【採用背景】
ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。
※研究開発のみを担当するチームではなく、弊社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。
チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7～8名の体制まで拡大予定をしております。
【業務内容】
・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。
チームメンバの経歴：
・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。
【環境】
利用言語：Python
フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど
開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム：GitHub
チケット管理システム：GitHub
【取り組む課題】
主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。
【魅力】
1.比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。
2.AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。
3.機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。
4.『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。
5.経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。
【組織構成】
課長（50代、男性／課長）－メンバー3名
※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム（課）に分かれ、それぞれ10名～20名ほどの規模となっています。
●ラクス開発本部紹介ページ
https://career-recruit.rakus.co.jp/career_engineer/
当社ではエンジニア/デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しております。
エンジニア/デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！
●会社説明会・勉強会イベントページ
https://career-recruit.rakus.co.jp/event/
会社紹介参考URL
・RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ http://tech-blog.rakus.co.jp/
・勉強会・イベントページ https://career-recruit.rakus.co.jp/event/
・募集職種 https://career-recruit.rakus.co.jp/career_engineer/
※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務
| 職種 / 募集ポジション | 機械学習エンジニア（東京） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 期間の定め無し |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ※就業場所の変更の範囲：会社の定める場所 |
| 勤務時間 | 9:00-18:00 |
| 休日 | ■完全週休二日制（土、日） ■祝日 ■年末年始休暇 ■夏期休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇 ■子の看護休暇 ■慶弔休暇 ■シックリーブ（病気の際の有給休暇） ■時間休暇 ■特別休暇 ■生理休暇 ■母性健康管理休暇 ■バックアップ休暇 |
| 福利厚生 | ■家族手当（※アシスタントマネージャー、管理職は支給対象外） ■私服通勤 ■タイムリーシフト制度／マンスリーシフト制度 ■ラクスマイル制度 ■時短勤務制度（育児、介護） ■その他就労支援 ・子の看護休暇 ・ベビーシッター補助制度 ・バックアップ休暇 ・社内サークル ・社内交流イベント |
| 加入保険 | 健康保険・雇用保険・厚生年金・労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 募集要件 | 【応募要件】 （1） システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） （2） Pythonでのプログラミング経験 （3） 以下のいずれかの経験 （3−1） 機械学習案件の実務 （3−2） TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験 【歓迎要件】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 |
| 昇給 | 年1回（5月） |
| 賞与 | 年2回(6月・12月) |
| 福利厚生（詳細） | ■社会保険完備 - 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）・雇用保険・厚生年金・労災保険 ■交通費支給 - 上限10万円／月 ■家族手当 - 子1人3万円／月、2人 5万円／月、3人以上 6万円／月を18歳まで支給 ※アシスタントマネージャー、管理職は支給対象外となります ■私服通勤 ■タイムリーシフト制度／マンスリーシフト制度 - 働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日／月ごとに変更可 例）8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時 ■ラクスマイル制度 - 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択が可能 ※入社1年後から使用可能 ■時短勤務制度 - 育児 - 介護 ■その他就労支援 - ベビーシッター補助制度 - 社内サークル（野球、フットサル、軽音、ガンプラ等) - 社内交流イベント - 社内カフェ（コーヒー、紅茶無料、軽食、ウォーターサーバーあり） - 書籍貸し出し制度 - 階層別研修の定期実施（管理職、リーダー、新人向け等） |
| 休日（詳細） | ■完全週休二日制（土、日） ■祝日 ■年末年始休暇 ■夏期休暇 ■有給休暇 - 有給消化率90％以上 ※2024年3月期実績 ■産前・産後休暇 - 取得後の復帰率100％ ■子の看護休暇 - 1人につき5日間/年 ■慶弔休暇 - 結婚時7日間の休暇付与、忌引休暇、配偶者の出産休暇など ■シックリーブ - 5日間/年 - 病気の際の有給休暇（通常の有給休暇とは別途で付与） ■時間休暇 - 5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位にて使用可 ■特別休暇 ■生理休暇 ■母性健康管理休暇 ■バックアップ休暇 - 有給の取得期限を超えて消滅した部分について年間5日を上限とし、最大20日まで積み立てることが可。使用用途の制限有り |
| 会社名 | 株式会社ラクス |
|---|---|
| 代表取締役 | 中村崇則 |
| 設立 | 2000年11月1日 |
| 資本金 | 3億7,837万8千円 |
| 従業員数 | 連結：2,561人 単体：1,532人（2024年3月31日時点） |
| 所在地 | ■本社 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿7階 ■東京第1オフィス 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11 アグリスクエア新宿2階（総合受付）、3階、10階 ■東京第2オフィス 〒151-0053 東京都渋谷区代々木2-1-1 新宿マインズタワー 25階（総合受付）、29階 ■大阪本店 〒530-0014 大阪府大阪市北区鶴野町1-9 梅田ゲートタワー7階 （総合受付）、6階、14階 ■大阪第2オフィス 〒530-0017 大阪府大阪市北区角田町8-47 阪急グランドビル14階 ■札幌営業所 〒060-0001 北海道札幌市中央区北一条西3-3 ばらと北一条ビル10階 ■名古屋営業所 〒460-0002 愛知県名古屋市中区丸の内1-9-16 丸の内Oneビルディング10F ■新潟営業所 〒951-8068 新潟県新潟市中央区上大川前通七番町1230-7 ストークビル鏡橋7階 オープンオフィス新潟 ■広島営業所 〒730-0011 広島県広島市中区基町11-10 合人社広島紙屋町ビル8階 ■福岡営業所 〒812-0011 福岡県福岡市博多区博多駅前2-3-23 安田第3ビル4F |
| 上場証券取引所 | 東京証券取引所 プライム市場（コード：3923） |
| 選考プロセス | 1.当サイトよりご応募ください 挑戦したいミッション（例：新規事業に携わりたい）などございましたら応募フォーム内「応募先へのメッセージ」にご記入ください。 必須ではございません。 2.書類選考の結果をご連絡いたします 合格の方には面接の日程をご案内します。 書類を拝読し、応募ポジションとは別によりご活躍いただけるであろうポジションをご案内する場合がございます。ご了承ください。 3.面接は2～3回実施いたします。面接回数はポジションや候補者様のご希望によって変動する場合があります。途中、SPIの受験をお願いする場合があります。詳細は採用担当者からのご案内をご確認ください。 |