会社概要
【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】
株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国585店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。
世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。
2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。
採用背景
【「動く」だけでなく「使える」品質へ、体制の本格化】
店舗にあるAIカメラ、デジタルサイネージ、スマートカートといった「ハードウェア」と「クラウド」が連携して初めて価値を発揮します。
これまでは開発メンバーが兼務でテストを行ってきましたが、サービス拡大と複雑化に伴い、QA専門職として品質保証プロセスを確立し、自動化を推進いただける1人目の専任者を募集します。
※業務範囲は固定されず、組織横断的に品質向上に貢献いただく想定です。
組織・事業の魅力
【「ハード×ソフト×現場」の品質を守る、最後の砦】
私たちのQAは、単に仕様通りかを確認するだけではありません。
実際の店舗環境(ネットワークの不安定さ、物理的な干渉など)を想定したテストを行い、ユーザーが直面するリアリティのある課題に向き合います。
「QAは開発と対立するものではなく、異なる視点で補完しあうパートナー」と考えており、開発チームと一体となってプロダクトを磨き上げる文化があります。
キッティングや運用現場とも密に連携し、「現場で本当に使えるもの」を世に送り出す手触り感のある仕事です。
期待する役割
【上流工程からの品質作り込みと、テストプロセスの進化】
単にバグを見つける「テスター」ではなく、仕様策定段階からプロジェクトに参加し、「仕様の曖昧さ」や「現場での利用リスク」を早期に検知する役割を期待しています。
また、手動テストだけでなく、E2Eテストの自動化やハードウェア検証の効率化を推進し、持続可能な品質保証体制を構築してください。
業務内容
◆(雇い入れ直後)
【主な業務内容】
・店舗向けハードウェア装置の受け入れテストおよび継続的検証
・クラウドサービス/Web/API に対するテスト設計、テスト実施、バグ管理
・ハードウェア+ソフトウェアの統合テスト、および継続的インテグレーション/デプロイ後の E2E テスト
・品質保証プロセスの構築、テスト自動化(可能であれば自動化スクリプトの設計・実装)
・開発チーム、SRE/インフラチーム、プロダクトマネジメントとの連携による、不具合対応と改善提案
・リリース前後の品質リスク評価および継続モニタリング
【入社後のキャリア】
・まずはQAスペシャリストとして、ハード・ソフト両面のテスト設計・実行をリードいただきます。
・その後は、「QA Manager」として品質保証組織全体のマネジメントを担う道や、「Test Architect」として自動化基盤の構築を極める道など、志向性に合わせたキャリアパスがあります。
【働き方・環境】
・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立(東京:浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡:多の津/宮若)。
・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。
・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。
◆(変更の範囲)
・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務
こんな方を求めています
必須要件/スキル
・ソフトウェアのテスト設計と実施経験(Web/API/モバイルを含む)※5年以上目安
・ハードウェアを含むシステムの受け入れテストまたは統合テスト経験(実機を使った検証)
・ハード×クラウド間の疎通確認(通信ログ、プロトコル理解)
・不具合の再現、切り分け、再現手順作成
・バグ管理ツール(Jiraなど)の利用経験
・問題発見およびバグ報告の経験と実践力
・チーム内外とのコミュニケーション能力、文書化能力
・品質保証プロセスを理解し、改善に主体的に取り組める姿勢
・品質課題を整理し、非エンジニアにも説明できる
歓迎要件/スキル
・IoTデバイス、センサー、周辺機器の動作確認
・テスト自動化の経験(Selenium、Cypress、Playwright、あるいはハードウェア連携の自動テスト)
・CI/CD パイプラインの理解と運用経験
・ハードウェアに関する基礎知識(電子機器、センサー、接続仕様など)
・小売/店舗システムに関する知見
・SQL(データ検証が自走できる程度)
・GCP の基本利用(Logs、Cloud Run、Firestore 等の理解)
・ネットワーク基礎(TCP/IP、疎通確認)
求める人物像
・「ハードウェア × ソフトウェア × 運用」の複合的なシステムの品質を守る責任感がある人
・開発だけでなく、実機テスト〜運用までやりきる"ものづくり"から"もの運用"への当事者意識がある人
・チームとのコミュニケーションを大切にし、品質改善に前向きな人
プライバシーポリシー
https://www.retail-ai.jp/Privacy/
| 会社名 | 株式会社Retail AI |
|---|---|
| 会社概要 | 【会社名】株式会社Retail AI 【東京本社】〒105-0013 東京都港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア 9F 【福岡オフィス】〒813-0034 福岡市東区多の津1丁目12番2号 【MUSUBU AI】〒822-0133 福岡県宮若市脇田394 【IoT Lab】〒823-0013 福岡県宮若市芹田9 【MEDIA BASE】〒823-0014 福岡県宮若市下有木846 【設立】2018年11月 【資本金】100,000,000円 |