【サグリについて／About Sagri】
Sagriは、衛星データ、人工知能、グリッド技術を組み合わせ、農業と環境における重要な課題に取り組むAgriTechのスタートアップです。私たちのミッションは、農地を可視化することで価値を創造し、持続可能な農業を可能にし、二酸化炭素排出量を削減し、農家、地球、そして未来の世代にポジティブな変化をもたらすことです。農地利用調査のActaba、作物栽培調査のDetaba、肥料使用量の最適化のためのSagriなどの革新的なサービスにより、私たちは農業の管理・モニタリング方法に革命を起こしています。最先端技術を活用し、政府機関と協力することで、農家に力を与え、収益性を向上させ、より持続可能な農業エコシステムの構築に貢献しています。詳しくはWebページをご覧ください。
Sagri Inc. is a pioneering social impact Climate Tech Startup focused on Agriculture founded in 2018 with the vision of "realizing the coexistence of humanity and the earth." We utilize satellite data and AI technology to address global food crises and climate change challenges. Our core products - Actaba ( Land Use Categorization) , Detaba ( Crop Mapping) and related services - offer innovative solutions in agricultural management and optimization. We are now developing an advanced MRV (Measure, Report, and Verify) and decarbonization platform for agricultural enterprises, aimed at revolutionizing sustainability practices in the agricultural sector.
大きく成長しているサグリでは、一緒に働く仲間を募集中です！
We’re hiring!
農地活用事業部のチームとともに、自社製品であるアクタバ、デタバ、ニナタバの機械学習モデルの開発と改善に貢献していただく機械学習エンジニアを募集しています。これらのサービスは、衛星データとAI技術を駆使して、耕作放棄地の把握、作付け調査の効率化、農地のマッチングを実現し、日本の農業が直面する課題解決に貢献しています。
主な業務内容
- 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析のための機械学習モデルの開発と最適化
- 画像処理技術を用いた農地の状態分析アルゴリズムの開発
- 大規模なデータセットを効率的に処理するためのデータパイプラインの設計と実装
- モデルのパフォーマンス評価と継続的な改善
- 機械学習モデルの本番環境への展開と運用
- 新しい機械学習技術のリサーチと、サービスへの適用可能性の検討
- チーム内の他のエンジニアとの協力、および知識共有
■環境：
言語：Python、TypeScript
機械学習フレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
クラウド：AWS（SageMaker、EC2、S3など）
バージョン管理：Git、GitHub
コミュニケーションツール：Slack、Notion
必要なスキルと経験
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして3年以上の実務経験
- Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験
- TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの使用経験
- 画像処理や地理空間データ分析の経験
- 大規模データセットの処理経験
- AWSなどのクラウドプラットフォームでの機械学習モデルのデプロイ経験
- 地理情報システム（GIS）の知識があれば尚可
- アグリテック分野での経験があれば尚可
- 英語でのコミュニケーション能力（読み書き）
求める人物像
- 農業や地域活性化に関心があり、AI技術を通じて社会貢献したい方
- 新しい機械学習技術やアイデアを積極的に学び、適用できる方
- データに基づいた意思決定と問題解決能力を持つ方
- チーム内外とのコミュニケーションを大切にし、協調して働ける方
- 自治体や農業関係者のニーズを理解し、技術的なソリューションに変換できる方
Sagriで働く魅力
サグリでは、最先端のAI技術を駆使して日本の農業が直面する課題解決に直接貢献できます。衛星データや機械学習技術を活用した革新的なサービスの開発を通じて、耕作放棄地の削減、農地の有効活用、地域の活性化に貢献する機会があります。急成長するスタートアップで、自身の機械学習スキルを磨きながら、社会に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携わることができます。
サグリは機会均等の雇用主であり、多様性を重視しています。農業や地域活性化に情熱を持ち、AI技術でイノベーションを起こしたい方々の応募をお待ちしています。
| 職種 / 募集ポジション | 機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 試用期間あり（3ヶ月） |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ◆東京本社 〒163-0218 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル18階 ◎最寄駅 - 都営大江戸線 「都庁前駅」 A6出口直結 - 丸ノ内線 「西新宿駅」 2番出口 徒歩4分 - 各線 「新宿駅」 西口 徒歩8 ＜配属先の変更範囲について＞ 雇入れ直後：求人に準ずる 変更の範囲：すべての業務への配置転換あり（在籍出向を含む） |
| 勤務時間 | フレックスタイム制導入（コアタイム有） 始業時間帯：6:00～10:00 終業時間帯：15:00～22:00 コアタイム：10:00～15:00 休憩時間：1時間 残業40時間まで込み ※残業は推奨していませんので、平均20時間程度です。 |
| 休日 | 年間休日 120日以上 原則完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 |
| 福利厚生 | ・交通費支給（規定に応じて支給） ・年次有給休暇（入社日10日付与） ・出産休暇・育児休業（入社後すぐに利用可能） 介護休業・介護休暇・業務上傷病休暇等 |
| 加入保険 | 社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険） |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 選考フロー | - 書類選考 - １次面接 - ２次面接＋コードテスト - 最終面接 - オファー面談 ※お互いの納得度が大事だと思いますので、状況に応じては面談の回数が増減することもございます。 |
| 会社名 | サグリ株式会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 2018年6月 |
| 代表者 | 坪井 俊輔 |
| 本社所在地 | 〒669-3602 兵庫県丹波市氷上町常楽725-1 |
| 東京本社 | 〒163-0218 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル18階 |
| 従業員数 | 32名（2024年5月末時点） |
| 業種・事業内容 | 業種：IT・通信・インターネット・アプリケーション 事業内容：衛星データ解析および機械学習による事業創出 |
| MVV | ◆ミッション/MISSION 農地の見える化で価値を創造する/Creating Value through the Visualization of Agricultural Land ◆ビジョン/VISION 人類と地球の共存を実現する/Realizing the Coexistence of Humanity and the Earth ◆バリュー/VALUE Active Ownership One Team Focus on Impact |
| Recruit page | https://bolder-iridium-665.notion.site/Sagri-Recruit-page-7e6253e3b2524e409a951e13674822ef |