会社概要
【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】
株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国585店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。
世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。
2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。
採用背景
【自社グループ内の成功事例の創出・外販・新規事業フェーズへの突入に伴う体制強化】
Business Data Departmentでは、メーカー・卸・小売をつなぐデータプラットフォーム「MD-Link」や、店舗サイネージ・アプリを活用した「リテールメディア」事業を展開しています。
特に「Retail Media Development Team」では、クーポン配信や販促シナリオを制御する「TRIAL Connect」等の新規機能開発が急務となっており、中堅〜シニア層のエンジニアとして開発を牽引いただける方を募集します。
組織・事業の魅力
【「ビジネス×エンジニアリング」で価値を創る】
「エンジニアリングはビジネスを前に進める手段」という考えのもと、企画・ビジネスサイドと密に連携し、「何のために作るのか」を徹底的に追求します。
EngineeringManagerの下、技術的な正しさだけでなく「ビジネスとしての正解」をチームで模索できる環境です。
また、月間484万人が利用するカートやアプリを通じて、自分の書いたコードがリアルな店舗で「買い物体験」として即座に反映される手触り感は、他では味わえない醍醐味です。
期待する役割
【構想から実装まで、プロダクトの「手触り」を作る】
小売向けマーケティングシステム(販促配信・セグメント管理・クーポン出し分けなど)におけるWebアプリケーション/APIの開発を中心としたプロダクト開発全般を担当します。
単なる仕様の実装だけでなく、PdMやEMと共に「どうすればユーザーに使ってもらえるか」という上流の議論から参画し、プロトタイプの作成から本番実装、運用改善までを一気にお任せします。
業務内容
◆(雇い入れ直後)
【主な業務内容】
・販促施策の配信ロジック、セグメント条件、ターゲティング等のアプリケーション開発
・バックエンド/API の設計・開発(Go / Node.js / Python 等)
・フロントエンドの開発(React / Next.js など)
・データモデルの設計、パフォーマンス最適化
・Cloud Run / Firestore など GCP を用いたサービス開発(アプリケーション視点での利用)
・施策管理 UI やオペレーションツールの開発
・プロダクト要件策定に関わり、PdM と協働して仕様を詰める
・QA・SRE と連携しながらリリース・品質管理・改善サイクルに関与
【入社後のキャリア】
・まずはミドルエンジニアとして、特定プロダクトの設計・実装をリードいただきます。
・その後は、技術スペシャリストとしてアーキテクトの道へ進むか、EMとして組織マネジメントへ進むか、志向性に合わせたキャリアパスを用意しています。
・事業成長に伴い、新規プロダクトの立ち上げ責任者への抜擢も十分にあり得る環境です。
【働き方・環境】
・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立(東京:浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡:多の津/宮若)。
・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。
・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。
◆(変更の範囲)
・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務
こんな方を求めています
必須要件/スキル
・大卒以上
・Web アプリケーションの開発経験(3年以上目安)
・バックエンド開発の実務経験(API 設計/DB 設計を含む)
・フロントエンドフレームワーク(Reactなど)を用いた実装経験
・RDB/NoSQL いずれかのデータモデリング経験
・Git / GitHub / CI など基本的な開発プロセスの理解
・チーム内外と円滑にコミュニケーションが取れること
・API/Webアプリ/DB/クラウドの基本的なアーキテクチャ理解
・GCP or AWS などクラウド環境での開発経験
・プロダクト要求を技術仕様に落とし込み、自走して実装できる能力
・少人数チームでの開発経験(0→1 or 1→10 いずれか)
・ドキュメント作成およびチーム内コミュニケーションスキル
歓迎要件/スキル
・マーケティングシステム(クーポン、ポイント、ログ解析、セグメント配信等)の開発経験
・GCP の経験(Cloud Run、Cloud Functions、Firestore、BigQuery等)
・Node.js / Go / Python など複数言語の実務経験
・配信ロジック、施策管理 UI、ワークフロー機能など業務系 UI/UX の経験
・A/B テスト、ロジック改善、ルールエンジン開発の経験
・パフォーマンス改善・ボトルネック調査
・プロダクトの要件定義に関わる経験(PdM との協働)
・SQL の読み書き(データ検証・分析が自走できるレベル)
・SRE/QA/PMとの横断連携経験(プロダクトエンジニア特有)
求める人物像
・エンジニアリングを通じて小売の業務改善・販促精度向上に貢献したい方
・技術だけでなく“プロダクト全体”を理解し、価値ある改善を能動的に進められる
・サービス理解から仕様検討まで主体的に動ける方
・バックエンド〜フロントまで幅広い領域に前向きに取り組める方
・クラウド・運用など複合領域での課題を楽しめる
・現場(店舗)視点・ユーザー視点を持ち、泥臭い改善に取り組める
・開発・QA・SRE・PM など多職種と協力し、最適解を探せる
・仕組み化・自動化・効率化が好きで、継続的に改善できる
プライバシーポリシー
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| 会社名 | 株式会社Retail AI |
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| 会社概要 | 【会社名】株式会社Retail AI 【東京本社】〒105-0013 東京都港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア 9F 【福岡オフィス】〒813-0034 福岡市東区多の津1丁目12番2号 【MUSUBU AI】〒822-0133 福岡県宮若市脇田394 【IoT Lab】〒823-0013 福岡県宮若市芹田9 【MEDIA BASE】〒823-0014 福岡県宮若市下有木846 【設立】2018年11月 【資本金】100,000,000円 |