの魅力 経営層に近い距離で管理体制の構築に携わることで、会社全体のバックオフィス機能の理解と業務推進力を身につけることができます。また、子会社における管理領域の経営層としてのキャリア機会も早期実現が期待できます。 求める人物像 【必須の経験・スキル】 ・上場事業会社の経営企画/管理部門での実務経験 ・管理業務関連のコンサルタントとしての実務経験 【歓迎経験・スキル】 ・簿記等、管理業務の専門知識に関する資格 ・ビジネスレベルの英語力 続きを見る
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経営企画・事業企画 【AI SaaS/Communication】
業務内容 AI SaaS事業の事業責任者の下、急速な事業拡大に対応できる事業や組織づくりに向けて、AI SaaS事業の課題抽出・論点設定を行い、中期的な戦略や事業計画の策定、策定された計画の進捗のモニタリング、経営会議体の運営等を担っていただきます。 具体的な業務内容 中長期事業計画／予算の策定、事業戦略の立案 予算管理及び事業別のKPI管理や分析を踏まえた事業パフォーマンス改善に向けた提案・企画 取締役会／経営会議等の会議体のマネジメント（論点設計、ファシリテーション、資料作成等） GTMチームの組織イネーブルメントの全体設計や推進 数値管理におけるSFDC等の業務支援ツールの設計及び活用推進 ポジションの魅力 事業責任者とともに急成長中の事業を推進するため、経営に必要な視野や短期間で考え実行に移す業務遂行力が身に付きます。 また、PKSHA Technology本体の経営企画とも連携するなど、経営企画に必要な視点やスキルを身に付ける事ができます。 必須要件 以下いずれかをお持ちの方 事業会社での事業推進や経営企画、事業企画・営業企画としての実務経験（3年以上） 管理会計や事業パフォーマンス管理に関する実務経験（3年以上） 戦略/事業企画コンサルタントとしての実務経験（2年以上） 歓迎要件 SQL、Python、GAS等を活用したデータ分析実務経験 求める人物像 中長期の戦略戦術決定に向けた事業計画の策定や、データを活用した事業マネジメントに高い関心のある人 社内の業務オペレーションの設計やセールスイネーブルメント等に興味のある人 SaaSビジネスを伸ばす事に興味関心が高く当事者意識をもってコミットできる人 課題に対して当事者意識を持ち、モチベーション高く業務に取り組める人 続きを見る
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カスタマーセールスマネージャー候補【AISaaS/Workplace】
業務内容 PKSHA全体のミッションである「未来のソフトウエアを形にする 」の実現を「言語」という切り口で取り組んでおり、ともにミッションの実現を目指していける仲間を募集しています。 PKSHA Workplaceは、PKSHA Technologyの資産とソリューションを活かし、立ち上がりました。 「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、自然言語処理の技術を活かし、対話エンジンの推進を担っております。在宅促進の影響もあり、強い追い風の中で、事業の垂直立ち上げに成功しています。 新しいプロダクトのリリースも控えており、積極的に採用を進めております。 深層学習（Deep Learning）と日本語固有の自然言語処理技術（Natural Language Processing）等によるアルゴリズムで、数百社以上の大手企業様に幅広い導入実績があり、 多くの企業様にご活用いただく中で、他社にないスピードで進化・拡大し続けているプロダクトです。 ユーザーの「話し言葉」を理解し、最もふさわしい回答を返答するチャットエンジンであり、 高い日本語認識能力はもちろん、管理・メンテナンス性という観点でも評価をいただいております。 ■業務内容詳細 このポジションは、社内の様々なメンバーと密接に連携し、PKSHA Workplaceのターゲティング、リードジェネレーション、リードナーチャリングに関するトータルでの計画立案、実行が業務範囲になります。特に、マーケティング、フィールドセールスと連携し、BDR/SDR両軸のインサイドセールス業務の設計/実行/改善に注力頂きます。 マーケティング・インサイドセールス・パートナーアライアンスの3チームをまたいだマーケティングセールス部の戦略・戦術の議論や決定 部長陣等へのレポーティング ピープルマネジメント マーケティングおよびフィールドセールスと密連携し、顧客獲得に向けた業務オペレーションの中心として活動。 SDR/BDR両軸のインサイドセールス業務の設計/実行/改善のサイクル実施。 ABMを主体とし、ターゲティング、アプローチ、リードマーケティング全体の計画立案と実行。 ポジションの魅力 PKSHA Workplaceの一人目のカスタマーセールスとして、1チームをお任せできる方を採用できればと考えております。 詳細は面談でお聞きいただければと存じますが、驚異的なチャーンレートとアップセル成長率の実績があるため、これからさらに既存顧客への価値創出向上を推進いただける「カスタマーセールスマネージャー」を採用できればと思います。 【本ポジションの魅力とやりがい】 AI × ChatGPTによる圧倒的な追い風での急成長事業での経験 エンタープライズ × 超ホリゾンタル(全業種×全部署) × AI-SaaSという日系SaaSにおいて稀有なポジションでの経験 エンタープライズ領域商材でのセールスやカスタマーサクセスの経験 カスタマーセールスチームの立ち上げ経験、推進経験 ピープルマネジメント経験 ・マーケティング・フィールドセールス・カスタマーサクセス・PdM陣との連携による事業拡大の経験 必須要件 ・前職でのトップクラスの営業成績あるいはカスタマーサクセスでの成績 ・ピープルマネジメント経験1年以上 ・なにかしらの「0→1」の経験 歓迎要件 ・エンタープライズセールス、エンタープライズカスタマーサクセス活動の経験 ・業務系ソフトウェアの販売経験 ・SaaS業界での経験 続きを見る
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カスタマーサポート（テクニカルサポート）リード [マネージャー候補]【AI SaaS/Workplace】
業務内容 PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、大手クライアントを中心に、提供しているSaaSをご利用いただいているお客様からの問い合わせに対し技術面でのサポートを行い、お客様の課題解決を行うことでスムーズなSaaS環境のご利用をサポートします。 サービスの成長により、多様な要望が発生しています。顧客からの要望の整理や分析を通してカスタマーサービス価値を向上させるための企画やその実行を担っていただけるかたを募集しています。 主にご担当いただきたい役割は下記の通りです。 - カスタマーサポートサービスの企画・実行 - 利用いただくお客様が広がっていく中での各プロセスの改善やサービス管理、サービス品質の維持 - 安定した運用サポートを提供するための体制作り - カスタマーサポートサービスの改善 ポジションの魅力 ①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 ②圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能 エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。 その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。 ③「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能 コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。 また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。 ④松尾研究室1期生出身企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Workplaceは、PkshaTechnologyのグループ企業で、オフィスも同じです。 PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。 ⑤新規事業の推進経験 PKSHA Workplaceは、コロナの影響をうけ、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。 必須要件 以下のような基本的なビジネススキルをお持ちである事 ・カスタマーサポート/テクニカルサポートの経験 2年以上 ・顧客やビジネスラインとの折衝の経験 ・システムの運用やトラブルシューティングの経験 ・リーダーシップを発揮した経験 歓迎要件 ・SaaS事業におけるカスタマーサポート/テクニカルサポートの立ち上げ経験 ・カスタマーサービスサイトの企画・運営の経験 ・カスタマーサポート/テクニカルサポートの組織マネジメント経験 続きを見る
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新卒採用担当
業務内容 採用拡大に伴い、当社グループを含めた採用人事（新卒）として、エンジニア採用に関する戦略/戦術/実行を担当いただく方を募集します。 アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)及びソフトウェアエンジニアの採用を担当していただきます。 学生との面談に留まらず、母集団形成〜内定承諾に至るまでの全てのプロセスを担当していただきます。 具体的業務 採用イベントや会社説明会の立案・企画・実行 現場開発メンバーとの連携 人材紹介エージェント様とのリレーション確立 候補者との面談 ポジションの魅力 人事担当者としての成長 近年急務となっているAIに関心のあるエンジニア採用に取り組むことができます。 仕組みを構築するフェーズから携われる エンジニア採用を本格化して3年目という若いフェーズで仕組みを構築する部分から取り組めます。また、データを駆使して現状を分析しPDCAを回す経験が得られます。 多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 ※例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど 必須要件 事業会社の人事として、エンジニア採用における母集団形成施策を立案・実行した経験 スピード感を持って業務に取り組める方 自律的に考えて行動できる方 歓迎要件 学生向けインターンの企画や運営を行った経験 成長企業やIT企業での多職種の採用実務経験（従業員100名規模以上） 採用ターゲット10名以上の大規模採用を行った経験 求める人物像 テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること エンジニアと採用目標達成のために必要なコミュニケーションをとれる能力があること あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること 続きを見る
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子会社管理本部_管理部長候補
業務概要 事業急成長中の東大発AIベンチャーにて、子会社の管理部長候補として管理業務全般を担っていただきます。 PKSHAグループは従来のAIソリューション事業、AISaaS事業を基軸として、多方面での事業展開を見据えており、M＆Aを強化しております。 日々変化する事業環境の中で、M＆A先を中心に盤石な管理部門体制を構築・維持すべく、当該ポジションの採用を検討しております。 【詳細な業務内容】 総務、経理、人事、情報システム等の管理部機能の統括、組織・メンバーのマネジメント 経営企画 内部監査のレビュー 監査法人対応 内部統制運用/評価 議会運営 その他会社組織運営 ポジションの魅力 当社は機械学習を中心とした最先端のIT技術を武器に成長しているベンチャー企業で、全体的に若く活気がある環境です。 2017年9月に東証マザーズ市場に上場した、設立12期目の急成長企業で、事業成長を支える会社組織体制構築を経営層とともに思考し、整備・運用していく貴重な経験を得られます。 ※ご本人の希望とスキルに応じて、幅広い業務をお任せしたく考えております。 コーポレートアクションにも積極的で、会社の規模や事業内容も進化を続けていることから、管理業務も常に新しい取り組みを行っている状態で、様々な学びがあります。 エンジニアが多いこともあり、社内は比較的落ち着いた雰囲気で、管理本部・人事チームともに、互いに助け合い和気あいあいとした職場です。 必須要件 上場会社での管理部長経験又はそれに準ずる経験 財務・管理会計スキル 監査法人対応経験 歓迎要件 人事担当としての経験 証券審査経験 複数ラインの統括マネジメント経験 続きを見る
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Sales Ops リーダー【AISaaS/Workplace】
PKSHAについて PKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。 （PKSHAを創る3つの共進化） PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。 レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaS レイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solution レイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach 上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 PKSHA Technologyでは分野の垣根を超え、協力し、ともに成長できる未来の仲間との出会いを楽しみにしています。 AI SaaS事業について PKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。 例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。 従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、 「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。 また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。 【業務内容】 PKSHA Workplace社内の様々なメンバーと連携し、特にセールス活動における業務プロセス上の課題を解決するための、計画の立案から実行までを推進頂きます。 事業成長の実現と組織の拡張性を高めていくための、オペレーショナルエクセレンスの構築がミッションとなります。 ・事業成長に結びつく、本質的な課題に対する解決策の提示、実行、プロジェクトマネジメント ・さらなるデータドリブンなセールスチームの実現に向けた、SFA/CRMのシステム環境の構築・改善 ・効率的なセールス活動を実現するための、ミドルオフィスを中心としたオペレーション改善 (各種ルール改善含む) ・組織全体の状況やご自身の希望に合わせた業務領域の拡大も可能です 例) 「AI-Powered Future Work」を体現する、社内のエンジニアと連携したAI活用による各種業務プロセスの自動化および効率化 例）セールスのみならず、マーケティング・カスタマーサクセスなど、他部署との連携による業務プロセスの最適化/システム環境構築（MKTOps、CXOps、…） ポジションの魅力 ① 「松尾研第1号上場企業」のAI No.1ブランド ・東京大学のAIの研究室「松尾研究室」1期生が立ち上げた企業です。また第1号上場企業でもあります。 ・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に、仕事をすることが可能です。 ② ChatGPT等のLLMの圧倒的追い風のマーケット ・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、圧倒的な成長産業の領域と考えています。 ・市場からの圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能です。 ③ 「ホリゾンタル × AI-SaaS」×「エンタープライズ企業」のキャリア ・数少ない業界横断(ホリゾンタル)なターゲットであり、大手企業(ナショナルクライアント)を中心とした業務が可能です。 ・Willを重要視するカルチャーであり、多数の事業展開を実施しているPKSHAならではの幅広いキャリアパスもございます。 ④ 幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得 ・高い技術力をもつR＆Dメンバーや「AIソリューション事業」を展開するコンサルタント等の協業や連携により、幅広い知見や最新のテクノロジー、大手企業との多数のプロジェクトやユースケースにふれることが可能です 必須要件 ・Salesforceの導入・運用経験 2年以上 ・Salesforce認定アドミニストレーター資格または同等の業務経験 ・部署を横断してコミュニケーションを取りながらプロジェクトを行った経験 ・オペレーションの構築または改善経験 歓迎要件 ・SaaS事業会社でのSalesforceの導入・運用経験 ・社内の各種業務に関するドキュメンテーション経験 ・見積、契約、請求、入金のプロセス構築、改善経験 ・セールス・マーケティングテクノロジー（MA、SFA、BIツール）の運用スキル 求める人物像 ・PKSHAのミッション「未来のソフトウエアを形にする」に共感する方 ・PKSHAのビジョン「人とソフトウエアの共進化」に共感する方 ・PKSHAのvalue「未来志向・信頼のうねり・外界との共振化・個の才能発現・専門性の連鎖・アクションドリブン」に共感する方 https://www.pkshatech.com/company/mission-vision-value/ 続きを見る
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【オープンポジション】ビジネス系職種
仕事内容 下記以外のロールもあるためお気軽にご応募ください。 ・BizDev ・マーケター ・セールス ・インサイドセールス ・カスタマーサクセス ・パートナーアライアンス また、こちらから現在オープンしているBiz系職種のJD一覧が確認できます。 続きを見る
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【オープンポジション】ソフトウェアエンジニア
■AI SaaSプロダクト開発チーム 法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション ソフトウェアエンジニア【AI SaaS】の求人票はこちら ■ AlgorithmSolution チーム 多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 ご希望やご経験に応じて、下記のような開発実績例を持つチームに参画していただき、開発力だけでなく課題解決力を得ることができます。 ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知 ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI ソフトウェアエンジニア【AlgorithmSolution】の求人票はこちら ■ MaaS & SmartCity チーム MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けてIoT機器の開発や、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、画像・動画解析アルゴリズム、ソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ソフトウェアエンジニア【MaaS】の求人票はこちら 続きを見る
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【オープンポジション】ビジネス系職種_SaaSビジネス系職種
仕事内容 下記以外のロールもあるためお気軽にご応募ください。 ・BizDev ・マーケター ・セールス ・インサイドセールス ・カスタマーサクセス ・パートナーアライアンス また、こちらから現在オープンしているBiz系職種のJD一覧が確認できます。 続きを見る
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インフラエンジニア（オンプレ）
業務内容 PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。 このポジションではインフラエンジニアとして、主に企業向けサービスであるPKSHA FAQに関するテナント管理や新規構築、バージョンアップといったデプロイ作業とデプロイツールの作成/メンテナンスを行っていただきます。 【PKSHA FAQとは】 ・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション ※弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。 https://aisaas.pkshatech.com/faq/ 募集背景 弊社提供サービスにはPKSHA FAQをはじめ、自社でデータセンターを契約しオンプレミスで提供している様々なサービスがあります。今後、PKSHA FAQをはじめとする自社サービスでのテナント新規構築やバージョンアップデプロイを加速させていくにあたり、インフラエンジニアの募集を行います。 入社後は、デプロイツールを使った作業をご体験いただき、実際にツールのメンテナンス/作成を行っていく流れになります。 当部門では、PKSHA FAQに関連するツールのメンテナンス以外も、PKSHA FAQ以外のサービスのツールメンテナンス、お問合せの調査対応、サーバ・ネットワーク運用/構築など、さまざまな業務に携わることが可能です。 具体的な業務内容 ・デプロイツールメンテナンス ・定期的なデプロイの実施 ・テナント管理及びテナント管理などに用いる各種ツールのメンテナンス/作成 ・お問い合わせに関する調査対応業務 ポジションの魅力 ・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる ・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる ・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートに関わることができる ・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる <参考：社員のバックグラウンド> ・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど ・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど 必須要件 ・プログラミングスキル ・Ruby, Bash等 ・Webアプリケーションなどのデプロイツールを使った実務経験 ・Linuxサーバ運用経験（2年以上） ・コマンド操作が可能 ・ネットワークに関する一般的な知識 歓迎要件 ・Capistrano, Ansible, Jenkins などデプロイツールの実務経験 ・ミドルウェア構築、運用、チューニング経験 ・Apache HTTP Server, Nginx, MySQLなど ・共同ワークでの運用経験 ・複数名でのサービス/プロジェクト、部署をまたいでの運用経験 求める人物像 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること ・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること ・透明性が高くオープンマインドな人間であること ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること 続きを見る
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パートナーアライアンス【AI SaaS/Communication】
PKSHA Communicationにおいて、コールセンターに向けた、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキスト、音声対話エンジンを提供/拡販していくためにアライアンス及び販売パートナーの開拓・支援の責任者としてご活躍をいただきます。 PKSHA AI SaaSは急成長市場における製品であり、スピード感を持って変化する市場の中で、どのようにパートナーと協業をしていくかは最重要なミッションの1つです。そのため、単なるパートナーリレーション強化だけではなく、価格プランや製品機能開発も含めた大局的な視点でのミッション実行が求められます。各パートナー企業の開拓、関係強化、共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援、必要に応じて自組織の拡大を通して販売加速をしていくことが大きな業務範囲となります。 すでに多数のパートナー(販売代理店、共同開発パートナー)が存在しているため、既存パートナーとの連携強化から新規パートナー開拓まで、アライアンス事業の本格活動に向けた立ち上げから推進をお任せするイメージになります。 【職務内容詳細】 新規アライアンスおよびパートナーリング活動に関する一連の業務 相談受付・提案・契約内容（条件交渉）クロージング等の全てのステージ 新規アライアンスおよびパートナリング獲得を目的として施策の企画および実務 共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援 既存パートナーとの関係強化を目的とした施策の企画および実行 サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策 既存パートナーの商材を活かした技術連携の提案、確率 【ポジションの魅力】 パートナーサクセスを軸に、創造的なアライアンス活動が可能。 PMFしている急成長中かつ変化の激しい市場におけるBtoB SaaSのチャネル創出 機械学習/ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見の習得 新組織構築の実務経験、マネージメント経験。 大企業向けプロダクトの戦略的アライアンス経験 【必須要件】 法人営業経験3年以上 （業種問わず）アライアンス担当等の業務経験 事業開発、アライアンス経験1年以上 【歓迎要件】 エンタープライズ領域の法人営業での受注経験 SaaSビジネスにおいてパートナーチャンネルから売上拡大をした経験 サービス事業会社でのM&A、アライアンス担当等の業務経験 事業戦略もしくはビジネススキーム構築などプロセスマネジメントの経験 協業および業務提携に関するプロジェクトの推進経験 パートナープログラムの設計経験 SaaS商材の法人営業経験 「0→1」のプロダクトの推進、事業開発の経験 【求める人物像】 社内外において円滑に業務を進められるコミュニケーション力のある方 ステークホルダーとの関係性構築において積極的にネットワーキングができる方 自ら情報を収集・分析し、結果を出すことにこだわりを持ち、完遂できる方 既成概念に捉われず、新しい考え方に対応する柔軟な思考のできる方 新たな技術をプロアクティブに学びビジネス領域が広がることを楽しめる方 続きを見る
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カスタマーサクセスイネーブルメント【AI SaaS/Workplace】
PKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。 PKSHAを創る3つの共進化 PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。 レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaS レイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solution レイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach 上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 PKSHA Technologyでは分野の垣根を超え、協力し、ともに成長できる未来の仲間との出会いを楽しみにしています。PKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。 例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。 従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、 「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。 また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。 ※PKSHA Workplaceについて PKSHA Technologyの資産を活かし、2022年4月に立ち上がった新しい子会社になります。 「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、自然言語処理の技術を活かし、対話エンジンの推進を担っております。在宅促進の影響もあり、強い追い風の中で、事業の垂直立ち上げに成功しています。 新しいプロダクトのリリースも控えており、積極的に採用を進めております。 業務内容 カスタマーサクセスメンバーの「1人あたり管理MRR」の向上にコミットしていただきます。オンボード、サクセス業務の運用プロセスの見直しや運用サポート、必要に応じてメンバーの成長支援活動が期待されます。 【具体的な業務内容】 ・カスタマーサクセスイネーブルメント戦略の設計と実行において中心的な役割を果たし、管理MRR向上に貢献する。 ・サクセスメンバーおよび関連部門と協力して、顧客満足度と顧客成功を最大化するための業務プロセス設計、運用を提供する。 ・サクセスメンバーのトレーニングおよびサポートを提供し、パフォーマンスを向上させる。 など ポジションの魅力 ① 「松尾研第1号上場企業」のAI No.1ブランド ・東京大学のAIの研究室「松尾研究室」1期生が立ち上げた企業です。また第1号上場企業でもあります。 ・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に、仕事をすることが可能です。 ② ChatGPT等のLLMの圧倒的追い風のマーケット ・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、圧倒的な成長産業の領域と考えています。 ・市場からの圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能です。 ③ 「ホリゾンタル × AI-SaaS」×「エンタープライズ企業」のキャリア ・数少ない業界横断(ホリゾンタル)なターゲットであり、大手企業(ナショナルクライアント)を中心とした業務が可能です。 ・Willを重要視するカルチャーであり、多数の事業展開を実施しているPKSHAならではの幅広いキャリアパスもございます。 ④ 幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得 ・高い技術力をもつR＆Dメンバーや「AIソリューション事業」を展開するコンサルタント等の協業や連携により、幅広い知見や最新のテクノロジー、大手企業との多数のプロジェクトやユースケースにふれることが可能です 必須要件 ・IT製品のカスタマーサクセス経験3年以上 ・マネジメント経験1年以上 ・セールス、カスタマーサクセス、カスタマーサポート等の経験 ・兼任含めたイネーブルメントへの経験1年以上 歓迎要件 ・SaaS プロダクトのセールスや導入支援経験 ・エンタープライズセールスの経験 ・チーム組成／マネジメントの経験 ・事業開発の経験 ・開発チームとの協業経験 ・SFDCや顧客サポートツールの運用経験 求める人材像 ・PKSHAのミッション「未来のソフトウエアを形にする」に共感する方 ・PKSHAのビジョン「人とソフトウエアの共進化」に共感する方 ・PKSHAのvalue「未来志向・信頼のうねり・外界との共振化・個の才能発現・専門性の連鎖・アクションドリブン」に共感する方 https://www.pkshatech.com/company/mission-vision-value/ 続きを見る
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