業務内容

楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。
「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わっている状況です。
今後、AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制にも力を入れていく方針です。

今後、今よりもデータドリブンでの製品開発ができるようにするためのデータ基盤を構築し
それをAIにも活用していくことを主導し頂けるエンジニアの方を募集することとなりました。

【過去のAIプロジェクト事例】

・画像処理/OCR機能（領収書読み取りアプリ）
・ICカードを利用した交通費精算の入力予測

【具体的な業務内容】
1.楽楽精算におけるデータ基盤の構築
　楽楽精算において必要なデータを効率よく収集・保存し、柔軟に使える基盤を
　設計・構築をし、それをAIの学習基盤にも活用できるようにします。
　これにより、経費精算プロセスの自動化や精度向上のために最適なデータ環境を提供します。　

2.データ設計およびデータ収集・整形に関連する技術選定～システム設計・実装
　PdMやPMMと連携し、ビジネス要件を満たすデータ設計を行い、
　データの収集や加工を効率化する技術の選定から携わって頂きます。
　さらに、最適なシステムを設計・実装し、安定したデータ処理環境を提供します。

採用背景

新規サービスと既存サービスの両面で各サービスがスケールしており、楽楽シリーズの利用者数と社会貢献度がどんどんと高まっています。例えばラクスの売上はここ数年で毎年30%成長を遂げており、市場からの期待は大きくなっていると感じています。
中でも楽楽精算は、今後AIや機械学習の機能を取り入れた新たなデータ活用も見据えており、最新技術を駆使したデータ基盤の再構築が求められています。これを実現するために、データエンジニアリングの知識を持ち、スケーラブルなデータ基盤構築を推進できる方を新たに募集しています。

開発環境

下記、何れかでの組み合わせとなります。

【AI開発環境】

利用言語：Python、Java
開発環境：Mac、Linux、Windows
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム：GitHub
チケット管理システム：GitHub

【楽楽精算の開発環境】

使用言語：Java、JavaScript
ミドルウェア：Apache、Tomcat
フレームワーク・ライブラリ：Spring Boot、SAStruts、jQuery
データベース：PostgreSQL
IDE：IntelliJ
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
手法：アジャイル
バージョン管理システム：Github
チケット管理システム：Redmine
CI、テスト：Jenkins、gradle、Selenium/Selenide
その他ツール：Flyway、Docker
PC：ノートPC（Windows or Mac選択可能）
ディスプレイ：ワイドディスプレイ2台支給

【データ基盤環境】
※新規構築となるため、技術・製品選定から担当いただく予定です。

開発体制

楽楽精算 AI開発チーム
┗エンジニア　2名
┗PdM　2名

こんな方と働きたい

・新しい技術に対して主体的に情報収集することが好きな方

・課題設定を自ら行って推進し、結果を出した実績がある方

・周囲とコミュニケーションを取りながら業務を円滑に進められる方

サービスの特徴

複数のSaaSを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。
ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。

https://www.rakurakuseisan.jp/
15,000社に導入頂いている国内累計導入社数No.1クラウド型経費精算システムです。
会社規模や業種を問わず、幅広い企業の経費精算を効率化します。

ポジションの魅力

・比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます

・『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。
・ラクス内でもAI・データ活用の最前線で経験を積むことができます
・大規模データの管理・運用に携わることができ、
　データ基盤構築や運用に必要なスキルを一層強化することができます。

募集要件

【必須要件】
・DWH等のデータ基盤の新規構築（設計）や立ち上げ及び運用経験
・BigQuery、Redshift等のDWH系製品の特性等の理解
・データ収集・整形等のシステム構築・アプリ開発経験

【歓迎要件】
・各種ステークホルダ等との調整経験
・開発スピード、コスト、技術等バランスよく考えることができる方

※SIer、SES、自社サービスなど様々な業態から転職される方が多数

職種 / 募集ポジション	データ基盤エンジニア／AI導入（東京）
雇用形態	正社員
契約期間	・期間の定め無し・試用期間：6ヶ月（期間中の条件変更なし）
給与	年収 (例)年収678万の場合月額425,500円(基本給338,000円+時間外手当57,500円+その他手当30,000円) ※月20h分の固定残業代含む(超過分別途支給) 【手当】・家族手当(月3万/1人,5万/2人,6万/3人以上)※アシマネ・管理職対象外・深夜手当・休日勤務手当・通勤手当(上限10万/月) ・赴任手当・出張手当
勤務地	151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11 アグリスクエア新宿地図で確認 https://www.rakus.co.jp/company/map/#tokyo1 ※就業場所の変更の範囲：会社の定める場所
勤務時間	9:00～18:00（休憩60分） ■タイムリーシフト／マンスリーシフト制度・働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日／月ごとに変更可（例：8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時）
休日	■完全週休二日（土日）・祝日 ■有給休暇 ■夏季・年末年始休暇 ■産前・産後休暇 ■子の看護休暇（1人につき5日間/年） ■慶弔休暇 ■シックリーブ（5日間/年） ■時間休暇（5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位で使用可） ■特別休暇 ■生理休暇 ■母性健康管理休暇 ■バックアップ休暇 -有給の取得期限を超えた消滅分を上限年間5日、最大20日まで積み立て可（使用用途の制限有）
福利厚生	■服装：オフィスカジュアル ■時短勤務制度（育児、介護） ■ラクスマイル制度 - 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択可能（入社1年後から使用可） ■その他制度・ベビーシッター補助制度・社内サークル・社内交流イベント・社内カフェ（コーヒー・紅茶、ウォーターサーバーあり）・従業員持株会・在宅勤務制度（毎週水曜日）・資格取得支援サポート・階層別研修
加入保険	雇用保険、労災保険、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金保険
受動喫煙対策	屋内原則禁煙、喫煙室あり
賞与・昇給	賞与：年2回（6・12月）昇給：年1回（5月）
従事すべき業務の変更の範囲	本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

会社情報
会社名	株式会社ラクス
代表取締役	中村崇則
設立	2000年11月1日
資本金	3億7,837万8千円
従業員数	連結：3,086人　単体：1,907人（2025年3月31日時点）
所在地	■東京本社〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿7階 ■東京第1オフィス〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11 アグリスクエア新宿2階（総合受付）、3階、10階 ■東京第2オフィス〒151-0053 東京都渋谷区代々木2-1-1 新宿マインズタワー　25階（総合受付）、29階 ■大阪本店〒530-0014 大阪府大阪市北区鶴野町1-9 梅田ゲートタワー7階（総合受付）、6階、14階 ■大阪第2オフィス〒530-0017 大阪府大阪市北区角田町8-47　阪急グランドビル14階 ■札幌営業所〒060-0042 北海道札幌市中央区大通西五丁目1番地2 S-BUILDING札幌大通Ⅱ 2階 ■静岡営業所〒420-0857 静岡県静岡市葵区御幸町5-9 静岡フコク生命ビル2階 ■名古屋営業所〒460-0002 　愛知県名古屋市中区丸の内1-9-16 丸の内Oneビルディング10F ■新潟営業所〒950-0087 新潟県新潟市中央区東大通1丁目4-1　マルタケビル4階 ■広島営業所〒730-0036 広島市中区袋町5-25 広島袋町ビルディング6階 ■福岡営業所〒812-0011 福岡県福岡市博多区博多駅前2-3-23 安田第3ビル4階
上場証券取引所	東京証券取引所　プライム市場（コード：3923）
選考プロセス	1.当サイトよりご応募ください挑戦したいミッション（例：新規事業に携わりたい）などございましたら応募フォーム内「応募先へのメッセージ」にご記入ください。必須ではございません。 2.書類選考の結果をご連絡いたします合格の方には面接の日程をご案内します。書類を拝読し、応募ポジションとは別によりご活躍いただけるであろうポジションをご案内する場合がございます。ご了承ください。 3.面接は2～3回実施いたします。面接回数はポジションや候補者様のご希望によって変動する場合があります。途中、SPIの受験をお願いする場合があります。詳細は採用担当者からのご案内をご確認ください。

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データ基盤エンジニア／AI導入（東京）