Lead Data Analyst（チームリーダー候補）【データ戦略部門/東京本社・福岡オフィス】

会社概要

Retail AIは、全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループ発、
リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニーです。
自社開発のスマートカート「SkipCart」やリテールメディア、AIカメラ、データ分析基盤などを活用し、
現場起点で小売業の課題を解決しています。
2025年7月には西友もグループに参画し、全国規模での革新を加速中。
データとテクノロジーを軸に、小売の未来を共に創る仲間を求めています。

◇期待する役割

Retail AIのリードデータアナリストおよびチームリーダー候補として、
クライアントの課題構造の把握から、仮説設計・分析・示唆出し・改善実装までを一貫して担い、データ活用によるビジネス価値創造のためのプロジェクト全体のリードをお任せします。
勤務地は東京本社または福岡オフィスとなり、月1回（4〜5日間）の福岡県宮若市への出張対応が必須です（社内外のステークホルダーとの現場連携のため）。

特に以下の役割を期待しています。
●クライアントとの折衝を通じた課題特定/解決策設計/データ活用の要件整理/定義/実装/アウトプット報告のリード
●分析プロセス（仮説立案・設計・実行・検証）全体の品質と成果の担保
●若手アナリストの育成・レビュー・教育設計への関与
●社内関係者（エンジニア／プロダクト／セールス）とのクロスファンクショナルな連携推進

上記に加えて：
●単なる分析やレポート作成ではなく、「メーカー・卸の意思決定を支えるパートナー」として顧客伴走し、ビジネス価値を創造できる方を歓迎します。
●現場の課題や要望をくみ取りながら、チームを牽引し成果創出に導けるリーダーシップが求められます。
●TableauやPower BI、BigQueryなどのツール活用スキルに加え、教育的な視点で分析ノウハウを伝え、チーム全体のスキル底上げを図れる方が理想です。

組織について

本ポジションが所属する Data Analyst Service Team は、Retail AIの「Business Data Department」内の分析ユニットです。
小売・メーカーを中心に、ID-POS／店頭カメラ／棚割などの多様なデータを起点に、顧客体験改善、販促・商品戦略支援、サプライチェーン最適化などの案件を推進しています。
本チームは福岡オフィスを拠点の中心としており、現在は20〜30代を中心とした5〜6名程度の体制です。現場起点の提案・実装を重視しており、今回ご入社いただく方にはメンバーの育成・マネジメントと案件リードの両面を期待しています。
今回は、東京本社または福岡オフィス勤務のチームリーダー候補として採用します。

●東京勤務の場合：月1回（4〜5日間）の福岡県宮若市への出張あり
●福岡勤務の場合：宮若市への日帰り訪問（連日対応）あり
現場との密な連携を通じて、データ活用施策を推進いただきます。

●主なクライアント：
・大手化粧品メーカー（CVI：Customer Value Indicator の設計・分析支援）
・大手殺虫剤メーカー（営業部門向けDS研修プログラム等）
・大手卸売企業（需給予測／棚割最適化）
・その他、大手菓子メーカー、食品メーカー、飲料メーカーなど

仕事の魅力

● 小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献
自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援します。
クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われる環境です。
データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことで成果を創出できる手応えを感じられます。

● 実務 × 顧客支援 × チームマネジメントの三領域を担うリーダー候補ポジション
単なる分析実務だけでなく、メンバー育成・チームビルディング・案件推進を兼務する戦略的役割です。
ハンズオンでの高度な分析スキルを活かしながら、クライアント折衝・教育設計・業務改善など複数のスキルセットを磨くことができます。
入社後はチームリーダー候補としての役割を担い、中長期的にはマネージャーへのステップアップも期待しています。

● 実行伴走型の分析支援によるビジネス成果の実感
店舗施策や販促、営業研修、商品開発など、分析結果の実装まで踏み込む伴走型支援が特徴です。
東京勤務の場合は月1回（4〜5日間）の宮若市出張、福岡勤務の場合は日帰りでの現場対応を行い、現場と同じ空気を感じながら成果創出をリードできます。
分析の先にあるビジネス変革の瞬間を、肌で感じられるポジションです。

◇採用背景

グループの一員として、小売業界のDXを推進しています。データ戦略部門では、購買・顧客・店舗オペレーション等、膨大なデータを活用し、事業成長に直結する分析・改善提案を行っています。
今回、組織強化と既存リーダーのキャリアアップを見据え、新たにチームリーダー候補となるLead Data Analystを募集します。

◇業務内容

◆（雇い入れ直後）
流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、
ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。
単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、
課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。

＜主な業務＞
●チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成
●分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む）
●クライアントの要望・課題ヒアリング、要件定義
●仮説立案、分析設計、データ抽出・加工（SQL・Pythonなど）
●BIツール等を用いた可視化（Tableau など）
●レポート作成／プレゼンテーションによる提案・示唆出し
●若手メンバーの分析レビュー、技術支援、育成方針の策定
●案件推進におけるプロジェクトマネジメント（タスク管理・折衝）

＜補足情報＞
●本ポジションはチームリーダー候補として、分析実務に加え、メンバー育成・案件推進の両面を担います。
●所属メンバーの大半は福岡オフィス勤務のため、拠点をまたいだマネジメントやコミュニケーションが発生します。
●東京本社勤務の場合：リモート×出社のハイブリッド勤務を基本とし、月1回（4〜5日間程度）の福岡県宮若市への出張あり
●福岡オフィス勤務の場合：宮若市への日帰り訪問（連日対応）あり

＜分析テーマ例＞
●大手化粧品メーカー向け：CVI（Customer Value Indicator）分析による販売戦略支援
●日用品メーカー向け：営業チームへのDS教育プログラム構築
●小売・卸向け：棚割改善／補充最適化／購買パターン分析による売場改革

◆（変更の範囲）
・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務

こんな方を求めています

必要な経験/スキル

●大卒以上（理系分野歓迎）
●ビジネス価値を作るための課題整理、解決策立案の経験（2年以上）
●新しい知識への貪欲な学習意欲
●分析結果をもとにした施策立案・改善提案の経験
●SQL・Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験（2年以上）
●クライアントまたは社内関係者との要件定義・課題整理の経験
●KPI設計・モニタリングの経験
●BIツール（Tableau、Looker等）を用いたダッシュボード設計・運用の経験
●チームマネジメント経験（人数・役職不問）
●【東京勤務の場合】月1回（4〜5日間）の福岡県宮若市への出張が可能な方

望ましい経験/スキル

●分析業務におけるレビュー・育成・技術支援の経験
●統計的モデリングや機械学習（需要予測、クラスタリングなど）の活用経験
●マーケティング領域での分析経験（販促、顧客セグメント、商品戦略など）
●小売・消費財業界における業務知識・データ活用の知見

求める人物像

●データをビジネス成長につなげる意欲と実行力を持つ方
●現場とのコミュニケーションを通じて、施策を浸透・改善できる方
●メンバーの成長やチーム力向上にコミットできる方

プライバシーポリシー
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